将来自Spring应用程序的度量公开给Prometheus,而不使用Spring Boot执行器的方法有多种。下面是一种可能的解决方案:
io.micrometer:micrometer-registry-prometheus
库来实现这一点。在你的构建工具(如Maven或Gradle)中添加相应的依赖项。PrometheusMeterRegistry
实例,并将其配置为将度量数据公开给Prometheus。你可以通过创建一个@Bean
方法来实现这一点。以下是一个示例:import io.micrometer.core.instrument.Clock;
import io.micrometer.core.instrument.MeterRegistry;
import io.micrometer.prometheus.PrometheusConfig;
import io.micrometer.prometheus.PrometheusMeterRegistry;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
@Configuration
public class MetricsConfig {
@Bean
public PrometheusMeterRegistry prometheusMeterRegistry() {
PrometheusConfig config = new PrometheusConfig() {
@Override
public String get(String key) {
// 配置Prometheus的相关参数,如端口号等
return null;
}
};
return new PrometheusMeterRegistry(config, Clock.SYSTEM);
}
}
@Timed
、@Counter
、@Gauge
等注解进行了标记。这些注解将确保度量数据被收集并公开给Prometheus。@Endpoint
和@ReadOperation
注解来创建一个自定义的端点。以下是一个示例:import io.micrometer.core.instrument.MeterRegistry;
import org.springframework.boot.actuate.endpoint.annotation.Endpoint;
import org.springframework.boot.actuate.endpoint.annotation.ReadOperation;
import org.springframework.stereotype.Component;
@Component
@Endpoint(id = "prometheus")
public class PrometheusEndpoint {
private final MeterRegistry meterRegistry;
public PrometheusEndpoint(MeterRegistry meterRegistry) {
this.meterRegistry = meterRegistry;
}
@ReadOperation
public String scrape() {
return meterRegistry.scrape();
}
}
在上述示例中,scrape()
方法返回的字符串是Prometheus所需的度量数据格式。
通过以上步骤,你的Spring应用程序的度量数据将会被公开给Prometheus。你可以使用Prometheus的查询语言(PromQL)来查询和分析这些度量数据。
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