将数据从Apache Spark中的JavaDStream<String>写入到Elasticsearch,可以通过以下步骤实现:
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.elasticsearch</groupId>
<artifactId>elasticsearch-spark-20_2.11</artifactId>
<version>7.15.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.spark</groupId>
<artifactId>spark-core_2.11</artifactId>
<version>2.4.8</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.spark</groupId>
<artifactId>spark-streaming_2.11</artifactId>
<version>2.4.8</version>
</dependency>
</dependencies>
import org.apache.spark.SparkConf;
import org.apache.spark.streaming.api.java.JavaDStream;
import org.apache.spark.streaming.api.java.JavaStreamingContext;
SparkConf conf = new SparkConf()
.setAppName("Write to Elasticsearch")
.setMaster("local[*]"); // 设置Spark Master URL
JavaStreamingContext jssc = new JavaStreamingContext(conf, Durations.seconds(1));
JavaDStream<String> dataStream = jssc.socketTextStream("localhost", 9999);
import org.elasticsearch.spark.rdd.api.java.JavaEsSpark;
Map<String, String> esConfig = new HashMap<>();
esConfig.put("es.nodes", "localhost");
esConfig.put("es.port", "9200");
foreachRDD
方法,使用JavaEsSpark
将数据写入到Elasticsearch中。dataStream.foreachRDD(rdd -> {
JavaEsSpark.saveJsonToEs(rdd, "index_name/type_name", esConfig);
});
其中,index_name
是要写入的Elasticsearch索引的名称,type_name
是要写入的文档类型。
jssc.start();
jssc.awaitTermination();
这样,数据就会从Apache Spark的JavaDStream<String>流中写入到Elasticsearch中。
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