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Numpy中的数组维度

., 23) 进行重新的排列时,在多维数组的多个轴的方向上,先分配最后一个轴(对于二维数组,即先分配行的方向,对于三维数组即先分配平面的方向) # 代码 import numpy as np # 一维数组...a = np.arange(24) print("a的维度:\n",a.ndim) # 现在调整其大小,2行3列4个平面 b = np.reshape(np.arange(24), (2, 3, 4)...) # b 现在拥有三个维度 print("b(也是三维数组):\n",b) # 分别看看每一个平面的构成 print("b的每一个平面的构成:\n") print(b[:, :, 0]) print(...b[:, :, 1]) print(b[:, :, 2]) print(b[:, :, 3]) # 运行结果 a的维度: 1 b(也是三维数组): [[[ 0 1 2 3] [ 4 5...6 7] [ 8 9 10 11]] [[12 13 14 15] [16 17 18 19] [20 21 22 23]]] b的每一个平面的构成: [[ 0 4 8] [

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    数组的实际操作求数组中数字的最大值

    DOCTYPE html>          一维数组最大值              //一维数组初始         var num=[1,56,23,954,6,43,87,3,5,55];         function max(arr...){             var temp=arr[0];//初始化最大值默认为数组的第0号元素             //遍历出数组全部元素         for(var i=0;i<arr.length...;i++){             //用初始化的值和遍历出的值比较大于初始化值,则将遍历后值即为最大值             if(arr[i]>temp){                 temp...=arr[i];             }         }         return temp;//将比较最大值返回给temp         }                  var re

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