一、概述 现有2个列表 keys = ['name', 'age', 'food'] values = ['Monty', 42, 'spam'] 需要将转换为字典，结果如下： a_dict = {'name...zip()函数 zip() 函数用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的列表。...如果各个迭代器的元素个数不一致，则返回列表长度与最短的对象相同，利用 * 号操作符，可以将元组解压为列表。...zip 方法在 Python 2 和 Python 3 中的不同：在 Python 3.x 中为了减少内存，zip() 返回的是一个对象。如需展示列表，需手动 list() 转换。
go官方库返回的是一个rows对象，非常蛋疼。 写了一个很神奇的函数，把返回值db.Rows转换成[]map[string]interface{}结构。
读取纯文本 最近遇到一个问题，需要读取MsigDB/h.all.v7.2.symbols.gmt 文件进行分析： 这个文件有点奇葩呀，应该是对应每个开头的两个字符对应通路名和通路的网页注释页面，而字符与字符间通过制表符...thttp://www.gsea-msigdb.org/gsea/msigdb/cards/HALLMARK_HYPOXIA\tPGK1\tPDK1\tGBE1\tPFKL\tA" 'strsplit 函数将文本按照换行符切割...： x_split <- strsplit(x_line, "\t") 每个向量会被按照指定符号切割，每个向量会被转换为列表对象，列表中的元素为按照换行符拆开的一个个元素。...接着我们需要将该列表元素再进行一些处理： names(x_split) 将每个列表的第一个元素，...HALLMARK_MITOTIC_SPINDLE" [5] "HALLMARK_WNT_BETA_CATENIN_SIGNALING" [6] "HALLMARK_TGF_BETA_SIGNALING" 纯文本-> 数据框
数据结构就是数据以什么样的形式存储；而以什么样的形式存储就得用相应的方法去处理分析数据（这是最近看数据分析的一点小体会），今天不过多的展开，介绍4个python的内置数据结构，分别是列表（list），字典...列表 列表有三大特点： 1.列表的每一个元素是可变的； 2.列表的元素是有序的（跟字符串的索引切片类似）； 3.列表的对象可以为多种（可以有字符串，字典，数值） #列表的每一个元素是可变的,就是说可以增...，删，改，查 #列表的元素是有序的 list = [3, 5,1, 7] print(list[1]) #结果为5，和字符串的一样 print(list[0:2]) #结果为[3, 5] #列表的对象可以为多种...list = [1, 'haha', (2,3), [2,3], {'key':'lala'}] 字典 字典也有几个特点，重要的就是： 1.字典必须键值对出现 2.键不能重名，也不能修改，值恰好相反...以后字典也会用的比较多，现在只是介绍一下 元组和集合 元组用列表类似，但却有着根本的区别，元组一旦构成，就无法改变；集合没用过，以后用到了再和大家讲吧
yushaoqi2', '密码': '123456'}, { '用户名': 'yushaoqi2', '密码': '123456'}] 我们可以看到上面的代码，我们通过for循环输入了3次不同的用户名和密码...，并且添加到 user_list 的列表中，但是最终 user_list 打印了三次相同的数据 分析原因： 可以发现每次 for 循环添加到字典中，都会覆盖掉上次添加的数据，并且内存地址都是相同的，所以就会影响到列表中已经存入的字典...因为字典的增加方式dict[‘aaa] = bbb,这种形式如果字典里有对应的key就会覆盖掉，没有key就会添加到字典里。...yushaoqi1'}, { '用户名': 'yushaoqi2', '密码': 'yushaoqi2'}] Process finished with exit code 0 每次for循环都将字典初始化...，然后再添加数据，就解决问题啦~ 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/100689.html原文链接：https://javaforall.cn
但是这篇论文LLM2Vec，可以将任何的LLM转换为文本嵌入模型，这样我们就可以直接使用现有的大语言模型的信息进行RAG了。...嵌入模型和生成模型 嵌入模型主要用于将文本数据转换为数值形式的向量表示，这些向量能够捕捉单词、短语或整个文档的语义信息。...在论文中对encoder-only和decoder-only模型的特点进行了讨论，特别是在解释为什么将decoder-only的大型语言模型（LLM）转换为有效的文本编码器时。...通过启用双向注意力，每个标记能够访问序列中的所有其他标记，从而转换为双向LLM。然后，通过蒙版下一个标记预测（MNTP），调整模型以利用其双向注意力。最后，应用无监督对比学习以改进序列表示。...利用LLM2Vec将Llama 3转化为文本嵌入模型 首先我们安装依赖 pip install llm2vec pip install flash-attn --no-build-isolation
前面我们了解了 “大O表示法” 以及对不同的算法的评估，下面来讨论下 Python 两种内置数据类型有关的各种操作的大O数量级：列表 list 和字典dict。...对比 list 和 dict 操作如下： List列表数据类型常用操作性能： 最常用的是：按索引取值和赋值（v=a[i]，a[i]=v），由于列表的随机访问特性，这两个操作执行时间与列表大小无关，均为...另一个是列表增长，可以选择 append() 和 “+”：lst.append(v)，执行时间是O(1)；lst= lst+ [v]，执行时间是O(n+k)，其中 k 是被加的列表长度，选择哪个方法来操作列表...字典与列表不同，是根据键值（key）找到数据项，而列表是根据索引（index）。最常用的取值和赋值，其性能均为O(1)。...而列表的执行时间则会随着列表的规模加大而线性上升。 更多 Python 数据类型操作复杂度可以参考官方文档： https://wiki.python.org/moin/TimeComplexity
----------------------正文分割线----------------------------------- 1.列表 类似于R语言里的向量和列表，可以包含多种数据类型的数据结构。...最后一个就是-1，倒数第二就是-2 练习：列表 练习的列表包含以下数据（按此顺序）： First name 名字 Last name 姓 Sex 性别 Employment status 就业状况 Number...of twitter followers 推特粉丝数量 1.将字符串值 'Hugo'、'Bowne-Anderson'、'male'、布尔值 True 和整数 3509 分配给 python 列表：person_list...python不能给列表的元素命名。 每个元素是一个键值对，用逗号隔开 2.1 字典的创建 字典类似于 R 中的有名字的向量和列表，也可用名字（键）提取子集。...练习：字典 1.创建一个字典形式的 person_list，并输出。使用键 fname、lname、employed 和 twitter_followers。
我用的数据库版本太低，不能直接存入json，遂将原来json格式的文件转换成字符串 ￥=并用python自带的方法--eval()恢复成原样 例如：将列表里套着的字典类型的做处理 mes = [{'alert_settings...34833360'}, {'alert_settings': {'sms': '1', 'email': '1', 'voice': '1'}, 'user_id': '35545633'}] # 将数据转成字符串格式...str_mes = str(mes) # 存数据库用 LONGTEXT 这个格式存大文件 # 将数据库拉下的数据用 mes_mysql表示 改格式后的数据用 new_mes_mysql表示 new_mes_mysql
Python作为一门多用途的编程语言，提供了多种基本数据结构，包括列表、元组、集合和字典。这些数据结构在Python编程中起着至关重要的作用。...本文将深入探讨这些数据结构的特性、用法以及最佳实践，帮助你更好地理解和利用Python的基本数据结构。 1....总结 Python提供了丰富的基本数据结构，包括列表、元组、集合和字典，每种数据结构都有其独特的用途和性能特点。选择正确的数据结构对于编写高效、清晰的代码至关重要。...但访问元素的性能与列表一样为O(1)。 集合：对于添加、删除和查找元素，集合通常具有O(1)的平均性能。 字典：字典的性能与集合类似，但访问元素时需要查找与键关联的值，因此性能也为O(1)。...总结 Python的基本数据结构（列表、元组、集合和字典）提供了丰富的工具，用于处理和组织数据。选择正确的数据结构、了解其性能特点以及掌握操作方法是成为高效Python开发者的关键。
5.1 字典 在字典中，存储的是[键, 值]对，其中键名是用来查询特定元素的。字典和集合很相似，集合以[值, 值]的形式存储元素，字典则是以[键, 值]的形式来存储元素。...散列表有一些在计算机科学中应用的例子。因为它是字典的一种实现，所以可以用作关联数组。它也可以用来对数据库进行索引。 另一个很常见的应用是使用散列表来表示对象。...tableKey.charCodeAt(i); } return hash % 37; } hashCode(key) { return this.loseloseHashCode(key); } 5.2.3 将键和值加入散列表...5.3.2 线性探查 它处理冲突的方法是将元素直接存储到表中，而不用在单独的数据结构中。...5.6 ES6 WeakSet类和WeakMap类 除了Set和Map这两种新的数据结构，ES6还增加了它们的弱化版本WeakSet和WeakMap。
为满足某些财务场景，需要将数字转换为简体和繁体中文大写。...解决方案在PowerBI中，DAX中没有现成的函数，需要用复杂的手工公式将数字替换为中文，这个公式要把数字的各种情况考虑进去，加到公式的逻辑中去。...06 连续07 简体、繁体用到的函数有：1 VAR变量2 INT取整3 ABS取绝对值4 LEN计算文本长度5 FIND指定字符在第几个字符6 MID取中间字符7 RIGHT 取右侧字符8 IF条件判断和嵌套...ISBLANK(m), BLANK(), IF(d = "整数部分数字过长,不能显示", d, IF(m>=0, d, "负"&d)))举例以计算列为例，新建列后，将上述代码中的m=[列1]，简体中文大写和繁体中文大写返回的结果如下
完整的画面帧 , 每个画面帧都是 ARGB 像素格式的画面 ; 音频数据需要解码成 PCM 数据 , 才能被扬声器播放出来 ; 注意 : 解码后的 音视频 比 压缩状态下 的 音视频 大 10 ~ 100...倍不等 ; 4、音视频解码 - 将压缩数据 AVPacket 解码为 AVFrame 音频帧和视频帧 解复用操作后会得到 音频包队列 和 视频包队列 , 都是 AVPacket 队列 , 其中的 压缩数据...解码器 ; avcodec_receive_frame 函数 用于从 AVCodecContext 解码器中接收解码后的 AVFrame 帧数据 ; 5、音视频播放 - 播放 AVFrame 数据 解码器将...AVPacket 数据进行解码后得到 AVFrame 数据 , 其中 音频包队列 解码后得到 采样帧队列 视频包队列 解码后得到 图像帧队列 采样帧队列 和 图像帧队列 中的元素都是 AVFrame...结构体对象 ; 将 采样帧队列 和 图像帧队列 进行音视频同步校准操作 , 然后 采样帧送入 扬声器 , 图像帧送入 显示器 , 就可以完成音视频数据的播放操作 ;
列表（list）是一种可变的序列类型，由多个元素组成。它的特点是： 可以使用方括号来定义列表。 列表中的元素可以是不同的数据类型。 列表中的元素是按照索引进行访问的，索引从0开始。...列表可以进行切片操作，获取部分子列表。 列表可以进行修改、增加、删除等操作。 列表适用于存储多个相关或无关的元素，比如存储一个班级的学生姓名、一个购物车的商品等。...元组中的元素可以是不同的数据类型。 元组中的元素是按照索引进行访问的，索引从0开始。 元组适用于存储多个相关的元素，比如存储一个点的坐标、一本书的作者和出版日期等。...字典（dict）是一种可变的无序容器类型，由键值对组成。它的特点是： 可以使用花括号来定义字典。 字典中的键必须是唯一的，值可以重复。 字典中的键和值可以是不同的数据类型。...字典中的元素是无序的，无法通过索引进行访问。 字典适用于存储多个相关的键值对，比如存储一个人的姓名、年龄、性别等信息。它可以通过键来快速查找对应的值。
，转换类型即可 list(a.keys()) >>>['a', 'b', 'c'] 3.python字典和列表嵌套用法详解 3.1 列表(List) 序列是Python中最基本的数据结构。...或者说当我想获取到年纪第十名同学的语文成绩，那么可以直接去获取到列表对应的索引，和字典里对应的key就可以了，这样就能得到相应的value。 至于嵌套中的排序用法 4....在一个子帧中为多个用户设备配置的参考信号的符号和数据的符号在子帧中的时域位置关系满足前提一和前提二；前提一为，将每个用户设备的参考信号所需的资源包括在多个参考信号的符号中，前提二为以下条件中的至少一个：...将每个用户设备的多个参考信号设置在每个用户设备的数据的符号之前的参考信号的符号中，和/或每个用户设备的数据的符号之后的参考信号的符号中，从而有效地节省了发送参考信号的开销，满足了资源设计的需求；且部分或全部用户设备可在多个参考信号的符号中包含其参考信号..._起不好名字就不起了的博客-CSDN博客_python列表套列表变成一个列表 5.3 python-实用的函数-将多个列表合并为一个 抓数据的的时候把数据存在了多个列表里，做数据清洗的时候需要将多个列表中的元素合并为一个列表
②序列表示索引为非负整数的有序对象集合 ③字符和元组属于不可变序列，列表为可变序列 2.python中常见的容器类型为:列表，元祖Tuple，字典，和集合 容器: 是可以存放数据项集合的数据结构 3....Python中的可变与不可变类型 可变类型: 列表、字典是可变的 举个例子说明：往列表list里增添数据，list = [1,2,3],list.append(4),实则就是在原有的列表对象上添加了数值...4.Python列表、元组、集合、字典的区别和相互转换 区别: ? ...相互转换: 1.列表元组转其他 # 列表转集合(去重) list1 = [6, 7, 7, 8, 8, 9] print(set(list1)) >>>{6, 7, 8, 9} #两个列表转字典 list1...要在遍历列表的同时对其进行修改，可使用while循环。通过将while循环同列表和字典结合起来使用，可收集、存储并组织大量输入。
假设我们有一个列表： fruits_list = ['Apple','Banana','Cherry','Dates','Eggfruit'] 要把列表转换为DataFrame，直接将列表传入pd.DataFrame...4、使用字典创建Pandas DataFrame 字典就是一组键/值对： dict = {key1 : value1, key2 : value2, key3 : value3} 当我们将上述字典对象转换为...由于列名为Fruits、Quantity和Color，因此对应的字典也应当 有这几个键，而每一行的值则对应字典中的键值，字典应该是 如下的结构： fruits_dict = { 'Fruits':['Apple...Quantity': [5, 10, 8, 3, 7], 'Color': ['Red', 'Yellow', 'Red', 'Brown', 'Yellow']} 现在让我们将这个字典转换为...那么可以使用下面的代码将其转换为Pandas DataFrame： fruits = pd.read_excel('fruits.xlsx') 得到的数据帧看起来是这样： ?
Python3 常见数据类型的转换 一、数据类型的转换，你只需要将数据类型作为函数名即可 Python3中常用内置函数数据类型转换函数说明int(x [,base ])将x转换为一个整数（x为字符串或数字...(s )将序列 s 转换为一个列表chr(x )将一个整数转换为一个字符unichr(x )将一个整数转换为Unicode字符ord(x )将一个字符转换为它的整数值hex(x )将一个整数转换为一个十六进制字符串...例如：'0x1b'表示10进制的27 4种进制的转换：通过python中的内置函数（bin、oct、int、hex）来实现转换 二 、列表、元组、集合、字典相互转换 1、列表元组转其它 列表转集合(去重...(tup1)) Python3结果：aab 2、字典转其他 字典转换为字符串 dic1 = {'a':1,'b':2} print(str(dic1)) Python3结果：{'a': 1, 'b':...2} 字典key和value互转 dic2 = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3} print({value:key for key, value in dic2.items()})
常见的 Python 数据容器包括列表（List）、元组（Tuple）、字典（Dict）和集合（Set）。每种容器都有其独特的特性和适用场景，适合存储不同类型的数据。...本篇文章参考：黑马程序员一、数据容器对比在前面章节的学习中，我们深入了解了列表（List）、元组（Tuple）、字典（Dict）和集合（Set）这五类数据容器的特点及其应用场景。...) #将字符串的每一个元素取出作为列表的每一个元素print(f"集合转列表的结果：{list(my_set)}")print(f"字典转列表的结果：{list(my_dict)}") #将字典的...print(f"集合转元组的结果：{tuple(my_set)}")print(f"字典转元组的结果：{tuple(my_dict)}") #将字典的value统统抛弃，只保留key输出结果：列表转元组的结果...#将字典的value统统抛弃，只保留key输出结果：列表转集合的结果：{1, 2, 3, 4, 5}元组转集合的结果：{1, 2, 3, 4, 5}字符串转集合结果：{'a', 'e', 'c',
字典类型 Dictionary 集合类型 Set 可变数据类型：列表，字典，集合 不可变数据类型：字符串，数字类型，布尔类型，元组 容器类型数据：字符串，列表，元组，字典，集合 非容器类型数据：数字类型...Python中的数据类型转换有两种，一种是自动类型转换，即Python在计算中会自动地将不同类型的数据转换为同类型数据来进行计算；另一种是强制类型转换，即需要我们基于不同的开发需求，强制地将一个数据类型转换为另一个数据类型...1.数字类型是非容器类型，不能转换为列表 2.字符串转列表时，会把字符串中的每一个字符当作列表的元素 3.元组转列表时，会把字符串中的每一个字符当作列表的元素 4.字典转列表时，只保留字典中的键 5....1.数字类型是非容器类型，不能转换为集合 2.字符串转集合时，结果是无序的 3.列表转集合时，结果是无序的 4.元组转集合时，结果是无序的 5.字典转集合时，只保字典中的键，结果是无序的 a = '123...1.数字类型是非容器类型，不能转换为字典 2.字符串不能转字典类型，因为字符串不能生成二级容器 3.列表类型转字典类型，列表必须为等长二级容器，子容器中的元素个数必须为2 4.元组类型转字典类型，列表必须为等长二级容器
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