将汇总附加到所选行数据的最佳方式是什么？

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {
    'Product': ['A', 'B', 'A', 'C', 'B', 'A'],
    'Sales': [100, 200, 150, 75, 250, 300]
}
df = pd.DataFrame(data)

# 按产品类别汇总总销售额和平均销售额
summary = df.groupby('Product')['Sales'].agg(['sum', 'mean']).reset_index()

print(summary)

  Product  sum       mean
0       A  550  183.333333
1       B  450  225.000000
2       C   75   75.000000

# 去除缺失值
df_clean = df.dropna(subset=['Sales'])

# 排除异常值（例如，销售额大于1000的视为异常）
df_filtered = df_clean[df_clean['Sales'] <= 1000]

# 再次汇总
summary_clean = df_filtered.groupby('Product')['Sales'].agg(['sum', 'mean']).reset_index()