首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

将部分地图从openstreet加载到folium/leaflet

要将部分地图从OpenStreetMap加载到Folium或Leaflet中,你可以使用Folium库来创建一个交互式地图,并指定OpenStreetMap作为底图。Folium是一个基于Leaflet的Python库,它使得在Jupyter Notebook中创建交互式地图变得非常简单。

以下是一个详细的步骤指南,帮助你在Folium中加载OpenStreetMap并显示特定区域的地图。

1. 安装Folium

首先,确保你已经安装了Folium库。如果还没有安装,可以使用pip进行安装:

代码语言:javascript
复制
pip install folium

2. 创建一个Folium地图

使用Folium库创建一个地图,并指定中心点和缩放级别。

代码语言:javascript
复制
import folium

# 创建一个地图对象,中心点设置为特定的经纬度,缩放级别为13
m = folium.Map(location=[37.7749, -122.4194], zoom_start=13)

# 显示地图
m

3. 添加OpenStreetMap图层

Folium默认使用OpenStreetMap作为底图,但你也可以显式地添加OpenStreetMap图层。

代码语言:javascript
复制
# 创建一个地图对象,中心点设置为特定的经纬度,缩放级别为13
m = folium.Map(location=[37.7749, -122.4194], zoom_start=13)

# 添加OpenStreetMap图层
folium.TileLayer('openstreetmap').add_to(m)

# 显示地图
m

4. 添加其他图层(可选)

你可以添加其他图层,例如Stamen Toner、Stamen Terrain等,以便在不同的地图样式之间切换。

代码语言:javascript
复制
# 创建一个地图对象,中心点设置为特定的经纬度,缩放级别为13
m = folium.Map(location=[37.7749, -122.4194], zoom_start=13)

# 添加OpenStreetMap图层
folium.TileLayer('openstreetmap').add_to(m)

# 添加Stamen Toner图层
folium.TileLayer('Stamen Toner').add_to(m)

# 添加Stamen Terrain图层
folium.TileLayer('Stamen Terrain').add_to(m)

# 添加图层控制
folium.LayerControl().add_to(m)

# 显示地图
m

5. 保存地图到HTML文件

你可以将地图保存到HTML文件中,以便在浏览器中查看。

代码语言:javascript
复制
# 创建一个地图对象,中心点设置为特定的经纬度,缩放级别为13
m = folium.Map(location=[37.7749, -122.4194], zoom_start=13)

# 添加OpenStreetMap图层
folium.TileLayer('openstreetmap').add_to(m)

# 添加Stamen Toner图层
folium.TileLayer('Stamen Toner').add_to(m)

# 添加Stamen Terrain图层
folium.TileLayer('Stamen Terrain').add_to(m)

# 添加图层控制
folium.LayerControl().add_to(m)

# 保存地图到HTML文件
m.save('map.html')

6. 在Jupyter Notebook中显示地图

如果你在Jupyter Notebook中工作,可以直接显示地图。

代码语言:javascript
复制
import folium

# 创建一个地图对象,中心点设置为特定的经纬度,缩放级别为13
m = folium.Map(location=[37.7749, -122.4194], zoom_start=13)

# 添加OpenStreetMap图层
folium.TileLayer('openstreetmap').add_to(m)

# 添加Stamen Toner图层
folium.TileLayer('Stamen Toner').add_to(m)

# 添加Stamen Terrain图层
folium.TileLayer('Stamen Terrain').add_to(m)

# 添加图层控制
folium.LayerControl().add_to(m)

# 显示地图
m

通过这些步骤,你可以在Folium中加载OpenStreetMap并显示特定区域的地图。你还可以添加其他图层和控件,以增强地图的交互性和可视化效果。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

手把手|如何用Python绘制JS地图

用Python处理数据,然后用Folium将它在Leaflet地图上进行可视化。 概念 Folium能够通过Python处理后的数据轻松地在交互式的Leaflet地图上进行可视化展示。...Folium支持GeoJSON和TopoJSON两种文件格式的叠加,也可以数据连接到这两种文件格式的叠加层,最后可使用color-brewer配色方案创建分布图。...], tiles='Mapbox', API_key='wrobstory.map-12345678') 最后,Folium支持传入任何与Leaflet.js兼容的个性化地图元件:...], zoom_start=12, tiles=tileset, attr='My DataAttribution') 地图标记 Folium支持多种标记类型的绘制,下面从一个简单的Leaflet...下面的例子中,df DataFrame包含6列不同的经济数据,我们将在下面可视化一部分数据: 2011年就业率分布图 map_1 =folium.Map(location=[48, -102], zoom_start

3.9K130

Python绘制地图神器folium介绍及安装使用教程

一、folium简介和安装 folium 建立在 Python 生态系统的数据应用能力和 Leaflet.js 库的映射能力之上,在Python中操作数据,然后通过 foliumLeaflet 地图中可视化...[1] 1. folium的简介 Folium是建立在 Python 生态系统的数据整理 Datawrangling 能力和 Leaflet.js 库的映射能力之上的开源库。...用 Python 处理数据,然后用 Folium 将它在 Leaflet 地图上进行可视化。Folium能够通过 Python 处理后的数据轻松地在交互式的 Leaflet 地图上进行可视化展示。...Folium可以让你用 Python 强大生态系统来处理数据,然后用 Leaflet 地图来展示。...http://python-visualization.github.io/folium/quickstart.html[2] 三、实战案例 以停车场地理位置数据可视化在地图上示例,熟悉 folium

7.9K40
  • Python5个数据可视化工具

    Folium Folium建立在Python生态系统的数据优势和Leaflet.js库的映射优势之上。您可以在python中操作数据,然后通过foliumLeaflet地图中将其可视化。...让我们了解一下folium地图定义为 folium.Map 对象,可在folium顶部添加其他folium对象。...您可以为Folium渲染的地图使用不同的地图图层,例如MapBox,OpenStreetMap和其他几个图层,你可以查看 此github库文件夹 或 此文档页面 。 你还可以选择不同的地图投影。...可以是下面的leafletfolium生成的地图 ? Altair + Vega Altair是一个声明性统计可视化库,基于Vega和Vega-Lite。...使用 r2d3 ,您可以数据R绑定到D3可视化。使用 r2d3 创建的D3可视化就像RStudio,R Markdown文档和Shiny应用程序中的R图一样工作。

    4.4K21

    Python奇淫技巧,5个数据可视化工具

    Folium Folium建立在Python生态系统的数据优势和Leaflet.js库的映射优势之上。您可以在python中操作数据,然后通过foliumLeaflet地图中将其可视化。...让我们了解一下folium地图定义为 folium.Map 对象,可在folium顶部添加其他folium对象。...您可以为Folium渲染的地图使用不同的地图图层,例如MapBox,OpenStreetMap和其他几个图层,你可以查看 此github库文件夹 或 此文档页面 。 你还可以选择不同的地图投影。...可以是下面的leafletfolium生成的地图 ? ? Altair + Vega Altair是一个声明性统计可视化库,基于Vega和Vega-Lite。...使用 r2d3 ,您可以数据R绑定到D3可视化。使用 r2d3 创建的D3可视化就像RStudio,R Markdown文档和Shiny应用程序中的R图一样工作。

    4.1K30

    Python奇淫技巧,5个数据可视化工具

    Folium Folium建立在Python生态系统的数据优势和Leaflet.js库的映射优势之上。您可以在python中操作数据,然后通过foliumLeaflet地图中将其可视化。...让我们了解一下folium地图定义为 folium.Map 对象,可在folium顶部添加其他folium对象。...您可以为Folium渲染的地图使用不同的地图图层,例如MapBox,OpenStreetMap和其他几个图层,你可以查看 此github库文件夹 或 此文档页面 。 你还可以选择不同的地图投影。...可以是下面的leafletfolium生成的地图 Altair + Vega Altair是一个声明性统计可视化库,基于Vega和Vega-Lite。...使用 r2d3 ,您可以数据R绑定到D3可视化。使用 r2d3 创建的D3可视化就像RStudio,R Markdown文档和Shiny应用程序中的R图一样工作。

    4K30

    Python可视化笔记之folium交互地图

    leftlet给R语言提供了很好用的交互式动态地图接口,其在Python中得API接口包名为folium(不知道包作者为何这样起名字,和leaflet已经扯不上关系了),可以满足我们平时常用的热力图、填充地图...display用于在编辑器内展示交互地图,save方法可以交互地图以html文件得形式保存至本地磁盘,webbrowser.open方法可以调用默认浏览器打开本地html格式的交互地图。...polygon: 因为leaflet使用的在线地图并不开放地址匹配功能,也就意味着我们无法通过直接输入行政区名称来获取行政区划边界,所以在制作填充地图时,仍然需要我们构建本地素材。...好在folium的choropleth函数直接支持json格式地图,仅需提供素材地址即可,data中应该包含与json素材中的属性表和地理信息边界保持一致得映射表,columns用于指定要用到的字段名称...key_on用于指定json地图数据中和你指定得data中对应得连接键(相当于主键)。 fill_color可以指定用于配色的colorBrewer调色板。

    2.9K40

    Python奇淫技巧,5个数据可视化工具

    Folium Folium建立在Python生态系统的数据优势和Leaflet.js库的映射优势之上。您可以在python中操作数据,然后通过foliumLeaflet地图中将其可视化。...让我们了解一下folium地图定义为 folium.Map 对象,可在folium顶部添加其他folium对象。...您可以为Folium渲染的地图使用不同的地图图层,例如MapBox,OpenStreetMap和其他几个图层,你可以查看 此github库文件夹 或 此文档页面 。 你还可以选择不同的地图投影。...可以是下面的leafletfolium生成的地图 ? ? Altair + Vega Altair是一个声明性统计可视化库,基于Vega和Vega-Lite。...使用 r2d3 ,您可以数据R绑定到D3可视化。使用 r2d3 创建的D3可视化就像RStudio,R Markdown文档和Shiny应用程序中的R图一样工作。

    3.4K20

    Python地图绘制工具folium更换地图底图样式全攻略

    关于folium.Map() 在上一部分我们可以看到这个map玩意直接就是一个地图啦,这里我们就介绍一下它常用的几个参数。...内建地图底图样式 我们看到folium其实有好几种内建地图底图样式,其中部分需要去申请key,由于我这边没有申请成功就不做演示了。...,部分需要key的大家可以去这个网站申请: http://openwhatevermap.xyz/(可惜我上不去) 另外,在这里也可以找到一些地图底图 http://leaflet-extras.github.io.../leaflet-providers/preview/ 我后续也会去研究这些地图底图样式,试着分享更多有趣的地图分享给大家。...后续我们继续介绍folium地图绘制的更多操作技巧,敬请期待~

    6.5K52

    (数据科学学习手札41)folium基础内容介绍

    一、简介   folium是js上著名的地理信息可视化库leaflet.js为Python提供的接口,通过它,我们可以通过在Python端编写代码操纵数据,来调用leaflet的相关功能,基于内建的osm...其语法格式类似ggplot2,是通过不断添加图层元素来定义一个Map对象,最后以几种方式Map对象展现出来。   ...圆圈内部将被填充上色彩,默认不填充   fill_color:str型,控制圆圈内部填充的色彩,默认与color参数一致   fill_opacity:float型,用于控制圆圈内部填充颜色的透明度,0....到1.之间,默认为0.2   popup:str型或folium.Popup()对象,用于控制圆圈的样式,默认为None,即无样式 下面针对上述的主要参数进行演示: fill参数设置为True:...], color='#3388ff', fill=True, ).add_to(m) '''显示m''' m 圆圈内部填充颜色设置为粉色: '''创建Map对象''' m = folium.Map

    5.8K92

    Python奇淫技巧,5个炫酷的数据可视化工具

    Folium Folium建立在Python生态系统的数据优势和Leaflet.js库的映射优势之上。您可以在python中操作数据,然后通过foliumLeaflet地图中将其可视化。...让我们了解一下folium地图定义为 folium.Map 对象,可在folium顶部添加其他folium对象。...您可以为Folium渲染的地图使用不同的地图图层,例如MapBox,OpenStreetMap和其他几个图层,你可以查看 此github库文件夹 或 此文档页面 。 你还可以选择不同的地图投影。...可以是下面的leafletfolium生成的地图 ? ? Altair + Vega Altair是一个声明性统计可视化库,基于Vega和Vega-Lite。...使用 r2d3 ,您可以数据R绑定到D3可视化。使用 r2d3 创建的D3可视化就像RStudio,R Markdown文档和Shiny应用程序中的R图一样工作。

    8.1K74

    使用 Python 地图绘制工具 -- folium 全攻略

    关于folium.Map() 在上一部分我们可以看到这个map玩意直接就是一个地图啦,这里我们就介绍一下它常用的几个参数。...内建地图底图样式 我们看到folium其实有好几种内建地图底图样式,其中部分需要去申请key,由于我这边没有申请成功就不做演示了。...,部分需要key的大家可以去这个网站申请: http://openwhatevermap.xyz/(可惜我上不去) 另外,在这里也可以找到一些地图底图 http://leaflet-extras.github.io.../leaflet-providers/preview/ 我后续也会去研究这些地图底图样式,试着分享更多有趣的地图分享给大家。...当然了,国内咱们用的较多的地图是高德、百度和腾讯地图等,接下来我们就来玩玩! 4. 多种第三方地图底图样式 这里我演示高德地图、智图GeoQ和腾讯地图等 4.1.

    6.8K31

    使用folium绘制区域轮廓与网格线

    绘制区域轮廓 这里用到的是folium绘图库,folium是js上著名的地理信息可视化库leaflet.js为Python提供的接口,通过它,我们可以通过在Python端编写代码操纵数据,来调用leaflet...的相关功能,基于内建的osm或自行获取的osm资源和地图原件进行地理信息内容的可视化,以及制作优美的可交互地图。...官网: https://python-visualization.github.io/folium/ 绘制区域轮廓用到的是PolyLine方法,本质上就是区域的若干个经纬度坐标点一一连线,颗粒度约细则轮廓越精确...,这里就放代码了,部分代码做简单讲解。...绘制网格线 对于网格部分,我们需要获取网格线两端的经纬度,每条线是2对经纬度坐标点。

    7.5K21

    Python地理可视化入门【使用Folium地图上展示数据】

    其中,Folium是一个基于Leaflet.js的Python库,能够轻松地创建交互式地图。在本文中,我们介绍如何使用Folium库在地图上展示数据,为您提供Python地理可视化的入门。...最后,我们地图保存为HTML文件。运行以上代码,您会得到一个名为mymap.html的HTML文件,打开它,您将看到一个包含了一个标记点的地图。...然后,我们数据转换为列表形式,以便于创建热力图。最后,我们使用folium.plugins.HeatMap创建了热力图,并将其添加到地图中。...在上面的代码中,我们创建了一个地图对象mymap,然后添加了一个标记点,并使用folium.LayerControl添加了一个图例。图例显示地图上的各种图层,以便用户可以了解每个图层的含义。...这样就在地图上添加了一个文本标签,用于显示“New York City”。最后,我们地图保存为HTML文件。

    42610

    聊一聊我常用的6种绘制地图的方法

    今天来讲一讲在日常工作生活中我常用的几种绘制地图的方法,下面我介绍下面这些可视化库的地图绘制方法,当然绘制漂亮的可视化地图还有很多优秀的类库,没有办法一一列举 pyecharts、plotly、folium...LatitudeFormatter import cartopy.io.shapereader as shapereader import matplotlib.ticker as mticker #文件中加载中国区域...folium 是建立在 Python 生态系统的数据应用能力和 Leaflet.js 库的映射能力之上的高级地图绘制工具,通过 Python 操作数据,然后在 Leaflet 地图中可视化,可以灵活的自定义绘制区域...,并且展现形式更加多样化 首先是三行代码绘制世界地图 import folium # define the world map world_map = folium.Map() # display...,真的很给力,当然对于 Pyecharts 还有很多种玩法,就不一一介绍了 综合上面的示例,我们可以看出, Pyecharts 绘制地图最为简单,非常适合新手学习使用;而 folium 和 cartopy

    3.6K20

    全栈工程师的百宝箱:图形工具篇

    Dia 是开放源代码的流程图软件,是GNU计划的一部分,程序创立者是Alexander Larsson。Dia使用单一文件界面模式,类似于GIMP与Inkscape。...Dia多种需求以模块化来设计,如流程图、网络图、电路图等。各模块之间的符号仍是可以通用的,并没有限制。 ? 顺便安利一下,我最喜欢的操作系统OpenSuSE——简洁、尾长、绿色。 ?...这个项目的GitHub见:https://github.com/phodal/sherlock 地图Leaflet Leaflet 是一个为建设移动设备友好的互动地图,而开发的现代的、开源的JavaScript...与Google Map原生的API,或者OpenStreet相比,它最大的优点是对移动设备支持好。 并且,它也是一个可以根据数据(GEOJSON,地理数据)生成图形的工具。 ?

    1.6K111

    如何快速构建一个核酸点服务状态查询Web应用?Python实例详解

    \resources\folium_map_full.html') print("地图成功生成!")...2、Folium 简介 作为 Python 的一个可视化工具包 Folium,它通过 Leaflet地图服务,可以在 Jupyter Notebook 上实现可视化的地理位置作图,制作各种各样精美的地图信息...以上代码可以看出,工厂模式主要是返回的接口实现类的实例化对象,最后返回的结果是接口实现类中的方法,而策略模式是在实例化策略模式的时候已经创建好了,我们可以在策略模式中随意的拼接重写方法,简单来说,工厂模式只关注最后的结果...elif sidebar == "地图可视化": from streamlit_folium import folium_static def load_Map...以上为本次分享的全部内容,文中已包含大部分源代码,

    1.2K20

    工厂方法模式实现权限管理?Python实例详解

    2、工厂方法创建对象的代码与实际使用它的代码是分开的,松耦合的,从而能在不影响其他代码情况下扩展产品创建部分代码。添加新类变得更加容易,降低了维护成本。...,abstractmethod #基础底图部分 class Basemap_Section(metaclass=ABCMeta): """ 地图初始化基类 """ def...__init__(self): #加载地图模式 self.Map = folium.Map(location=[22.540477, 114.061226],...,包含重复代码部分,对于产品中某些特定的组成部分比如都有一个加载显示卡片区Card_Section类,我们可以进一步细化对方法层面的封装,让每一个功能类尽可能简单独立,应用封装成具体产品类,然后通过具体产品工厂类继承加载实例化具体的工厂方法实现...抽象工厂模式:包含一个或多个工厂方法来创建一个系列的相关对象,使用组合创建对象的任务委托给其他类。

    59140
    领券