将数组中的所有值替换为其枚举的对应物Numpy - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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VBA代码：将整个工作簿中的所有公式转换为值

标签：VBA 这是不是将工作簿中的每个公式转换为值的最快、最有效的方法，请大家评判。有趣的是，不管工作簿中有多少张表，它都是用一个操作来处理的。...HiddenSheets() As Boolean Dim Goahead As Integer Dim n As Integer Dim i As Integer Goahead = MsgBox("这将不可逆地将工作簿中的所有公式转换为值...,vbOKCancel, "仅确认转换为值") If Goahead = vbOK Then Application.ScreenUpdating = False Application.Calculation....PasteSpecial xlPasteValues End With Next wSh Application.CutCopyMode = False End Sub 还有其他的方法...注：本文代码整理自ozgrid.com，供有兴趣的朋友探讨。

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Python numpy np.clip() 将数组中的元素限制在指定的最小值和最大值之间

, out=None, **kwargs) 下面这段示例代码使用了 Python 的 NumPy 库来实现一个简单的功能：将数组中的元素限制在指定的最小值和最大值之间。...具体来说，它首先创建了一个包含 0 到 9（包括 0 和 9）的整数数组，然后使用 np.clip 函数将这个数组中的每个元素限制在 1 到 8 之间。...如果数组中的元素小于 1，则该元素被设置为 1；如果大于 8，则被设置为 8；如果在 1 到 8 之间，则保持不变。...此函数遍历输入数组中的每个元素，将小于 1 的元素替换为 1，将大于 8 的元素替换为 8，而位于 1 和 8 之间的元素保持不变。处理后的新数组被赋值给变量 b。...对于输入数组中的每个元素，如果它小于最小值，则会被设置为最小值；如果它大于最大值，则会被设置为最大值；否则，它保持不变。

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NumPy 1.26 中文文档（四十六）

所有这些数据类型都有一个枚举类型，一个枚举类型字符，以及一个对应的数组标量 Python 类型对象（放在一个层次结构中）。还有标准的 C typedefs，以便更容易地操作给定数据类型的元素。...返回一个新的数组对象，其元素为 arr 转换为数据类型 typenum，typenum 必须是枚举类型之一，而不是灵活类型。...如果arr可以根据casting规则转换为totype，则返回非零值。如果arr是数组标量，则其值也会被考虑在内，当将其转换为较小类型时，值不会溢出或被截断时也会返回非零值。...如果arr是一个数组，则返回其数据类型描述符，但如果arr是一个数组标量（维度为 0），则找到可以将值转换为而不会溢出或截断为整数的最小大小的数据类型。...如果arr是一个数组，则返回其数据类型描述符，但如果arr是一个数组标量（具有 0 个维度），则找到可以将值转换为整数且不会溢出或截断的最小尺寸的数据类型。

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【NumPy 数组副本 vs 视图、NumPy 数组形状、重塑、迭代】

实例尝试将具有 8 个元素的 1D 数组转换为每个维度中具有 3 个元素的 2D 数组（将产生错误）： import numpy as np arr = np.array([1, 2, 3, 4,...实例将 8 个元素的 1D 数组转换为 2x2 元素的 3D 数组： import numpy as np arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]) newarr...2-D 数组中，它将遍历所有行。...如需返回实际值、标量，我们必须迭代每个维中的数组。...y in x: print(y) 迭代 3-D 数组在 3-D 数组中，它将遍历所有 2-D 数组。

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挑战NumPy100关，全部搞定你就NumPy大师了 | 附答案

创建一个3x3矩阵，其值范围为0到8 (★☆☆) 从[1,2,0,0,4,0]中查找出所有非零元素 (★☆☆) 创建一个 3 * 3单位矩阵 (★☆☆) 使用随机值创建一个 $333$ 数组(★☆...创建一个结构化数组，其x和y坐标覆盖[0,1] x [0,1]区域 (★★☆) 47. 打印每个numpy标量类型的最小和最大可表示值 (★★☆) 48. 如何打印数组的所有值？...设有一个(100,2)的随机向量, 每组值代表一个坐标, 求点与点之间的距离 (★★☆) 53. 如何就地将float（32位）数组转换为整型（32位）数组? 54. 如何读取以下文件？?...什么东西与numpy数组的枚举等价？(★★☆) 56. 生成一个通用的二维高斯型数组 (★★☆) 57. 如何将p个元素随机放置在二维数组中 (★★☆) 58....将int的向量转换为二元矩阵来表示(★★★) 96. 设有一个二维数组，如何提取值和其他行都不同的行？(★★★) 97.

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np.nan_to_num

numpy.nan_to_num(x, copy=True, nan=0.0, posinf=None, neginf=None)描述使用0代替数组x中的nan元素，使用有限的数字代替inf元素(默认行为...if False,则在原对象上替换 nan : int, float, optional 用于填充NaN值的值。...如果未传递任何值，则NaN值将替换为0.0 posinf : int, float, optional 用于填充正无穷大值的值。...如果未传递任何值，则正无穷大值将被替换为非常大的数字 neginf : int, float, optional 用于填充负无穷大值的值。...如果未传递任何值，则负无穷大值将替换为非常小的（或负的）数字返回 out : ndarray if copy=False,则有可能是它本身?

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被忽视的Java基础

想想今年阅读的 Java 书籍，也就那本《 Java 核心技术卷》，很多人说《卷 Ⅰ 》的内容太过基础，没有什么营养可言，但在真正阅读后才发现，这本基础的工具书仍能替自己扫盲。...new E[100]会创建一个有 100 个元素 E 对应初始值的数组，初始值如 null、0、false； new ArrayList(100)只是表示可能将会保存 100 个元素 E ，在前...枚举类中的所有枚举项即是这个枚举类的实例。同一种枚举项即使创建多个对象，这些对象的引用地址也相同，即引用自同一个实例。 2....()方法获取的，此方法仅仅为获取数组元素的泛型而存在，其实这个方法更适合放在 Array 类中。...重写 Object 类中的clone()方法，使用super.clone()调用原生的克隆方法，并将其修饰符改为 public ，否则重写的clone()方法只能在类本身和其子类中调用。

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100 个基本 Python 面试问题第四部分(81-100)

Q-97：如何将列表转换为其他数据类型？ Q-98：在没有明确提及的情况下，你如何计算列表中每个项目的出现次数？ Q-99：什么是 NumPy，它比 Python 中的列表好在哪里？...“self” 是一个Python关键字，其表示保持对象的实例的变量。在几乎所有面向对象的语言中，它都作为隐藏参数传递给方法。...相反，我们必须将它们转换为其他类型。将列表转换为字符串。我们可以使用”.join() 方法将所有元素合并为一个并作为字符串返回。...调用 Python 的tuple() 函数将列表转换为元组。此函数将列表作为其参数。但是请记住，将列表变成元组后我们无法更改列表，因为它变得不可变。...回到目录 ---- Q-100：在 Python 中创建空的 NumPy 数组有哪些不同的方法？我们可以应用两种方法来创建空的 NumPy 数组。创建空数组的第一种方法。

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《Hello NumPy》系列-切片的花式操作

往下看，我们要找出数组值为 -1的所有元素 # 数组值为 -1的所有元素 data_arr == -1 data_arr[data_arr == -1] # 输出 [ True False True...换种比较方式，我们找出数组值大于 0 的所有元素 # 数组值大于 0 的所有元素 data_arr[data_arr > 0] # 输出 [1 3] 我们发现，数组支持布尔型索引在进行数据分析时，布尔类型的数据筛选可以节省很多工作...注意：Python 中索引是从0开始计数（即第一行）假设上面的五行三列数据分别代表【A,B,C,D,E】的语文、数学、英语三科成绩，我们通过姓名数组对应起来 # 创建数组，表示【A,B,C,D,E】...（非）算术运算符特别注意的是：Python 关键字 and 和 or 在布尔型数组中无效最后一个问题，如果我们想要把所有负数用0代替呢？...通过筛选选出所有小于0的值，通过修改视图修改源数组的值 # 负数全部用0代替 data_arr2d[data_arr2d < 0] = 0 # 输出 [[1.13042124 0. 0.53706167

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NumPy 1.26 中文官方指南（三）

NumPy 数组切片使用传址，不会复制参数。切片操作是对数组的视图。大致的等价物下表列出了一些常见 MATLAB 表达式的大致等价物。这些是相似的表达式，而不是等价物。详情请参见文档。...注意，MATLAB 将始终返回 2D 或更高维数组，而 NumPy 将返回 0D 或更高维数组通用等价物 MATLAB NumPy 注释 help func info(func)或help(func...如果不是这样，或者无法运行f2py，则应该将本指南中提到的所有对f2py的调用替换为较长的版本。...DLPack是用于以一种语言和设备不可知的方式将外部对象转换为 NumPy 数组的另一种协议。NumPy 不会使用 DLPack 隐式地将对象转换为 ndarrays。...返回外部对象第三种特性集旨在使用 NumPy 函数实现，然后将返回值转换为外部对象的实例。

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使用 C# 入门深度学习：Pytorch 基础

，C# 默认打印的方式比较难看，所以一般来说，可视化都使用 TensorStringStyle.Numpy 枚举。...Tensor 类型在 Pytorch 中，可以将标量、数组等类型转换为 Tensor 类型，Tensor 表示的数据结构就叫张量。...x = torch.tensor(3.0); 基本数组 Pytorch 使用 asarray() 函数将 obj 值转换为数组，其定义如下： torch.asarray(obj, *, dtype=None...torch.empty 创建一个未初始化的数组，使用方法跟 torch.zeros 完全一致，因此这里不再赘述。由于其没有初始化内存，因此内存区域会残留数据，元素的值不确定。...，拷贝一个相同的结构，然后填充对应值。

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如何为机器学习索引，切片，调整 NumPy 数组

我们来看看如何将这些列表中的数据转换为 NumPy 数组。一维列表转换为数组你可以通过一个列表来加载或者生成，存储并操作你的数据。...本节中，你可以通过调用 array（）这个 NumPy 函数将一维数据列表转换为数组。...[:]) 运行该示例将打印数组中的所有元素。...一些算法，如 Keras 中的长短期记忆递归神经网络，将输入数据指定为由采样值，时间步长和特征组成的三维数组。...以下是一个清楚的例子，其中每个序列拥有多个步长，每个步长对应其相应的观察结果。我们可以使用数组的 shape 属性中的维数大小来指定样本（行）和列（时间步长）的数量，并将观察结果的数量固定为1。

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8 个 Python 高效数据分析的技巧

具体来说，map通过对列表中每个元素执行某种操作并将其转换为新列表。在本例中，它遍历每个元素并乘以2，构成新列表。请注意，list()函数只是将输出转换为列表类型。...它的三个参数start、stop、step分别表示起始值，结束值和步长，请注意，stop点是一个“截止”值，因此它不会包含在数组输出中。...所以给定区间start和end，以及等分分割点数目num，linspace将返回一个NumPy数组。这对绘图时数据可视化和声明坐标轴特别有用。...在Pandas中，删除一列或在NumPy矩阵中求和值时，可能会遇到Axis。...Pandas Apply pply是为Pandas Series而设计的。如果你不太熟悉Series，可以将它想成类似Numpy的数组。 Apply将一个函数应用于指定轴上的每一个元素。

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8个Python高效数据分析的技巧

具体来说，map通过对列表中每个元素执行某种操作并将其转换为新列表。在本例中，它遍历每个元素并乘以2，构成新列表。请注意，list()函数只是将输出转换为列表类型。...它的三个参数start、stop、step分别表示起始值，结束值和步长，请注意，stop点是一个“截止”值，因此它不会包含在数组输出中。...所以给定区间start和end，以及等分分割点数目num，linspace将返回一个NumPy数组。这对绘图时数据可视化和声明坐标轴特别有用。...---- 在Pandas中，删除一列或在NumPy矩阵中求和值时，可能会遇到Axis。...如果你想在Python中对其进行索引，则行数下标为0，列数下标为1，这很像我们如何声明轴值。

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Python学习之numpy——2

2.5 数组转置 transpose 类似于矩阵的转置，它可以将 2 维数组的横轴和纵轴交换。其方法如下： numpy.transpose(a, axes=None) 其中： a：数组。...([1]) np.atleast_2d([1]) np.atleast_3d([1]) 2.7 类型转变在 numpy 中，还有一系列以 as 开头的方法，它们可以将特定输入转换为数组，亦可将数组转换为矩阵...asmatrix(data，dtype)：将特定输入转换为矩阵。asfarray(a，dtype)：将特定输入转换为 float 类型的数组。...在 numpy 中，还有一系列以 as 开头的方法，它们可以将特定输入转换为数组，亦可将数组转换为矩阵、标量，ndarray 等。...numpy.expm1(x)：对数组中的所有元素计算 exp(x） - 1.numpy.exp2(x)：对于输入数组中的所有 p, 计算 2 ** p。numpy.log(x)：计算自然对数。

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8个Python高效数据分析的技巧。

Lambda表达式是你的救星！Lambda表达式用于在Python中创建小型，一次性和匿名函数对象，它能替你创建一个函数。...它的三个参数start、stop、step分别表示起始值，结束值和步长，请注意！stop点是一个“截止”值，因此它不会包含在数组输出中。...Linspace以指定数目均匀分割区间，所以给定区间start和end，以及等分分割点数目num，linspace将返回一个NumPy数组。这对绘图时数据可视化和声明坐标轴特别有用。...在Pandas中，删除一列或在NumPy矩阵中求和值时，可能会遇到Axis。...7 Pandas Apply Apply是为Pandas Series而设计的。如果你不太熟悉Series，可以将它想成类似Numpy的数组。 Apply将一个函数应用于指定轴上的每一个元素。

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NumPy 笔记（超级全！收藏√）

冒号 : 的解释：如果只放置一个参数，如 [2]，将返回与该索引相对应的单个元素。如果为 [2:]，表示从该索引开始以后的所有项都将被提取。...输出数组的形状是输入数组形状的各个维度上的最大值。如果输入数组的某个维度和输出数组的对应维度的长度相同或者其长度为 1 时，这个数组能够用来计算，否则出错。...这些函数的结果可以通过 numpy.degrees() 函数将弧度转换为角度。舍入函数 numpy.around() 函数返回指定数字的四舍五入值。 ...例如在 C 语言中，一个类型为 int 的变量 x 地址为 0x100，那么其对应地址表达式&x的值为 0x100。...() 对于两个一维的数组，计算的是这两个数组对应下标元素的乘积和(数学上称之为内积)；对于二维数组，计算的是两个数组的矩阵乘积；对于多维数组，它的通用计算公式如下，即结果数组中的每个元素都是：数组a的最后一维上的所有元素与数组

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Numpy 简介

从数组中提取的项（例如，通过索引）由Python对象表示，其类型是在NumPy中构建的阵列标量类型之一。阵列标量允许容易地操纵更复杂的数据排列。 ?...image.png NumPy的主要对象是同类型的多维数组。它是一张表，所有元素（通常是数字）的类型都相同，并通过正整数元组索引。在NumPy中，维度称为轴。轴的数目为rank。...：如果维度相同，数组对应位置进行逐个元素的数学运算。...asarray_chkfinite(a[, dtype, order]) 将输入转换为数组，检查NaN或Infs。 asscalar(a) 将大小为1的数组转换为标量等效数组。...insert(arr, obj, values[, axis]) 在给定索引之前沿给定轴插入值。 append(arr, values[, axis]) 将值附加到数组的末尾。

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Python 全栈 191 问（附答案）

找出字典前 n 个最大值对应的键怎么一行代码合并两个字典？怎么理解函数原型 max(iterable,*[, key, default]) ？...2020-02-22 11:19:19' 对应的时间格式串是 '%Y-%M-%d %H:%m:%S' ，正确吗？列举 datetime 模块中的四个类？...的枚举对象如何感性认识多线程？...使用 NumPy 创建一个 [3,5] 所有元素为 True 的数组数组所有奇数替换为 -1; 提取出数组中所有奇数求 2 个 NumPy 数组的交集、差集 NumPy 二维数组交换 2 列，反转行...求两个特征的相关系数如何找出 NumPy 中的缺失值、以及缺失值的默认填充 Pandas 的 read_csv 30 个常用参数总结，从基本参数、通用解析参数、空值处理、时间处理、分块读入、格式和压缩等

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这 8 个 Python 技巧让你的数据分析提升数倍！

具体来说，map通过对列表中每个元素执行某种操作并将其转换为新列表。在本例中，它遍历每个元素并乘以2，构成新列表。请注意，list()函数只是将输出转换为列表类型。...它的三个参数start、stop、step分别表示起始值，结束值和步长，请注意，stop点是一个“截止”值，因此它不会包含在数组输出中。...所以给定区间start和end，以及等分分割点数目num，linspace将返回一个NumPy数组。这对绘图时数据可视化和声明坐标轴特别有用。...---- ---- 在Pandas中，删除一列或在NumPy矩阵中求和值时，可能会遇到Axis。...如果你想在Python中对其进行索引，则行数下标为0，列数下标为1，这很像我们如何声明轴值。

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