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一次搞定多种语言：Facebook展示全新多语言嵌入系统

跨语言 NLP 的挑战 NLP 的一个常见任务是文本分类，即将预定义类别分配给文本文件的过程。...我们使用的另一种方法是收集大量英语数据来训练英语分类器，然后如果需要分类另一种语言的文本（如土耳其语），则将土耳其语文本翻译成英语，然后将译文发送给英语分类器。 但是，该方法也有一些缺陷。...例如，土耳其语中的「futbol」和英语中的「scoccer」在嵌入空间中距离非常近，因为它们在不同语言中代表着相同的意思。...然后我们利用词典将所有嵌入空间投影到共同空间（英语）。词典从平行数据（即由两种不同语言的意义相同的句子对构成的数据集）中自动导出，平行数据也用于训练翻译系统。 我们利用矩阵将嵌入投影到共同空间。...此外，我们将投影矩阵 W 限制为正交矩阵，从而保持词嵌入向量之间的初始距离。 我们将这些嵌入整合到 DeepText，即我们的文本分类框架中。DeepText 包含多种将词嵌入作为基本表征的分类算法。

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一次搞定多种语言：Facebook展示全新多语言嵌入系统

跨语言 NLP 的挑战 NLP 的一个常见任务是文本分类，即将预定义类别分配给文本文件的过程。...我们使用的另一种方法是收集大量英语数据来训练英语分类器，然后如果需要分类另一种语言的文本（如土耳其语），则将土耳其语文本翻译成英语，然后将译文发送给英语分类器。 ? 但是，该方法也有一些缺陷。...例如，土耳其语中的「futbol」和英语中的「scoccer」在嵌入空间中距离非常近，因为它们在不同语言中代表着相同的意思。 ?...然后我们利用词典将所有嵌入空间投影到共同空间（英语）。词典从平行数据（即由两种不同语言的意义相同的句子对构成的数据集）中自动导出，平行数据也用于训练翻译系统。 我们利用矩阵将嵌入投影到共同空间。...此外，我们将投影矩阵 W 限制为正交矩阵，从而保持词嵌入向量之间的初始距离。 我们将这些嵌入整合到 DeepText，即我们的文本分类框架中。

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    自然语言处理深度学习的7个应用

    下面是另外三个例子： 垃圾邮件过滤，将电子邮件文本分类为垃圾邮件或正常邮件。 语言识别，对源文本的语言进行分类。 体裁分类，对小说故事体裁进行分类。...此外，这个问题可以用某种方式加以解决，将多个类分配给一个文本，即所谓的多标签分类。如给一个源tweet预测多个#标签。...有效使用词序进行基于卷积神经网络的文本分类，2015 影评的情感分析，将句子分类为主观的和客观的，分类问题类型，产品评论的情感及更多。...包含的一些例子： 将一个文本文件从法语翻译成英语。 将西班牙音频翻译成德语文本。 将英语文本翻译成意大利音频。 更多关于神经机器翻译，请参见： 维基百科上的神经机器翻译。...下面是机器翻译深度学习的3个例子： 从英语到法语的文本翻译。 基于神经网络的片段到片段的学习，2014 从英语到法语的文本翻译。 联合学习对齐和翻译的神经机器翻译，2014 从英语到法语的文本翻译。

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    干货 | 揭开多语言词嵌入模型的神秘面纱

    可以采取的另一种方法是收集大量英语数据来训练一个英语分类器，然后如果有需要对其他语言进行分类，如土耳其语文本，则将土耳其语文本翻译成英语，再用英语分类器进行分类。 但是，这个方法有一些缺点。...例如，土耳其语中的 futbol 和英语中的 soccer 在向量空间中靠的很近，因为他们在不同的语言里有相同的意思。...然后，使用字典将每个嵌入空间投影到一个公共空间（英语）中。字典是由相似的数据自动产生的，即数据集是由不同语言，但是相同含义的句子组成，通过它来训练翻译系统。 使用一个矩阵将嵌入投影到公共空间中。...此外，加入约束条件：投影矩阵是正交矩阵，以保留嵌入单词向量的原始距离。 Facebook 将这些嵌入整合到文本分类框架 DeepText 中。DeepText 包含各种以词嵌入为基本表示的分类算法。...多语言词嵌入模型对于英语，德语，法语和西班牙语以及联系更紧密的语言有更好的表现。随着不断扩大应用范围，Facebook 正致力于尝试适用于没有大量数据的语言的新技术。

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    【资源】用深度学习解决自然语言处理中的7大问题，文本分类、语言建模、机器翻译等

    文本分类 语言建模 语音识别 字幕生成 机器翻译 文档摘要 问题回答 每个任务都提供了对问题的描述，一个例子，以及有关演示方法和结果的论文的引用。...以下是另外3个例子： 垃圾邮件过滤，将电子邮件文本分类为垃圾邮件。 语言识别，对源文本的语言进行分类。 流派分类，对虚构故事的流派进行分类。...github.com/oxford-cs-deepnlp-2017/lectures/blob/master/Lecture 10 - Text to Speech.pdf 下面是一个关于语言建模深度学习例子: 英语文本...一些例子包括： 将文本文件从法语翻译成英语 将西班牙语音频转换为德语文本 将英语文本翻译成意大利语音频 有关神经机器翻译的更多信息，参阅： 神经机器翻译-维基百科 https://en.wikipedia.org.../wiki/Neural_machine_translation 以下是机器翻译深度学习方法的3个例子： 将英语翻译成法语 Sequence to Sequence Learning with Neural

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    【资源】用深度学习解决自然语言处理中的7大问题，文本分类、语言建模、机器翻译等

    文本分类 语言建模 语音识别 字幕生成 机器翻译 文档摘要 问题回答 每个任务都提供了对问题的描述，一个例子，以及有关演示方法和结果的论文的引用。...文本分类 给定一个文本的例子，预测一个预定义的类标签。 文本分类的目的是对文档的话题或主题进行分类。...以下是另外3个例子： 垃圾邮件过滤，将电子邮件文本分类为垃圾邮件。 语言识别，对源文本的语言进行分类。 流派分类，对虚构故事的流派进行分类。...github.com/oxford-cs-deepnlp-2017/lectures/blob/master/Lecture 10 - Text to Speech.pdf 下面是一个关于语言建模深度学习例子: 英语文本...一些例子包括： 将文本文件从法语翻译成英语 将西班牙语音频转换为德语文本 将英语文本翻译成意大利语音频 有关神经机器翻译的更多信息，参阅： 神经机器翻译-维基百科 https://en.wikipedia.org

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    【Java】FileUtils练习题2

    ，读取成绩score.txt文件，将数据封装进score对象中,再将score对象存入HashSet集合中，       要求：score.txt有重复数据，学生编号和课程名称相同即为重复数据，要求存入...s04,英语,2018/10/28,26     2.2.发现score.txt文件中，编号s03的学生语文考试时间错误，读取score.txt文件，       将数据封装进score对象中将...2.8.定义方法，遍历hashSet中的成绩数据，打印"英语"比"语文"成绩高的学生编号。  ...3.0.定义方法，接收学生集合和成绩集合，将学生的学号、姓名、课程科目总数、总成绩写入sum.txt文件   sum.txt   s01,小赵,3,230   s02,小李,2,114   s03.../28,32   s04,小吴,数学,2018/10/30,56   s04,小吴,英语,2018/10/28,26    3.2.定义方法，接收学生集合和成绩集合，将考试科目都不及格的学生信息写入到

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    5分钟搞懂MySQL - 行转列

    首先，创建表结构和导入测试数据的SQL #创建表结构 DROP TABLE IF EXISTS `t_gaokao_score`; CREATE TABLE `t_gaokao_score` (...陈哈哈', '数学', ), (, '陈哈哈', '英语', ); 然后，我们看一下咱们的测试表数据和预期查询的结果。...`='特长加分',score,)) as '特长加分' FROM t_gaokao_score GROUP BY student_name;   该方法将IF(subject='语文',score,...这种方式和case..when..then方法原理相同，相比更加简洁明了，建议使用。 二、如果领导@你，让你在结果集中加上总数列呢？...写法：利用SUM(IF()) 生成列，WITH ROLLUP 生成汇总列和行,并利用 IFNULL将汇总行标题显示为总数 #来源公众号【码农编程进阶笔记】 SELECT IFNULL(student_name

    1.7K20

    Transformation转换算子之Key-Value类型

    ()按照K处理分区内和分区间逻辑 foldByKey()分区内和分区间相同的aggregateByKey() combineByKey()转换结构后分区内和分区间操作 SparkContext SparkContext...而外部类并没有进行序列化，所以就报了这样的错。 ---- reduceByKey() 功能说明：该操作可以将RDD[K,V]中的元素按照相同的K对V进行聚合。...上传上去不太清楚的酱紫，我也 说明： 根据分区大小（这里设置分区数为2），设置将数据写入分布到各个分区中， 0=List((语文,10), (语文,20), (数学,15), (语文,30),...） combineByKey() 会遍历分区中的所有元素，因此每个元素的键要么还没有遇到过，要么就和之前的某个元素的键相同。...如果有两个或者更多的分区都有对应同一个键的累加器，就需要使用用户提供的mergeCombiners()方法将各个分区的结果进行合并。

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    MySQL的行转列

    MySQL的行转列操作 在MySQL中，经常会遇到行转列和列转行的操作，今天来看看这种问题的解决办法，先来说说行转列。...，而表2是将表1的行记录信息(学科、姓名)转化为列信息，并根据不同的user_name进行分组显示。...1 case when操作方法 要实现上面的功能，我们需要进行分析，首先，我们需要生成三个列，分别是数学，语文和英语，然后给每个列中的值填入对应的数据。...，看看和最终结果的差距： +-----------+--------+--------+--------+ | user_name | 数学 | 语文 | 英语 | +-----------...由于每条记录中只包含当前学科的成绩，其他学科的成绩为0，所以我们使用MAX函数和SUM函数的结果是相同的，但是不能使用AVG函数和MIN函数，这应该很好理解吧。

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    【数据处理包Pandas】DataFrame数据的基本操作

    allow_duplicates：可选参数，默认为False，表示是否允许插入重复的列名。如果设置为True，则允许插入具有与现有列相同名称的列。...append()函数更适合将一个数据框合并到另一个数据框的尾部，类似于df.concat(df1,axis=0)。...axis：要删除的轴，可以是 0（行）或 1（列）。默认为 0，即删除行。 index：与labels参数功能相同，用于指定要删除的行的索引标签或列表。...columns：与labels参数功能相同，用于指定要删除的列的索引标签或列表。 level：如果 DataFrame 具有多层索引（MultiIndex），则可以指定要删除的索引级别。...可选值为'raise'（默认，抛出异常）、'ignore'（忽略）和'coerce'（将无效的标签转换为空），其中'coerce'只对标签为None的情况有效。

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    亚马逊创建并开源数据集，用于理解不同语言中的名字

    亚马逊已经创建并开源了一个数据集，用于训练AI模型以识别不同语言和脚本类型的名称，因此Alexa可以例如在英语发音者发音时理解日本艺术家或人的名字，反之亦然。...总之，该数据集包含近400000个阿拉伯语，英语，希伯来语，日语片假名和俄语等语言的名称。 研究结果已发表在Arxiv上，将于本月晚些时候在新墨西哥州圣达菲举行的国际计算语言学会议上分享。...例如，根据亚马逊博客文章，英语到俄语比希伯来语更容易理解，因为虽然它们不同，但英语和俄语的字母表比英语更像希伯来语。...在亚马逊宣布计划将Echo智能扬声器带到墨西哥的同时，亚马逊的语言理解也在受到欢迎，这是第一个讲西班牙语的拉丁美洲Echo扬声器。...Alexa Skills Kit和Alexa Voice Service今天也宣布将Alexa带入墨西哥的第三方设备。

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    5分钟搞懂MySQL - 行转列

    我还有我们在学校里的合影呢，高三那年还没有PS，所以照片肯定是真的！ 废话不多说，首先，我们看一下咱们的测试表数据和预期查询的结果。...对了，创建表结构和导入测试数据的SQL放到文章末尾了，自取~ ---- 飞机票 一、行转列SQL写法 二、如果领导@你，让你在结果集中加上总数列呢？...'特长加分' FROM t_gaokao_score GROUP BY student_name;   该方法将IF(subject='语文',score,0)作为条件，通过student_name...这种方式和case..when..then方法原理相同，相比更加简洁明了，建议使用。 二、如果领导@你，让你在结果集中加上总数列呢？...写法：利用SUM(IF()) 生成列，WITH ROLLUP 生成汇总列和行,并利用 IFNULL将汇总行标题显示为总数 SELECT IFNULL(student_name,'总数') AS student_name

    3.3K10

    干货 | 国际化探索之路-Trip.com如何走进阿拉伯市场

    阿拉伯语是仅次于英语和法语之外最多国家使用的官方语言，流通于中东、北非、非洲等地区。...然而由于历史、文化原因，还有部分国家的语言书写是从右到左的（right-to-left _以下简称RTL），如阿拉伯语、波斯语、希伯来语、乌尔都语、维吾尔语等。...图2 LTR与RTL界面概览 值得注意的是，镜像不是将页面简单的左右翻转，而是基于RTL的阅读顺序制定的一系列设计规则及适配方案。...适配控件时，有时候修改数据源也可以起到相同的效果，善用Collections.reverse，可以为我们节省很多适配成本。...即可获取图片镜像 但仍有部分系统方案无法涵盖的内容，下面将着重介绍Frame布局的适配方案。

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    Python处理Excel学生成绩

    image.png *注意勾选Add Python 3.9 to PATH，这样可以将 Python 命令工具所在目录添加到系统 Path 环境变量中，以后开发程序或者运行 Python 命令会非常方便...道德与法治","历史","生地"]] df["总分"] = temp.sum(axis=1) #axis 0为列，1为行 df["平均分"] = temp.mean(axis=1) 求每科目的平均分和最高分...'英语']] >= 90] print('及格人数：',df1[['语文','数学','英语']].count()) 判断参加考试的人数 df2 = df[['语文','数学','英语']] print...','数学','英语']] >= 90] print('及格人数：',df1[['语文','数学','英语']].count()) df2 = df[['语文','数学','英语']] print('考试人数...版权属于：逍遥子大表哥 本文链接：https://blog.bbskali.cn/2505.html 按照知识共享署名-非商业性使用 4.0 国际协议进行许可，转载引用文章应遵循相同协议。

    2.6K10

    C#索引器的实现、索引器和属性的异同对比，这些技能你get到了嘛？

    在C#中，索引器允许类或结构的实例按照和数组相同的方式进行索引，索引器类似于属性，不同之处在于他们的访问采用参数，而实际上，索引器提供了一种访问类或结构的方法，即允许按照和类、结构或接口相同的方式进行索引...this关键字引用当前类的实例，从中可以看到，对索引器和对普通属性一样，为它提供set和get访问器，这些访问器指定使用该索引器时将引用什么内部成员。...属性的get访问器没有参数，索引器的get访问器具有和索引器相同的形参表。 属性的set访问器包含隐藏value参数，索引器的set访问器除了value参数外，还具有和索引器相同的形参表。..."] = 100; //通过“语文”索引对Chinese进行赋值 couse["英语"] = 99; //通过“英语”索引对English进行赋值...("语文：" + couse["语文"]); Console.WriteLine("英语：" + couse["英语"]); Console.WriteLine

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    【Python】此集合非彼集合

    ，从输出的集合结果可以看出集合以及没有所重复的元素，而且元素的顺序和字符串中的顺序也不会相同，这是因为集合是一个无需且不会重复的元素对象。...，从输出的集合结果可以看出集合以及没有所重复的元素，而且元素的顺序和字符串中的顺序也不会相同，这是因为集合是一个无需且不会重复的元素对象。...= {'数学','语文','英语','政治','地理','历史'} print(A & B) 代码编译运行结果： {'英语', '语文', '数学'} ✨ 分割线 ✨  示例代码如下 并集("...|") A = {'数学','语文','英语','物理','化学','生物'} B = {'数学','语文','英语','政治','地理','历史'} print(A | B) 代码编译运行结果：...✨ 分割线 ✨  示例代码如下 补集("^") A = {'数学','语文','英语','物理','化学','生物'} B = {'数学','语文','英语','政治','地理','历史'}

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    奖学金

    期末，每个学生都有3门课的成绩:语文、数学、英语。...先按总分从高到低排序，如果两个同学总分相同，再按语文成绩从高到低排序，如果两个同学总分和语文成绩都相同，那么规定学号小的同学 排在前面，这样，每个学生的排序是唯一确定的。...这两名同学的总分都是 279 (总分等于输入的语文、数学、英语三科成绩之和) ，但学号为7的学生语文成绩更高一些。如果你的前两名的输出数据是: 5 279 7 279 则按输出错误处理，不能得分。...第2到n+1行，每行有3个用空格隔开的数字，每个数字都在O到100之间z第1行的3个数 字依次表示学号为j-1的学生的语文、数学、英语的成绩。...= b.chinese) //若总分相同,则按语文成绩从高到低排序 { return a.chinese > b.chinese; } else //若总分和语文成绩都相同

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    常见大数据面试SQL-有序行转列

    一、题目 有学生各学科分数表，记录了学生的各科分数，请按照学生粒度，生成两列数据分别为学科和分数，要求学科内的顺序与分数顺序一致。...这里并没有要求每个学生的学科顺序一致，即张三的subjects是语文,数学,英语，李四的subjects可以是语文,英语,数学。但是要求scores的顺序与subjects中的顺序一致。...维度 评分 题目难度 ⭐️⭐️⭐️⭐️ 题目清晰度 ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ 业务常见度 ⭐️⭐️⭐️⭐️ 三、SQL 1.拼接学科和成绩 使用struct将学科和成绩转换为结构体，这样绑定了学科和成绩。...-----+------------------------------+ 2.使用collect_list将结构体转换为数组 使用collect_list函数，将数据进行行转列，得到数组。...| 赵六 | {"数学":84,"英语":68,"语文":77} | +----------+----------------------------+ 4.从map中分别取出keys和

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