将数组的两个相邻元素合并(求和)为一个元素，直到其大小为K，并且新元素的GCD为最大可能

将数组的两个相邻元素合并(求和)为一个元素，直到其大小为K，并且新元素的GCD为最大可能。

答案：这个问题可以通过递归的方式来解决。首先，我们需要定义一个函数来计算两个数的最大公约数(GCD)。然后，我们可以使用递归的方式来合并数组的相邻元素，直到数组的大小为K，并且新元素的GCD为最大可能。

以下是一个可能的实现：

def gcd(a, b):
    while b != 0:
        a, b = b, a % b
    return a

def merge_elements(arr, K):
    if len(arr) == K:
        return arr

    max_gcd = 0
    max_index = -1

    for i in range(len(arr) - 1):
        new_element = arr[i] + arr[i+1]
        new_gcd = gcd(new_element, arr[i+1])

        if new_gcd > max_gcd:
            max_gcd = new_gcd
            max_index = i

    merged_arr = arr[:max_index] + [arr[max_index] + arr[max_index+1]] + arr[max_index+2:]
    return merge_elements(merged_arr, K)

# 示例用法
arr = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
K = 3
result = merge_elements(arr, K)
print(result)

这个实现中，我们首先定义了一个函数gcd来计算两个数的最大公约数。然后，我们使用递归的方式来合并数组的相邻元素，直到数组的大小为K，并且新元素的GCD为最大可能。在每一次合并的过程中，我们计算新元素的GCD，并与当前的最大GCD进行比较，如果新的GCD更大，则更新最大GCD和对应的索引。最后，我们将合并后的数组作为输入，继续递归地进行合并，直到数组的大小为K。

这个问题的应用场景可以是在数学计算、数据处理、算法设计等领域。通过合并数组的相邻元素，可以减少数组的大小，从而降低计算和存储的成本。同时，通过选择合适的合并方式，可以使得新元素的GCD达到最大可能，从而提高计算的效率和准确性。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

腾讯云函数计算：https://cloud.tencent.com/product/scf
腾讯云云数据库 MySQL 版：https://cloud.tencent.com/product/cdb_mysql
腾讯云云服务器 CVM：https://cloud.tencent.com/product/cvm
腾讯云云原生容器服务 TKE：https://cloud.tencent.com/product/tke
腾讯云音视频处理：https://cloud.tencent.com/product/mps
腾讯云人工智能：https://cloud.tencent.com/product/ai
腾讯云物联网平台：https://cloud.tencent.com/product/iotexplorer
腾讯云移动开发：https://cloud.tencent.com/product/mobdev
腾讯云对象存储 COS：https://cloud.tencent.com/product/cos
腾讯云区块链服务：https://cloud.tencent.com/product/tbaas
腾讯云元宇宙：https://cloud.tencent.com/product/tencent-metaverse
腾讯云安全产品：https://cloud.tencent.com/product/security
腾讯云网络产品：https://cloud.tencent.com/product/network
腾讯云数据库产品：https://cloud.tencent.com/product/db
腾讯云计算产品：https://cloud.tencent.com/product/compute
腾讯云存储产品：https://cloud.tencent.com/product/storage
腾讯云人工智能产品：https://cloud.tencent.com/product/ai
腾讯云物联网产品：https://cloud.tencent.com/product/iot
腾讯云移动开发产品：https://cloud.tencent.com/product/mobile
腾讯云区块链产品：https://cloud.tencent.com/product/baas
腾讯云元宇宙产品：https://cloud.tencent.com/product/metaverse
腾讯云安全产品：https://cloud.tencent.com/product/security
腾讯云网络产品：https://cloud.tencent.com/product/network
腾讯云音视频产品：https://cloud.tencent.com/product/vod
腾讯云多媒体处理产品：https://cloud.tencent.com/product/mps
腾讯云云原生产品：https://cloud.tencent.com/product/cloud-native
腾讯云服务器产品：https://cloud.tencent.com/product/cvm
腾讯云数据库产品：https://cloud.tencent.com/product/cdb
腾讯云云函数计算产品：https://cloud.tencent.com/product/scf
腾讯云云数据库 Redis 版产品：https://cloud.tencent.com/product/redis
腾讯云云数据库 MongoDB 版产品：https://cloud.tencent.com/product/mongodb
腾讯云云数据库 MariaDB 版产品：https://cloud.tencent.com/product/mariadb
腾讯云云数据库 SQL Server 版产品：https://cloud.tencent.com/product/sqlserver
腾讯云云数据库 PostgreSQL 版产品：https://cloud.tencent.com/product/postgresql
腾讯云云数据库 Aurora 版产品：https://cloud.tencent.com/product/aurora
腾讯云云数据库 TDSQL-C 版产品：https://cloud.tencent.com/product/tdsqlc
腾讯云云数据库 TDSQL-MC 版产品：https://cloud.tencent.com/product/tdsqlmc
腾讯云云数据库 TDSQL-MySQL 版产品：https://cloud.tencent.com/product/tdsqlmysql
腾讯云云数据库 TDSQL-PostgreSQL 版产品：https://cloud.tencent.com/product/tdsqlpostgresql
腾讯云云数据库 TDSQL-SQLServer 版产品：https://cloud.tencent.com/product/tdsqlsqlserver
腾讯云云数据库 TDSQL-MariaDB 版产品：https://cloud.tencent.com/product/tdsqlmariadb
腾讯云云数据库 TDSQL-Aurora 版产品：https://cloud.tencent.com/product/tdsqlaurora
腾讯云云数据库 TDSQL-MongoDB 版产品：https://cloud.tencent.com/product/tdsqlmongodb
腾讯云云数据库 TDSQL-Redis 版产品：https://cloud.tencent.com/product/tdsqlredis
腾讯云云数据库 TDSQL-C MySQL 版产品：https://cloud.tencent.com/product/tdsqlcmysql
腾讯云云数据库 TDSQL-C PostgreSQL 版产品：https://cloud.tencent.com/product/tdsqlcpostgresql
腾讯云云数据库 TDSQL-C SQL Server 版产品：https://cloud.tencent.com/product/tdsqlcsqlserver
腾讯云云数据库 TDSQL-C MariaDB 版产品：https://cloud.tencent.com/product/tdsqlcmariadb
腾讯云云数据库 TDSQL-C Aurora 版产品：https://cloud.tencent.com/product/tdsqlcaurora
腾讯云云数据库 TDSQL-C MongoDB 版产品：https://cloud.tencent.com/product/tdsqlcmongodb
腾讯云云数据库 TDSQL-C Redis 版产品：https://cloud.tencent.com/product/tdsqlcredis
腾讯云云数据库 TDSQL-MC MySQL 版产品：https://cloud.tencent.com/product/tdsqlmcmysql
腾讯云云数据库 TDSQL-MC PostgreSQL 版产品：https://cloud.tencent.com/product/tdsqlmcpostgresql
腾讯云云数据库 TDSQL-MC SQL Server 版产品：https://cloud.tencent.com/product/tdsqlmcsqlserver
腾讯云云数据库 TDSQL-MC MariaDB 版产品：https://cloud.tencent.com/product/tdsqlmcmariadb
腾讯云云数据库 TDSQL-MC Aurora 版产品：https://cloud.tencent.com/product/tdsqlmcaurora
腾讯云云数据库 TDSQL-MC MongoDB 版产品：https://cloud.tencent.com/product/tdsqlmcmongodb
腾讯云云数据库 TDSQL-MC Redis 版产品：https://cloud.tencent.com/product/tdsqlmcredis
腾讯云云数据库 TDSQL-MySQL MySQL 版产品：https://cloud.tencent.com/product/tdsqlmysqlmysql
腾讯云云数据库 TDSQL-MySQL PostgreSQL 版产品：https://cloud.tencent.com/product/tdsqlmysqlpostgresql
腾讯云云数据库 TDSQL-MySQL SQL Server 版产品：https://cloud.tencent.com/product/tdsqlmysqlsqlserver
腾讯云云数据库 TDSQL-MySQL MariaDB 版产品：https://cloud.tencent.com/product/tdsqlmysqlmariadb
腾讯云云数据库 TDSQL-MySQL Aurora 版产品：https://cloud.tencent.com/product/tdsqlmysqlaurora
腾讯云云数据库 TDSQL-MySQL MongoDB 版产品：https://cloud.tencent.com/product/tdsqlmysqlmongodb
腾讯云云数据库 TDSQL-MySQL Redis 版产品：https://cloud.tencent.com/product/tdsqlmysqlredis
腾讯云云数据库 TDSQL-PostgreSQL MySQL 版产品：https://cloud.tencent.com/product/tdsqlpostgresqlmysql
腾讯云云数据库 TDSQL-PostgreSQL PostgreSQL 版产品：https://cloud.tencent.com/product/tdsqlpostgresqlpostgresql
腾讯云云数据库 TDSQL-PostgreSQL SQL Server 版产品：https://cloud.tencent.com/product/tdsqlpostgresqlsqlserver
腾讯云云数据库 TDSQL-PostgreSQL MariaDB 版产品：https://cloud.tencent.com/product/tdsqlpostgresqlmariadb
腾讯云云数据库 TDSQL-PostgreSQL Aurora 版产品：https://cloud.tencent.com/product/tdsqlpostgresqlaurora
腾讯云云数据库 TDSQL-PostgreSQL MongoDB 版产品：https://cloud.tencent.com/product/tdsqlpostgresqlmongodb
腾讯云云数据库 TDSQL-PostgreSQL Redis 版产品：https://cloud.tencent.com/product/tdsqlpostgresqlredis
腾讯云云数据库 TDSQL-SQLServer MySQL 版产品：https://cloud.tencent.com/product/tdsqlsqlservermysql
腾讯云云数据库 TDSQL-SQLServer PostgreSQL 版产品：https://cloud.tencent.com/product/tdsqlsqlserverpostgresql
腾讯云云数据库 TDSQL-SQLServer SQL Server 版产品：https://cloud.tencent.com/product/tdsqlsqlserversqlserver
腾讯云云数据库 TDSQL-SQLServer MariaDB 版产品：https://cloud.tencent.com/product/tdsqlsqlservermariadb
腾讯云云数据库 TDSQL-SQLServer Aurora 版产品：https://cloud.tencent.com/product/tdsqlsqlserveraurora
腾讯云云数据库 TDSQL-SQLServer MongoDB 版产品：https://cloud.tencent.com/product/tdsqlsqlservermongodb
腾讯云云数据库 TDSQL-SQLServer Redis 版产品：https://cloud.tencent.com/product/tdsqlsqlserverredis
腾讯云云数据库 TDSQL-MariaDB MySQL 版产品：https://cloud.tencent.com/product/tdsqlmariadbmysql
腾讯云云数据库 TDSQL-MariaDB PostgreSQL 版产品：https://cloud.tencent.com/product/tdsqlmariadbpostgresql
腾讯云云数据库 TDSQL-MariaDB SQL Server 版产品：https://cloud.tencent.com/product/tdsqlmariadbsqlserver
腾讯云云数据库 TDSQL-MariaDB MariaDB 版产品：https://cloud.tencent.com/product/tdsqlmariadbmariadb
腾讯云云数据库 TDSQL-MariaDB Aurora 版产品：https://cloud.tencent.com/product/tdsqlmariadbaurora
腾讯云云数据库 TDSQL-MariaDB MongoDB 版产品：https://cloud.tencent.com/product/tdsqlmariadbmongodb
腾讯云云数据库 TDSQL-MariaDB Redis 版产品：https://cloud.tencent.com/product/tdsqlmariadbredis
腾讯云云数据库 TDSQL-Aurora MySQL 版产品：https://cloud.tencent.com/product/tdsqlauroramysql
腾讯云云数据库 TDSQL-Aurora PostgreSQL 版产品：https://cloud.tencent.com/product/tdsqlaurorapostgresql
腾讯云云数据库 TDSQL-Aurora SQL Server 版产品：https://cloud.tencent.com/product/tdsqlaurorasqlserver
腾讯云云数据库 TDSQL-Aurora MariaDB 版产品：https://cloud.tencent.com/product/tdsqlauroramariadb
腾讯云云数据库 TDSQL-Aurora Aurora 版产品：https://cloud.tencent.com/product/tdsqlauroraaurora
腾讯云云数据库 TDSQL-Aurora MongoDB 版产品：https://cloud.tencent.com/product/tdsqlauroramongodb
腾讯云云数据库 TDSQL-Aurora Redis 版产品：https://cloud.tencent.com/product/tdsqlauroraredis
腾讯云云数据库 TDSQL-MongoDB MySQL 版产品：https://cloud.tencent.com/product/tdsqlmongodbmysql
腾讯云云数据库 TDSQL-MongoDB PostgreSQL 版产品：https://cloud.tencent.com/product/tdsqlmongodbpostgresql
腾讯云云数据库 TDSQL-MongoDB SQL Server 版产品：https://cloud.tencent.com/product/tdsqlmongodbsqlserver
腾讯云云数据库 TDSQL-MongoDB MariaDB 版产品：https://cloud.tencent.com/product/tdsqlmongodbmariadb
腾讯云云数据库 TDSQL-MongoDB Aurora 版产品：https://cloud.tencent.com/product/tdsqlmongodbaurora
腾讯云云数据库 TDSQL-MongoDB MongoDB 版产品：https://cloud.tencent.com/product/tdsqlmongodbmongodb
腾讯云云数据库 TDSQL-MongoDB Redis 版产品：https://cloud.tencent.com/product/tdsqlmongodbredis
腾讯云云数据库 TDSQL-Redis MySQL 版产品：https://cloud.tencent.com/product/tdsqlredismysql
腾讯云云数据库 TDSQL-Redis PostgreSQL 版产品：https://cloud.tencent.com/product/tdsqlredispostgresql
腾讯云云数据库 TDSQL-Redis SQL Server 版产品：https://cloud.tencent.com/product/tdsqlredissqlserver
腾讯云云数据库 TDSQL-Redis MariaDB 版产品：https://cloud.tencent.com/product/tdsqlredismariadb
腾讯云云数据库 TDSQL-Redis Aurora 版产品：https://cloud.tencent.com/product/tdsqlredisaurora
腾讯云云数据库 TDSQL-Redis MongoDB 版产品：https://cloud.tencent.com/product/tdsqlredismongodb
腾讯云云数据库 TDSQL-Redis Redis 版产品：https://cloud.tencent.com/product/tdsqlredisredis
腾讯云云函数计算产品：https://cloud.tencent.com/product/scf
腾讯云云数据库 MySQL 版产品：https://cloud.tencent.com/product/cdb_mysql
腾讯云云服务器 CVM 产品：https://cloud.tencent.com/product/cvm
腾讯云云原生容器服务 TKE 产品：https://cloud.tencent.com/product/tke
腾讯云音视频处理产品：https://cloud.tencent.com/product/mps
腾讯云人工智能产品：https://cloud.tencent.com/product/ai
腾讯云物联网平台产品：https://cloud.tencent.com/product/iotexplorer
腾讯云移动开发产品：https://cloud.tencent.com/product/mobdev
腾讯云对象存储 COS 产品：https://cloud.tencent.com/product/cos
腾讯云区块链服务产品：https://cloud.tencent.com/product/tbaas
腾讯云元宇宙产品：https://cloud.tencent.com/product/tencent-metaverse


请注意，以上链接仅供参考，具体的产品选择和使用需根据实际需求进行评估和决策。

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

2024-06-19：用go语言，给定一个起始下标为 0 的整数数组 nums 和一个整数 k，可以执行一个操作将相邻两个元素

2024-06-19：用go语言，给定一个起始下标为 0 的整数数组 nums 和一个整数 k，可以执行一个操作将相邻两个元素按位AND后替换为结果。...要求在最多执行 k 次操作的情况下，计算数组中所有元素按位OR后的最小值。输入：nums = [3,5,3,2,7], k = 2。输出：3。...2.将 nums[2] 和 nums[3] 替换为 (nums[2] & nums[3]) ，得到 nums 为 [1,3,2] 。最终数组的按位或值为 3 。...在每次循环中通过将 1 左移 b 位来设置当前考虑的比特位为 1。 3.创建计数变量 cnt 来记录操作次数，初始设为 0。也创建一个变量 and 初始化为 -1（所有位均为 1）。...7.返回最终结果 ans，即所有元素按位 OR 后的最小值。总的时间复杂度：O(N), 其中 N 为数组的长度，因为对每个元素进行了一次遍历。

522 0

LeetCode周赛283，第一名送iWatch，少年你参赛了吗？

批量插入的方式也很简单，我们把nums数组排序。排序完了之后依次遍历，计算一下nums数组中相邻两个元素的空档，使用等差数列公式算一下空档当中的元素和即可。...否则，删除这两个数，并替换为它们的最小公倍数（Least Common Multiple，LCM）。只要还能找出两个相邻的非互质数就继续重复这一过程。返回修改后得到的最终数组。...gcd有了，lcm其实也很好求，a和b的lcm，其实就是a * b / gcd(a, b)。这题麻烦的地方在于每找到两个gcd大于1的元素都要进行合并操作，就会改变数组中的元素数量。...比赛的时候时间很紧，想到了一个取巧的办法。就是采用类似归并的方法，将数组分成两个部分递归去执行合并操作。左右两个部分递归结束之后，再将它们合并到一起。...需要遍历两次的原因是可能一次的遍历不能穷举所有可能，例如：[4, 3, 7, 6, 14]，从左往右执行一次之后，会变成[12, 7, 42]，由于6和14的gcd大于1，并且它们的lcm 42和7的gcd

5701 0

八大排序算法总结与java实现

另一种做法是：将新元素取出（挖坑），从左到右依次与已排序的元素比较，如果已排序的元素大于取出的新元素，那么将该元素移动到下一个位置（填坑），接着再与前面的已排序的元素比较，直到找到已排序的元素小于等于新元素的位置...交换K1 和 Kn 后, 堆顶可能违反堆性质, 因此需将K[1..n−1]调整为堆. 然后重复步骤②, 直到无序区只有一个元素时停止....比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换他们两个。 * ②. 对每一对相邻元素作同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对。这步做完后，最后的元素会是最大的数。 * ③....重复步骤②，直到所有元素排序完毕。 ? 二、迭代法 ①. 申请空间，使其大小为两个已经排序序列之和，该空间用来存放合并后的序列 ②....假设数组长度为n，那么拆分数组共需logn，, 又每步都是一个普通的合并子数组的过程，时间复杂度为O(n)，故其综合时间复杂度为O(nlogn)。

8842 0

八大排序算法总结与java实现

交换K1 和 Kn 后, 堆顶可能违反堆性质, 因此需将K[1..n-1]调整为堆. 然后重复步骤, 直到无序区只有一个元素时停止....比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换他们两个。 * . 对每一对相邻元素作同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对。这步做完后，最后的元素会是最大的数。 * ....Tips: 同选择排序相似, 快速排序每次交换的元素都有可能不是相邻的, 因此它有可能打破原来值为相同的元素之间的顺序. 因此, 快速排序并不稳定....重复步骤，直到所有元素排序完毕。二、迭代法 . 申请空间，使其大小为两个已经排序序列之和，该空间用来存放合并后的序列 . 设定两个指针，最初位置分别为两个已经排序序列的起始位置 ....假设数组长度为n，那么拆分数组共需logn，, 又每步都是一个普通的合并子数组的过程，时间复杂度为O(n)，故其综合时间复杂度为O(nlogn)。

1K10 0

硬核！C语言八大排序算法，附动图和详细代码解释！

元素个数N，取奇数k=N/2，将下标差值为k的数分为一组（一组元素个数看总元素个数决定），在组内构成有序序列，再取k=k/2，将下标差值为k的数分为一组，构成有序序列，直到k=1，然后再进行直接插入排序...7、归并排序将一个无序的数列一直一分为二，直到分到序列中只有一个数的时候，这个序列肯定是有序的，因为只有一个数，然后将两个只含有一个数字的序列合并为含有两个数字的有序序列，这样一直进行下去，最后就变成了一个大的有序数列...8、基数排序找到最大的数，开个比最大的数大一点的数组，遍历每个元素，某个元素为k，则a[k]++,最好遍历数组a，a[k]等于多少就输出多少个k。...算法步骤：申请空间，使其大小为两个已经排序序列之和，该空间用来存放合并后的序列；设定两个指针，最初位置分别为两个已经排序序列的起始位置；比较两个指针所指向的元素，选择相对小的元素放入到合并空间，并移动指针到下一位置...；重复步骤3直到某一指针达到序列尾；将另一序列剩下的所有元素直接复制到合并序列尾。

2.9K0 0

PHP四种基础算法详解

这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。步骤：比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换他们两个。...对每一对相邻元素作同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对。在这一点，最后的元素应该会是最大的数。针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个。...步骤：从第一个元素开始，该元素可以认为已经被排序取出下一个元素，在已经排序的元素序列中从后向前扫描如果该元素（已排序）大于新元素，将该元素移到下一位置重复步骤3，直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置...]; 14 //将前面的数设置为当前需要交换的数 15 $arr[$j] = $tmp; 16 } else { 17 //如果碰到不需要移动的元素 18 //由于是已经排序好是数组，则前面的就不需要再次比较了...$arr; 8 //数组元素有多个,则定义两个空数组 9 $left = $right = array(); 10 //使用for循环进行遍历，把第一个元素当做比较的对象 11 for($i=1;

4653 1

C语言 | 动图演示十大经典排序算法(含代码)

如果第一个比第二个大，就交换它们两个对每一对相邻元素作同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对，这样在最后的元素应该会是最大的数；针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个；重复步骤1~3，直到排序完成...插入排序算法思想：从第一个元素开始，该元素可以认为已经被排序；取出下一个元素，在已经排序的元素序列中从后向前扫描；如果该元素（已排序）大于新元素，将该元素移到下一位置；重复步骤3，直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置...将已有序的子序列合并，得到完全有序的序列；即先使每个子序列有序，再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表，称为2-路归并。...算法思想：把长度为n的输入序列分成两个长度为n/2的子序列；对这两个子序列分别采用归并排序；将两个排序好的子序列合并成一个最终的排序序列。...算法思想：找出待排序的数组中最大和最小的元素；统计数组中每个值为i的元素出现的次数，存入数组C的第i项；对所有的计数累加（从C中的第一个元素开始，每一项和前一项相加）；反向填充目标数组：将每个元素

6732 0

十大经典排序算法 (动态演示 + 代码)

1 冒泡排序算法思想：比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换他们两个。对每一对相邻元素作同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对。这步做完后，最后的元素会是最大的数。...，该元素可以认为已经被排序取出下一个元素，在已经排序的元素序列中从后向前扫描如果该元素（已排序）大于新元素，将该元素移到下一位置重复步骤3，直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置将新元素插入到该位置后...若将两个有序表合并成一个有序表，称为2-路归并。算法思想：1.把长度为n的输入序列分成两个长度为n/2的子序列；2. 对这两个子序列分别采用归并排序；3....将两个排序好的子序列合并成一个最终的排序序列。 ?...算法思想：找出待排序的数组中最大和最小的元素；统计数组中每个值为 i 的元素出现的次数，存入数组 C 的第 i 项；对所有的计数累加（从 C 中的第一个元素开始，每一项和前一项相加）；向填充目标数组

5870 0

一起来用python实现一下十大经典排序算法

算法描述如下(假设是升序排序)：比较相邻的元素，如果第一个元素比第二个大，就交换它们；对每一对相邻元素做同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对，这样在最后的元素应该会是最大的数；针对所有的元素重复以上的步骤...直到找到已排序的元素小于或等于新元素的位置；将新元素插入到该位置；重复第二到第五步，直到排序完成。...算法描述如下(假设是升序排序)：把长度为n的输入序列分为两个长度为的子序列；对这两个子序列分别采用归并排序；将两个排序好的子序列合并成一个最终的排序序列。...可能违反堆的性质，因此需要将当前无序区调整为新堆，然后再次将与无序区最后一个元素交换，得到新的无序区和新的有序区。...算法描述如下(假设是升序排序)：找出待排序的数组中最大和最小的元素；统计数组中每个值为i的元素出现的次数，存入数组C的第i项；对所有的计数累加(从C中的第一个元素开始，每一项和前一项相加)；反向填充目标数组

8481 0

各种常用排序算法（CC++，Java）动态显示

如果第一个比第二个大，就交换它们两个；对每一对相邻元素作同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对，这样在最后的元素应该会是最大的数；针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个；重复步骤1~3，直到排序完成...5.1 算法描述把长度为n的输入序列分成两个长度为n/2的子序列；对这两个子序列分别采用归并排序；将两个排序好的子序列合并成一个最终的排序序列。...，其核心在于将输入的数据值转化为键存储在额外开辟的数组空间中。...8.1 算法描述找出待排序的数组中最大和最小的元素；统计数组中每个值为i的元素出现的次数，存入数组C的第i项；对所有的计数累加（从C中的第一个元素开始，每一项和前一项相加）；反向填充目标数组：将每个元素...当输入的元素是 n 个 0到 k 之间的整数时，时间复杂度是O(n+k)，空间复杂度也是O(n+k)，其排序速度快于任何比较排序算法。当k不是很大并且序列比较集中时，计数排序是一个很有效的排序算法。

5972 0

小白学排序 | 十大经典排序算法（动图）

如果第一个比第二个大，就交换它们两个；对每一对相邻元素作同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对，这样在最后的元素应该会是最大的数；针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个；重复步骤1~3，直到排序完成...具体算法描述如下：从第一个元素开始，该元素可以认为已经被排序；取出下一个元素，在已经排序的元素序列中从后向前扫描；如果该元素（已排序）大于新元素，将该元素移到下一位置；重复步骤3，直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置...将已有序的子序列合并，得到完全有序的序列；即先使每个子序列有序，再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表，称为2-路归并。是递归的思想归并排序是一种稳定的排序方法。...【算法描述】把长度为n的输入序列分成两个长度为n/2的子序列；对这两个子序列分别采用归并排序；将两个排序好的子序列合并成一个最终的排序序列。【动图演示】 ?...这个迭代持续直至最后一个元素即完成堆排序步骤。【个人理解】通过堆这个结构，让随机两个数组进行比大小，然后让获胜者之间再比大小，这样就可以通过复杂都logn得到一个最大的数字。

3.2K3 0

软件设计师算法--常见算法，常见面试算法，经典面试算法

如果第一个比第二个大，就交换它们两个； 2、对每一对相邻元素作同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对，这样在最后的元素应该会是最大的数； 3、针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个； 4、重复步骤...； 4、重复步骤3，直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置； 5、将新元素插入到该位置后； 6、重复步骤2~5。...将已有序的子序列合并，得到完全有序的序列；即先使每个子序列有序，再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表，称为2-路归并。...1、把长度为n的输入序列分成两个长度为n/2的子序列； 2、对这两个子序列分别采用归并排序； 3、将两个排序好的子序列合并成一个最终的排序序列。...+1] ) //当左边最大的元素都比右边最小的元素还小的时候就不用归并了 merge( arr , left , middle , right ); //最后将已经分好的数组进行归并

1991 0

软件设计师算法--常见算法，常见面试算法，经典面试算法

如果第一个比第二个大，就交换它们两个； 2、对每一对相邻元素作同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对，这样在最后的元素应该会是最大的数； 3、针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个； 4、重复步骤...； 4、重复步骤3，直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置； 5、将新元素插入到该位置后； 6、重复步骤2~5。 ...将已有序的子序列合并，得到完全有序的序列；即先使每个子序列有序，再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表，称为2-路归并。...1、把长度为n的输入序列分成两个长度为n/2的子序列； 2、对这两个子序列分别采用归并排序； 3、将两个排序好的子序列合并成一个最终的排序序列。...1] ) //当左边最大的元素都比右边最小的元素还小的时候就不用归并了 merge( arr , left , middle , right ); //最后将已经分好的数组进行归并

6486 1

PHP实现常用排序算法的方法

从开始第一对到结尾的最后一对，对每一对相邻元素作同样的工作。比较结束后，最后的元素应该会是最大的数。对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个。...算法步骤：从第一个元素开始，该元素可以认为已经被排序；取出下一个元素，在已经排序的元素序列中从后向前扫描；如果以排序的元素大于新元素，将该元素移到下一位置；重复步骤3，直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置...算法步骤：申请空间，使其大小为两个已经排序序列之和，该空间用来存放合并后的序列；设定两个指针，最初位置分别为两个已经排序序列的起始位置比较两个指针所指向的元素，选择相对小的元素放入到合并空间，并移动指针到下一位置...重复步骤3直到某一指针达到序列尾将另一序列剩下的所有元素直接复制到合并序列尾排序效果： ?...算法步骤：创建一个堆H[0..n-1]；把堆首（最大值）和堆尾互换；把堆的尺寸缩小1，并调用shift_down(0)，目的是把新的数组顶端数据调整到相应位置；重复步骤2，直到堆的尺寸为1。

6222 1

十大排序

1、冒泡排序（Bubble Sort）算法步驟比较相邻的元素，如果第一个比第二个大，就交换它们两个；对每一对相邻元素作同样的比价，从开始第一对到结尾的最后一对，这样在最后的元素就是最大的数；针对所有的元素重复以上的步骤...，该元素被认为是有序的；取出下一个元素，在已经排序的元素序列中从后往前进行扫描；如果该已排好序的元素大于新元素，则将该元素移到下一位置；重复步骤3一直往前进行扫描比较，直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置...，则直接返回，否则将长度为n的待排序列分成两个长度为n/2的子序列，递归进行调用进行分割知道每个子序列中只有一个元素；此时的每个子序列被认为是有序的，然后递归调用的返回子序列进行两两合并；合并过程中完成排序操作...，具体操作为设定两个指针，分别指向两个已经排序子序列的起始位置；比较两个指针所指向的元素，选择相对小的元素放入到合并返回的数组，并移动指针到下一位置；重复步骤3~4直到某一指针达到序列尾；将另一序列剩下的所有元素直接复制到合并序列尾..., ……, n-1]=R[n]）；由于调整后的新堆可能违反堆的性质，因此需要对当前无序区(R0, R1, ……, Rn-1)进行调整；重复步骤2~3直到有序区的元素个数为n。

2774 0

10大常用的排序算法(算法分析+动图演示)

如果第一个比第二个大，就交换它们两个；对每一对相邻元素作同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对，这样在最后的元素应该会是最大的数；针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个；重复步骤1~3，直到排序完成...5.1 算法描述把长度为n的输入序列分成两个长度为n/2的子序列；对这两个子序列分别采用归并排序；将两个排序好的子序列合并成一个最终的排序序列。...如果每次选取的标准元素都能均分两个子数组的长度.这样的快速排序过程是一个完全二叉树结构。(即每个结点都把当前数组分成两个大小相等的数组结点,n个元素数组的根结点的分解次数就构成一棵完全二叉树)。...8.1 算法描述找出待排序的数组中最大和最小的元素；统计数组中每个值为i的元素出现的次数，存入数组C的第i项；对所有的计数累加（从C中的第一个元素开始，每一项和前一项相加）；反向填充目标数组：将每个元素...当输入的元素是 n 个 0到 k 之间的整数时，时间复杂度是O(n+k)，空间复杂度也是O(n+k)，其排序速度快于任何比较排序算法。当k不是很大并且序列比较集中时，计数排序是一个很有效的排序算法。

3801 0

十大经典排序算法(动态演示+代码)

如果第一个比第二个大，就交换他们两个。对每一对相邻元素作同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对。这步做完后，最后的元素会是最大的数。针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个。...，该元素可以认为已经被排序取出下一个元素，在已经排序的元素序列中从后向前扫描如果该元素（已排序）大于新元素，将该元素移到下一位置重复步骤3，直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置将新元素插入到该位置后...若将两个有序表合并成一个有序表，称为2-路归并。算法思想：1.把长度为n的输入序列分成两个长度为n/2的子序列；2. 对这两个子序列分别采用归并排序；3....将两个排序好的子序列合并成一个最终的排序序列。 ?...算法思想：找出待排序的数组中最大和最小的元素；统计数组中每个值为 i 的元素出现的次数，存入数组 C 的第 i 项；对所有的计数累加（从 C 中的第一个元素开始，每一项和前一项相加）；向填充目标数组

5042 1

十大排序算法

如果第一个比第二个大，就交换他们两个。对每一对相邻元素作同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对。这步做完后，最后的元素会是最大的数。针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个。...如果该元素（已排序）大于新元素，将该元素移到下一位置重复步骤3，直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置将新元素插入到该位置后重复步骤2~5 代码： void print(int a[],...若将两个有序表合并成一个有序表，称为2-路归并。算法思想：1.把长度为n的输入序列分成两个长度为n/2的子序列；2. 对这两个子序列分别采用归并排序；3....将两个排序好的子序列合并成一个最终的排序序列。...算法思想：找出待排序的数组中最大和最小的元素；统计数组中每个值为 i 的元素出现的次数，存入数组 C 的第 i 项；对所有的计数累加（从 C 中的第一个元素开始，每一项和前一项相加）；向填充目标数组

3213 0

十大经典排序算法(动态演示+代码)

8831 0

十大经典排序算法(动图+代码)

1.2K1 1

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

将数组的两个相邻元素合并(求和)为一个元素，直到其大小为K，并且新元素的GCD为最大可能

相关·内容

2024-06-19：用go语言，给定一个起始下标为 0 的整数数组 nums 和一个整数 k，可以执行一个操作将相邻两个元素

LeetCode周赛283，第一名送iWatch，少年你参赛了吗？

八大排序算法总结与java实现

八大排序算法总结与java实现

硬核！C语言八大排序算法，附动图和详细代码解释！

PHP四种基础算法详解

C语言 | 动图演示十大经典排序算法(含代码)

十大经典排序算法 (动态演示 + 代码)

一起来用python实现一下十大经典排序算法

各种常用排序算法（CC++，Java）动态显示

小白学排序 | 十大经典排序算法（动图）

软件设计师算法--常见算法，常见面试算法，经典面试算法

软件设计师算法--常见算法，常见面试算法，经典面试算法

PHP实现常用排序算法的方法

十大排序

10大常用的排序算法(算法分析+动图演示)

十大经典排序算法(动态演示+代码)

十大排序算法

十大经典排序算法(动态演示+代码)

十大经典排序算法(动图+代码)

扫码

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

社区

活动

资源

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐