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Python实现对规整的二维列表中每个子列表对应的值求和

一、前言 前几天在Python白银交流群有个叫【dcpeng】的粉丝问了一个Python列表求和的问题,如下图所示。...s2 += i[1] s3 += i[2] s4 += i[3] print(list([s1, s2, s3, s4])) 上面的这个代码可以实现,但是觉得太不智能了,如果每个子列表里边有...50个元素的话,再定义50个s变量,似乎不太好,希望可以有个更加简便的方法。...= [[1, 2, 3, 4], [1, 5, 1, 2], [2, 3, 4, 5], [5, 3, 1, 3]] [print(sum(i)) for i in zip(*lst)] 使用了列表解包的方法...这篇文章主要分享了使用Python实现对规整的二维列表中每个子列表对应的值求和的问题,文中针对该问题给出了具体的解析和代码演示,一共3个方法,顺利帮助粉丝顺利解决了问题。

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    本文将探讨 issue #80 中提出的技术问题及其解决方案。该问题主要涉及如何在模型的 _encode_params 方法中处理列表作为字典值的情况。...然而,当列表作为字典值时,现有的解决方案会遇到问题。...这是因为在 URL 编码中,列表值会被视为字符串,并被编码为 “%5B%5D”。解决方案为了解决这个问题,我们需要在 URL 编码之前对字典值进行处理。一种可能的解决方案是使用 doseq 参数。...在该函数中,我们使用 urllib.parse.urlencode 方法对参数进行编码,同时设置 doseq 参数为 True。通过这种方式,我们可以在 URL 编码中正确处理列表作为字典值的情况。...结论本文讨论了 issue #80 中提出的技术问题,即如何在模型的 _encode_params 方法中处理列表作为字典值的情况。

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    在 PySpark 中,如何将 Python 的列表转换为 RDD?

    在 PySpark 中,可以使用SparkContext的parallelize方法将 Python 的列表转换为 RDD(弹性分布式数据集)。...以下是一个示例代码,展示了如何将 Python 列表转换为 RDD:from pyspark import SparkContext# 创建 SparkContextsc = SparkContext.getOrCreate...()# 定义一个 Python 列表data_list = [1, 2, 3, 4, 5]# 将 Python 列表转换为 RDDrdd = sc.parallelize(data_list)# 打印...RDD 的内容print(rdd.collect())在这个示例中,我们首先创建了一个SparkContext对象,然后定义了一个 Python 列表data_list。...接着,使用SparkContext的parallelize方法将这个列表转换为 RDD,并存储在变量rdd中。最后,使用collect方法将 RDD 的内容收集到驱动程序并打印出来。

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    Q:在一列中包含有很多数据,我想使用公式来列出并统计其唯一值,我不想使用数据透视表,下图1所示为示例数据。 ? 图1 使用公式,在列C中列出其唯一值,列D中列出这些值相应出现的数量。...),0) 其中,使用: COUNTIF(C1:C1,A2:A25) 计算第二个区域A2:A25中,每个单元格中的值在第一个区域中出现的次数,要么是1(表明出现了),要么是0(表明没有出现,即没有这个值)...,而这正是我们查找的唯一值。...然后,使用MATCH执行精确匹配查找,所得到的位置也就是该值在区域A2:A25中的位置。再将结果传递给INDEX函数,从而获取值。...在单元格D2中输入公式: =COUNTIF(A2:A25,C2) 统计获取的唯一值在原列表中出现的次数,如下图3所示。 ? 图3 最后,向下复制公式得到最终结果,如下图4所示。 ?

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    Python直接改变实例化对象的列表属性的值 导致在flask中接口多次请求报错

    的操作都会影响到此对象的list return cls.list if __name__ == '__main__': # 不影响到One对象的list值 a = One.get_copy_list...(在线程中的应用上下文,改变其值会改变进程中App的相关值,也就是进程App的指针引用,包括g,),以及生成一个新的请求上下文(包括session,request)。...并把此次请求需要的应用上下文和请求上下文通过dict格式传入到  栈中(从而保证每个请求不会混乱)。并且在请求结束后,pop此次的相关上下文。...错误接口代码大致如下: class 响应如下(每次请求,都会向model类的列表属性值添加元素,这样会随着时间的增长导致内存消耗越来越大,最终导致服务崩溃): ?...总结:刚开始以为 在一次请求过程中,无论怎么操作都不会影响到其他请求的执行,当时只考虑了在 请求上下文中不会出现这种问题,但是 应用上下文,是 进程App相关属性或常量的一个引用(相当于指针),任何对应用上下文中的改变

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