Sqlite是一个轻量级的数据库，类似于Access. 一、 安装
sqlite3 以上两个是主流的关系型数据库，我们观察之后发现，它们与我们熟知的Excel好像也没有什么不同。关系型数据库里面放的都是一张张的表，就如同Excel中的工作簿。就算不熟悉Excel，但每一张表也都是我们从小到大所熟悉的那种表结构，例如课程表、值日表之类的。
SQLite是一款轻型的数据库，占用内存非常低，通常只需要几百K的内存就够用了。它将整个数据库，包括定义表、索引以及数据本身，做为一个单独的可跨平台的文件存储在主机中，并且支持 Python、Java、C# 等多种语言，目前的版本已经发展到了 SQLite3。
在一个 C/C++ 程序中（或者脚本语言使用 Tcl/Ruby/Perl/Python 等） 你可以在一个特殊的名叫 SQLITE_MASTER 上执行一个SELECT查询以获得所有 表的索引。每一个 SQLite 数据库都有一个叫 SQLITE_MASTER 的表， 它定义数据库的模式。 SQLITE_MASTER 表看起来如下：
前文已经讲过无数据库版本操作（csv，json），今天我们要开始讲有数据库版本的操作，首先就是sqlite3。
这里： 此次项目主要是想选择一个不需要使用网络连接的，小巧的，高效的，数据存储的一个东西，叮咚，sqlite,正合适！！！ 并且 sqlite3 还提供了一些操作接口 ，这就更加方便了！
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使用默认模块sqlite3 使用sqlite3模块的connect方法来创建/打开数据库，需要指定数据库路径，不存在则创建一个新的数据库
Python作为数据科学主流语言，被广泛用于数据读存、处理、分析、建模，可以说是无所不能。
Python中常用的数据存储的方式有：pickle模块，shelve模块，MySQL数据库，MongoDB数据库，SQLite轻量数据库，Excel表格存储等等。
在Python中，我们可以使用各种模块来连接到关系型数据库并进行操作，如MySQL、PostgreSQL、SQLite等。
public class DBHelper extends SQLiteOpenHelper{
今天是读《python数据分析基础》的第10天，今天的笔记内容是利用sqlite3模块对数据库文件进行操作。这个模块的笔记主要分为五个板块：sqlite3的使用逻辑、创建表、插入记录、更新记录、获取记录。 一、使用逻辑 1.创建数据库连接对象或创建新数据库: sqlite3.cneetct("databasePath") 2.建立游标 cur=con.cursor() 3.执行sql语句 #用于查询语句 cur=con.execute() data=cur.fetchall() #用于更新、插入、删除数据
在Python开发中，与数据库进行连接和操作是一项常见的任务。无论是存储数据、查询数据还是更新数据，我们都需要掌握正确的数据库连接和操作技巧。本文将分享解决Python中数据库连接与操作问题的方法，帮助你轻松应对各种数据库相关需求。
sqlite3模块不同于PyMySQL模块，PyMySQL是一个python与mysql的沟通管道，需要你在本地安装配置好mysql才能使用，SQLite是python自带的数据库，不需要任何配置。
上篇文章 聊到 Python 处理 Mysql 数据库最常见的两种方式，本篇文章继续说另外一种比较常用的数据库：Sqlite
ContentValues类似于映射，也是用于存储键值对。区别之处在于ContentValues的键只能是字符串，查看ContentValues的源码，会发现其内部保存键值对的数据结构就是HashMap，“private HashMap<String, Object> mValues;”。另外，ContentValues实现了Parcelable接口，也是为了提高手机上的处理效率。 这里提到ContentValues，还是因为Android源码在操作SQLite时只认这个数据结构，而不认别的java容器类，所以我们得额外对它加以了解了。幸好ContentValues的用法很简单，主要就是保存操作put，以及读取操作get。put和get方法都支持常用的基本数据类型，如整型、浮点数、字符串、布尔类型、字节等等。 SQLite在插入、更新、查询操作中需要用到ContentValues数据，下面是插入和更新的代码例子：
SQLite3 可使用 sqlite3 模块与 Python 进行集成，一般 python 2.5 以上版本默认自带了sqlite3模块，因此不需要用户另外下载。
本文介绍了如何用Python的sqlite3模块操作SQLite数据库，包括创建表、插入数据、查询数据、删除表等操作。同时，也对比了PyMySQL模块的操作方式，以及SQLite和PyMySQL之间的不同点。
SQLite 是一个轻量级数据库，它是D. Richard Hipp建立的公有领域项目，在2000年发布了第一个版本。它的设计目标是嵌入式的，而且占用资源非常低，在内存中只需要占用几百kB的存储空间，这也是Android移动设备采用SQLite数据库的重要原因之一。
SQLite是一个小巧的嵌入式数据库，使用方便、开发简单，手机上最早由ios运用，后来android兴起同样也采用了sqlite。sqlite的多数sql语法与oracle是一样的，下面只列出不同的地方： 1、建表时为避免重复操作，应加上“IF NOT EXISTS”关键词，例如：CREATE TABLE IF NOT EXISTS table_name 2、同样的，删表时为避免重复操作，应加上“IF EXISTS”关键词，例如：DROP TABLE IF EXISTS table_name 3、变更表结构使用ALTER TABLE table_name ADD COLUMN ... 4、SQLite支持如下字段类型：整型INTEGER、字符串VARCHAR、浮点数FLOAT，但不支持布尔类型 5、SQLite建表时需要一个唯一标识的字段，字段名为_id，所以每建一张新表都要例行公事加上该字段定义，具体属性定义为“_id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT NOT NULL”
计算 SQLite 表中的行数是数据库管理中的常见任务。Python凭借其强大的库和对SQLite的支持，为此目的提供了无缝的工具。
SQLite 一个非常流行的嵌入式数据库，它支持 SQL 语言，并且只利用很少的内存就有很好的性能。此外它还是开源的，任何人都可以使用它。许多开源项目（(Mozilla, PHP, Python）都使用了 SQLite.
共享参数毕竟只能存储简单的键值对数据，如果需要存取更复杂的关系型数据，就要用到数据库SQLite了。尽管SQLite只是手机上的轻量级数据库，但它麻雀虽小、五脏俱全，与Oracle一样存在数据库的创建、变更、删除、连接等DDL操作，以及数据表的增删改查等DML操作，因此开发者对SQLite的使用编码一点都不能含糊。当然，Android为了方便开发者的工作，已经提供了一个操作SQLite的工具类即SQLiteOpenHelper，在App开发时可由SQLiteOpenHelper派生出具体的业务表管理类。 但是，系统自带的SQLiteOpenHelper有个先天缺陷，就是它并未封装数据库管理类SQLiteDatabase，这造成一个后果：开发者需要在操作表之前中手工打开数据库连接，然后在操作结束后手工关闭数据库连接。可是手工开关数据库连接存在着诸多问题，比如数据库连接是否重复打开了？数据库连接是否忘记关闭了？在A处打开数据库却在B处关闭数据是否造成业务异常？以上的种种问题都制约了SQLiteOpenHelper的安全性。 有鉴于此，Kotlin结合Anko库推出了改良版的SQLite管理工具，名叫ManagedSQLiteOpenHelper，该工具封装了数据库连接的开关操作，使得开发者完全无需关心SQLiteDatabase在何时在何处调用，也就避免了手工开关数据库连接可能导致的各种异常。同时ManagedSQLiteOpenHelper的用法与SQLiteOpenHelper几乎一模一样，唯一的区别是：数据表的增删改查语句需要放在use语句块之中，具体格式如下：
数据库非常重要，程序的数据增删改查需要数据库支持。python处理数据库非常简单。而且不同类型的数据库处理逻辑方式大同小异。本文以sqlite数据库为例，介绍一下python操作数据库的方法。
先把要拦截的电话号码保存到数据库中，拦截模式用个字段区分，1 电话拦截，2 短信拦截，3全部拦截
小编说：人生苦短，我用Python，使用Python可以操作各种主流的数据库，本文作者李刚，带你快速入门用Python操作MySQL数据库。
http://www.runoob.com/sqlite/sqlite-commands.html
select outkey from data1 where id=”前七位手机号”
自 DataGrip 2023.3 发布以来，已整合 Lets-Plot 库，实现数据可视化。该可视化功能可用于所有三种类型的网格：
python就内置了SQLite，所以python使用SQLite不需要安装任何东西，直接进行使用。
在当今数字时代，数据是任何应用程序的核心。Python提供了丰富的数据库编程工具和库，使得与各种数据库进行交互变得更加容易。本文将深入探讨Python数据库编程的各个方面，从基础概念到高级技术，为读者提供全方位的指南。
Android数据存储实现的5大方式 数据存储在开发中是使用最频繁的，在这里主要介绍Android平台中实现数据存储的5种方式，更加系统详细的介绍了5种存储的方法和异同。 第一种： 使用SharedPreferences存储数据 SharedPreferences是Android平台上一个轻量级的存储类，主要是保存一些常用的配置比如窗口状态，一般在Activity中 重载窗口状态onSaveInstanceState保存一般使用SharedPreferences完成，它提供了Android平台常规的Lon
SQLite 是一种流行的、轻量级的、独立的数据库引擎，广泛用于各种应用程序。SQLite的独特功能之一是它能够在内存中创建数据库，这允许更快的数据访问和操作。在本文中，我们将探讨如何使用 Python 连接到内存中的 SQLite 数据库，提供分步说明、代码示例、解释和示例输出。
SQLite 是一种嵌入式关系型数据库，其本质就是一个文件，它占用资源低、处理速度快、跨平台、可与 Python、Java 等多种编程语言结合使用。
在Android开发中SQLite起着很重要的作用，网上SQLite的教程有很多很多，不过那些教程大多数都讲得不是很全面。本人总结了一些SQLite的常用的方法，借着论坛的大赛，跟大家分享分享的。
前文回顾： 「Python爬虫系列讲解」一、网络数据爬取概述 「Python爬虫系列讲解」二、Python知识初学 「Python爬虫系列讲解」三、正则表达式爬虫之牛刀小试 「Python爬虫系列讲解」四、BeautifulSoup 技术 「Python爬虫系列讲解」五、用 BeautifulSoup 爬取电影信息
在现代应用程序开发中，与数据库进行交互是至关重要的一环。Python提供了强大的库来连接和操作各种类型的数据库，其中包括SQLite和MySQL。本文将介绍如何使用Python连接这两种数据库，并进行基本的操作，包括创建表、插入数据、查询数据等。
前面的文章中《实现Android本地Sqlite数据库网络传输到PC端》中制作的将本地Sqlite数据库通过网络通讯传到PC端后进行数据的查看，为便运维时使用的，但是如果发现问题后需要对数据库的数据进行修改时，只能通过改了本地数据库再覆盖Android的数据库，这样操作起来非常麻烦，所以本章就是在当时的程序基础上实现了一个针对Android Sqlite数据库进行Sql操作的运维小工具。
当谈到Web开发时，Python是一个非常受欢迎的编程语言。它有许多强大的库和框架，可以帮助我们轻松构建功能强大的Web应用程序。然而，在开发过程中，可能会遇到一些常见问题。本文将为您分享在Python中进行Web开发时的常见问题与解决方案，并提供实际操作价值。
Python 是一个广泛使用的编程语言，在各个领域都能发挥很大的作用，而且安装 Python 环境的同时，我们也安装了很多其他出色的工具，其中当然少不了数据库。
SQLite，是一款轻型的数据库，是遵守ACID的关系型数据库管理系统，它包含在一个相对小的C库中。它的功能特点有：
今天来给大家讲一下Android中如何存储数据。我编写Android使用的是Java语言，所以今天讲的也是Java版的数据存储。在Android中，数据存储主要有三种，文件存储、Sp、SQLite。文件存储就是我们平时的IO流，是非常传统的一种方式。而Sp是Android中的，利用XML文件存储数据的一种方式，要比文件存储简单。SQLite就是一个数据库了，基本操作和数据库大致一样。
文中部分代码会有“代码补完”字样的注释，是留给读者自己补完并在线评测的，相当于小作业，这里就请大家自行脑补吧。（编者注：每个需要补充的部分都给出了提示信息） 01. elo值 elo值就像现在竞技网游里的天梯系统，队伍在每场比赛后会根据表现有所调整，胜增败减，小胜小增，大胜大增。elo值反映了一支队伍在常规赛中的胜场期望，1800的对应期望是获胜67场以上，就是王朝级强队了。具体的天梯分段分布如下： ELO值 匹配战绩 对应队伍描述 1800 67-15 史诗级别 1700 60-22 总冠军争夺者 1
（2）文件存储：内部存储——应用程序私有文件外部存储——SD卡资源文件——只读（ RAW 、XML）
Python 数据处理全家桶，截止到现在，一共写过 6 篇文章，有兴趣的小伙伴可以去了解一下！
1.问题描述： 我桌面上有一个“账号密码.db”文件，我现在想知道里面有几张表格table、表格的名字、表头结构。
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