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    ArcMap将栅格0值设置为NoData值的方法

    本文介绍在ArcMap软件中,将栅格图层中的0值或其他指定数值作为NoData值的方法。   ...在处理栅格图像时,有时会发现如下图所示的情况——我们对某一个区域的栅格数据进行分类着色后,其周边区域(即下图中浅蓝色的区域)原本应该不被着色;但由于这一区域的像元数值不是NoData值,而是0值,导致其也被着色...因此,我们需要将这一栅格图像中的0值设置为NoData值。这一操作可以通过ArcMap软件的栅格计算器来实现,但其操作方法相对复杂一些;本文介绍一种更为简便的方法,具体如下所示。   ...随后,在弹出的窗口中,我们只需要配置两个参数。首先就是下图中上方的红色方框,选择我们需要设置的栅格文件即可。...如果我们是需要对其他指定的数值设置,就在这里填写这一指定的数值即可。   设置完毕后,可以在栅格图层的属性中看到“NoData Value”一项已经是0值了。

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    将 NFT 设置为 ENS 个人资料头像的分步指南

    这是设置 ENS 个人资料头像记录的分步指南。 警告:现在 ENS 管理器中的支持非常手动!即将重新设计的 ENS 管理器(在这里先睹为快)将使这件事变得更容易。...您可以为任何一种 ENS 名称设置 NFT 头像。 2) 您的主要 ENS 名称记录是否已设置? 确保设置了您的主要 ENS 名称(反向记录)。...3) 设置头像记录 转到app.ens.domains并搜索您的 ENS 名称以访问其记录页面。确保您连接到拥有 ENS 名称的钱包。然后单击“添加/编辑记录”。...因此,即使 OpenSea 可能将其显示为“ERC-721”,请将其输入为“erc721”。此外,字母必须全部小写。否则它不会工作!将来这一切都将自动化,但现在它是手动的,只需注意这些常见错误即可。...系统将提示您批准交易。在区块链上确认该交易后,您的头像就设置好了! 请注意,如果您放置了不属于您的 NFT,它将不会出现在 dapp 中。

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    数据分析企业单位对应届生的简历筛选——以招商证券为例

    那么用人单位到底是要什么样的人,需要什么素质,需要什么专业,需要什么经历和要求,各家单位也有所不同。...近日,招商证券在27号放出的笔试名单为我们提供了充足的数据和资料,并且招聘部门和岗位要为齐全,那么我们现在就以招商证券——这所招商局集团的御用券商为例,和小伙伴们一起来分析用人单位的简历筛选的要求和条件...接下来是业务类部门中,总部业务岗位债承债揽等海龟比例为19%,最高的为债券销售交易岗24%,且学校以欧洲居多。而在一线业务岗位中,海龟比例仅为8%,最低的为,基金销售经理0人,其次柜台业务岗仅占5%。...博士人数最多的岗位为投行部分析师岗(13)和固定收益部投资研究岗(25),博士参与比例最高的为量化投资研究岗(80/8),而业务及后台岗位都只有1个博士,可见越是研究类技术岗位有着越高的学历要求,此次招聘并没有限制博士学历的岗位...其中分布最为广泛的为投资管理岗,559的有效人次上共有181个专业小类分布。

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    从天地图中提取全市的建筑物矢量轮廓-以苏州市为例

    制作方法 步骤一:下载 先从 QGIS 中下载了苏州市部分主城区的天地图图像,参考系为3857,空间分辨率为0.5米,共1.6G。...步骤二:灰度图化 将下载的图像添加到任意 GIS 软件中,比如 ArcGIS Pro 或 ArcMap,我们需要将其灰度图化,我也喜欢叫二值化。...步骤四:栅格转面 将分类导出的栅格数据转为面矢量数据。 需要注意的是,根据工具中是否勾选简化面,结果会有差别。 下面左边没有勾选简化面,右边勾选了简化面,有较为明显的差别。...在处理后,得到的最终结果也有非常大的差别,左边是从1米空间分辨率的天地图中提取的,右边则是0.5米。可以明显看到左边的锯齿更多,不光滑。...通常道路的值都是统一的,毕竟颜色都一致,或者就两三种颜色,通常与建筑物的颜色不一样,我们可以在确定道路的值后,使用栅格计算器将该值得像元抹去,或者设置为其他会被排除的值。

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    SAP MM 设置某个物料类型物料的基本数据1视图中的‘Old material number’字段为必须输入

    【业务场景】 要求对于物料类型GR01(复制物料类型ROH得来)的物料主数据维护界面,该字段为必输字段。这个设置仅对这个物料类型有效。...【分析】 MM03,查某个物料的BasicData 1 View中的‘Old material number’字段名字为【MARA-BISMT】。...2,查看这个字段的字段选择组为11,且这个组里只有这个字段: ? 3,看物料类型GR01对应的字段选择变式字段值: ? 因为ROH这个字段选择参数在多个物料类型中使用到。...4,如下方法可以从ROH复制生成一个新的字段选择参数: ? 进入如下界面: ? 选择ROH字段选择参数,点‘Copy As’按钮,进入的界面中将Field Reference名字改为ZM01。 ?...5, 对于新的字段选择参数ZM01,设置字段选择组11为必须输入: ? 并把物料类型GR01的字段选择参数设置为ZM01, 7,再去创建新的物料(类型为GR01)。 ?

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    Google Earth Engine——2004-2010年时间平均基线的月度引力异常值,该数据集所包含的数据是以 “等水厚度 “为单位,以厘米为单位表示水的垂直范围的质量偏差

    该数据集所包含的数据是以 "等水厚度 "为单位,以厘米为单位表示水的垂直范围的质量偏差。更多细节请参见提供者的月度质量网格概述。...每个中心都是GRACE地面系统的一部分,并产生本数据集所使用的二级数据(球面谐波场)。输出包括重力场和用于计算它们的纠偏场的球面谐波系数。由于每个中心独立产生系数,结果可能略有不同。...对大多数用户来说,建议使用所有三个数据集的平均值。更多的细节请见供应商的选择解决方案页面。 注意 由于GRACE观测的采样和后处理,小空间尺度的表面质量变化往往被削弱。...因此,用户应将GRCTellus陆地数据乘以NASA/GRACE/MASS_GRIDS/LAND_AUX_2014上的比例网格。...由球面谐波Level-2数据处理的GRCTellus陆地网格不适合准确量化格陵兰岛或南极洲、冰川和冰盖的冰量变化。对于这些地区,建议使用JPL的mascon解决方案,可作为以下图片集。

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    以计算机视觉为例,告诉你如何将AI引入你的工作

    我们整理了格灵深瞳创始团队:苑维然先生的主题演讲《如何开始一个 AI 业务:以计算机视觉为例》希望能够给有同样困扰的读者一些启发与帮助。...以人脸识别这个业务为例,有一些公共的人脸平台,可以输入一张照片和一个库,它会给出识别结果。但是据我了解,这些通用的人脸平台在具体业务上表现并令人满意。...这些就是我对 ID 的一个分类定义。 ? 这里总结了一下以人脸识别或者车辆识别技术为基础的应用,本质上是 ID 的关系。...比如图中横向的,车辆和人脸之间的关系,模糊车辆和清晰车辆之间的关系,模糊车辆就是看不清楚车牌,但是大概能看清这个车,清晰车辆就是车牌能看得更清楚一些。...以公安业务的技术、产品为基础,我们发现可以做很多新的东西,比如说智能办公,楼宇和室内显然比公共场所的业务量级要大,但这是一个 2B 的业务,之前是不好做的,因为成本太高。

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    Aria2取代浏览器内置下载器的下载设置教程【以Firefox为例】

    Aria2不仅可用命令行下载,也可借助图形界面前端面板下载 还可通过设置Aria2取代Firefox、Chrome等浏览器内置下载器直接下载资源 下面以Firefox为例介绍Aria2取代浏览器内置下载器的设置教程...一、设置Aria2开机启动 将Aria2文件夹解压到电脑磁盘任意位置 点击“Boot.cmd”,在cmd界面中输入 1,按回车键,将Aria2设为开机启动 点击“Start.vbs”,运行aria2c.exe...Aria2文件夹aria2c.exe程序为1.36版 若有更新 下载最新32位或64位版的aria2,将aria2c.exe替换成在最新版即可 最新aria2下载地址: https://github.com.../aria2/aria2/releases/latest 二、设置 Aria2取代浏览器内置的下载器 打开Firefox浏览器,点击工具—扩展与主题 在“寻找更多附加组件”输入“Aria2 ”...Aria2取代浏览器内置下载器的下载设置教程【附:Aria2-Windows懒人包】下载地址:https://www.lanzoui.com/iMHqM08bdk7a

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    Linux下间隔多少秒 (即以秒为单位) 去执行某条命令或某个shell脚本的操作方法

    在日常运维工作中, 经常会碰到以秒为单位去定时执行某些命令或监控脚本的需求。...说到定时任务就要用到crontab,通常来说,crontab的最小单位是分钟级别,要想实现秒级别的定时任务,就要进行特殊设置了。..., 下面介绍三种方法来实现秒级别的定时任务执行: 第一种方法 写一个触发的脚本,在触发脚本中使用死循环来解决此问题 [root@test ~]# cat kevin.sh #!...例如很早之前用来监控sftp高可用中vip资源(172.16.51.193)的脚本,实时执行!...上面介绍的三种方法,比较倾向于推荐第三种方法,因为前两种方法并不是严格的间隔2秒执行的,可能会大于2秒,因为执行脚本(kevin.sh)本身也是需要一定时间的。

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    Google Earth Engine——GRACE Tellus月度质量网格提供了相对于2004-2010年时间平均基线的月度引力异常值。该数据集所包含的数据是以 “等水厚度 “为单位,以厘米为单位

    GRACE Tellus月度质量网格提供了相对于2004-2010年时间平均基线的月度引力异常值。该数据集所包含的数据是以 "等水厚度 "为单位,以厘米为单位表示水的垂直范围的质量偏差。...该数据集利用空间和时间上的先验约束,以等面积的3°x3°球盖质量浓度(mascon)函数来估计全球每月的重力场,以尽量减少测量误差的影响。没有对数据进行额外的经验性去分化过滤。...这使得mascon场的信噪比比传统的球面谐波解决方案更好。 备注 位于海岸线上的马斯克包含陆地和海洋的混合信号。...这个数据集的一个版本,在后处理步骤中应用了海岸线分辨率改进(CRI)过滤器,以分离每个陆地/海洋mascon中的陆地和海洋部分的质量。...这些数据以1/2度的纬度网格表示,但它们代表了3x3度的等面积上限,这也是JPL-RL05M目前的原始分辨率。

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    式中 ,M、 N分别为图像的宽和高,以像素为单位。在 a - b色度平面上,等效圆的中心坐标为 ( da , db ) ,半径为 M 。等效

    为方便大家理解,这里还是从这些论文里摘取些具体的过程予以描述。   ...经过对正常图像和偏色图像的分析发现,如果在ab色度坐标平面上的直方图中,色度分布基本上为单峰值,或者分布较为集中,而色度平均值D又较大时,一般都存在色偏,而且色度平均值越大,色偏越严重。...然而,如果在ab色度坐标平面上的直方图中色度分布存在明显的多峰值,而且较为分散时,图像色偏程度将大大减轻,甚至没有色偏。 ?...因此引入等效圆的概念 ,采用图像平均色度 D和色度中心距 M的比值 ,即偏色因子 K来衡量图像的偏色程度。其计算方法如下式 ? ?      式中 ,M、 N分别为图像的宽和高,以像素为单位。...在 a - b色度平面上,等效圆的中心坐标为 ( da , db ) ,半径为 M 。等效圆的中心到 a - b色度平面中性轴原点为 ( a = 0, b = 0)的距离 D 。

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