event_id) ); -- 将事件表分布在本地或工作节点上的分片上 SELECT create_distributed_table('events', 'device_id'); 执行此操作后，...默认情况下，分布式表将根据分布列的类型位于同一位置，但您可以使用 create_distributed_table 中的 colocate_with 参数显式定义同一位置。...key, device_name text, device_type_id int ); CREATE INDEX ON devices (device_type_id); -- 将设备表与事件表放在一起...压缩了几十倍，效果非常的惊人，大大节省了存储空间。 您可以单独使用列存储，也可以在分布式表中使用，以结合压缩和分布式查询引擎的优势。...但是，您可以使用分区表，其中较新的分区使用基于行的存储，而较旧的分区使用列存储进行压缩。
什么是JSON PATH在一般的编程语言中，JSON对象中，深层次的对象和属性的访问，使用一种链式标识的方式，例如对于下面这个对象(来自PG官方技术文档)：js 代码解读复制代码{ "track":...但在Postgres的SQL语言中，由于语法的限制，可能需要使用"->"引用操作符，也是链式访问，如下：sql 代码解读复制代码 with D (data) as (values ('{ "track...在路径字符串中，还可以定义参数，并可以使用在vars对象中的值来替换(也就是说path也可以是参数化的)；silent参数为true时，函数将抑制与@？...也就是说，这些方法的基本功能都是和前面的方法差不多的，但如果包括时间相关处理的话，都要考虑时区的信息。小结本文讨论了Postgres JSON功能的一个扩展性的特性，就是JSON Path。...表述了笔者对其的理解，应用的方式和场合，以及Postgres中，相关的操作符和函数，和使用方式等等内容。
对象;Postgres的JSONB包含操作符@>无法匹配它们。...简明与冗长的SQL语法 ChatGPT、Copilot Chat和新来者Unblocked给出的初始解决方案使用了各种形式的利用Postgres的jsonb_array_elements函数进行交叉连接来实现这个策略...，但它们都难以阅读和理解 - 即使对我这种使用Postgres JSONB数据类型和jsonb_array_elements等集合返回函数有一定经验的人来说也是如此。...当你把这些与(可能是横向的)交叉连接组合使用时，你最终会得到一些简明但不透明且难以调试的SQL表达式。 我长期主张将查询重构为CTE(公共表表达式)管道，每个CTE执行复杂转换中的一步。...来自一个随机生成器的非常好的建议! 我很成功地要求LLM将简明的查询展开为更易理解的简单CTE管道，我强烈建议你也这样使用它们。但是，如果你想走另一条路，目前看来你只能靠自己了。
它支持索引，这意味着你可以不使用指定的索引就能查询任何路径。 当我们比较写入数据速度时，由于数据存储的方式的原因，jsonb会比json稍微的慢一点。...FDW提供了一个SQL接口，用于访问远程数据存储中的远程大数据对象，使DBA可以整合来自不相关数据源的数据，将它们存入Postgres数据库中的一个公共模型。...例如，使用FDW for MongoDB，数据库管理员可以查询来自文档数据库的数据，并使用SQL将它与来自本地Postgres表的数据相关联。...借助这种方法，用户可以将数据作为行、列或JSON文档进行查看、排序和分组。他们甚至可以直接从Postgres向源文档数据库写入(插入、更细或删除)数据，就像一个一体的无缝部署。...而且使用子查询的SQL语句与使用带条件的多表连接相比具有更高的程序可读性。几乎任何数据库的子查询 (subquery) 性能都比 MySQL 好。
这样的应用程序具有典型的多租户系统的良好特性。来自不同租户的数据存储在一个中央数据库中，每个租户都有自己数据的独立视图。...如果您使用原生 Postgres，如我们的单节点 Citus 指南中安装的那样，coordinator 节点将在端口 9700 上运行。...Citus 将表放在一起，并允许跨集群使用主键、外键和复杂连接等功能。...它将在任何持有与值 company_id 相对应的 ads 和 campaigns 表的分片的 worker 上运行该函数。...Citus 将这些表放在一起，并允许有效的连接和分布式汇总。
使用orm定义，然后使用cmd方式，自动建表，不过在实际生产中还是直接使用sql操作的，这种模型定义在生产环境中定义的比较少，基本上都是直接使用基本类型，一些特殊的，都是在数据库中定义的。...多个设置间使用 ; 分隔，设置的值如果是多个，使用 , 分隔。...鉴于 go 目前的设计，即使使用了 uint64，但你也不能存储到他的最大值。依然会作为 int64 处理。...User *User `orm:"rel(fk)"` } 假设 Post -> User 是 ManyToOne 的关系，也就是外键。...模型字段与数据库类型的对应 在此列出 ORM 推荐的对应数据库类型，自动建表功能也会以此为标准。
, repo jsonb, actor jsonb, org jsonb, created_at timestamp ); 接下来，您可以使用 create_distributed_table...在 worker 上创建的 shard 副本与 coordinator 上的表具有相同的表 schema、索引和约束定义。创建副本后，此函数将所有分布式元数据保存在协调器上。...（在某些情况下，为了减少迁移工作，用户甚至可以选择从与租户关联但当前缺少租户 ID 的表中创建引用表。） 需要跨多个列的唯一约束并且足够小的表。...co-location 组将提高分片再平衡性能，因为同一组中的分片必须一起移动。...删除表 您可以使用标准的 PostgreSQL DROP TABLE 命令来删除您的分布式表。与常规表一样，DROP TABLE 删除目标表存在的任何索引、规则、触发器和约束。
JSON 函数（如 Postgres 的 jsonb_array_elements，它会将 JSON 列表转换成一组行），并且如果您能够想象这种转换如何与连接进行交互，您可以非常简洁地编写强大的查询，如示例...在这种情况中，您不仅仅需要 Postgres 知识：您还需要了解 AWS 策略的构建方式，然后您需要弄清楚如何使用 Postgres 联合和 JSONB 运算符对其进行查询。...在我对最新 GPT 的一次测试中，我想到了将 Postgres 惯用法翻译成 SQLite。Postgres 和 SQLite JSON 模式截然不同。...以下是 ChatGPT 的解释： json_each：这是 SQLite 中与 jsonb_array_elements 等效的元素，但它的功能略有不同。...它必须在 FROM 子句中使用，并且通常直接与从中提取数据的表结合使用，因为 SQLite 的查询计划程序对于复杂的 JSON 操作而言灵活性较低。 这是否完全准确？
为了维护正确性，请确保数据库写入仅来自应用程序（包括可能没有审计逻辑的旧版本）。其次，为了确保一致性，请确保写入审计表始终与写入主实体表在同一个事务中完成。...Hasura 是一款实时 GraphQL 引擎，它可以立即在新的或现有的 Postgres 数据库上为您提供 GraphQL API。...数据库模式即代码：数据库代码需要合适的工具 回顾一下反对将业务逻辑推送到数据库的论点，其中许多论点归结为缺乏足够的工具和既定策略，将它们与现代软件工程实践（如自动化测试、CI/CD 等）集成。...）与当前状态（一个空的 Postgres）进行比较，并发出一个计划： -- Planned Changes: -- Create enum type "move" CREATE TYPE "move"...然后，使用来自 for_each 用例的值执行动态填充的 SQL 语句，并验证输出是否符合预期。
随着 rails 一起成长的还有 XMLHttp object （俗称 Ajax）的标准化，以及 JSON 的广泛使用。...另一个有着同样思路，但采取了不同路径的产品 Hasura，今年早些时候 C 轮融了一亿美金。与 supabase 背后的 postgREST 不同的是，Hasura 把宝押在了 GraphQL。...那么，Hasura 是如何实现这一切的呢？...的字段选择语法，我可以使用一个 parser combinator（比如 Rust 下的 nom）来解析它，这样就可以清晰地知道，字段名如何重命名，以及字段来自于哪张表（如果有 JOIN 的话）。...这个 todos API，包含两个参数：来自 auth header 的 jwt token，以及来自 querystring 里的 completed。
该项目是 Hasura 的一个简单的后端 webhook 服务。你可能不了解 Hasura，那是一个 Postgres 数据库封装器，可以即时提供 GraphQL API。...当需要一些比较复杂的逻辑时，它就不那么有效了——为此，Hasura 允许你将 GQL 请求映射到自定义 webhook。举例来说，我就是用这种方法进行 S3 文件上传或身份验证。...将结构转换为 trait；开心。 心满意足地依赖注入。 使用 mockall crate 自动生成 mock。非常非常开心！ 做一个异步 http 调用。 需要用一个特殊的宏实现异步 trait。...意识到这个宏无法很好地与 Mockall 一起工作。 难过。 事后来看，这个问题是有办法解决的。...如果我正在编写本地辅助库、性能敏感代码、任何不需要在容器中运行的后端服务……那么，Rust 会是我的第一选择。特别是如果我不需要说服其他任何人使用它。
这意味着创建分区表将变得更简单，并且从开发者的角度来看，现在从分区数据表中进行查询和插入与在非分区的数据表进行这些操作是完全一致的。...通过把来自不同列的数据关联起来，查询规划器（query planner）现在可以避免一些边缘情况，在那些边缘情况下，之前的Postgres版本会认为WHERE语句更强的选择性，并且会导致选择了错误计划从而拖慢执行时间...(adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); Postgres 10另一个重要的新特性是支持JSON和JSONB类型列的全文搜索。...在JSON列上的全文索引与其他列是类似的，因此我们的查询需要使用to_tsquery函数和to_tsvector函数的文本搜索的语法。...最重要的是，使用Postgres 10时，我们在从一个不同的id重启时，不再需要修改序列（alter sequences）了，但是我们可以对这一列进行修改（alter），Postgres就会将这一列识别为一个序列
picture hasura/graphql-engine[1] Stars: 30.3k License: Apache-2.0 picture Hasura GraphQL Engine 是一个开源产品...它具有以下主要功能和核心优势： 内建强大查询：支持过滤、分页、模式搜索等功能 与现有数据库兼容：将其指向现有数据库即可立即获得可用的 GraphQL API 实时性能：可以使用订阅将任何 GraphQL...查询转换为实时查询 合并远程架构：通过单个 GraphQL 引擎端点访问自定义业务逻辑的自定义 GraphQL 架构 使用 Actions 扩展功能：编写 REST API 以在 Hasura 模式中添加自定义业务逻辑...此外，该项目还包括触发 Webhooks 或无服务器函数 (基于 Postgres 插入/更新/删除事件)、定期触发器 (根据特定时间点执行自定义业务逻辑) 和细粒度访问控制等其他关键特征。...多渠道搜索：使用两种技术手段寻找每个 CVE 对应的 PoCs，一方面根据参考文献中是否存在指向 PoC 网址进行检查；另一方面在 GitHub 上搜索与 CVE ID 相关联且提到了漏洞利用代码库。
完整的函数介绍可查看下面链接： http://www.postgres.cn/docs/12/functions-string.html二、日期类型在PGSQL中，核心的时间类型，就三个。...PGSQL支持JSON类型以及JSONB类型。JSON和JSONB的使用基本没区别。...：http://www.postgres.cn/docs/12/functions-json.html六、复合类型复合类型就好像Java中的一个对象，Java中有一个User，User和表做了一个映射，...[]);-- 构建表指定数组长度后，并不是说数组内容只有2的长度，可以插入更多数据-- 甚至在你插入数据，如果将二维数组结构的数组扔到一维数组上，也可以存储。...-- 用双引号将数组的数据包起来~select ('{"how,are"}'::varchar[])[2];-- 如果存储的数组中的值，有双引号怎么办？-- 如果要添加双引号，记得转义。
将数据存储在多个物理表中会加快数据过期的速度。在一个大表中，删除行需要扫描以找到要删除的行，然后清空空的空间。另一方面，删除分区是一种与数据大小无关的快速操作。...扩展 Citus 上的时间序列数据 我们可以将单节点表分区技术与 Citus 的分布式分片相结合，形成一个可扩展的时间序列数据库。这是两全其美的。...请注意，Postgres 中的原生分区仍然很新，并且有一些怪癖。对分区表的维护操作将获取可能会短暂停止查询的激进锁。...在这种情况下，我们可以将分区与列式表存储（在 Citus 10 中引入）结合起来压缩磁盘上的历史分区。...在 timestamp key 上使用范围分区时，我们可以将最新的分区制作成行表，并定期将最新的分区滚动到另一个历史列式分区中。 让我们看一个例子，再次使用 GitHub 事件。
6) 使用postgres_fdw模块，Truncate可以在外表上执行 7) 改进了下标 扩展和内置数据类型可以完成下标。...例如，jsonb可以使用下标: 早期： SELECT jsonb_column->'key' FROM table; UPDATE table SET jsonb_column = jsonb_set(...3) 使用现有统计信息，可以加快有很多表的database的vacuum Benchmark显示20000个表，10个autovacuum进程并发执行，可以将性能提高三倍以上。...，而是生成一个与SELECT计划完成相同的单个子计划，然后在其上添加ModifyTable。...的性能：性能提升来自于压缩页面的算法优化，我们需要在大更新后使用它 12) 改进了并行顺序扫描的 I/O 性能：以组的形式将块分配给并发进程，从而提升性能。
SQL 查询将 aws_ec2_instance 的 public_ip_address 列与 shodan_host 的 ip 列连接起来。...有了这个 SDK，插件开发者可以将精力放在核心的任务上，也就是将 API 结果映射到数据库表。 这些映射可以是一对一的。例如，aws_ec2_instance 表与底层 REST API 相匹配。...它的工作原理与 AWS 一样：调用 API，将结果放入 外部数据库表 中，这样你就可以将精力放在解决方案的逻辑上。 只是此时的逻辑略有不同。...->>操作符用于定位它的第 0 个元素。JSON 是数据库的一等公民，关系型风格和对象风格可以很好地混合在一起。这在将返回 JSON 数据的 API 映射到数据库表时就非常有用。...插件开发者可以将一些 API 数据移到普通的列中，另一些移到 JSONB 列中。如何决定哪些数据移到什么类型的列中？这需要巧妙地平衡各种关注点，你只需要知道现代 SQL 支持灵活的数据建模。
不管怎样，它们通常是与客户端非常紧密地耦合的。为什么我们不能直接将数据库暴露给客户端呢？ F. 权限 好吧，我们不这样做的原因是我们需要确保权限正确设置。例如，你应该只能看到你好友的帖子。...大多数项目都处于边缘场景——它们不是你日常应对的那种类型。这意味着原型制作阶段哪怕只多了几分钟，也可能会让我们淘汰很多项目。 简化这一步骤将大大增加我们可以使用的应用程序数量。...像 Hasura 这样的服务可以使用像 Postgres 这样的数据库，并做一些聪明的事情，比如给你一个 GraphQL API。 Hasura 很适合读取数据。...5未来 现在的问题是：这些工具会演变成什么样子？ 在某些层面，未来已经到来了。例如，我认为 Figma 就是一款来自未来的应用：它可以出色地处理离线模式、撤消 / 重做和多人关系。...大家可以和 InfoQ 读者一起畅所欲言，和编辑们零距离接触，超值的技术礼包等你领取，还有超值活动等你参加，快来加入我们吧！ 点个在看少个 bug
JSON，JSONB，或者bytea，text 等类型的数据。...https://github.com/postgres/postgres/blob/master/src/backend/access/transam/xlog.c 既然是这样的情况，在写入大量的...json,jsonb或者text等类型的数据时，会导致WAL日志增大，且里面有大量的是数据，导致你WAL变得更大，里面很大一部分非真正的日志数据，这样会导致连锁反应，比如产生更多IO操作，WAL缓存被使用的容量可能需要更大...2 胡乱将PG数据库作为，消息通知中心的使用方式 说到这点，那是更让PG的DBA恼火，PG的弱点大家都知道，这里不做赘述，如果你不知道那么就看看MVCC在PostgreSQL中形成的原理。...，使用的JAVA的连接池有问题，或者设置的参数不对，在postgreSQL 释放了连接后，应用再次访问数据库第一次会报错，导致业务的访问失败，而JAVA会再次进行创建连接与数据库再次建立正常连接。
Citus集群简介 Citus是Postgres的开源扩展，将Postgres转换成一个分布式数据库，在集群的多个节点上分发数据和查询，具有像分片、分布式SQL引擎、复制表和分布式表等特性。...因为Citus是Postgres的扩展(而不是一个独立的代码分支)，所以当你使用Citus时，你也在使用Postgres，可以利用最新的Postgres特性、工具和生态系统。...相比单机PostgreSQL，Citus可以使用更多的CPU核心，更多的内存数量，保存更多的数据。通过向集群添加节点，可以轻松的扩展数据库。...Citus可以用很小的代价和更快的速度紧跟PostgreSQL的版本演进；同时又能最大程度的保证数据库的稳定性和兼容性。 Citus支持新版本PostgreSQL的特性，并保持与现有工具的兼容。...Citus使用分片和复制在多台机器上横向扩展PostgreSQL。它的查询引擎将在这些服务器上执行SQL进行并行化查询，以便在大型数据集上实现实时（不到一秒）的响应。
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