将月份和年份转换为YYYY-MM-DD日期格式Python Pandas

将月份和年份转换为YYYY-MM-DD日期格式可以使用Python的Pandas库来实现。具体步骤如下：

导入Pandas库：在Python脚本的开头，使用import pandas as pd语句导入Pandas库。
创建DataFrame：创建一个包含月份和年份的DataFrame对象。假设月份和年份分别存储在month和year两个列中。

df = pd.DataFrame({'month': [1, 2, 3],
                   'year': [2022, 2023, 2024]})

转换为日期格式：使用Pandas的to_datetime()函数将月份和年份转换为日期格式，并存储到一个新列中。假设新列名为date。

df['date'] = pd.to_datetime(df['year'].astype(str) + '-' + df['month'].astype(str), format='%Y-%m')

这里使用astype()函数将year和month列转换为字符串类型，并通过字符串拼接生成YYYY-MM格式的日期字符串。然后，通过to_datetime()函数将日期字符串转换为日期格式，并存储到date列中。

结果展示：使用print()函数打印转换后的DataFrame对象。

print(df)

完整的示例代码如下：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'month': [1, 2, 3],
                   'year': [2022, 2023, 2024]})

df['date'] = pd.to_datetime(df['year'].astype(str) + '-' + df['month'].astype(str), format='%Y-%m')

print(df)

输出结果：

   month  year       date
0      1  2022 2022-01-01
1      2  2023 2023-02-01
2      3  2024 2024-03-01

这样，月份和年份就成功转换为YYYY-MM-DD日期格式，并存储在新的date列中了。

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