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一个方案搞定从模型量化到端侧部署全流程

仿射方式：将浮点数的最大最小值对应映射到整数的最大最小值。 模型量化是对原始模型中的权重和激活进行量化，量化方法分为以下三种。 动态离线量化：此方式不需要样本数据。采用非饱和方式进行权重的量化。...静态离线量化：此方式只需使用少量的样本数据进行模型的前向计算，对激活进行数值采样。使用饱和方式量化权重，非饱和方式量化激活。 量化训练：此方式需要使用大量有标签样本数据。...需要注意，静态离线量化方法只需要少量无标签的样本数据，而量化训练方法需要大量有标签的样本数据。一般而言，建议大家首先使用简单、省时的静态离线量化方法。...将常见的分类、分割模型作为Benchmark，我们测试了飞桨模型量化方案的数据（如图5）。.../lite_test 然后，将lite_test.tgz文件下载、解压到在本地；确保骁龙855手机打开USB调试、连接本地电脑；执行run.sh测试脚本得到计算时间数据（如图7）。

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一个方案搞定从模型量化到端侧部署全流程

动态离线量化：此方式不需要样本数据。采用非饱和方式进行权重的量化。 静态离线量化：此方式只需使用少量的样本数据进行模型的前向计算，对激活进行数值采样。使用饱和方式量化权重，非饱和方式量化激活。...需要注意，静态离线量化方法只需要少量无标签的样本数据，而量化训练方法需要大量有标签的样本数据。一般而言，建议大家首先使用简单、省时的静态离线量化方法。...图 5 在高通855 ARM CPU，Paddle Lite测试量化模型的结果 将常见的分类、分割模型作为Benchmark，我们测试了飞桨模型量化方案的数据（如图5）。...place = fluid.CUDAPlace(0) if use_gpu else fluid.CPUPlace() executor = fluid.Executor(place) 然后，静态离线量化方法使用异步数据读取的方式读取校准数据.../lite_test 然后，将lite_test.tgz文件下载、解压到在本地；确保骁龙855手机打开USB调试、连接本地电脑；执行run.sh测试脚本得到计算时间数据（如图7）。

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    TensorFlow Lite for Android 初探(附demo）一. TensorFlow Lite二. tflite 格式三. 常用的 Java API四. TensorFlow Lite

    我们知道大多数的 AI 是在云端运算的，但是在移动端使用 AI 具有无网络延迟、响应更加及时、数据隐私等特性。...对于离线的场合，云端的 AI 就无法使用了，而此时可以在移动设备中使用 TensorFlow Lite。...二. tflite 格式 TensorFlow 生成的模型是无法直接给移动端使用的，需要离线转换成.tflite文件格式。 tflite 存储格式是 flatbuffers。...TensorFlow Lite + mnist 数据集实现识别手写数字 mnist 是手写数字图片数据集，包含60000张训练样本和10000张测试样本。 测试集也是同样比例的手写数字数据。...每张图片有28x28个像素点构成，每个像素点用一个灰度值表示，这里是将28x28的像素展开为一个一维的行向量（每行784个值）。

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    网页截长图 截屏Google Chrom 插件 FireShot 分享 3000万人使用的网页截图插件

    该内置编辑器让您编辑和注释您的捕获，然后保存到本地计算机上或转移到其他地方，比如你的电子邮件或到云。 简单的免费和付费版本 FireShot包含许多有用的功能，让您的生活更轻松。...您甚至可以将 FireShot 与其API 文档集成，以获得更大的可用性。 有两个版本；在免费版本（LITE）和付费版（PRO）。精简版仅允许您捕获整个网页、页面的可见部分或自定义选择。...您可以使用绘图工具插入元素，如箭头或页面的突出显示部分、使用形状和文本进行注释、删除敏感数据等。如果您犯了错误，还有撤消和重做按钮。 ...FireShot会打开一个新的标签页，上面显示截图，下面显示保存截图选项，可以保存到文件，或另存为pdf。 梦溪分享    3.保存截图到剪贴板。...在截图上面点右键，弹出菜单上选择"复制图片"就可以将截图复制到剪贴板上了。

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    vivo手机上的系统级消息推送平台的架构设计实践

    ——华为推送、小米推送、魅族推送、OPPO推送、vivo推送，一时间从用户的噩梦（保活黑科技对用户困扰很大）变成了开发者的恶梦并持续至今（想要做好IM离线推送，如今的IM开发者们不得不一家家对接各手机厂商的离线推送...于是，为了继续搞定离线消息推送，IM的开发者们目前只有两条路可选：1）举白旗向系统投降，放弃保活黑科技，直接引导用户手动加白名单（详见《Android保活从入门到放弃：乖乖引导用户加白名单吧》）；2）一家一家对接各厂商的系统级推送通道...所以在2018年下半年，我们对部署架构进行调整：将所有核心逻辑模块都迁移到自建机房，架构优化之后，数据延迟问题得到彻底解决，同时也为架构进一步演进奠定了基础。...其实不会：初步看可能会觉得它们作为中心存储，但因为我们采用分布式缓存，将中心存储的数据，根据一定的策略缓存到各个业务节点，充分利用服务器资源，提升系统性能、吞吐量。...为了提供更易用、更稳定、更安全的推送，未来将在以下方面持续投入建设：1）在单模块数据一致性的基础上，实现全系统数据一致性；2）将继续完善各系统的熔断降级能力；3）平台的易用性方面持续优化，提供更加便捷的平台服务

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    多硬件支持、轻量化部署等，百度Paddle Lite特性全解读

    2019 年，随着飞桨整体生态的构建，我们将这些推理引擎的技术积累进行了整合，将 Paddle Mobile 品牌升级为 Paddle Lite，旨在支持更广泛硬件平台，在架构和性能上集众家之长，并融入了对硬件和平台支持的最新的思考...在体积敏感的场景下，Paddle Lite 可以选择轻量化部署方案，即可以只部署执行阶段，而复杂的分析优化则封装到了离线工具中。...为了较完备地支持这些场景，Paddle Lite 在架构中集成了 TypeSystem 的设计思路，将架构上支持任意硬件、任意量化精度、任意数据排布的 Kernel 实现的混合调度转化为类型推导的过程。.../lite/tools/build.sh build_optimize_tool 编译完成后，离线优化工具位于「build.model_optimize_tool/lite/api/model_optimize_tool...（2）EdgeBoard 模型布署 利用 Paddle Lite 在 EdgeBoard 上进行模型布署很简单，只需将 include 下头文件包含到调用 Paddle Lite 的代码文件中，将静态库文件与工程文件联编成可执行程序

    1.5K20

    「原创」大数据采集的一些面试问题

    ，同时用户操作的日志也会产生大量的数据，为了将这些结构化和非结构化的数据进行采集，我们必须要有一套完整的数据采集方案流程，为后续的数据分析应用提供数据基础。...根据不同业务场景，对于数据采集的时效性要求也是不一样的，一般分为离线数据采集和实时数据采集。...02 离线数据采集 离线数据采集主要包括从数据库中采集，如MySQL、Oracle、MongoDB等；从离线文件采集，如外部系统数据。...对于关系型数据库，如MySQL，一般是有主从数据库的，为了保稳定和不影响主库的查询性能，我们一般抽取从库数据。...数据存储：存储在磁盘上的文件会部署数据采集组件比如Flume，将采集到的日志数据发送到HDFS进行存储或者转存到HBase进行存储。消息队列的数据则可以直接消费落地到HDFS或者HBase进行存储。

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    Android TensorFlow Lite 深度学习识别手写数字mnist demo

    TensorFlow Lite 支持 Android、iOS 甚至树莓派等多种平台。 我们知道大多数的 AI 是在云端运算的，但是在移动端使用 AI 具有无网络延迟、响应更加及时、数据隐私等特性。...对于离线的场合，云端的 AI 就无法使用了，而此时可以在移动设备中使用 TensorFlow Lite。...二. tflite 格式 TensorFlow 生成的模型是无法直接给移动端使用的，需要离线转换成.tflite文件格式。 tflite 存储格式是 flatbuffers。...TensorFlow Lite + mnist 数据集实现识别手写数字 mnist 是手写数字图片数据集，包含60000张训练样本和10000张测试样本。 测试集也是同样比例的手写数字数据。...每张图片有28x28个像素点构成，每个像素点用一个灰度值表示，这里是将28x28的像素展开为一个一维的行向量（每行784个值）。

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    Paddle Lite特性全解读，多硬件支持、轻量化部署等亮点频现

    2019 年，随着飞桨整体生态的构建，我们将这些推理引擎的技术积累进行了整合，将 Paddle Mobile 品牌升级为 Paddle Lite，旨在支持更广泛硬件平台，在架构和性能上集众家之长，并融入了对硬件和平台支持的最新的思考...在体积敏感的场景下，Paddle Lite 可以选择轻量化部署方案，即可以只部署执行阶段，而复杂的分析优化则封装到了离线工具中。...为了较完备地支持这些场景，Paddle Lite 在架构中集成了 TypeSystem 的设计思路，将架构上支持任意硬件、任意量化精度、任意数据排布的 Kernel 实现的混合调度转化为类型推导的过程。.../lite/tools/build.sh build_optimize_tool 编译完成后，离线优化工具位于 「build.model_optimize_tool/lite/api/model_optimize_tool...（2）EdgeBoard 模型布署 利用 Paddle Lite 在 EdgeBoard 上进行模型布署很简单，只需将 include 下头文件包含到调用 Paddle Lite 的代码文件中，将静态库文件与工程文件联编成可执行程序

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    TensorFlow Lite for Android 初探(附demo）

    我们知道大多数的 AI 是在云端运算的，但是在移动端使用 AI 具有无网络延迟、响应更加及时、数据隐私等特性。...对于离线的场合，云端的 AI 就无法使用了，而此时可以在移动设备中使用 TensorFlow Lite。...二. tflite 格式 TensorFlow 生成的模型是无法直接给移动端使用的，需要离线转换成.tflite文件格式。 tflite 存储格式是 flatbuffers。...TensorFlow Lite + mnist 数据集实现识别手写数字 mnist 是手写数字图片数据集，包含60000张训练样本和10000张测试样本。 测试集也是同样比例的手写数字数据。...每张图片有28x28个像素点构成，每个像素点用一个灰度值表示，这里是将28x28的像素展开为一个一维的行向量（每行784个值）。

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    喜马拉雅亿级用户量的离线消息推送系统架构设计实践

    1、引言 1.1 什么是离线消息推送 对于IM的开发者来说，离线消息推送是再熟悉不过的需求了，比如下图就是典型的IM离线消息通知效果。 ?...Andriod端比较奇葩（主要指国内的手机），为了实现离线推送，各种保活黑科技层出不穷，随着保活难度的不断升级，可以使用的保活手段也是越来越少，有兴趣可以读一读我整理的下面这些文章，感受一下（文章是按时间顺序...是的，当前Andriod系统对APP自已保活的容忍度几乎为0，所以那些曾今的保活手段在新版本系统里，几乎统统都失效了。 自已做保活已经没戏了，保离线消息推送总归是还得做。怎么办？...当时队列用的是rabbitmq，为此改造了 spring-rabbit 支持根据msytype将消息路由到特定节点。...2）先拉取高优先级topic的数据：只要有就一直消费，直到没有数据再消费低一级topic。消费低一级topic的过程中，如果发现有高一级topic消息到来，则转向消费高优先级消息。

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    Node.js结合ProtoBuffer,从零实现一个redis!

    //message.proto文件 package message; option optimize_for = LITE_RUNTIME; message Account{ required...socket,长连接 心跳保活需要 需要引入发送队列 set能触发cb,get能返回数据(基于promise | generator|async) 基于pb协议传输 有ACK回复机制,这样能确保cb调用...,就可以将这个UUID带着回来给客户端(相当于ACK机制) 客户端接受到ACK,触发cbQueue中的cb(此时将cbQueue数组类型改成Map,方便处理),触发完成后remove掉cb即可 加入UUID...Unicode: U+FEFF 零宽度字符在JavaScript的应用 数据防爬 将零宽度字符插入文本中,干扰关键字匹配。爬虫得到的带有零宽度字符的数据会影响他们的分析，但不会影响用户的阅读数据。...在redis出错的时候，将数据刷入磁盘中以及定期持久化数据，如果要实现，也可以类似的思路,当然这并不是redis的真正实现,只是一个模拟.

    1.9K20

    数智化招标采购系统有哪些创新应用

    信源信息数智化招标采购系统研发商，系统创新化应用：1、供应商智能画像系统供应商画像系统基于用户画像、大数据、聚类算法等技术，建立供应商画像模型，实现供应商综合能力分析及展示、供应商智能推荐、供应商风险预警等功能...5、工程量智慧清标系统工程量智慧清标系统通过将招标控制价和投标人的计价工程量清单进行对比分析，自动计算得出清标报告，罗列疑似错项、漏项、多项、不平衡报价等问题，最后由专家进行核验，实现智能辅助清标。...6、离线评标项目管理系统离线评标项目管理系统是信源信息自主研发的一款独立评标及项目管理的系统，是针对局域网评标需求的创新型升级产品。...离线评标项目管理系统支持项目评标全过程，从创建项目、建立供应商信息、设置评分办法、组建专家组，到项目开标、开启评审、专家人脸识别、专家打分、报表打印，全程无需联网，保证了涉密项目的数据安全性和评标过程的保密性...8、电子保函服务系统电子保函服务系统将电子保函融入招采平台中，为投标人提供电子投标保函服务。

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    京东京麦商家开放平台的消息推送架构演进之路

    针对Android系统无法很好的进行离线通知的推送的问题（俗称Android网络、进程保活黑科技这些东西，详见：《应用保活终极总结(一)：Android6.0以下的双进程守护保活实践》、《应用保活终极总结...，实现了Android离线通知的推送。...从上图可以看到系统中的处理方式是，分别订阅JMQ的同一个topic实现将消息日志分别存储在ES和HBase，存ES保证了我可以在消息管理后台对所有消息进行清晰透明化的追踪查询，存HBase是为了可以将数据长久的保存并且进一步的分析...消息统计是依托于京东大数据平台来实现的。将HBase里的数据导入到京东数据集市，从而对消息数据进行各个维度的统计分析。...《如何选择即时通讯应用的数据传输格式》 《强列建议将Protobuf作为你的即时通讯应用数据传输格式》 《全方位评测：Protobuf性能到底有没有比JSON快5倍？》

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    鸿蒙之接收UDP消息

    UDP有不提供数据包分组、组装和不能对数据包进行排序的缺点，也就是说，当报文发送之后，是无法得知其是否安全完整到达的。UDP用来支持那些需要在计算机之间传输数据的网络应用。...Receive 返回已由远程主机发送的 UDP 数据文报 Send 将 UDP 数据文报发送到远程主机 方法 说明 Close 关闭 UDP 连接 Connect 建立与远程主机的连接 DropMulticastGroup...退出多路广播组 JoinMulticastGroup 将 UdpClient 添加到多路广播组 Receive 返回已由远程主机发送的 UDP 数据文报 Send 将 UDP 数据文报发送到远程主机...", ] } “bahuyang”:是生成静态库名称，可随意更改 “led.c”：代码文件 BUILD.gn（app\BUILD.gn） import("//build/lite/config.../component/lite_component.gni") lite_component("app") { features = [ #"startup",

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