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python实现矩阵的转置_Python实现矩阵转置的方法分析

大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 本文实例讲述了Python实现矩阵转置的方法。...然后又是一个不小心的发现: 这种转置矩阵的即时感是怎么回事? 没错,这个问题的本质就是求解转置矩阵。...最后,群里某大神说:如果只是转置矩阵的话,直接zip就好了。这才想起来zip的本质就是这样的,取出列表中的对应位置的元素,组成新列表,正是这个题目要做的。...所以最终,这个题目(转置矩阵)的python解法就相当奇妙了: def trans(m): return zip(*d) 没错,就这么简单。python的魅力。...如您对本文有疑问或者有任何想说的,请点击进行留言回复,万千网友为您解惑!

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    python中矩阵的转置怎么写_Python 矩阵转置的几种方法小结

    #Python的matrix转置 matrix = [[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12]] def printmatrix(m): for ele in m: for i...in ele: print(“%2d” %i,end = ” “) print() #1、利用元祖的特性进行转置 def transformMatrix(m): #此处巧妙的先按照传递的元祖m的列数,生成了...zip函数生成转置矩阵 def transformMatrix1(m): return zip(*m) #3、利用numpy模块的transpose方法 def transformMatrix2(m):...)) print(“第二种方法结果展示”) printmatrix(transformMatrix1(matrix)) print(“第二种方法的简洁代码展示”) printmatrix(zip(*matrix...Python 矩阵转置的几种方法小结就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持python博客。

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    情感分析的方法有哪些

    有很多实际应用场景,例如: 社交媒体监控 品牌监控 客户之声(VoC) 客户服务 员工分析 产品分析 市场研究与分析 实现情感分析的方法有很多种,可分为: 基于规则的,手动制定一些规则来执行情绪分析。...混合系统,结合了基于规则和自动的方法。 基于规则的: 这时需要定义一组规则,用于识别态度,意见主体等。 例如可以这样做: 1....当然这个方法非常非常简单,没有考虑单词如何在一个序列中组合的 自动方法 这种主要是依赖于机器学习技术。...Support Vector Machines::非概率模型,将文本看作多维空间中的点,被映射到空间的不同区域作为不同的类别。...Neural Networks:用 RNN 等神经网络来处理 之前写过一篇简单的 怎样做情感分析 https://www.jianshu.com/p/1909031bb1f2 混合方法: 就是将二者结合起来

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    数据挖掘的方法有哪些?

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 数据挖掘的方法有哪些? 01 数据挖掘方法分类介绍 1. 预测性——有监督学习 2. 描述性——无监督学习 02 数据挖掘方法论 1....01 数据挖掘方法分类介绍 数据挖掘方法按照来源进行分类显得过于庞杂,而且不便于理解和记忆。按照其目的,将数据挖掘方法分为预测性和描述性两大类,如下所示。...CRISP-DM方法论将数据挖掘项目的生命周期分为6个阶段,分别是商业理解、数据理解、数据准备、建模、评估、准备工作,如图所示。...在实际项目进行过程中,由于使用者的目标背景和兴趣不同,有可能打乱各阶段顺承的关系。 上图呈现了CRISP-DM方法执行流程的6个阶段。...分析人员将根据维度分析获得的结果作为分析的依据,将散落在公司内部与外部的数据进行整合。 2)探索 这个步骤有两个任务,第一个是对数据质量的探索。

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    python实现矩阵转置的几种方法

    文章目录 (1)方法一、使用numpy转置 (2)方法二、使用zip()函数 (3)方法三、使用python列表表达式【不占用额外空间,“原地修改”】 (4)方法四、新建列表B,使用双重循环添加元素 (...1)方法一、使用numpy转置 import numpy as np A = np.mat([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]) print(A.T) print(A.swapaxes(...如果各个迭代器的元素个数不一致,则返回列表长度与最短的对象相同,利用*号操作符,可以将元组解压为列表。...at 0x000001CD7733A2C8> print(list(zip(*A))) # 输出 # [(1, 4, 7), (2, 5, 8), (3, 6, 9)] 这里python中星号(*)的作用是将变量中可迭代对象的元素拆解出来...i], A[i][j] = A[i][j], A[j][i] print(A) # 输出 # [[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]] 因为转置矩阵的对称性,可以更省时间的写成

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    求逆矩阵的几种方法_求逆矩阵有几种方法

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。...1.待定系数法 ** 矩阵A= 1, 2 -1,-3 假设所求的逆矩阵为 a,b c,d 则 这里写图片描述 从而可以得出方程组 a + 2c = 1 b + 2d = 0 -a...– 3c = 0 -b – 3d = 1 解得 a=3; b=2; c= -1; d= -1 2.伴随矩阵求逆矩阵 伴随矩阵是矩阵元素所对应的代数余子式,所构成的矩阵,转置后得到的新矩阵。...我们先求出伴随矩阵A*= -3, -2 1 , 1 接下来,求出矩阵A的行列式|A| =1*(-3) – (-1)* 2 = -3 + 2 = -1 从而逆矩阵A⁻¹=A*/|A| = A...*/(-1)= -A*= 3, 2 -1,-1 3.初等变换求逆矩阵 (下面我们介绍如何通过初等(行)变换来求逆矩阵) 首先,写出增广矩阵A|E,即矩阵A右侧放置一个同阶的单位矩阵,得到一个新矩阵

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    页面性能优化的方法有哪些?

    本文只关注一些核心要点,以下是我总结性能优化常见的方法: #一、资源压缩与合并 主要包括这些方面:html压缩、css 压缩、js的压缩和混乱和文件合并。...资源压缩可以从文件中去掉多余的字符,比如回车、空格。你在编辑器中写代码的时候,会使用缩进和注释,这些方法无疑会让你的代码简洁而且易读,但它们也会在文档中添加多余的字节。...##4.文件合并 [image.png] 从上图可以看出不合并请求有以下缺点: 文件与文件之间有插入的上行请求,增加了N-1个网络延迟 受丢包问题影响更严重 keep-alive方式可能会出现状况,经过代理服务器时可能会被断开...如果服务器发现ETag匹配不上,那么直接以常规GET 200回包形式将新的资源(当然也包括了新的ETag)发给客户端;如果ETag是一致的,则直接返回304知会客户端直接使用本地缓存即可。...通过将静态资源(例如javascript,css,图片等等)缓存到离用户很近的相同网络运营商的CDN节点上,不但能提升用户的访问速度,还能节省服务器的带宽消耗,降低负载。

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    Linux远程连接的方法有哪些

    这篇文章主要讲解了“Linux远程连接的方法有哪些”,文中的讲解内容简单、清晰、详细,对大家学习或是工作可能会有一定的帮助,希望大家阅读完这篇文章能有所收获。...不过在说怎样连接之前还是要先明确一个概念,为什么我标题没有用linux中的远程桌面连接呢,这是因为Linux下面的桌面,也就是我们所说的X Window ,只是linux下的一个应用程序而已, 所以linux...提起VNC大家肯定不要陌生,它是一个踌平台的远程控制软件, 有linux上装好它的服务器端,我们就可以通过客户端来进行连接了。...现在大家对于Linux远程连接的方法有哪些的内容应该都有一定的认识了吧,希望这篇能对大家有所帮助。...免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:zbxhhzj@qq.com进行举报,并提供相关证据,查实之后,将立刻删除涉嫌侵权内容

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    DDD中的建模方法有哪些

    四色原型是诞生于90年代,被广泛使用的一种系统分析方法。...通过四色建模或者四色原型得到四色原型图,每个原型图有属性和连接(关联 依赖等关系)两个部分组成。 ​ 粉红色(moment-interval) 简称:业务关键时刻,用粉红色或者淡红色表示。...,本质上就是大问题拆分为小问题) 抽取每个子域的领域概念,得到概念模型(概念模型存在于问题空间) 将子域的概念模型抽象并转化为领域模型(领域模型存在于解决方案空间,这一步是难点,考验抽象能力,如对关系的建模...这里先大概介绍一下三种建模方式大概是怎么样的,后续我将分别采用不同案例去使用这些建模方法。同时我也将充分结合网上的一些案例,争取展示出使用这些发方法进行建模的多个案例。欢迎关注公众号,敬请期待。...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。

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    HBase的性能优化有哪些方法?

    HBase的性能优化有哪些方法? HBase是一个高性能的分布式数据库,但在处理大规模数据时,仍然需要进行性能优化以提高查询和写入的效率。...下面是一些HBase性能优化的方法: 数据模型设计优化: 表的设计:合理设计表的列簇、列族和列的结构,避免过多的列族和冗余的数据。...预分割表:根据数据的访问模式和查询需求,将表按照一定的规则进行切分,使得数据的访问更加高效。...然后,通过table.put方法执行了批量插入操作,将数据批量插入到表中。 然后,我们创建了一个Get对象列表,并使用循环语句批量获取了1000条数据。...这些方法可以提高HBase的查询和写入效率,从而提升系统的性能。

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    缓存的实现核心方法有哪些

    put()方法 put()方法可以将一个数据放入到缓冲区中。 进行该操作后,postition的值会+1,指向下一个可以放入的位置。capacity = limit ,为缓冲区容量的值。...flip()方法 flip()方法会切换对缓冲区的操作模式,由写->读 / 读->写 进行该操作后 如果是写模式->读模式,position = 0 , limit 指向最后一个元素的下一个位置,capacity...不变 如果是读->写,则恢复为put()方法中的值 get()方法 get()方法会读取缓冲区中的一个值 进行该操作后,position会+1,如果超过了limit则会抛出异常 rewind()方法...该方法只能在读模式下使用 rewind()方法后,会恢复position、limit和capacity的值,变为进行get()前的值 clean()方法 clean()方法会将缓冲区中的各个属性恢复为最初的状态...的值保存到mark属性中 reset()方法会将position的值改为mark中保存的值 使用展示 import java.nio.ByteBuffer; public class demo1 {

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    系统测试的测试方法有哪些?

    作者 / 旺达 排版 / 糖小幽 文章字数 / 1654 阅读时长 / 5分钟 系统测试一般采取黑盒测试,系统测试的方法也比较多,其中常用的方法有:多任务测试、临界测试、中断测试、等价划分测试 多任务测试...多任务测试是指在非idle状态下,测试对象处于工作状态时,有新的事件发生,如手机进行通话时有短信进行,手机有电话呼入,这种情况就是“多任务”。...等价类划分 是测试用例中的设计方法,这种方法从组件的等价类中选取典型的点进行测试如: 如系统中对于工资的限制在10W/月那么我们取4个值:1,5w,9w,10w,分别在不同的范围内进行测试。...一个软件单元的正确性是相对于该单元的规约而言的。因此,单元测试以被测试单位的规约为基准。单元测试的主要方法有控制流测试、数据流测试、排错测试、分域测试等等。...它根据集成测试计划,一边将模块或其他软件单位组合成越来越大的系统,一边运行该系统,以分析所组成的系统是否正确,各组成部分是否合拍。集成测试的策略主要有自顶向下和自底向上两种。

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    Python实现自省的方法有哪些?

    公众号新增加了一个栏目,就是每天给大家解答一道Python常见的面试题,反正每天不贪多,一天一题,正好合适,只希望这个面试栏目,给那些正在准备面试的同学,提供一点点帮助!...小猿会从最基础的面试题开始,每天一题。如果参考答案不够好,或者有错误的话,麻烦大家可以在留言区给出自己的意见和讨论,大家是要一起学习的 。...废话不多说,开始今天的题目: 问:Python实现自省的方法有哪些? 答:自省是一种自我检查行为。在计算机编程中,自省是指这种能力:检查某些事物以确定它是什么、它知道什么以及它能做什么。...自省向程序员提供了极大的灵活性和控制力。 说的更简单直白一点:自省就是面向对象的语言所写的程序在运行时,能够知道对象的类型。一句可以概况为:运行时能够获知对象的类型。...Python实现自省有很多方法,常用的有 type(),判断对象类型 dir(), 带参数时获得该对象的所有属性和方法;不带参数时,返回当前范围内的变量、方法和定义的类型列表 help() , 用于查看函数或模块用途的详细说明

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    【学习】数据挖掘的方法有哪些?

    利用数据挖掘进行数据分析常用的方法主要有分类、回归分析、聚类、关联规则、特征、变化和偏差分析、Web页挖掘等, 它们分别从不同的角度对数据进行挖掘。...它可以应用到客户的分类、客户的属性和特征分析、客户满意度分析、客户的购买趋势预测等,如一个汽车零售商将客户按照对汽车的喜好划分成不同的类,这样营销人员就可以将新型汽车的广告手册直接邮寄到有这种喜好的客户手中...2、回归分析 回归分析方法反映的是事务数据库中属性值在时间上的特征,产生一个将数据项映射到一个实值预测变量的函数,发现变量或属性间的依赖关系,其主要研究问题包括数据序列的趋势特征、数据序列的预测以及数据间的相关关系等...它可以应用到市场营销的各个方面,如客户寻求、保持和预防客户流失活动、产品生命周期分析、销售趋势预测及有针对性的促销活动等。...竞争对手、供求信息、客户等有关的信息,集中精力分析和处理那些对企业有重大或潜在重大影响的外部环境信息和内部经营信息,并根据分析结果找出企业管理过程中出现的各种问题和可能引起危机的先兆,对这些信息进行分析和处理

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    焊接变形的控制方法有哪些

    为了确保焊接后的工件符合标准,需要采取控制焊接变形的方法。本文将介绍一些常见的焊接变形控制方法。  预热和后热处理:  预热是在进行焊接之前将工件加热到一定温度的过程。...后热处理通常涉及将焊接后的工件再次加热,并在特定温度下保持一段时间,以释放内部应力和减少变形。  适当的夹具和定位:  使用适当的夹具和定位工具可以确保焊接过程中工件的稳定性和正确的位置。...控制焊接参数:  焊接参数,如电流、电压、焊接速度和焊接材料的选择,对焊接变形有重要影响。通过合理选择和调整这些参数,可以减少热输入,从而减小焊接变形的风险。...这种方法通常在焊接变形无法完全避免的情况下使用,例如在制造大型结构或特殊形状的工件时。  焊接变形是焊接过程中一个常见但重要的问题。...通过以上各种适合的方法,可以有效地控制焊接变形,确保最终产品的质量和性能。在实际应用中,焊接工程人员应根据具体情况综合考虑这些方法,以获得最佳的焊接结果。

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