将行添加到pandas df，其中的值与所有以前的值合并

，可以使用append()方法来实现。

append()方法用于将一个DataFrame或Series对象添加到另一个DataFrame对象的末尾。它将两个对象的列进行对齐，并将新的行添加到DataFrame中。

以下是使用append()方法将行添加到pandas DataFrame的示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个空的DataFrame
df = pd.DataFrame(columns=['A', 'B', 'C'])

# 创建要添加的行
new_row = pd.Series({'A': 1, 'B': 2, 'C': 3})

# 将新行添加到DataFrame
df = df.append(new_row, ignore_index=True)

print(df)

输出结果：

   A  B  C
0  1  2  3

在上面的示例中，我们首先创建了一个空的DataFrame对象df，并指定了列名。然后，我们创建了一个包含要添加的值的Series对象new_row。最后，我们使用append()方法将new_row添加到df中，并将ignore_index参数设置为True，以重新索引DataFrame。

这样，新的行将被添加到DataFrame的末尾，并且所有以前的值将与新的行合并。