对于OHLC数据，季度股票收益率分别为第3，第6，第9和第12个月，而对于SEC，季度数据为第2，第5，第7和第10个月。...因此，我们将此期限定义为2008年1月1日至2018年12月31日。 在检索到这些数据并限制时间为最近10年之后，我们发现有些公司在2008年1月1日之后上市并且必须将其过滤以保持一致性。...我们还使用fastai库将日期转换为“周内第几天”，“年中第几月”和“周”等，以便模型可以了解股票价格是否存在任何时间关系。...加入情绪训练 情感分数只能每个季度计算，公司每个财政年度有三个10-Q和一个10-K文件。因此，需要将它们映射到每只股票的每日OHLC数据。...评估 评估SEC情绪对股票价格的影响 我们将季度OHLC数据与季度情绪分数进行映射，以分析正面和负面情绪如何影响收盘价。
Pandas提供了一种方便的方法，可以按不同的基于时间的间隔(如分钟、小时、天、周、月、季度或年)对时间序列数据进行分组。比如进行数据分析时，我们需要将日数据转换为月数据，年数据等。...例如将每日数据重新采样为每月数据。Pandas中的resample方法可用于基于时间间隔对数据进行分组。...使用Grouperpandas的Grouper 函数可以与 groupby 方法一起使用，以根据不同的时间间隔（例如分钟、小时、天、周、月、季度或年）对数据进行分组。...Pandas 中的 Grouper 函数提供了一种按不同时间间隔（例如分钟、小时、天、周、月、季度或年）对时间序列数据进行分组的便捷方法。...freq: 时间间隔的频率，如“D”表示日，“W”表示周，“M”表示月，等等。
12、获取季度的函数 QUARTER(date) ：返回 date 对应的一年中的季度值 mysql> select QUARTER('20-04-24'); ?...，和%x一起使用 %W工作日名称（周日..周六） %w一周中的每日（0=周日..6=周六） %X该周的年份，其中周日为每周的第一天；数字形式4位数，和%V同时 使用 %x该周的年份，其中周一为每周的第一天...-> CONV(15,10,2), # 将10进制的15转换为2进制 -> CONV(15,10,8), # 将10进制的15转换为...8进制 -> CONV(15,10,16); # 将10进制的15转换为16进制 ?...将整数类型100转换为带有两个显示宽度的字符串类 型，结果为'10' ?
院长：不清楚，但很正常…… 9、消息称半导体芯片交期已延长至一年以上 10、FF91预计2022年3季度交付 1、中青宝董事长李瑞杰辞职，94年儿子接任 5月6日，中青宝发布公告称，公司董事会于近日收到董事长...公司法定代表人将变更为李逸伦先生。李逸伦1994年出生，未直接持有公司股份，系公司实际控制人李瑞杰、张云霞夫妇之子。...万部，已跌至2020年第一季度的水平。...2022年Q1转转平台手机行情显示，iPhone13系列在二手市场降价100元至500元不等。...5、美股三大指数集体收跌，均创逾10年以来最长周线下跌纪录 6日收盘，美股三大指数集体收跌，纳指跌1.4%，标普500指数跌0.56%，道指跌0.3%，均创逾10年以来最长周线下跌纪录。
重采样的应用 重采样的应用十分广泛： 在财务分析中，股票价格或其他财务指标可能以不规则的间隔记录。重新可以将这些数据与交易策略的时间框架(如每日或每周)保持一致。...df.set_index('date', inplace=True) # 使用resample()方法进行重新采样 # 将每日数据转换为每月数据并计算每月的总和 monthly_data...= df['value'].resample('M').sum() # 将每月数据转换为每季度数据并计算每季度的平均值 quarterly_data = monthly_data.resample...closed='right')['C_0'].sum().to_frame(name='right_closed')], axis=1).head(5) 在这段代码中，我们演示了将日频率转换为周频率时左闭间隔和右闭间隔的区别...总结 时间序列的重采样是将时间序列数据从一个时间频率（例如每日）转换为另一个时间频率（例如每月或每年），并且通常伴随着对数据进行聚合操作。
据此，字符串转换为日期变量的逻辑为： 将待转换字符串（如1960-01-01）通过日期函数转换为 Stata 能够理解的整数并储存在新变量中； 为新变量设置显示格式，注意这里只是修改成便于阅读的显示格式...(string, mask) %th 1960-h1 half-years 1 个半年= 2 个季度 halfyearly(string, mask) %ty 0 A.D year 1960 年是 1960...提取日期元素 当把字符变量转换成 Stata 可以识别的整数后，有一系列函数可以在此返回日期信息，比如提取年份、月份、日期、季度，还可以返回日期是一周内的第几天、一年内的第几天等。.... , 31 halfyear(date) 前半年还是后半年; 1 or 2 quarter(date) 提取季度；1, 2, 3, or 4 week(date) 一年为第几周；1, 2, . . ...., 52 dow(date) 一周内第几天; 0, 1, . . . , 6; 0 = Sunday doy(date) 一年内第几天; 1, 2, . . . , 366 clear input
Mode 周的第一天 范围 描述 0 Sunday 0-53 看周日在哪一年 1 Monday 0-53 如果包含1月1日的一周在后一年度中有4天或更多天，则为第1周。...否则，它是上一年的最后一周，下周是第1周。 2 Sunday 1-53 看周日在哪一年 3 Monday 1-53 如果包含1月1日的一周在后一年度中有4天或更多天，则为第1周。...否则，它是上一年的最后一周，下周是第1周。 4 Sunday 0-53 如果包含1月1日的一周在后一年度中有4天或更多天，则为第1周。否则，它是上一年的最后一周，下周是第1周。...5 Monday 0-53 看周一在哪一年 6 Sunday 1-53 如果包含1月1日的一周在后一年度中有4天或更多天，则为第1周。否则，它是上一年的最后一周，下周是第1周。...7 Monday 1-53 看周一在哪一年 8 Sunday 1-53 包含1月1日的那周为本年度的第1周 9 Monday 1-53 包含1月1日的那周为本年度的第1周 示例 SELECT toDate
它获取 2006 年 10 月至 2012 年 1 月的每日数据，显示数据框的前五行。...数据涵盖 2006 年 10 月 1 日至 2012 年 1 月 1 日之间的日期。...在重新采样过程中，每日收益的频率被更改为每月，并计算每个月的平均每日收益。最终结果将打印出每月平均收益。...它使用变量 min_periods 表示一年的一个季度，以此作为窗口大小计算滚动标准差。然后将得到的测量值乘以 min_periods 的平方根，将其年化。...这段代码将每日价格变化的百分比用于计算资产的滚动波动率。过程包括设定 min_periods 变量表示一年的一个季度，计算滚动标准差，然后将结果乘以 min_periods 的平方根，实现年化计算。
数据集 从2016年3月28日到2016年6月15日，79天内收集了大约100万条推文，其中提到了纳斯达克100指数成分股公司的cashtags。...接下来，我们将简单买入持有策略的盈亏与使用模型实现的盈亏进行了比较。令我们惊讶的是，在为期四周的模拟交易中，大多数模型的利润都远超我们的预期！...我们在2016年3月下载了所有包含cashtags $AAL、$ADP、$CERN、$EXPE、$FISV、$TMUS、$TXN和$WDC的tweets。...然后通过比较买入持有策略与六种不同模型来使用这些数据集，每个每日预期的每日股票价格变动是使用模型预测的。...进行模拟交易2019年3月 对8只股票分别采用买入并持有策略，与其他6种基于二分类算法策略进行比较。 ? 每个模型都使用2016年的原始推文进行训练。
月、季度、年第几天LocalDate nowDate = LocalDate.now();//2021-11-18System.out.println(nowDate.getDayOfWeek().getValue...(localDate.with(DayOfWeek.SUNDAY));//2021-11-21查询当周是月、年的第几周LocalDate nowDate = LocalDate.now();//2021...-11-18WeekFields of = WeekFields.of(DayOfWeek.MONDAY, 1);//一天就定义为一周，否则2017年1月1日不被纳入第一周System.out.println...月dd日 HH时mm分ss秒").format(zonedDateTime);DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy年MM月dd日").format(zonedDateTime...("2020年03月25日")));//2020-03-25System.out.println(dateTimeFormatter.parse("2020年03月25日", LocalDate::from
将 3% 的发生几率转换为每日比率后，每月 1 天发生 2% 的损失几率。风险价值方法论计算 VaR 的方法主要有 3 种。第一种是历史方法，它着眼于一个人之前的收益历史。第二种是方差-协方差法。...在最右边，你几乎看不到一个 10% 的小条；它代表了 5 年多内的一天（2000 年 1 月），每日收益率达到了惊人的 9.4%。4请注意构成直方图“左尾”的红色条。...因为这些是所有每日收益中最差的 5%，我们可以有 95% 的信心说，最差的每日损失不会超过 4%。换句话说，我们有 95% 的信心预计我们的收益将超过 -4%。简而言之，这就是 VaR。...平均每日收益恰好接近于零，因此为了说明目的，我们将假设平均收益为零。...#VaR计算rx2 = []#换为最大夏普比率的资产权重list(sharpe.values())现在，我们将把投资组合的股票价格转换为累计收益，这也可以被视为本项目的持有期收益（HPR）。
今日大新闻 邓稼先逝世36周年 36年前的今天， 两弹元勋邓稼先逝世，享年62岁。...对此，每日优鲜官方回应称“不清楚”。 截至7月28日美股收盘，每日优鲜股价暴跌了42.8%。...据统计，自成立以后至2020年12月，每日优鲜在6年间先后完成了11轮融资，累计融资金额超过110亿元。 2021年每日优鲜在美国纳斯达克上市，成为“生鲜电商第一股”。...雪碧将放弃绿瓶包装 据CNN消息，可口可乐公司宣布，雪碧将从8月1日起放弃标志性的绿色瓶子包装，转为更加环保的透明包装，但其经典的绿宝石色调将仍在标签上使用。...他还表示，在全球经济增速放缓的情况下，公司将慎重考虑支出决定。 对于我国市场，库克表示，苹果发现今年6月中国市场的供需都有“显著改善”。
1月19日消息，据韩国媒体ETnews的报导指出，根据研究调查的最新结果，现阶段韩国半导体（其中大多数为内存）的库存天数达到了140天，也就是约20周的创纪录时间，这比过去平常仅5~6周的库存天数要高出数倍...另外，问题还不仅如此，目前所看到的20周库存天数是来自于芯片厂商，一但加入晶圆制造商手上的库存数量，则库存的状况还会更加升高，其库存天数将一举冲高到30周的水平。...因此，以最简单的计算方式来看，要处理这些库存需要7~8个月的时间，这使得韩国半导体的疲弱情况持续到2023年下半年将毋庸置疑。...至于全球最大的存储器制造商三星方面，因为2022年第四季度营业利益较前一年下降69%，所以也提出了其存储器部门将在第一季转盈为亏的可能性。...三星存储器业务上一次出现亏损的时间，已经是在14年前的2009年第一季度上。 南韩媒体指出，南韩的半导体出口亮起了红灯，在其全球经济环境低迷的情况下，南韩半导体库存天数达到了破纪录的20周时间。
（如“筛选2024年销售额>100万的华北客户”解析为{时间:2024, 区域:华北, 指标:销售额>100万}）。...第二层：确定性关键词转SQLundefined基于预定义的业务规则与数据库Schema，系统将关键词映射为标准化SQL语句。...三、场景实践：从需求到可信结果的闭环假设某电商企业的市场团队需每日分析用户行为，但其成员无SQL基础。...以下为典型使用场景： 需求描述：undefined“统计过去一周北京地区购买过智能家居类目且客单价高于500元的用户数，按注册时间分组。”...关键词解析： 时间：过去7天（动态计算为2025年2月14日-2月21日） 地域：北京 商品类目：智能家居 筛选条件：客单价>500元 分组维度：用户注册月份 SQL生成：undefined
这些函数可以可靠地抓取回溯到2015年十月的事件。抓取到的事件在如下数据表格当中： ? 历史股价 获取历史股价的函数在很大程度上依靠Python模块 pandas-datareader 实现， ?...导入一系列股票代码和一个导出价格的起始日期，函数将返回一个数据集，这个数据集包含一个特定的日期范围内个股每日的收盘价。以下是Apple的例子： ?...探索分析 我们事件和股价的数据集跨越2015年10月12日到2019年5月2日的日期范围，让我们来更进一步地深入探索： ▍初始股价波动后的一般表现 使用清洗过的事件数据集和历史价格，我们可以观察不同初始股价变动幅度的股价表现...比特币泡沫的高峰——2017年4季度和2018年1季度正是大多数与加密相关的引起股价波动的事件发生的时候。加密相关事件数量的上升和下降也反映了比特币价格的的上升和下降。...随着VIX从2015年四季度到2017年三季度的价格下降，平均价格也相似地改变了。并且随着VIX恢复并从2017年四季度开始制造出了小小的M形状，平均价格变化也发生了类似的变化。
临时表概览 temp.hh_user_active：用户活跃信息表，存储了2021年每日活跃的用户ID。dt+uid为唯一值。...data_type comment sample dt string 活跃日期 2021-01-01 uid string 用户ID 91 temp.hh_user_exercise：用户练习信息表，存储了2021年每日练习的用户数据...,quarter(dt) as dt_quarter -- 季度 ,month(dt) as dt_month -- 月 ,day(dt) as dt_day -- 日 ,year...(date_sub(next_day(dt,'monday'),4))*100+weekofyear(dt) as year_week -- 年周 ,trunc(dt,'YY') as year_first_day...其核心是按照日期排序，将连续的日期等换成同一分组。
在这篇文章中，我们将：下载收盘价计算收益率计算收益的均值和标准差让我们先加载库。library(tidyquant)library(timetk)我们将获得Netflix价格的收盘价。...我们将再次使用tidyquant包进行计算。我们已经在上面下载了Netflix的价格数据，如果您还没有下载，请参见上面的部分。...ggplot(aes(x = date, y = cumulative_returns)) + geom_line() + theme_classic() +我们可以直观地看到，月收益表比日图表要平滑得多...下面我们比较自2013年以来所有FAANG股票的投资结果。哪项是自2013年以来最好的投资？...我们将其转换为xts对象。
用途：主要用来计算上一周期的数据汇总。...默认为12月31日。 返回结果 单列日期表。 例子 模拟数据： [1240] 某销售事实表，时间跨度为2017年1月1日至2018年12月31日。...PREVIOUSMONTH例子 = CALCULATE ( SUM ( '销售明细'[销售数量] ), PREVIOUSMONTH ( '销售明细'[销售日期] ) ) 结果： [1240] 根据当前上下文，为每日的数据匹配上月数据汇总...PREVIOUSQUARTER例子 = CALCULATE ( SUM ( '销售明细'[销售数量] ), PREVIOUSQUARTER ( '销售明细'[销售日期] ) ) 结果： [1240] 根据当前上下文，为每日匹配上一季度的数据汇总...PREVIOUSYEAR例子 = CALCULATE ( SUM ( '销售明细'[销售数量] ), PREVIOUSYEAR ( '销售明细'[销售日期] ) ) 结果： [1240] 根据当前上下文，为每日数据匹配上一年度数据汇总
使用ChatGPT来判断某个新闻标题对公司股票价格是好消息、坏消息还是无关紧要的消息，然后标定对应的分数，通过计算并记录这些“ChatGPT分数”与随后的每日股市回报之间的正相关性，来预测股价走势。...，包括股票价格、交易量和市值的数据。...使用的数据抽样窗口特意选在2021年10月份到2022年12月份之间，以避免导致数据泄露，从而可以对其预测能力进行更准确的评估。...这个标题对于该公司在特定时期的股票价格是好消息还是坏消息？...ChatGPT问答例子 实证： 研究人员将每个标题转换为ChatGPT分数，其中“YES”映射到1，“UNKNOWN”映射到0，“NO”映射到-1。如果一家公司在同一天有多个标题，则取平均分数。
这里是 6 月 13 日的每日1句话新闻晚报，只需1分钟，看看全球最热、最新的区块链新闻。...趋势 截止今日上午9:30，EOS投票进度仅为5.97%，投票进程缓慢 全球加密货币总市值创4月12日以来新低 截止今日凌晨三点，比特币已跌破6500美元，创逾两个月最低 统计数据显示：2018年第一季度加密货币市场因黑客攻击损失...1.统计数据显示：2018年第一季度加密货币市场因黑客攻击损失6.7亿美元 根据CryptoAware的统计，2018年第一季度加密货币因黑客攻击而损失了6.7亿美元。...（Minernews） 5.浙江大学面向本科生首设“区块链”课程 浙江大学将于2018年秋季学期面向部分高年级本科生和研究生，设置一门名为《区块链与数字资产》的课程。...（新华社） 6.晚9点全球BP将继续进行安全会议 据IMEOS消息，6月13日21：00，EOS将继续进行安全相关的视频会议，Block.one的前开发人员David Moss会更新相关安全方案。
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