,可以通过以下步骤实现:
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({'列1': [1, 2, 3, 4],
'列2': ['A', 'B', 'C', 'D'],
'列3': [True, False, True, False]})
array = [2, 4]
isin()
函数将数组的值与dataframe中的列进行比较,并获取匹配行的值:result = df[df['列1'].isin(array)]
print(result)
这样,你将会得到一个新的dataframe,其中包含与数组中的值匹配的行的所有列的值。
对于这个问题,腾讯云提供了一系列的云计算产品和服务,其中包括云数据库、云服务器、人工智能服务等。具体推荐的产品和产品介绍链接地址如下:
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