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    如何用pycococreator将自己的数据集转换为COCO类型

    接下来就该pycococreator接手了,它负责处理所有的注释格式化细节,并帮你将数据转换为COCO格式。让我们以用于检测正方形、三角形和圆形的数据集为例,来看看如何使用它。 ?...请记住,我们制作COCO数据集,并不是因为它是表示注释图像的最佳方式,而是因为所有人都使用它。 下面我们用来创建COCO类型数据集的示例脚本,要求你的图像和注释符合以下结构: ?...一般你还需要单独用于验证和测试的数据集。 COCO使用JSON (JavaScript Object Notation)对数据集的信息进行编码。...RLE用重复的数字代替数值的重复,是一种压缩算法。例如0 0 1 1 1 0 1转换成2 3 1 1。列优先意味着我们顺着列自上而下读取二进制掩码数组,而不是按照行从左到右读取。...uploads/2018/04/shapes_train_dataset.zip Github:https://github.com/waspinator/pycococreator/ 现在,你可以尝试将自己的数据集转换为

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    python数据预处理之将类别数据转换为数值的方法

    在进行python数据分析的时候,首先要进行数据预处理。 有时候不得不处理一些非数值类别的数据,嗯, 今天要说的就是面对这些数据该如何处理。...目前了解到的大概有三种方法: 1,通过LabelEncoder来进行快速的转换; 2,通过mapping方式,将类别映射为数值。不过这种方法适用范围有限; 3,通过get_dummies方法来转换。...=0 列 axis = 1 行 imr = Imputer(missing_values='NaN', strategy='mean', axis=0) imr.fit(df) # fit 构建得到数据...imputed_data = imr.transform(df.values) #transform 将数据进行填充 print(imputed_data) df = pd.DataFrame([[...['classlabel'].values) #df['color'] = color_le.fit_transform(df['color'].values) print(df) #2, 映射字典将类标转换为整数

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    java jsonobject转List_java – 将JSONObject转换为List或JSONArray的简单代码?「建议收藏」

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 我已经通过各种线程阅读并发现了类似的问题,但在找到解决我的特定问题的方法方面却相当不成功....[{“locationId”:2,”quantity”:1,”productId”:1008}]}orr’s type = class org.json.simple.JSONObject 我正在尝试将这些数据放入数组.../列表/任何可以使用密钥的地方,470,471来检索数据....orderOneKey = (JSONObject)orderOne.get(0); System.out.println(orderOneKey.get(“productId”)); 这就是我所追求的,...编辑: 显然我无法回答8个小时的问题: 感谢朋友的帮助和一些摆弄,我发现了一个解决方案,我确信它不是最有说服力的,但它正是我所追求的: for(Object key: orr.keySet()) { JSONArray

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    Python 知识点总结篇(2)

    列表 列表:一个值,包含多个字构成的序列,用[ ]括起来,[]是一个空列表,不包含任何值,类似于空字符串,负数下标表示从后边开始,-1表示列表最后一个下标,它是一种可变的数据类型,值可以添加、删除或改变...:使用( ),和字符串一样是不可变的,值不能被修改、添加或删除; 序列与元组的转换:list()将元组转换为序列,tuple()将序列转换为元组; #序列转元组 pets = ['K', 'M', 'N...'] print(tuple(pets)) #元组转序列 pets = ('K', 'M', 'N') print(list(pets)) 列表的引用:列表赋给一个变量时,不直接保存到变量,而是将列表的...,主要作用为: 去重, 把一个列表变成集合,就自动去重了; 关系测试,测试两组数据之前的交集、差集、并集等关系; 格式输出:pprint()和pformat(); import pprint...info = {'name':'K', 'age': 23} pprint.pprint(info) #下列这句和上句结果相同 #print(pprint.pformat(info)) 嵌套的字典和列表

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    Python知识点总结篇(二)

    \:续行字符; 元组:使用( ),和字符串一样是不可变的,值不能被修改、添加或删除; 序列与元组的转换:list()将元组转换为序列,tuple()将序列转换为元组; #序列转元组 pets = ['K...', 'M', 'N'] print(tuple(pets)) #元组转序列 pets = ('K', 'M', 'N') print(list(pets)) ?...列表的引用:列表赋给一个变量时,不直接保存到变量,而是将列表的“引用”赋给了该变量,所以当改变变量的值时,原列表的值也要随着改变; >>> spam = [0, 1, 2, 4, 5] >>> chees...,主要作用为: 去重, 把一个列表变成集合,就自动去重了; 关系测试,测试两组数据之前的交集、差集、并集等关系; 格式输出:pprint()和pformat(); import pprint...嵌套的字典和列表 #嵌套的字典和列表 allGuests = {'Alice':{'apple':4, 'pretzels':19}, 'Bob':{'apple':3, 'sandwiches

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    初识python脚本#学习猿地

    字符串类型 - 单双引号都可以定义字符串 - 三引号也可以定义字符串 - 单双引号定义的字符串不能随意换行,需要在换行时指明换行符 - 字符串中的引号可以互相嵌套,但是不能嵌套自己(例如不能在单引号中嵌套单引号...() 浮点类型的转换和int类型一样,不过转换的结果是浮点类型 + bool() 可以把其它类型转换布尔类型的True或False   + 总结,哪些情况转bool的结果是 False   + `'',...+ 集合 可以转换为 list列表类型   + 元组 可以转换为 list列表类型   + 字典 可以转换为 list列表类型,只保留了字典中的键 + tuple() 元组   + 数字类型 非容器类型...,不能转换为元组   + 其它容器类型的数据进行转换时,和列表一样 + set() 集合   + 数字类型 非容器类型,不能转换为 集合   + 字符串,列表,元组 可以转为 集合 结果是无序的   +...并且每个二级元素只能有两个值   + 元组可以转换为字典,要求是一个二级元组,并且每个二级元素只能有两个值

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    初识python脚本#学习猿地

    字符串类型 - 单双引号都可以定义字符串 - 三引号也可以定义字符串 - 单双引号定义的字符串不能随意换行,需要在换行时指明换行符 - 字符串中的引号可以互相嵌套,但是不能嵌套自己(例如不能在单引号中嵌套单引号...+ 把一个数据类型转换为另一个数据类型,例如 字符串转为数字 + 为什么需要数据类型转换? + 因为不同的数据类型之间不能运算 + 数据类型转换的形式?...() 浮点类型的转换和int类型一样,不过转换的结果是浮点类型 + bool() 可以把其它类型转换布尔类型的True或False + 总结,哪些情况转bool的结果是 False + `'',...+ 集合 可以转换为 list列表类型 + 元组 可以转换为 list列表类型 + 字典 可以转换为 list列表类型,只保留了字典中的键 + tuple() 元组 + 数字类型 非容器类型...,不能转换为元组 + 其它容器类型的数据进行转换时,和列表一样 + set() 集合 + 数字类型 非容器类型,不能转换为 集合 + 字符串,列表,元组 可以转为 集合 结果是无序的 +

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    Python3 常见数据类型的转换

    今天小婷儿给大家分享的是Python3 常见数据类型的转换。...Python3 常见数据类型的转换 一、数据类型的转换,你只需要将数据类型作为函数名即可 Python3中常用内置函数数据类型转换函数说明int(x [,base ])将x转换为一个整数(x为字符串或数字...)将对象 x 转换为字符串repr(x )将对象 x 转换为表达式字符串eval(str )用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象tuple(s )将序列 s 转换为一个元组list...(s )将序列 s 转换为一个列表chr(x )将一个整数转换为一个字符unichr(x )将一个整数转换为Unicode字符ord(x )将一个字符转换为它的整数值hex(x )将一个整数转换为一个十六进制字符串...例如:'0x1b'表示10进制的27 4种进制的转换:通过python中的内置函数(bin、oct、int、hex)来实现转换 二 、列表、元组、集合、字典相互转换 1、列表元组转其它 列表转集合(去重

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    使用fasterq-dump命令将sra格式数据转换为fastq格式遇到的问题

    从NCBI下载了一些转录组数据,这里用到的下载工具是kingfisher ,github的链接是 https://github.com/wwood/kingfisher-download 下载方法选的是...aws-http (下载速度超级快) 默认会将sra格式转换为fastq格式,使用到的工具是fasterq-dump这个工具,试了几次一直遇到报错,所以就将下载格式默认选择为sra 需要制定参数-f sra..., 以fasterq-dump in cluster为关键词搜索,找到了一些关于这个问题的讨论 https://github.com/ncbi/sra-tools/issues/161 https://...github.com/ncbi/sra-tools/issues/463 大家的问题基本都是一样的 计算机集群,slurm这个命令提交系统 BeeGFS 这个存储系统 和我的硬件情况一样 没有找到解决办法...,如果没有下载就指定 SRR5187763 不带后缀名sra 文件下载好以后转换起来还是相当快的 大家如果遇到这个问题也可以试试这个替代方案

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    转:Apriori算法,挖掘数据集中项集的关联规则学习经典

    Apriori算法是一种用于挖掘数据集中频繁项集的关联规则学习的经典算法。它基于“Apriori原理”,即如果一个项集是频繁的,那么它的所有子集也必须是频繁的。该算法通过不断生成新的频繁项集来实现。...Apriori算法的基本步骤如下:设置最小支持阈值(例如总交易额的2%)并扫描数据集以生成符合阈值的频繁项集的列表。使用第1步中的频繁项集生成下一级的候选项集列表,这些项集至少具有一个共同的项目。...再次扫描数据集,确定哪些候选项集实际上是频繁的,即检查它们是否符合支持阈值。重复步骤2和3,直到不能生成更多的频繁项集。使用之前步骤生成的频繁项集生成关联规则。...Apriori算法具有较高的时间复杂度,因此不适合大型数据集。但是,已经开发了几种优化版本来提高其效率。...min_support: # 将组合添加到频繁项集列表中 frequent_itemsets.append(combination) # 返回频繁项集列表 return frequent_itemsets

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    Python_实用入门篇_13

    ②序列表示索引为非负整数的有序对象集合 ③字符和元组属于不可变序列,列表为可变序列 2.python中常见的容器类型为:列表,元祖Tuple,字典,和集合 容器: 是可以存放数据项集合的数据结构 3....'] list2 = ['1','2','3'] print(dict(zip(list1,list2))) >>>{'key1': '1', 'key2': '2', 'key3': '3'} #嵌套列表转字典...将序列 s 转换为一个元组 list(s ) 将序列 s 转换为一个列表 chr(x ) 将一个整数转换为一个字符...unichr(x ) 将一个整数转换为Unicode字符 ord(x ) 将一个字符转换为它的整数值 hex(x )...将一个整数转换为一个十六进制字符串 oct(x ) 将一个整数转换为一个八进制字符串 二.for循环与while循环的使用情况 前情概要: for循环是一种遍历列表的有效方式

    4.4K20

    客快物流大数据项目(八十九):ClickHouse的数据类型支持

    例如,将固定精度的数字转换为整数值,例如货币数量或页面加载时间用毫秒为单位表示。...因此,在处理文本日期时(例如,在保存文本转储时),请记住在夏令时更改期间可能存在歧义,如果时区发生更改,则可能存在匹配数据的问题。...Enum类型可以使用Alter无成本修改对应集合的值,可以使用Alter来添加或删除Enum的成员(出于安全保障,如果改变之前用过的Enum会报异常),也可以用Alter将Enum8转换为Enum16或反之...除了内存表以外,元组中不可以嵌套元组,但可以用于临时列分组。在查询中,使用IN表达式和带特定参数的lambda函数可以来对临时列进行分组。元组可以是查询的结果。...创建表时,可以包含任意多个嵌套数据结构的列,但嵌套数据结构的列仅支持一级嵌套。嵌套列在insert时,需要把嵌套列的每一个字段以[要插入的值]格式进行数据插入。

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