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C#代码示例:在WinForm中创建并绑定一个DataTable

在我的一篇文章中,我解释了如何在没有数据库的情况下以web形式绑定gridview。这里,我将解释如何在没有数据库的windows窗体中绑定datagrid。...我的要求很简单。当我们输入所有字段并单击Book按钮时。它将暂时将数据绑定到如下所示的数据网格。我已经展示了下面的截图: ? 我们来看看怎么做,以下是实现步骤。 1、创建一个数据表。...3、将此列column添加到datatable 4、创建一个包含输入控件所有值的行。 5、将datatable绑定到Datagrid。 在做这个之前,我们需要先添加一个命名空间。...这样,我们就可以在windows窗体应用程序中绑定一个没有数据库的datagrid。 对于维护这个datagrid的状态,现在用户面临的问题是什么。...在将行绑定到datagrid时,输入一个条件。首先,检查该数据表中是否有数据。如果没有数据,则绑定datagrid中的列标头,否则只绑定没有datacolumn标头的行。

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C#WinForm基础编程

两者都有集合items属性,是用来装内容的,其本质是ArrayList集合,添加ListBox组件将items添加名字等字符串,实现如下效果,点击按钮将ListBox中的所有项添加到comboBox中...: string name = txtName.Text; listNames.Items.Add(name); txtName.Text = ""; 将ListBox中内容单个添加到comboBox中的代码...);//将遍历的每一个集合元素添加到comboBox集合中 } cob.SelectedIndex = 0;//让comboBox集合中默认选中第一个元素 list.Items.Clear();//清空...2)数据集结构: 3)使用DataTable 有行和列的集合:Columns和Rows, Rows就是查询获得的数据表中的每一行数据集合,集合就可以通过索引或下标访问,例如:通过Rows【1】【“班级名称.../创建内存中数据表格 adapter.Fill(dt);//使用适配器将查询后的数据填充到内存的数据表中 dgvBuild.DataSource = dt;//将dataGradView的数据源指向内存中的数据表

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    参考文章 http://www.afenxi.com/post/41432 R中的merge函数类似于Excel中的Vlookup,可以实现对两个数据表进行匹配和拼接的功能。...by = ‘公共列名’ ,前提是两个数据集中都有该列名,并且大小写完全一致,R语言区分大小写 by.x,by.y:指定依据哪些行合并数据框,默认值为相同列名的列 all,all.x,all.y:指定x...和y的行是否应该全在输出文件 sort:by指定的列(即公共列)是否要排序 suffixes:指定除by外相同列名的后缀 incomparables:指定by中哪些单元不进行合并 举例说明如下 1、读取并创建数据示例...= ‘D’ 不显示,数据集中q中的 name = ‘F’ 不显示,只显示公有的name行,并且用q数据集A行匹配了w数据集所有的A行 6、outer 模式,将两张表的数据汇总,表中原来没有的数据置为空...=names(dt)) # 在D:\\R 目录下创建sample.csv文件 cname = "D:\\R\\sample.csv" # 将匹配后的数据写入到 sample.csv 文件中 write.csv

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    深度解读RAGFlow的深度文档理解DeepDoc

    添加到boxes中,并更新ocr_res 最后返回更新后的ocr_res,以及page_layout信息 DeepDoc 的parser功能 上面的OCR和版面分析,都是为parser服务的,parser...如果没有检测到文本框,将空列表添加到self.boxes中并返回 对检测到的文本框按照Y轴坐标进行排序 遍历pdf提取到的文本chars,通过find_overlapped检测与字符char重叠的文本框...,符合条件的char放入文本框: 这里的条件,高度差异小于整体高度的0.3 (abs(ch - bh) / max(ch, bh) >= 0.7) 否则就放入lefted_chars 遍历文本框列表bxs...,对于没有文本的文本框,尝试用ocr的recognize去识别文本,这里就做到了,能用原始文本的(准确)就用原始文本,原始是图片的,尝试用OCR去识别 最后将包含文本的文本框添加到self.boxes中...,将每一行的单元格内容添加到一个列表(df)中 然后 __compose_table_content 抽取表格内容,没仔细研究,大意是根据单元格的数据类型来判断列的类型,最后讲单元格拼接为字符串 总结

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    欢迎 点赞✍评论⭐收藏前言Winform控件是Windows Forms中的用户界面元素,它们可以用于创建Windows应用程序的各种视觉和交互组件,例如按钮、标签、文本框、下拉列表框、复选框、单选框、..."; } }}上述代码中,首先创建了一个DataGridView控件,并为其设置了数据源,然后将其添加到窗体中。...在按钮的单击事件中,将选中的行复制到剪贴板中,并设置了复制到剪贴板的内容类型为包含列标题的内容。...Step 3: 添加数据源在解决方案资源管理器中添加一个DataSet文件,命名为CustomerDataSet.xsd。在该文件中添加一个数据表,命名为Customer。...为该数据表添加四个字段:ID、Name、Gender和Age。Step 4: 编写数据访问层代码在项目中添加一个名为CustomerDAL的类,用于访问数据库。在该类中编写CRUD操作的代码。

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    一款脑洞大开的表格可视化神器

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    每项贷款在此数据框中只有自己单独一行的记录,但客户可能有多项贷款。 付款:即支付贷款。 每笔支付只有一行记录,但每笔贷款都有多笔支付记录。...每个实体都必须有一个索引,该索引是一个包含所有唯一元素的列。也就是说,索引中的每个值只能出现在表中一次。 clients数据框中的索引是client_id,因为每个客户在此数据框中只有一行。...将数据框添加到实体集后,我们检查它们中的任何一个: 使用我们指定的修改模型能够正确推断列类型。接下来,我们需要指定实体集中的表是如何相关的。...在数据表的范畴中,父表的每一行代表一位不同的父母,但子表中的多行代表的多个孩子可以对应到父表中的同一位父母。...例如,在我们的数据集中,clients客户数据框是loan 贷款数据框的父级,因为每个客户在客户表中只有一行,但贷款可能有多行。

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    data.table中,还有一个比较特立独行的函数: 使用:=引用来添加或更新一列(参考:R语言data.table速查手册) DT[, c("V1","V2") := list(round(exp(V1...2、按条件行筛选 从前用subset的方式进行筛选比较多, new=14,select=a:f) (1)单变量 现在data.table与dplyr from_dplyr =...2、on=""方式 DT[X, on="x"] 这里的on指的是DT变量中的变量名称,X还是按照key,如果没设置就会默认第一行为key。...返回匹配到键值所在列(V2列)所有行中的第一行 > DT["A", mult ="first"] V1 V2 V3 V4 1: 1 A -1.1727 1 2、nomatch参数——未匹配样本处理...,相对于对数据框的操作 这样就可以像普通的数据框一样使用,谢谢留言区大神!!!!

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    将一个R对象转化为data.table,R可以时矢量,列表,data.frame等,keep.rownames决定是否保留行名或者列表名,默认FALSE,如果TRUE,将行名存在"rn"行中,keep.rownames...#取第二行 DT[2:3] #取第二到第三行 DT[order(x)] #将DT按照X列排序,简化操作,另外排序也可以setkey(DT,x),出来的DT就已经是按照x列排序的了。...比如此例取出DT 中 X 列为"a"的行,和"a"进行merge。on参数的第一列必须是DT的第一列 DT[....(a = .(), b = .())] 输出一个a、b列的数据框,.()就是要输入的a、b列的内容,还可以将一系列处理放入大括号,如{tmp 的链接符合表达式 DT[v>1, sum(y), by=v] #对v列进行分组后,取各组中v>1的行出来,各组分别对定义的行中的

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    cond1|cond2|…) 用竖线|隔开表示条件是or的关系 slice(df,80:100) 选取索引80到100的数据 arrange( ) 对数据框进行排序 arrange(df,V1,desc...) 去重 distinct(df,V1,V2) 根据V1和V2两个条件来进行去重 在基础包里面也有一个去重函数unique() ※注意distinct()可以针对某些列进行去重,而unique()只能对整个数据框进行去重...找到合适的packages并学习使用它,绝对会让我们数据分析工作事半功倍! 我们有没有发现dylyr包中函数使用的一些规律? 有的!...使用i DT[3:5] #选取3到5行的数据 class(DT) [1] "data.table" "data.frame" DT[v1=="A"] #基于条件的选择 DT[v1 %in% c("A",...以上讲的这些只是我工作中data.table用得最多的功能,它的强大之处还远远不止这些!如果你想深入,可以去官网下载文档,你绝对值得拥有!

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    C# 可视化程序设计机试知识点汇总,DBhelper类代码

    (sql1); //将返回的结果绑定到DataGridView控件的数据源中 this.dataGridView1.DataSource = dt; 数据中查出数据绑定到DataGridView控件中(....DataSource = dt; 根据条件查询并重新绑定到DataGridView控件中(点击查询按钮,模糊查询) 一、单条件模糊查询 //获得界面上输入的查询的条件 string typeName...); //将返回的结果绑定到DataGridView控件中 this.dataGridView1.DataSource = dt; 二、多条件模糊查询(eg:按名称模糊查询,按日期查询) //获得界面上输入的查询的条件...dt = DBHelper.getDataTable(sql); //将返回的结果绑定到DataGridView控件中 this.dataGridView1.DataSource = dt; 选中DataGridView...中的行,将所有列的数据一个个放入到文本控件中(cellClick事件)。

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    spark sql简单查询千亿级库表导致的问题

    二、排查问题 经过分析,发现被查询的表数据量特别大,整个表有1000多亿行数据。一般这种海量数据大型数据表,往往是做了多重分区的。...经过查看,发现被查询的数据表是双重分区表(也就是有两个分区字段)。dt是第一个分区字段,表示天; hour是第二个分区字段,表示小时。...数据表存储在HDFS的目录结构也是: /${hive-warehouse}/dbname/tablename/dt=xxx/hour=xxx/files 根据之前使用spark sql的经验、以及逛社区查找的信息...因为datetable有1000亿行数据,单个的第一重分区的数据量往往也是超过TB级别的。因此,如果全量扫描TB级别数据到有限数量的excutor内存里面去,肯定会出现内存不足。...日志证明刚才的推断是正确的。 2、加上第一重分区条件: select * from datetable where dt='2018-11-14' limit 5; 很快就返回结果。

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    「R」使用gt包创建表格

    另外,该包作者将表格相关的包做了个汇总,我也把它更新到了本文的下方。本文应当可以成为读者使用 R 构建表格的一大入口,值得点赞收藏。 RStudio 提供了出版级的表格解决方案gt包。...是的,我们正在尝试将数据表格(如tibbles、data.frame)和你在网页、期刊文章或者杂志中的表格区分开来。后面这种表格可以称为展示表格、汇总表格或者真实的表格。...使用简单的表格展示gt基础 让我们使用一个R datasets包中不是很流行的数据集islands:它是一个命名向量。...它们每一个都可以(1)提供一个行名或列名的向量(2)1个行索引/列索引的向量(3)包含在vars()函数中的裸列名(4)选择帮助函数starts_with()、ends_with()、contains(...针对行,我们可以使用以列名为变量的条件语句(例如size > 15000)。 这里有一个如何添加脚注的简单例子。

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