如何将消息按指定时间发送到钉钉群里 目录 1、前言 2、添加机器人 3、编写脚本 4、Jenkins配置 5、消息通知效果 1、前言 根据项目组需求，组员每天都要写工作日报，但有时候忙起来，就忘记写日报这个事了...如图所示： 除了可以用群助手，也可以自定义消息来完成消息通知。 方法其实类似 爬取蒲公英内测发版信息推送到钉钉群 这篇文章。...pip3 install requests 发送消息有两种格式： 1、消息格式为：text #!...print(res.text) if __name__=="__main__": test_markdown() 4、Jenkins配置 1、创建日报通知项目，脚本可以上传到Git上来进行获取或者将脚本上传到本地服务器来进行获取...5、消息通知效果 1、控制台查看Jenkins构建日志。 2、钉钉群收到的消息，消息格式为：text。 3、钉钉群收到的消息，消息格式为：markdown。
消息重复消费 消息重复消费的问题 第一种情况是发送时消息重复，当一条消息已被成功发送到服务端并完成持久化，此时出现了网络抖动或者客户端宕机，导致服务端对客户端应答失败。...第三种情况是负载均衡时消息重复，比如网络抖动、Broker 重启以及订阅方应用重启，当MQ的Broker或客户端重启、扩容或缩容时，会触发Rebalance，此时消费者可能会收到重复消息。...那么怎么解决消息重复消费的问题呢？就是对消息进行幂等性处理。...而只有当一组有序的消息发送到同一个MessageQueue上时，才能利用MessageQueue先进先出的特性保证这一组消息有序。而Broker中一个队列内的消息是可以保证有序的。...kafka保证全链路消息顺序消费，需要从发送端开始，将所有有序消息发送到同一个分区，然后用一个消费者去消费，但是这种性能比较低，可以在消费者端接收到消息后将需要保证顺序消费的几条消费发到内存队列(可以搞多个
欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码)：https://github.com/zq2599/blog_demos 为什么将CSV的数据发到kafka flink做流式计算时...，选用kafka消息作为数据源是常用手段，因此在学习和开发flink过程中，也会将数据集文件中的记录发送到kafka，来模拟不间断数据； 整个流程如下： [在这里插入图片描述] 您可能会觉得这样做多此一举...，这个逻辑在flink社区的demo中有具体的实现，此demo也是将数据集发送到kafka，再由flink消费kafka，地址是：https://github.com/ververica/sql-training...如何将CSV的数据发送到kafka 前面的图可以看出，读取CSV再发送消息到kafka的操作是Java应用所为，因此今天的主要工作就是开发这个Java应用，并验证； 版本信息 JDK：1.8.0_181...kafka消息，参考命令如下： .
本文将带大家了解 Kubernetes 的 kube-proxy 组件如何使用 iptables 将 service 流量随机发送到 Pod，目的是实现 service 所需的 iptables 规则。...service 流量随机发送到 Pod。...现在有一些坏消息。让我们尝试从 netns_dustin 请求虚拟 IP 地址。 这个命令有时候能成功有时候会失败。为什么会这样？...类似于将物理以太网电缆插入物理网桥的端口，另一端插入物理计算机。 在 veth_dustin 上启用 Hairpin 模式： 尝试再次使用如下命令： 成功了！...不管怎样，如果我们随后运行以下命令： 可以看到请求会随机发送到运行在 netns_leah 和 netns_dustin 网络命名空间中的 python HTTP 服务器。
构建脚本： version: "3" services: fluentd: build: ./fluentd volumes: ...
因此，需要将flink应用的日志发送到外部系统，方便进行日志检索 集群环境 CDH-5.16.2 Flink-1.10.1 flink on yarn per job模式 Flink应用日志搜集方案 ELK...全家桶是比较成熟的开源日志检索方案，flink日志搜集要做的就是将日志打到kafka，剩余的工作交由ELK完成即可。...flink应用集成logback进行日志打点，通过logback-kafka-appender将日志发送到kafka logstash消费kafka的日志消息送入es中，通过kibana进行检索 核心问题...appender-ref ref="file"/> Flink日志发送到...可以发现自定义的Flink业务应用名称已经打到了日志上，kafka中的日志显示正常，flink应用日志发送到kafka测试完成。
1、消息的生产方也就是订单服务，完成了自己的逻辑(对商品进行下单操作)然后把这个消息通过 mq 发送到需要进行数据同步的其他服务中，也就是我们栗子中的购物车服务。...消息防丢失 先来分析下一条消息在 MQ 中流转所经历的阶段。 图片 生产阶段：生产者产生消息，通过网络发送到 Broker 端。...RocketMQ 中的防丢失措施 1、将刷盘方式改成同步刷盘； 2、对于多个节点的 Broker，需要将 Broker 集群配置成：至少将消息发送到 2 个以上的节点，再给客户端回复发送确认响应。...消息在传递时，至少会被送达一次。也就是说，不允许丢消息，但是允许有少量重复消息出现。 3、Exactly once：恰好一次。消息在传递时，只会被送达一次，不允许丢失也不允许重复，这个是最高的等级。...大部分消息队列满足的都是At least once，也就是可以允许重复的消息出现。
上篇文章说到 SpringBoot+Redis实现简单的发布/订阅 事情原委 我们目前项目中短信模块就是采用的 Redis 来作消息队列，起因是最近有应用反映下发短信时，偶尔会有发送两次的情况。...总结 通过这次我们也知道，进行业务处理时，不光要进行加锁解锁，还要考虑各种情况；在处理消息队列时，重复消费是经常出现的问题，这里也算是收获一份经验了。...Copyright: 采用 知识共享署名4.0 国际许可协议进行许可 Links: https://lixj.fun/archives/redis重复消费问题
消息队列是越来越多的实时计算场景下得到应用，而在实时计算场景下，重复消息的情况也是非常常见的，针对于重复消息，如何处理才能保证系统性能稳定，服务可靠？...今天的大数据开发学习分享，我们主要来讲讲消息队列如何处理重复消息？...也就是说，消息队列很难保证消息不重复。 2、用幂等性解决重复消息问题 一般解决重复消息的办法是，在消费端，让我们消费消息的操作具备幂等性。...比如，将账户X的余额增加100元这个操作并不满足幂等性，可以把这个操作加上一个前置条件，变为：如果账户X当前的月为500元，将余额加100元，这个操作就具备了幂等性。...具体的实现方法是，在发送消息时，给每条消息指定一个全局唯一的ID，消费时，先根据这个ID检查这条消息是否有被消费过，如果没有消费过，才更新数据，然后将消费状态置为已消费。
：在这个阶段，Consumer从Broker上拉取消息，经过网络传输发送到Consumer上 2.1、生产阶段 在生产阶段，消息队列通过最常用的请求确认机制，来保证消息的可靠传递：当在代码中调用发送消息方法时...，消息队列的客户端会把消息发送到Broker，Broker收到消息后，会给客户端返回一个确认响应，表明消息已经收到了。...二、如何处理消费过程中的重复消息？...也就是说，消息队列很难保证消息不重复 2、用幂等性解决重复消息问题 一般解决重复消息的办法是，在消费端，让我们消费消息的操作具备幂等性 一个幂等操作的特点是，其任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同...这样，重复执行这个操作时，由于第一次更新数据的时候已经变更了前置条件中需要判断的数据，不满足前置条件，则不会重复执行更新数据操作 比如，将账户X的余额增加100元这个操作并不满足幂等性，可以把这个操作加上一个前置条件
文章目录 所谓Rebalance到底在解决什么问题 Rebalance具体是如何决定分配的数量的 Rebalance是怎么对多Topic做分配 Rebalance什么时候触发 Rebalance可能会带来消息的重复消费...正因为消费者拿到了明确的队列，所以它们才能针对对应的队列做循环拉取消息的处理，以下是消费者客户端和broker通信的部分代码，可以看到通信的参数里有一个重要的参数，就是queueId PullMessageRequestHeader
一 重复消息 为什么会出现消息重复？消息重复的原因有两个：1.生产时消息重复，2.消费时消息重复。...1.1 生产时消息重复 由于生产者发送消息给MQ，在MQ确认的时候出现了网络波动，生产者没有收到确认，实际上MQ已经接收到了消息。这时候生产者就会重新发送一遍这条消息。...，因此不可避免重复消息。...= jsonObject.getString("message"); jedis.set("messageId",messageId); } } 如果需要存入db的话，可以直接将这个...ID设为消息的主键，下次如果获取到重复消息进行消费时，由于数据库主键的唯一性，则会直接抛出异常。
只需要根据各种负载均衡策略将队列分配给消费者即可，如下图是两种负载均衡的方式 你问我这两种负载策略怎么实现的？去看看源码呗，详细过程我就不分析了 「如果消费者数量超过队列的数量会发生什么？」...是的，大家一般把这个过程叫做重平衡 下面我们来分享一下详细的细节 消息发送流程 消息发送主要有3种方式单向发送（只发送，不管结果），同步发送和异步发送 消息消费流程 消息是基于推还是拉？...重平衡的时候会造成消息的重复消费，具体机制不分析了，看专栏把」 msgCount（未消费消息总数）和msgSize（未消费消息大小）是和流控相关的 「什么是流控呢？」...当consumer消费完消息只是将offset存在本地，通过定时任务将offset提交到broker，另外broker收到提交offset的请求后，也仅仅是将offset存在map中，通过定时任务持久化到文件中...「这样就会造成消息的重复消费」 Consumer消费完消息并不是实时同步到Broker的，而是将offset先保存在本地map中，通过定时任务持久化上去。
Kafka 是对分区进行读写的，对于每一个分区的消费，都有一个 offset 代表消息的写入分区时的位置，consumer 消费了数据之后，每隔一段时间，会把自己消费过的消息的 offset 提交一下...于是1/2这两条消息又被重复消费了 如何保证幂等性 假设有个系统，消费一条消息就往数据库里插入一条数据，要是一个消息重复两次，数据就被重复消费了。...一条数据重复出现两次，数据库里就只有一条数据，这就保证了系统的幂等性。 幂等性，即一个请求，给你重复来多次，确保对应的数据是不会改变的，不能出错。...如果消费过了，那不处理了，保证别重复处理相同的消息即可。 设置唯一索引去重
参考链接： Python中的桌面通知程序 python web应用 by Lucas Hild 卢卡斯·希尔德(Lucas Hild) 如何使用Python将通知发送到Web应用 (How...通知可让用户了解新消息，将新博客内容告诉他们，等等。 Many native apps send push notifications to the user....在本教程中，我们将使用OneSingal将通知发送到我们的Web应用程序。 OneSignal是功能强大的工具，提供了用于推送通知的简单界面。...OneSignal希望验证只有您可以将通知发送到您的网站。 因此，您必须使用OneSignal的Rest API密钥添加HTTP标头。 ...最后一个，您可以用英语添加一些消息内容。如果您需要其他语言，则可以也将其添加到此处。 That’s it!
RabbitMQ 就是采用队列模型，通过 Exchange 模块来将消息发送至多个队列，解决一条消息需要被多个消费者消费问题。...消息从Producer发往Broker，Broker将消息存储至本地，然后Consumer从Broker拉取消息，或者Broker推送消息至Consumer，最后消费。...如何处理重复消息 我们先来看看能不能避免消息的重复。 假设我们发送消息，就管发，不管Broker的响应，那么我们发往Broker是不会重复的。...于是消息又重复了。 可以看到正常业务而言消息重复是不可避免的，因此我们只能从另一个角度来解决重复消息的问题。 关键点就是幂等。...既然我们不能防止重复消息的产生，那么我们只能在业务上处理重复消息所带来的影响。 幂等处理重复消息 幂等是数学上的概念，我们就理解为同样的参数多次调用同一个接口和调用一次产生的结果是一致的。
、死信消息的解决方案 一、重复消费 1、消息重复的情况 发送时消息重复 当一条消息已被成功发送到服务端并完成持久化 此时出现了网络闪断或者客户端宕机，导致服务端对客户端应答失败 如果此时生产者意识到消息发送失败并尝试再次发送消息...消费者后续会收到两条内容相同并且 Message ID 也相同的消息 投递时消息重复 消息消费的场景下，消息已投递到消费者并完成业务处理，当客户端给服务端反馈应答的时候网络闪断 为了保证消息至少被消费一次...消息队列 RocketMQ 的服务端将在网络恢复后再次尝试投递之前已被处理过的消息 消费者后续会收到两条内容相同并且 Message ID 也相同的消息 负载均衡时消息重复（包括但不限于网络抖动、Broker...repeatedTopic", message); System.out.println("发送完成"); } 消费者 因为消费者是多线程并发消费 如果遇到相同的唯一业务id，则上锁依次执行 将执行过的唯一业务...:【我是一个带key的消息】执行业务 1400的业务编号数据重复了,直接return,就算消费了此重复数据 二、消息重试 1、生产者重试 可以分别设置同步消息和异步消息发送的重试次数 广播方式不提供失败重试特性
既然是消费消息，那肯定要考虑会不会重复消费？能不能避免重复消费？或者重复消费了也别造成系统异常可以吗？...面试题剖析 回答这个问题，首先你别听到重复消息这个事儿，就一无所知吧，你先大概说一说可能会有哪些重复消费的问题。...注意：新版的 Kafka 已经将 offset 的存储从 Zookeeper 转移至 Kafka brokers，并使用内部位移主题 __consumer_offsets 进行存储。...其实重复消费不可怕，可怕的是你没考虑到重复消费之后，怎么保证幂等性。 举个例子吧。假设你有个系统，消费一条消息就往数据库里插入一条数据，要是你一个消息重复两次，你不就插入了两条，这数据不就错了？...如果消费过了，那你就别处理了，保证别重复处理相同的消息即可。 比如基于数据库的唯一键来保证重复数据不会重复插入多条。因为有唯一键约束了，重复数据插入只会报错，不会导致数据库中出现脏数据。
但是此时，RocketMQ不会立刻将这个有问题的消息丢弃，而会将其发送到这个消费者组对应的一种特殊队列：死信队列。死信队列的特征：一个死信队列对应一个ConsumGroup，而不是对应某个消费者实例。...RocketMQ 消息重复的场景发送时消息重复当一条消息已被成功发送到服务端并完成持久化，此时出现了网络闪断或者客户端宕机，导致服务端对客户端应答失败。...投递时消息重复消息消息已投递到消费者并完成业务处理，当客户端给服务端反馈应答的时候网络闪断。...负载均衡时消息重复包括但不限于网络抖动、Broker 重启以及订阅方应用重启，当消息队列 RocketMQ 的 Broker 或客户端重启、扩容或缩容时，会触发 Rebalance，此时消费者可能会收到重复消息...= null) { return ;//消息重复，直接返回}这对于很多情况下，的确能起到不错的效果，但是在并发场景下，还是会有问题。
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