1.问卷设计 根据KANO 理论的调查问卷模板，将上述因素的碳排放影响分别设置正向和反向两个问题，每个需求项正反两个问题的意见划分为“乐意接受”、“接受”“无所谓”“可以接受”“不接受”五个等级，依次设置相应的题项...对于魅力属性（A），这类碳排放因素的改善通常会让普通大众感到意外惊喜，但鉴于改善难度大，企业应根据条件研究出相应的技术措施来进行改善，在同行业中形成先进案例来提升企业影响力。...因此，针对该企业建立资源节约型、环境友好型企业的愿望，结合专家的意见，提出改善企业碳排放原则：对基本属性的碳排放因素必须全面改善，对期望属性的碳排放因素尽力绝大部分改善，挑战魅力属性的碳排放因素争做同行业环境友好企业领头羊...第二，期望属性的改善项，聚焦于采用纸质账单传递和存储信息。 这类物流作业碳排放很大，且作业效率低。...第四，无差异属性的改善项，聚焦于仓储和运输过程中的容器和包装。 物料在运输和仓储过程中采用大量的裹膜、外包装、捆扎带、底垫、填缝辅材等，这类因素碳排放量大，但大部分专家却不太关心其改善。
总理为这项世界首创计划站台的理由是这样的： 世界上还没有其它国家建立起一套定价和减少农业排放的体系，因此我们的农民将从率先行动中受益。 啊这……真的吗？...新西兰气候变化部长 James Shaw 强调了与农民合作减少排放的重要性，并说道：“在三十年的无所作为之后，政府承诺给农业排放定价。”...据称，新西兰政府在实行时，将根据农场面积、牲畜数目、肉和奶产量、饲料消耗量等计算实际税费，目前仍未确定具体数额。 如果年内批准了这项计划，施行日期就在3年后！...磋商日期从即日起至11月18日。 同时，农民可以依据农场中的植被数量向政府申请补助。 除了征收“打嗝放屁税”，还有一些其他方案正在商榷中。...而在全球所有农业产生的碳排放中，畜牧业碳排放占比超过14%，其中的65%来自养牛业。 具体到新西兰身上。 人口500万的新西兰是个远近闻名的农业大国，也是世界主要的牲畜和肉类出口国。
在云计算资源时代，一直存在着继续将更多基于云的资源用于解决问题的诱惑，由于对成本的影响很小，企业从其所提供的灵活性中获得了很多优势。...即使仅考虑“互联网”，目前的用户群约占全球人口的50%，而且这个数字在未来几年将大幅增长。 进一步调查云计算碳足迹项目 行业专家Adrian Cockroft就类似的主题进行了探讨。...该计算如下： 总体碳排放量=运营排放量+隐含排放量 运营排放量=(云计算服务的使用量)x(云计算能源转换系数，kWh)x(云计算供应商，能源使用效率(PUE))x(电网排放系数，吨) 隐含排放量=用于计算数据中心服务器制造过程的估计二氧化碳排放量...(2)监控应用程序 要设置云计算碳足迹来衡量应用程序，可以人工编辑api和cli文件夹中的.env文件或运行yarn guided-install命令以使用向导进行配置。...服务行业的碳影响 然后将测量值相乘，应用程序在峰值运行时会产生以下等效影响： 1架从伦敦到纽约的单程航班。 可以为14万部署手机充电。 种植了十年的20株幼苗以减少碳排放。
从碳足迹来看，软件的碳排放主要发生在3个阶段： • 用户在终端设备上与软件的交互 • 数据在网络中的传输 • 数据在服务器端（数据中心）的计算和处理 要降低软件的碳排放，需要在这几个阶段，从硬件和电力使用入手...很多硬件厂商和依赖大型数据中心的企业已经开始将碳排放作为企业运营的重点。...温室气体核算体系中，一般会将企业的碳排放作为整体进行评估。以软件为例，温室气体核算体系会将构建软件和运行维护软件所需的所有硬件和电力汇总到一起来对碳排放量进行计算。...相较于将软件总碳排作为评估标准，碳排强度引入了单位的概念。...可以看到，相较于通过购买绿电，或者其他碳抵消的方式来降低软件对环境变化的影响，绿色软件更看重实际的减排。在可持续发展的大背景下，作为软件从业人员，需要开始将绿色因素应用到日常的工作中。
能源消耗方面，构建大语言模型需要分析海量人类文章内容中蕴藏的模式，所有这些计算都要消耗大量电力并生成可观的热量。为了保持凉爽，数据中心需要泵水冷却，并将其存储在机房之外如仓库般大小的冷却塔中。...为了践行承诺，两家公司纷纷将目光投向爱荷华州的西得梅因——十多年来，这座拥有 6.8 万人口的市镇一直是微软的数据中心聚集地，负责为其云计算服务提供支持。...微软的第四和第五处数据中心将于今年晚些时候在这里开放。 据了解，一年中的大部分时间里，爱荷华州当地的气候都相当凉爽，微软可以直接利用室外空气来保持超级计算机正常运行，并将产生的热量直接排放出去。...此前曾有计算机科学家称，GPT-3 整个训练周期的碳排放量，相当于开车到月球再返回地球；GPT-3 一轮训练所消耗的电量，足以支撑丹麦 126 个普通家庭度过一整年。...微软表示，“我们将继续监测自身排放、加快进展，同时更多使用清洁能源为数据中心供电、采购可再生能源，借此实现到 2030 年的碳负排放、水资源正循环和零浪费的可持续发展目标。”
过去十多年，以云计算为代表的新兴计算模式和数字化转型，初步变革了现代人类社会的运营基础设施，数字经济正在成为新的经济形态； 而绿色低碳可持续发展正在成为现代人类社会发展的硬指标，到本世纪末将全球气温上涨控制在...作为新一代信息通信技术与工业经济深度融合的全新产业生态、关键技术支撑和新型基础设施，工业互联网通过将物联网、云计算、大数据、人工智能等数字化、智能化技术深度集成，打通云、网、边、端，加速通信技术、信息技术和智能控制技术聚合...碳排放数字化将生产的各个环节纳入全时监测和储存，通过算法形成实时数据走势，保证错误排查的实时性和可追溯性。...联想推出供应链计划管理平台，在提高供应链排产效率同时，也坚持了低碳排放的理念。 该方案结合供应链数据中台和数据智能分析技术，均衡各种生产资源，在整个生产周期按阶段给出最适合的计划和排程输出。...作为中国最早践行ESG实践的企业，联想率先完成从净零排放顶层目标与战略制定，到全产品生命周期减碳的实践闭环，并承诺在2050年底之前实现净零排放。
一、计算属性 需求：有一个日期的数据，但是是毫秒值，将其转换成日期格式并在页面输出。 ? 在插值表达式中使用js表达式是非常方便的，而且也经常被用到。...①转换毫秒值为日期 和Java中一样，js中也是使用new Date()创建日期对象，可以将毫秒值转换成日期。 但是其格式是美国的日期格式，所以我们需要转换成中国人自己看得懂的格式。...并且有一个很大的问题：如果多个地方都要使用到该日期呢？每次都这么长的表达式？ 在Java中自然而言就会想到方法的封装，同样的道理，在Vue中提供了计算属性，来替代复杂的表达式，本质也是方法： ?...既然是方法，肯定要有返回值，页面渲染时，可以把这个方法当成一个变量来使用。 这样的好处在于，只需要使用一次计算属性，哪里需要用该数据，直接引用就好了。...因为组件不会与页面的元素绑定，否则就无法复用了，因此没有el属性。 template：其和el属性的作用是类似的，对应视图模板。
偶然的机会参与到了公司新合作洽谈的业务中。新的业务是“双碳”，作为技术人员和中国双碳协会有了一次正式的沟通机会。在这过程中，第一次和国家宏观政策如此近距离，对于自己来说，是一次小白的学习之旅。...本文主要想讲述一下关于“双碳”的基本概念，以及作为一名技术人员，对其中公式及底层逻辑的梳理。...2020年9月22日，中国政府在第七十五届联合国大会上提出：“中国将提高国家自主贡献力度，采取更加有力的政策和措施，二氧化碳排放力争于2030年前达到峰值，努力争取2060年前实现碳中和。”...=碳排放量/GDP 碳排放强度=碳排放量/GDP 计算基准 人类生产生活中排出的各类温室气体。...为了便于统计计算，人们把这些温室气体按照影响程度不同，折算成二氧化碳当量，所以大家常常用二氧化碳指代温室气体。 碳排放量 碳排放量是指在生产、运输、使用及回收该产品时所产生的平均温室气体排放量。
近日，由中国移动、中国质量认证中心、中化环境联合主办的“区块链+能源”国家区块链应用创新试点研讨会在北京成功举行。...此次研讨会的成功召开和倡议书的发布，将促进区块链技术构建碳达峰碳中和数智治理体系的技术成熟和产业转化，推动基础技术、应用架构和行业赋能不断突破，实现以数字化手段推进数智控碳，解决政府、企业和社会对改革创新...立足自身排放特点和数字化技术优势，腾讯提出碳中和目标：不晚于2030年，实现自身运营及供应链的全面碳中和；同时，不晚于2030年，实现100%绿色电力。...腾讯云区块链将在碳排放监测、碳排放报告、碳核查、碳交易等环节发挥区块链技术分布式、防篡改、可追溯等优势，针对IoT源头设备数据真实性、各方数据隐私保护、碳排放报告智能生成、碳排放数据汇集和汇总等问题提供专业的解决方案...作为国内最早布局区块链技术的厂商，腾讯云已经构建了从底层引擎到上层应用的全栈产品能力。
据相关统计，目前中国全年的碳排放量已超过全球排放总量的25%，以煤炭为代表的化石能源在国内能源结构中占比逾83%。这意味着实现“双碳”目标面临巨大挑战，产业结构调整、创新技术应用势在必行。...数字技术驱动低碳进程的机遇与挑战 作为数字化的承载主体，ICT基础设施的能耗曾引发不少焦虑。数据中心的耗电量就不断刷新纪录，给碳排放控制造成较大压力。...数据是企业实现双碳目标的核心，也是精确计算碳排放、验证环保投资回报的前提。然而，很多企业无法搜集且不会计算碳数据，亦缺乏行业规范的精准指导，更难以洞察庞杂数据背后的潜在价值。...SAP通过集成 ERP，可自动获取碳数据，实时得到并追踪计算结果；再规范基准值比较，满足精细化管理需求；基于生命周期评估（LCA）数据库，SAP将物料、工艺流程、直接排放、内外部交通、间接排放等路径产生的数据进行处理...值得关注的是，SAP已全面启动Climate21计划，将可持续性发展作为新的成功维度嵌入到业务分析和商业应用中，从而促使智慧企业能够在从原料采购到产品销售的整个价值链上最大限度地减少碳排放。
目前还没有一个有效的预测未来碳排放的时空模拟模型，这对城市规划者设计更适合当地的碳排放管理策略至关重要。 地籍地块可以作为碳排放估算的一个更精细的单位。...综上所述，目前城市碳排放的核算缺乏将土地利用变化模型引入城市碳排放评估中，忽略了城市用地变化对碳排放变化的重要影响，同时研究的空间尺度不够精细。...此外，本研究还获取了深圳2010年至2017年的区县尺度的碳排放清单，以验证本文所计算的碳排放。...2025年至2030年左右，深圳的碳排放变化较小，全市将达到碳排放峰值，2030年后，深圳的碳排放将减少，年增长率为0.211%。...CarbonVCA将城市用地建模纳入城市碳排放评估中，能够有效提高碳排放预测的空间分辨率，并具有较高的模拟精度。
简介 全球森林碳通量（2001-2023） 森林碳净通量表示 2001-2023 年间森林与大气之间的碳净交换量，计算方法是模型期内森林排放的碳与森林清除（或封存）的碳之间的平衡（兆克 CO2 排放量...碳净通量的计算方法是将每个建模像素的年均总清除量减去年均总排放量；负值表示 2001 年至 2023 年期间森林是碳的净汇，正值表示森林是碳的净源。...森林碳汇从大气中的碳清除量（固碳量）是指在2001-2023年模型期内，成熟森林和新造森林生长所捕获的累计碳量（兆克 CO2/公顷）。清除量包括地上和地下活树生物量的碳积累。...每个图元的碳排放量基于 2000 年的碳密度，并根据 2000 年至干扰发生年之间的碳积累进行了调整。排放量反映的是总估计值，即不包括后续重新生长的碳清除量。...可以使用汉森树木植被损失数据将排放量分配到特定年份。 所有这三个层都是 Harris 等人（2021 年）所描述的森林碳通量模型的一部分。
年至 2013 年阿拉斯加州北方火灾的年碳排放量（每平方米千克碳）。...推导出的燃烧面积和碳排放产品被称为阿拉斯加火灾排放数据库（AKFED），为研究日常火灾动态的环境控制、生物地球化学模型中的北方火灾排放以及火灾制度变化的潜在反馈提供了资源。...推导出的燃烧面积和碳排放产品被称为阿拉斯加火灾排放数据库（AKFED），为研究日常火灾动态的环境控制、生物地球化学模型中的北方火灾排放以及不断变化的火灾机制可能产生的反馈提供了资源。...每日焚烧面积数据以及碳排放估算值可用于阿拉斯加焚烧面积和排放量的每日卷积。 质量评估 碳消耗总量的不确定性主要来自地下部分。...在包含所有不确定性来源的 1000 次模拟中，总碳消耗的全区域标准偏差为 0.50 千克碳/平方米。 不确定性的主要来源是黑云杉的碳消耗模型，其次是土地覆盖分类。
在海外，云服务商已经开始尝试对云服务碳排放进行核算并为用户提供碳账单，但国内对云计算碳排放核算方法尚未有统一标准，仍面临一定挑战。...运营过程的碳排放核算应包含用户在使用私有云和公有云过程中所产生的碳排放，包括服务器、存储设备、网络设备、安全设备、散热设备、供电设备、照明设备、数据中心控制系统、发电机等节点，以及运营过程中的碳逸散，运维运营人员的碳足迹等维度...作为全球最大的使用可再生能源的企业之一，亚马逊计划到2025年实现100%使用可再生能源支持企业运营。 在可持续发展方面，亚马逊云科技作为探路者，提出云计算的可持续责任共担模型。...例如，金风零碳作为亚马逊云科技的双碳能源转型合作伙伴，借助其全面的技术支撑，构建了完善的现代化的“3减碳1平台零碳解决方案”，实现快速的开发、部署和迭代，不仅应用在自身业务中，更是在云中将适用于工商业企业的零碳解决方案交付给客户...结语 在碳中和的时代主题下，云计算将作为先行军，帮助用户实现数字化的“节能减排”进化，这既是下一代云计算产业发展的关键，也是驱动智能化与碳中和相结合的重要助推力。
中国科技企业践行“碳中和” 时下，云计算市场正处于快速发展阶段，作为支撑云计算发展的重要载体，数据中心也迎来爆发期。 不过，随着越来越多数据中心的出现，其带来的能源消耗及环境污染问题也逐渐暴露出来。...另据绿色和平和工业和信息化部电子第五研究所计量检测中心联合发布的报告预测，2035年，中国数据中心和5G的碳排放总量将达2.3亿-3.1亿吨，约占中国碳排放量的2%-4%。...阿里云杭州数据中心作为全球最大的浸没式液冷服务器集群，其服务器浸泡在特殊冷却液，PUE逼近理论极限值1.0，每年可节电7000万度;而广东河源数据中心，采用深层湖水制冷，2022年将实现100%使用绿色清洁能源...该工具包含太阳能、核电、风电、天然气、煤电的能源组合模型，用户可以自行选择并更改组合中各种能源的用量。 每一种选择都会自动生成一组数值，包括碳排放影响、成本效应以及是否满足用能需求。...实时碳监测功能将为碳信用市场提供的首个标准化碳指数，为向低碳农业过渡提供资金激励，从大气中清除多余的碳并将其封存在土壤中以帮助植物生长。 除了技术创新，在政策推动层面，海外科技巨头也持续发生着影响。
作为全球首个“零碳”码头，此次并网发电的智慧绿色能源系统采用“自发自用，余电上网”模式，包含风电和光伏两个部分。...系统并网发电后每年总发电量将达到 2330.2 万千瓦时，将节约标煤约 7340 吨，减少二氧化碳排放约 2 万吨。...以先进的作业工艺为突破，将传统装卸工艺与自动化作业完美融合，能耗较传统自动化集装箱码头下降 17% ，率先实现在能源生产和消耗两侧的二氧化碳“零排放”，全面落实国家“双碳”目标，全力打造以人为本、安全健康...突破新兴领域，构筑数字码头 Hightopo 数据可视化作为传递信息的有效手段，参与搭建天津中远海运金风新能源有限公司智慧能源管控平台。...依托 HT 引擎强大的渲染功能，完成对码头整体空间及楼宇、场桥、变电站、光伏棚、风机、充电桩楼宇设备的逐级可视，以电力能源资产监控可视化为重点，将电压电流、发电量、功率等关键信息直观呈现在 2D 数据面板中
阶段1: 思考如何承诺和制定减排计划，以及如何将碳排数据融入企业数字化管理的一部分 阶段2: 关注减排与业务增长并行发展，组织在运营变革的基础上思考绿色作为基础的业务创新 阶段3: 设定更高的环境承诺...以上的混沌也许是一个必须阶段，碳中和筹备期的企业需要建立上下一致的认同，需要思考如何将碳数据资产内嵌到已有的数字化流程和设计中，以下三项适用于起步阶段的所有企业： 碳数据排查：对企业全生产和运营范围内的碳排...——这些问题可以通过三个工具来解决： 碳排计算自动化：碳排放数据量大且计算的繁杂性会消耗大量人力，碳排放自动计算工具能大幅提升效率。...，微软作为推进气候承诺中较为激进的科技企业，承诺在2030实现全供应链负碳排放，并在2050年移除全供应链历史碳排；谷歌预计在2030年实现全球实时净零碳排运营； 咨询行业例如MBB、四大、全球头部IT...： Thoughtworks作为绿色软件基金会的创始成员，与其他成员共同致力于将可持续作为软件工程的核心 软件作为产品的减排实践未形成共识 《迈向碳中和》报告显示，随着全球ICT产业的迅速发展，温室气体排放占比将会从
随着「双碳」目标的提出，未来的能源产业数字化将向何处发展？化石能源在开采、提炼过程中还有哪些可以通过数字化提升效率的步骤？新兴的清洁能源又还有哪些亟待解决的痛点？...在能源结构变革中，作为传统能源的代表，石化行业的转型方向在哪里？数字化建设的未来前景又是什么？...中国石化遭遇了两端围堵的严峻挑战：生产端使用大量燃料，产品端售卖出去后同样是作为消耗品二次发生碳排放问题。...目前，全世界所消耗的能源以化石能源为主，该类能源富含大量的碳成分，是影响碳排放和碳足迹计算的主要因素。...腾讯「双碳」相关数字化解决方案 程华军老师介绍道，双碳战略的实施需要社会各界的广泛参与，数字技术可以在其中起到很大作用，作为各行各业转型升级的数字化助手，腾讯云在这个过程中责无旁贷。
作为全球首个“零碳”码头，此次并网发电的智慧绿色能源系统采用“自发自用，余电上网”模式，包含风电和光伏两个部分。...系统并网发电后每年总发电量将达到 2330.2 万千瓦时，将节约标煤约 7340 吨，减少二氧化碳排放约 2 万吨。...、“5G + 北斗”融合创新全场景泛在智能以及码头运营全过程零碳排放的“智慧”+“绿色”全领域深度融合。...以先进的作业工艺为突破，将传统装卸工艺与自动化作业完美融合，能耗较传统自动化集装箱码头下降 17% ，率先实现在能源生产和消耗两侧的二氧化碳“零排放”，全面落实国家“双碳”目标，全力打造以人为本、安全健康...突破新兴领域，构筑数字码头 Hightopo 数据可视化作为传递信息的有效手段，参与搭建天津中远海运金风新能源有限公司智慧能源管控平台。
2019 年，商业航空业排放了约 9.2 亿吨二氧化碳[2] ， 几乎是大模型训练的 2000 倍，而且这是将一年的航空业碳排放与多年的大模型训练碳排放进行的比较。...我们也可以出台类似的法律，例如要求包含人工智能系统的产品向其客户报告碳排放信息，并要求模型提供商将碳排放数据集成到其 API 中。...蒸馏技术需要训练两个模型，因此很可能会增加与模型训练相关的碳排放，不过它会通过减少模型在使用中的碳排放来弥补。...也可能存在使用一组模型的情况。默认情况下将请求传给更简单、更小的模型，对于简单模型无法处理的任务，可以将其传给更复杂的模型。 为此，我们需要将碳排放指标集成到 DevOps(或 MLOps) 流程中。...一些工具，如 codecarbon，可以很容易地跟踪和计算与模型训练和服务相关的碳排放。将这个工具或类似的工具集成到持续集成测试套件中，可以同时分析碳排放、计算精度和其他指标。
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