各层之间没有紧密的耦合，并且有关注点的分离。 由于所有的代码都依赖于更深的层或者中心，所以提供了更好的可维护性。 提高了整体代码的可测试性，因为单元测试可以为单独的层创建，而不会影响到其他的模块。...它还描述了对不同层使用什么样的测试策略 模块化与打包 有两种方法来组织应用的源代码： 要么，我们可以将所有的包放在一个模块/项目中，要么将应用分为不同的模块/项目，每个模块/项目负责洋葱架构中的一个层。...这在很大程度上取决于应用的复杂性和项目的规模，将源代码分为多个模块。在微服务架构中，模块化可能有意义，也可能没有意义，这取决于复杂性和用例。...我们需要每个层吗？ 将我们的应用分层组织有助于实现关注点的分离。但我们需要所有的层吗？也许需要，也许不需要。这取决于用例和应用的复杂性。根据应用的需要，也可以创建更多的抽象层。...例如，对于没有很多业务逻辑的小型应用，拥有领域服务可能没有意义。无论哪一层，依赖关系都应该是从外层到内层。 总结 洋葱架构在开始时可能似乎有些困难，但是在业界已经得到了普遍的认可。
各层之间没有紧密的耦合，并且有关注点的分离。 由于所有的代码都依赖于更深的层或者中心，所以提供了更好的可维护性。 提高了整体代码的可测试性，因为单元测试可以为单独的层创建，而不会影响到其他的模块。...模块化与打包 有两种方法来组织应用的源代码： 要么，我们可以将所有的包放在一个模块 / 项目中，要么将应用分为不同的模块 / 项目，每个模块 / 项目负责洋葱架构中的一个层。...这在很大程度上取决于应用的复杂性和项目的规模，将源代码分为多个模块。在微服务架构中，模块化可能有意义，也可能没有意义，这取决于复杂性和用例。...我们需要每个层吗？ 将我们的应用分层组织有助于实现关注点的分离。但我们需要所有的层吗？也许需要，也许不需要。这取决于用例和应用的复杂性。根据应用的需要，也可以创建更多的抽象层。...例如，对于没有很多业务逻辑的小型应用，拥有领域服务可能没有意义。无论哪一层，依赖关系都应该是从外层到内层。 总 结 洋葱架构在开始时可能似乎有些困难，但是在业界已经得到了普遍的认可。
原则 依赖性 数据封装 关注点的分离 耦合性 洋葱架构层 领域模型/实体 领域服务 应用服务 基础设施服务 可观察性服务 测试策略 微服务 应用结构和层数 模块化与打包 框架、客户端和驱动 我们需要每个层吗...各层之间没有紧密的耦合，并且有关注点的分离。 由于所有的代码都依赖于更深的层或者中心，所以提供了更好的可维护性。 提高了整体代码的可测试性，因为单元测试可以为单独的层创建，而不会影响到其他的模块。...这在很大程度上取决于应用的复杂性和项目的规模，将源代码分为多个模块。在微服务架构中，模块化可能有意义，也可能没有意义，这取决于复杂性和用例。...我们需要每个层吗？ 将我们的应用分层组织有助于实现关注点的分离。但我们需要所有的层吗？也许需要，也许不需要。这取决于用例和应用的复杂性。根据应用的需要，也可以创建更多的抽象层。...例如，对于没有很多业务逻辑的小型应用，拥有领域服务可能没有意义。无论哪一层，依赖关系都应该是从外层到内层。 总结 洋葱架构在开始时可能似乎有些困难，但是在业界已经得到了普遍的认可。
数据科学工作通常需要大幅度提高工作量才能提高所开发模型的准确性。这五个建议将有助于改善您的机器学习模型，并帮助您的项目达到其目标。 ? 您可以做以下五件事来改善您的机器学习模型！...1.处理缺失值 我看到的最大错误之一是人们如何处理缺失的价值观，这不一定是他们的错。网络上有很多资料说，您通常通过均值插补来处理缺失值 ， 将空值替换为给定特征的均值，这通常不是最佳方法。...例如，假设我们有一个显示年龄和健身得分的表，并且假设一个八十岁的孩子缺少健身得分。如果我们将平均健身得分从15到80岁的年龄范围内进行计算，那么八十岁的孩子似乎将获得比他们实际应该更高的健身得分。...特征工程是将原始数据转换为更好地表示人们正在试图解决的潜在问题的特征的过程。没有具体的方法可以执行此步骤，这就是使数据科学与科学一样多的艺术。...这样做的目的是，与单独使用单个算法相比，它可以实现更高的预测性能。 流行的整体学习算法包括随机森林，XGBoost，梯度提升和AdaBoost。
由于每个活动都涉及到所有的技术和逻辑，程序必须保持非常简单，否则就无法理解。 因此： 隔离领域模型和业务逻辑的表达形式，并消除对基础架构，用户界面甚至非业务逻辑的应用程序逻辑的依赖。...这使得一个模型能够发展到足够丰富，足够清晰，能够捕获必要的业务知识并将其付诸实践。 这里的关键目标是隔离。...然而，如果我们把这种类型的对象看作是缺少身份的话，那么我们并没有在我们的工具箱或词汇中添加太多东西。实际上，这些对象具有自己的特点，对模型本身也有意义。 这些是描述事物的对象。 ...代码被分解成各种类别，从技术架构的各个方面到开发人员的工作任务。即使是做了很多重构的开发人员也倾向于使用项目早期构思的模块。 ...这通常会导致模块之间的低耦合，但是如果它不寻找一种方法来改变模型来分解概念，或者是一个被忽视的概念，它可能是一个能够以有意义的方式将元素组合在一起的模块的基础。
就好比，一个模型中有多个对象，这些对象只有整体出现才有意义，我们不能只暴露对各个对象进行操作的方法，那样缺乏封装性，无法保证稳定性，没有稳定性就谈不上可复用了。...也就是说，如果不把关注点分离，系统将变得很难设计、理解和扩展。这样对分离关注点介绍还是过于抽象，接下来我以实际项目为例介绍下如何实践，加深你对它的理解。...但是呢，将功能分层还不够，还需要对模型对象进行分离，不然还是会出现耦合。...它将基本每个模块都要做的事情，而且是稳定不发生变化的逻辑，单独抽了出来，方便我们在业务逻辑前和业务逻辑后做一些通用逻辑，这样就把稳定不变的非功能性逻辑和容易发生改变的功能性逻辑进行了分离。...到这里，本文就要结束了，我带你总结一下今天的主要内容吧。
在以往未实施DDD的项目中，我们习惯于将关注点放在数据上，而非领域上。...而在一些业务当中，要求唯一标识有意义，通过唯一标识就能识别出一些基本信息，比如支付宝的交易号，其中就包含了日期和用户ID。这种就属于字符串类型的标识，这就对唯一标识的生成提出了挑战。...那可变性说的是什么呢？可变性是实体的状态和行为。 而实体的状态和行为就要对具体的业务模型加以分析，提炼出通用语言，再基于通用语言来抽象成实体对应的属性或方法。...我们拿订单环节来举例说明： 当顾客从购物车点击结算时创建订单，初始状态为未支付状态，支付成功后切换到正常状态，此时可对订单做发货处理并置为已发货状态。当顾客签收后，将订单关闭。...唯一身份标识和可变性也是用来区分实体和值对象的主要特征。 为了正确建立实体模型，我们需要将关注点从数据转向领域，从业务模型中提炼通用语言，再基于通用语言分析其状态和行为。
2、集成了之前发布的yrjw.ORM.Chimp包，该组件只是将EF Core使用仓储模式的工作单元进行了封装，常用的CURD方法和API统一返回的模型。...6、添加Swagger，添加Jwt身份认证，模型验证结果格式化。 7、封装了Serilog日志组件。 8、封装了MemoryCache缓存。 9、封装了Auth.Jwt身份认证。...MVC版代替UI层进行过度一下，关于微服务这块本人一直在学习过程中，搭建微服务架构还需要一点点时间吧，先来个单应用程序部署，对于小项目来说也是最佳选择不是吗。...当前项目中虽然没用VUE.js，但还是按前后端分离模式做的，多了MVC项目代替UI层（StudentManageSystem），所有业务实现都是通过WebApi接口获取数据。...这项目不存在任何业务逻辑，除了登录模块其他的都按开发案例作参考。
然后，他们将这些模型绑定到有意义的系统，并在这些系统与从事这些服务的团队之间建立协作协议。更重要的是，他们设计了系统之间的概念轮廓或边界。...简而言之，这意味着模型是有意义的边界。在上面的示例中，“项目”在每种上下文中的含义不同。在目录上下文中，项目表示可售产品，而在购物车上下文中，则表示客户已将其添加到购物车中的项目。...通过将这些模型分离并隔离在它们各自的边界内，我们可以自由地表达模型而没有歧义。 注意：必须了解子域和有界上下文之间的区别。...随着时间的流逝，如果我们不小心的话，系统可能会变成一个泥泞的大球，边界模糊，职责重叠，甚至可能回到我们开始的地方—一个整体。 对系统进行建模的另一种方法是将相关模型分离或分组为单独的微服务。...这种方法将域服务与表示层分离开来，使它们专注于核心业务流程。
Controller 负责管理其拥有的视图的视图层次结构。他们响应视图的加载，出现，消失等等操作。他们还倾向于处理我们想脱离模型的模型逻辑以及我们想脱离视图的业务逻辑。...MVC 是正式尝试将具有图形用户界面的应用程序中的主要思想形式化的尝试之一。这些想法仍然有意义，不仅适用于 iOS 平台。您可以从 Trygve Reenskaug 的作品中了解有关 MVC 的信息。...“Interactor 是包含业务逻辑的类”。这有助于我们理解代码吗？它包含哪些业务逻辑？如果我有很多业务逻辑怎么办？...MVVM 如果我们不使用 UIViewController 编写业务逻辑并使用分解将一个屏幕划分为多个 UIViewControllers，那么我们的 UIViewControllers 永远不会变得很大吗...好了，在这种情况下，我们将根据 MVC 原理将表示和业务逻辑混合在一个不好的类中。很难理解为什么有此代码。我们看不到该代码是针对哪个具体视图编写的。最后，很难在不同的屏幕上重用此模型。
过度使用领域服务将导致贫血领域模型，即所有业务逻辑都位于领域服务中，而非实体和值对象。 那应该在什么情况下使用领域服务，来看案例： 案例 看一个需要建立领域服务的例子。...强加在客户端上的职责应该在我们自己的模型中予以处理。只与领域相关的信息决不能泄漏到客户端。即使客户端是一个应用服务，它也不应该负责对身份与访问权限的管理。...通用语言也得到满足，因为我们将所有领域术语都放在了身份管理这个领域，而非一部分放在领域模型，另一部分放在客户端。...独立接口有必要吗 这里的Authenticationservice接口并没有一个技术上的实现，真的有必要为其创建一个独立接口并将其与实现类分离在不同的层和模块中吗？ 没必要。...计算案例 该例子来自于敏捷项目管理上下文。该例子中的领域服务从多个聚合的值对象中计算所需结果。就目前来看，我们没有必要使用独立接口。该领域服务总是采用相同方式进行计算。
从技术方面得出的答案是Google将访问控制、身份验证和授权部署到应用层，而不是在网络层，Google通过这种方式有效的在应用程序中进行访问控制，而不是在网络层去实现。...从行业发展史上看，企业数据中心选择的是“after-thought”网络级安全模型，因为它对传统的环境有意义；大多数数据中心运行打包软件，工作负载信任他们的内部网络，并且实现了有责任的分离。...但是，企业将传统的打包软件转换成软件即服务（SaaS）消费，因此安全打包软件不再是内部网络的需求。企业将运行卓越的内部开发定制软件，对他们的业务进行差异化经营。...3、企业广泛采用DevOps：传统上，开发和运维之间的职责是分离的，这就划清了开发与运维之间的界限，“after-thought”网络安全模型实际上更适应日常工作流程。...从“after-thought”到“baked-in”的安全模式的转变不会一夜之间就实现，它是一个量变引起质变的过程，但是在云安全产业仍然有一些激动人心的变化。
后来，Greg Young在此基础上提出了CQRS（Command Query Resposibility Segregation，命令查询职责分离），将CQS的概念从方法层面提升到了模型层面，即“命令...OrderRepository不是给领域模型提供Order聚合根对象的吗，为什么却充斥着如此多的查询逻辑？ CQRS通过单独的读模型解决上述问题，其大致的架构图如下： ?...对于Command侧，主要的讲究是将业务用例建模成对应的Command对象，然后在对Command的处理流程中应用核心的业务逻辑，其中最重要的是领域模型的建模，关于此的内容请参考笔者的《领域驱动设计(DDD...另外需要指出的是，读写模型的分离并不一定意味着数据存储的分离，不过在实际应用中，数据存储分离是一种常见的CQRS实践模式，在这种模式中，写模型的数据会同步到读模型数据存储中，同步过程通常通过消息机制完成...在"跨进程跨实体 + 分离存储/分离模型"中，存在一个单独的查询服务用于CQRS的读操作，查询所需数据通常通过事件机制从不同的其他业务服务中同步而来，读操作所返回的数据通过API Gateway或者BFF
一个组织是否具有将IT运维部门从“硬件机架”和“配置服务器”改变为与价值流实际一致的需求或能力，以及软件研发团队是否认真对待来自运维方面的要求。 该组织是否具备带头解决当前运维问题的能力或技能。...A: Dev和Ops分离 B: 单独的DevOps团队 C: 开发不需要运维 D: 工具团队 E: 系统管理员 F: 开发包含运维 G: 开发和DBA分离 反类型 A：Dev和Ops分离 这是经典的“扔过墙去...单独的DevOps团队真的有意义的唯一的情况是，当团队是暂时的，例如持续时间少于12或18个月，其明确目的是使Dev和Ops更紧密地结合在一起，并被明确地授权的时候，当这段时间过去，这个团队是多余的。...反类型G：Dev和DBA隔离 这是一种在中型到大型公司中突出的反类型A（开发和运维分离）的形式，其中多个遗留系统依赖于相同的核心数据集。...可能有许多独立的开发团队，每个工作在一个单独的或半独立的产品堆栈。 我的意思是，这种1型模型需要相当大的组织变革才能建立起来，在技术管理团队中具有较高的竞争力。
将面部细节分离出来，由模型进行单独调整，从而大幅度超越其他模型，GAN 2.0横空出世？ GAN 2.0来了？！ 我们知道GAN能够生成逼真的图片，但没有想到字面意义上的“逼真”会如此快到来。...这组效果惊艳到可怕的成果，出自英伟达的研究人员最近提出的一种新的生成器架构，基于风格迁移，将面部细节分离出来，由模型进行单独调整，从而大幅度超越传统GAN等模型，生成的面部图像结果简直逼真到可怕，可以说是...英伟达研究人员在论文中写道，他们提出的新架构可以完成自动学习，无监督地分离高级属性（例如在人脸上训练时的姿势和身份）以及生成图像中的随机变化，并且可以对合成进行更直观且特定于比例的控制。...可以将映射网络和仿射变换看作是一种从学习分布(learned distribution)中为每种样式绘制样本的方法，而将合成网络看作是一种基于样式集合生成新图像的方法。...图4 可以看到，噪声只影响随机属性，使整体组成和身份等高级属性保持不变。 图5进一步说明了将随机变化应用于不同子层的效果。
分离 命名空间可分离用户数据，并适合作为安全基元。 隐私 使用 RAG 时，仅在生成时将数据作为上下文提供给 LLM，但数据无需用于训练或微调 AI 模型。...按需删除 当用户希望被遗忘时，从向量数据库索引中删除其数据将导致 RAG 系统不再了解他们。 数据删除后，LLM 将无法回答有关给定用户或主题的问题。...在索引中隔离客户数据 对不同目的使用单独的索引。如果应用程序管理地理位置的自然语言描述和一些个人身份用户数据，请创建两个单独的索引，例如位置和用户。 根据索引包含的内容为其命名。...在推理时获取用户的个人上下文（他们的订单历史记录）和一些个人身份信息，并将其提供给生成模型以满足他们的请求。...ID 前缀允许我们隔离、标记并稍后列出或删除特定于实体的数据。这使我们能够将 RAG 扩展到一个架构中，该架构提供了有关数据删除的保证。
战略设计 战略设计的子域、限界上下文和上下文映射图等概念大致分为： 业务划分 以区分不同业务，即划分识别出来的业务概念 落地成解决方案 将划分出来的业务落地 业务概念的划分 首先需要明确： 问题是什么...DDD首先要建立起一套通用语言，拥有一致的业务词汇表，它们对应模型。 接着，要分类词汇，即把它们划分到不同子域。关键就是分离关注点。...不同角色的人关注不同变化，所以，虽然我们用的词都是“用户”，但想表达的含义其实不同，最好分开这些不同的含义，即分开不同角色： 身份管理中，它是“用户” 项目管理中，就成了“项目成员” 业务概念的落地 DDD...有限界上下文，就可以把整个业务分解到不同的限界上下文中，但是，尽管我们拆分了系统，它们终究还是一个系统，免不了交互。...） 防腐层（Anticorruption Layer） 防腐层是最具防御性的一种关系，就是在外部模型和内部模型之间建立起一个翻译层，将外部模型转化为内部模型。
前言你有了解过Java微服务吗？知道什么是微服务架构吗？微服务架构是一种架构风格和架构思想，在传统软件应用架构的基础上，将系统业务按照功能拆分为更细的服务。...图片解耦 – 系统内的服务很大程度上是分离的。...有界上下文是域驱动设计的核心模式。DDD 战略设计部门的重点是处理大型模型和团队。DDD 通过将大型模型划分为不同的有界上下文并明确其相互关系来处理大型模型。27、什么是双因素身份验证？...Canary Releasing 是一种降低在生产中引入新软件版本的风险的技术。这是通过将变更缓慢地推广到一小部分用户，然后将其发布到整个基础架构，即将其提供给每个人来完成的。...持续监控深入监控覆盖范围，从浏览器内前端性能指标，到应用程序性能，再到主机虚拟化基础架构指标。48、架构师在微服务架构中的角色是什么？微服务架构中的架构师扮演以下角色： 决定整个软件系统的布局。
在我们的项目中，为了能够保存分析报表以及用户设置的报表查询条件，我们将这些信息视为报表元数据存储在MongoDB中。...之后想到对于一个报表而言，需要频繁对报表的查询条件进行增删操作，似乎又应该将查询条件单独分离出来。那么报表分类与报表呢？是否将报表也独立出来才合适？...，若可能被别的调用者单独调用，则应该作为单独的聚合分离出来 在聚合边界内的非聚合根对象，与聚合根之间应该存在直接或间接的引用关系，且可以通过对象的引用方式；若必须采用Id来引用，则说明被引用的对象不属于该聚合...倘若我们将Report放到ReportCategory聚合中，由于Report可能会被单独调用，聚合的边界保护反而成为了障碍，不合理。...从设计方向看，先考虑领域模型才是正解，DB的技术实现应为了满足该领域模型而设计。
如果说运维能力是微服务的加油站，服务则是其核心。 ? 企业想要实施微服务架构，经常问到的第一个问题是，怎么拆？如何从单体到服务化的结构？第二个问题是拆完后业务变了增加了怎么办？...在这7年中覆盖的业务线不断扩大，从工单、差旅、计费、文件、报表、增值业务等；业务流程从部分节点到用户端的全线延伸；7年间打造多个产品，架构经历了多次调整，从单体架构、RPC、服务化、规模化到微服务。...比如企业有统一身份认证，决策不同部门负责不同的流程任务，那么身份认证子域并不产生业务价值，不是业务成功的促成因素，但是所有流程的入口，因而为通用子域，可为单独服务；而部门负责的业务则为核心子域。...第三，划分的子域和服务需满足正交原则。领域名字代表的自然语言上下文保持互相独立。 第四，读写分离的原则。例如报表需有单独报表子域。...如身份认证与鉴权领域，是企业系统中最复杂、有相对多变的领域，需要及早隔离它对核心业务的干扰。 时刻促成技术人员与客户、业务人员的对话。业务领域的划分离不开对业务意图的真正理解。
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