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sql中的嵌套查询_sql的多表数据嵌套查询

今天纠结了好长时间 , 才解决的一个问题 , 问题原因是 求得多条数据中, 时间和日期是最大的一条数据 先前是以为只要msx 函数就可以解决的 , Select * from tableName...where date=(select max(date) from TableName) and time =(select max(time) from TableName) 测试的时候发现取出的是一条数据..., 因为测试的时候是一天中的两条数据, 没有不同的日期,所以当日以为是正确的 ,然而第二天写入数据了,要取出数据,却发现没有数据, 返回空的行, 以为都是代码又有问题 了,找了半天都没有 ,仔细看看了存储过程中的代码...这个是嵌套查询的语句。 先执行的是外部查询的语句 。 比如说有三条信息.用上面写的语句在SQL分析器中执行 分析下这样的查询 先查找的是 日期 , 日期最大是下面两条语句 。 在对比时间 。...分析是这样的 查询到的最大天数是2013-03-18这条数据。第三行。 而时间最带的是21:12:21 是第二条数据 这样与的结果就是没有交集,为空了。 后来通过 查找课本和询问他人。

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    Flask session的默认将数据存储在cookie中的方式

    Flask session默认使用方式说明 一般服务的session数据是在cookie处存储session的id号,然后通过id号到后端中查询session的具体数据。...为了安全,一般session数据都是存储在后端的数据库中。...但是也有其他的存储方式,如下: Flask session的默认存储方式是将整个数据加密后存储在cookie中,无后端存储 将session的id存储在url中,例如:url?...sid=sessionid,这是session id针对于无法存储cookie情况的做法。 那么本章节主要介绍Flask默认将session数据存储在cookie中的方式。...其中可以知道session的数据是存储在这个cookie的value中的,而为了保证一定程度的安全,所以设置了密钥进行加密。

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    BIT类型在SQL Server中的存储大小

    例如这样一个表: CREATE TABLE tt ( c1 INT PRIMARY KEY, c2 BIT NOT NULL, c3 CHAR(2) NOT NULL ) SQL Server在存储表中的数据时先是将表中的列按照原有顺序分为定长和变长...(变长就是长度不固定的数据类型,如varchar,nvarchar,varbinary等)两组。...在数据页中存储数据时先存储所有定长的数据,然后再存储变长的数据。...关于数据行的具体格式我就不在这里多说了,在《SQL Server 2005技术内幕 存储引擎》中有详细介绍。我们插入的数据从第5个字节开始,是01000000 016161。...3.一个表中有多个BIT类型的列,其顺序是否连续决定了BIT位是否可以共享一个字节。SQL Server中按照列顺序存储,第一列和最后一列都是BIT数据类型列,不可以共用一个字节。

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    Flask session的默认将数据存储在cookie中的方式

    Flask session默认使用方式说明 一般服务的session数据是在cookie处存储session的id号,然后通过id号到后端中查询session的具体数据。...为了安全,一般session数据都是存储在后端的数据库中。...但是也有其他的存储方式,如下: Flask session的默认存储方式是将整个数据加密后存储在cookie中,无后端存储 将session的id存储在url中,例如:url?...sid=sessionid,这是session id针对于无法存储cookie情况的做法。 那么本章节主要介绍Flask默认将session数据存储在cookie中的方式。...其中可以知道session的数据是存储在这个cookie的value中的,而为了保证一定程度的安全,所以设置了密钥进行加密。

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    SQL Server 使用全文索引进行页面搜索

    全文引擎使用全文索引中的信息来编译可快速搜索表中的特定词或词组的全文查询。全文索引将有关重要的词及其位置的信息存储在数据库表的一列或多列中。...最近遇到一个需求,需要在一个100万的表中通过关键字对一个大型字符字段进行检索,类似于百度搜索引擎的搜索,查询出所有包含关键字的数据并进行分页处理,并且将匹配度最高的数据排在第一位,要求查询响应时间控制在...在 SQL Server 2008 和更高版本中,SQL Server 的全文引擎在 SQL Server 查询处理器内部运行。 索引编写器(索引器) 索引编写器生成用于存储索引标记的结构。...筛选器 某些数据类型需要筛选,然后才能为文档中的数据(包括 varbinary、varbinary(max)、image 或 xml 列中的数据)创建全文索引。给定文档采用何种筛选器取决于文档类型。...在创建索引时,筛选器后台程序宿主使用断字符和词干分析器来对给定表列中的文本数据执行语言分析。与全文索引中的表列相关的语言将决定为列创建索引时要使用的断字符和词干分析器。

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    将配置存储在容器registry而非Git中的优势

    除了Git,甚至可以替代Git,为什么您应该考虑将配置文件存储在容器注册表中?...将配置文件和包存储在 Git 中非常常见。有时它们与源代码一起提交,有时与其他配置包一起存储,有时则位于它们自己的存储库中。...当将配置单独存储时,在 Git 中执行配置编辑的繁琐工作变得更加明显:克隆、分支、编辑、添加、提交、推送、创建变更请求、审查、合并、标记。...毕竟,容器镜像本质上是一组文件的捆绑包。(能够将镜像作为卷挂载到 Kubernetes 中运行的容器中本来是很好的,但这又是另一个问题。)...您尝试过将配置存储在容器镜像中吗?它比其他方法更好吗?这看起来仍然显得不必要地麻烦吗? 欢迎在此回复,或通过LinkedIn或X/Twitter给我发消息,我计划将此内容交叉发布。

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    SQL Server 使用全文索引进行页面搜索

    最近遇到一个需求,需要在一个100万的表中通过关键字对一个大型字符字段进行检索,类似于百度搜索引擎的搜索,查询出所有包含关键字的数据并进行分页处理,并且将匹配度最高的数据排在第一位,要求查询响应时间控制在...对数据类型为 varbinary、varbinary(max)、image 或 xml 的列创建全文索引需要您指定类型列。...在 SQL Server 2008 和更高版本中,SQL Server 的全文引擎在 SQL Server 查询处理器内部运行。 索引编写器(索引器) 索引编写器生成用于存储索引标记的结构。...筛选器 某些数据类型需要筛选,然后才能为文档中的数据(包括 varbinary、varbinary(max)、image 或 xml 列中的数据)创建全文索引。给定文档采用何种筛选器取决于文档类型。...在创建索引时,筛选器后台程序宿主使用断字符和词干分析器来对给定表列中的文本数据执行语言分析。与全文索引中的表列相关的语言将决定为列创建索引时要使用的断字符和词干分析器。

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    InnoDB在SQL查询中的关键功能和优化策略

    前言通过上篇文章《MySQL的体系结构与SQL的执行流程》了解了SQL语句的执行流程以及MySQL体系结构中「连接器」、「SQL接口」、「解析器」、「优化器」、「执行器」的功能以及在整个流程中的作用。...在MySQL的体系结构中,存储引擎是负责和磁盘交互的,当执行一条SQL语句,最终是通过存储引擎获取结果,不论是查询语句、插入语句还是更新语句,所以存储引擎是用来查询、存储、管理数据的。...很显然,当InnoDB收到一个查询SQL的请求后会有两个操作:先去内存中查找有没有符合条件的数据,有,直接将数据返回给执行器。...如果内存中符合条件的数据,此时需要去磁盘中查找并加载到内存,然后将数据返回给执行器。没错,在查询数据时InnoDB干的活就是这么简单。当然,我们还是要深入内部了解一下原理。...为了避免频繁的I/O操作,InnoDB将「行数据」存放在「数据页」中。为了快速定位到数据页,Buffer Pool 中还存储了数据页的元数据,可以根据SQL的表、索引快速定位到数据页。

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    在 SQL 中,如何使用子查询来获取满足特定条件的数据?

    在 SQL 中,可以使用子查询来获取满足特定条件的数据。子查询是嵌套在主查询中的查询语句,它返回一个结果集,可以用来过滤主查询的结果。...下面是使用子查询来获取满足特定条件的数据的一般步骤: 在主查询中使用子查询,将子查询的结果作为条件。 子查询可以在主查询中的 WHERE 子句、FROM 子句或 HAVING 子句中使用。...子查询可以返回单个值或多个值,具体取决于使用的运算符和子查询的语法。 以下是一些示例: 使用子查询在 WHERE 子句中过滤数据: SELECT column1, column2, ......FROM (SELECT column FROM table WHERE condition) AS temp_table; 使用子查询在 HAVING 子句中过滤数据: SELECT column1,...FROM table GROUP BY column1 HAVING column1 > (SELECT AVG(column1) FROM table); 请注意,子查询的性能可能会较低,因此在设计查询时应谨慎使用

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    SQL Server 2008新特性——FILESTREAM

    以往在对业务系统的文件进行管理时有两种方法,一种是将文件保存到服务器文件系统中,数据库中只保存了该文件的路径,在使用该文件时应用程序连接到服务器读取文件;另一种是将文件以varbinary(max)或image...在SQL Server中,BLOB可以是将数据存储在表中的标准varbinary(max)数据,也可以是将数据存储在文件系统中的FILESTREAM varbinary(max)对象。...您开发的是使用中间层作为应用程序逻辑的应用程序。 对于较小的对象,将varbinary(max)BLOB存储在数据库中通常会提供更为优异的流性能。...FILESTREAM存储以varbinary(max)列的形式实现,在该列中数据以BLOB的形式存储在文件系统中。BLOB的大小仅受文件系统容量大小的限制。...若要将指定列使用FILESTREAM存储在文件系统中,对varbinary(max)列指定FILESTREAM属性。这样数据库引擎会将该列的所有数据存储在文件系统,而不是数据库文件中。

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    SQL Server 2008 FILESTREAM特性管理文件

    在SQL Server中,BLOB可以是将数据存储在表中的标准varbinary(max)数据,也可以是将数据存储在文件系统中的FILESTREAM varbinary(max)对象。...您开发的是使用中间层作为应用程序逻辑的应用程序。 对于较小的对象,将varbinary(max)BLOB存储在数据库中通常会提供更为优异的流性能。...FILESTREAM存储以varbinary(max)列的形式实现,在该列中数据以BLOB的形式存储在文件系统中。BLOB的大小仅受文件系统容量大小的限制。...文件大小为2GB的varbinary(max)标准限制不适用于存储在文件系统中的BLOB。...若要将指定列使用FILESTREAM存储在文件系统中,对varbinary(max)列指定FILESTREAM属性。这样数据库引擎会将该列的所有数据存储在文件系统,而不是数据库文件中。

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    一条查询SQL在MySQL中是怎么执行的

    平时我们使用的数据库,看到的通常是一个整体,比如我们执行一条查询SQL,返回一个结果集,却不知道这条语句在MySQL内部是如何执行的,接下来我们就来简单的拆解一下MySQL,看看MySQL是由哪些“零件...这样在我们以后遇到MySQL的一些异常或者问题的时候,就可以快速定位问题并解决问题。 下边通过一张图来看一下SQL的执行流程,从中可以清楚的看到SQL语句在MySQL的各个功能模块中执行的过程。 ?...:负责数据的存储和提取,其架构模式是插件式的,支持InnoDB、MyISAM、Memory等多个存储引擎。...如果查询语句在缓存中可以查到这个key,就直接把结果返回给客户端。如果语句不在缓存中,就会继续执行后边的阶段。执行完成后,将执行结果存入缓存中。...在数据库的慢查询日志中可以看到一个rows_examined的字段,表示这个语句执行过程中扫描了多少行,这个值是在执行器每次调用引擎的时候累加的,有时候执行器调用一次,在引擎内部扫描了多行,隐藏引擎扫描行数跟

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    数据湖存储在大模型中的应用

    本次巡展以“智算 开新局·创新机”为主题,腾讯云存储受邀分享数据湖存储在大模型中的应用,并在展区对腾讯云存储解决方案进行了全面的展示,引来众多参会者围观。...会中腾讯云高级产品经理林楠主要从大模型的发展回顾、对存储系统的挑战以及腾讯云存储在大模型领域中的解决方案等三个角度出发,阐述存储系统在大模型浪潮中可以做的事情。...同时在OpenAI的研究中,研究人员也发现:在使用相同数量的计算资源进行训练时,更大的模型可以在更少的更新次数后达到最优的性能;模型性能随着训练数据量、模型参数规模的增加呈现幂律增长趋势。...数据加速器GooseFS可以将训练数据加载到GPU内存、本地盘或者可用区全闪存储集群等不同级别的缓存中,缩短IO路径,提升数据访问性能。...TStor产品系列旨在打造“公私一体”的存储平台,将公有云存储能力延伸到私有环境中,提供可靠稳定的存储能力和数据处理能力。 未来,基于大模型这一新技术的应用和业态将会日趋丰富。

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