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强大的分组:给每个类别分别添加索引编号

函数来得到到当前行的某分类的所有行数,从而得到相应的结果,具体请参考文章《非标准报表-2:领导又要换个角度欣赏报表,那就满足他!》。...具体如下: Step 01 分组 显然,通过分组操作,我们将得到每个类别及其所对应的内容(表),如下图所示: 这时,假如说,我们可以对各类别(省份)下的每个表直接添加索引列...,那么,不就可以得到各类别下的编号了吗?...于是,我们修改其中的代码如下: 即,将原来用下划线表示的每个表,通过Table.AddIndexColumn(_,"编号",1,1)来直接增加索引列——不要告诉我你记不住这个函数,因为即使记不住...,所以需要大家动手复制到浏览器中打开。

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numpy中的索引技巧详解

numpy中数组的索引非常灵活且强大,基本的操作技巧有以下几种 1....2 两个中括号的写法本质是分成了两步,第一步先根据第一个中括号中的下标提取对应的行,返回值为一个一维数组,第二步对第一步提取出的一维数组进行访问,因为产生了临时数组,效率会低一些。...花式索引 花式索引,本质是根据下标的集合,即索引数组来提取子集,与切片的区别在于,花式索引可以提取非连续的元素,用法如下 >>> a = numpy.arange(6) >>> a array([0,...[0, 1, 2]]) # 一轴为索引数组,另一轴为下标索引 >>> a[[0,2],1] array([1, 7]) # 两个轴同时为索引数组,需要使用ix_函数 # 第一个数组中的元素为行对应的下标...# 第一个数组中的元素为列对应的下标 >>> a[numpy.ix_([0,1], [0,1])] array([[0, 1], [3, 4]]) 需要注意,利用花式索引从二维数组中提取当行或者单列的数据

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    Numpy中的索引与排序

    花哨的索引探索花哨的索引组合索引Example:选择随机点利用花哨索引修改值数组排序Numpy中的快速排序:np.sort,np.argsort部分排序:分割 花哨的索引 花哨的索引和前面那些简单的索引非常类似...因此当我们将一个列向量和一个行向量组合在一个索引中时, 会得到一个二维的结果: X[row[:, np.newaxis], col] array([[ 2, 1, 3], [ 6,...从概念的角度理解, 这是因为 x[i] += 1 是 x[i] = x[i] + 1 的简写。x[i] + 1 计算后,这个结果被赋值给了 x 相应的索引值。...另一个可以实现该功能的类似方法是通用函数中的 reduceat() 函数, 你可以在 NumPy 文档中找到关于该函数的更多信息。..., , , , ]) 请注意, 结果数组中前三个值是数组中最小的三个值, 剩下的位置是原始数组剩下的值。

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    初探Numpy中的花式索引

    前言 Numpy中对数组索引的方式有很多(为了方便介绍文中的数组如不加特殊说明指的都是Numpy中的ndarry数组),比如: 基本索引:通过单个整数值来索引数组 import numpy as np...[start: end: step](起始位置为start,终止位置为end,步长为steps)的方式索引连续的数组子集 import numpy as np arr2d = np.arange(9)...中的广播机制,如果其中的一个整型数组只有一个元素可以广播到与之其它整型数组相同的元素个数,比如[0, 1]和[2]两个整数数组,Numpy的广播机制先将[2]变成[2, 2],然后再拼接成相应的下标arr...axis = 0的这个轴上; 由于这里只有一个数组所以下标的理解和在一维数组中类似,对于[0, 2]来说,对应的下标索引为arr2d[0]、arr2d[2],对于二维数组相应的索引结果为二维数组arr2...62] [61 91 94 51]] 如果使用其它的索引方式会比较复杂,比如使用基本索引需要使用concat将arr[0]和arr[1]合并起来,而切片索引只能索引连续的位置。

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    马化腾为什么将腾讯云放在未来发展的关键位置?

    这不是马化腾第一次为腾讯云站台,7月在深圳举办的腾讯“云+未来”峰会上,马化腾表示腾讯云的未来战略将升级为探索云上生态,实现全面开放。...在6月腾讯组织的“互联网+峰会”上,马化腾则明确,云服务、地理位置信息LBS、安全及支付将是腾讯未来关注的四件大事。...当然,腾讯对云计算投入力度也非常大,今年“云+峰会”在深圳、苏州和西安多地举办高调造势,腾讯云的广告投入力度也很大,跟之前腾讯相对低调的产品风格不同,腾讯云采取了高举高打的玩法,而且被放在跟支付并列的新兴业务中也表明腾讯对云计算的重视...阿里云在阿里巴巴营收中不足3%,但2020年收入将超千亿,有望占到阿里总体收入的27%,中国云计算是一个千亿级市场,且大公司会分到主要部分。...如果继续延续这样的打法,腾讯云将加速逼近阿里云,未来中国云计算市场很可能会再次形成“双马”格局。

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    SSH项目开发中,将jsp页面放在WEB-INF的原因解析

    在一些安全型要求比较高的项目开发中,我们经常看到jsp页面都被放在WEB-INF下面了。这是出于对安全性的考虑, 是为了代码的安全。这样实现起来虽然麻烦了点,而且页面跳转很不方便。...所 以还是建议在一些安全性要求比较高的项目里使用这种做法!...这是我写的一个例子,我就是将所有的JSP页面都放在WEB-INF下面,然后按照模块进行分配,course文件夹就是放和 课程信息管理相关的JSP页面。...假如我们输入https://localhost:8080/项目名称/page/admin/index.jsp是不可以访 问的,将整个page文件夹都放在WebRoot下面当然可以。 ?...然后分享实现WEB-INF下面页面跳转的代码实现过程 假如我们点击下面图片那个开始按钮,跳到主界面 ?

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    剑指offer | 面试题16:将数组中的奇数放在偶数前

    剑指offer | 面试题9:斐波那契数列 剑指offer | 面试题10:青蛙跳台阶问题 剑指offer | 面试题11:矩阵覆盖 剑指offer | 面试题12:二进制中1的个数 剑指offer...| 面试题13:数值的整数次方 剑指offer | 面试题14:打印从1到最大的n位数 “Leetcode : https://leetcode-cn.com/problems/diao-zheng-shu-zu-shun-xu-shi-qi-shu-wei-yu-ou-shu-qian-mian-lcof...leetcode/blob/main/algo-notes/src/main/java/com/nateshao/sword_offer/topic_16_exchange/Solution.java 将数组中的奇数放在偶数前...题目描述: 输入一个整数数组,实现一个函数来调整该数组中数字的顺序,使得所有奇数在数组的前半部分,所有偶数在数组的后半部分。...nums.length <= 50000 0 <= nums[i] <= 10000 解题思路: 考虑定义双指针 i , j分列数组左右两端,循环执行: 指针 i 从左向右寻找偶数; 指针 j 从右向左寻找奇数; 将

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    通讯录中每个通讯者的信息包括编号、姓名、性别、电话、E-mail地址;采用单链表结构存储

    通讯录中每个通讯者的信息包括编号、姓名、性别、电话、E-mail地址;采用单链表结构存储,实现以下功能: 1.通讯录的建立 2.通讯者信息的插入 3.通讯者信息的查询 4.通讯者信息的删除 5.通讯录的输出...其中,通讯者信息的查询包括按编号查询和按姓名查询;通讯录的输出按编号排序。...并要求每个功能是一个模块,有主控菜单,可使用数字来选择菜单项,分别进入相应的功能。 个人数据结构课程设计作业,如遇到本校校友,还请稍微更改。...(输入该位置的ID):"); scanf("%s", &ID); while (p && strcmp(p->data.ID, ID) !...(输入该位置的ID):"); scanf("%s", &ID); while (p && strcmp(p->data.ID, ID) !

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    【数据分析从入门到“入坑“系列】利用Python学习数据分析-Numpy中的索引

    基本的索引和切片 NumPy数组的索引是一个内容丰富的主题,因为选取数据子集或单个元素的方式有很多。一维数组很简单。...在一个二维数组中,各索引位置上的元素不再是标量而是一维数组: In [72]: arr2d = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]) ​ In [73]...通过将整数索引和切片混合,可以得到低维度的切片。..., 0. ]]) 后面会看到,这类二维数据的操作也可以用pandas方便的来做。 花式索引 花式索引(Fancy indexing)是一个NumPy术语,它指的是利用整数数组进行索引。...[20, 23, 21, 22], [28, 31, 29, 30], [ 8, 11, 9, 10]]) 记住,花式索引跟切片不一样,它总是将数据复制到新数组中。

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    【JavaScript】内置对象 - 字符串对象 ④ ( 根据索引位置返回字符串中的字符 | 代码示例 )

    文章目录 一、根据索引位置返回字符串中的字符 1、charAt 函数获取字符 2、charCodeAt 函数获取字符 ASCII 码 3、数组下标获取字符 String 字符串对象参考文档 : https...://developer.mozilla.org/zh-CN/docs/Web/JavaScript/Reference/Global_Objects/String 一、根据索引位置返回字符串中的字符...根据索引位置返回字符 : 给定一个 字符串 中的索引值 , 获取 字符串 中的该 索引的对应字符 ; charAt(index) 函数 : 获取 index 索引对应的 字符 ; charCodeAt(..., 如果传入的类型不是 number 类型 , 会被转换为 number 整数 , 如果是 undefined 类型则转换为 0 ; 返回值 : 返回 index 索引位置的 字符 ; index 参数的取值范围是...指定索引位置的 字符 ASCII 码 , 函数原型如下 : charCodeAt(index) index 参数 : 字符串中的索引值 , 从 0 开始计数 , 如果传入的类型不是 number 类型

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    Python numpy np.clip() 将数组中的元素限制在指定的最小值和最大值之间

    , out=None, **kwargs) 下面这段示例代码使用了 Python 的 NumPy 库来实现一个简单的功能:将数组中的元素限制在指定的最小值和最大值之间。...具体来说,它首先创建了一个包含 0 到 9(包括 0 和 9)的整数数组,然后使用 np.clip 函数将这个数组中的每个元素限制在 1 到 8 之间。...此函数遍历输入数组中的每个元素,将小于 1 的元素替换为 1,将大于 8 的元素替换为 8,而位于 1 和 8 之间的元素保持不变。处理后的新数组被赋值给变量 b。...对于输入数组中的每个元素,如果它小于最小值,则会被设置为最小值;如果它大于最大值,则会被设置为最大值;否则,它保持不变。...例如,如果输入数据是整数类型而边界值是浮点型,则结果会根据 NumPy 广播规则进行相应转换。 内存使用:由于返回结果总是一个新数组,因此对于非常大的数据集合,需要考虑额外内存开销。

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