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python获取当前时间的时间戳_python将时间戳转化为时间格式

经常遇到处理时间与获取当前时间，之前记录了一版Scala版本的，现在记录一下Python版本的： Tip: 导入类 import time import datetime 一.获取时间 1.获取当前时间...这里的 format = ‘%Y%m%d’ 需要根据自己的时间格式进行自定义修改。...1.获取当前时间时间戳 t = time.time() #秒级: print int(t) #毫秒级： print int(round(t * 1000)) #微秒级： print int(round...通过时间偏移量 datetime.timedelta()决定要增减的时间，然后 +/- 即可，下面使用了两种模式，都可以达到目的。...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容，请发送邮件至举报，一经查实，本站将立刻删除。

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023.掌握Pod-Pod扩容和缩容

自动模式则需要用户根据某个性能指标或者自定义业务指标，并指定Pod副本数量的范围，系统将自动在这个范围内根据性能指标的变化进行调整。...HPA原理 Kubernetes中的某个Metrics Server（Heapster或自定义MetricsServer）持续采集所有Pod副本的指标数据。...= ceil[currentReplicas * ( currentMetricValue / desiredMetricValue )] 即当前副本数 x（当前指标值/期望的指标值），将结果向上取整...Pod的当前指标值无法获得：本次探测不会将这个Pod纳入目标Pod副本数量，后续的探测会被重新纳入计算范围。...控制器会在操作时间窗口（时间范围可以配置）中考虑所有的建议信息，并从中选择得分最高的建议。

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再战 k8s（13）：Pod 的扩缩容

文章目录 Pod的扩缩容手动扩缩容机制自动扩缩容机制 HPA的工作原理指标的类型扩缩容算法详解 HorizontalPodAutoscaler配置详解 Pod的扩缩容实际生产系统, 会遇到某个服务需要扩容的场景...自动模式则需要用户根据某个性能指标或者自定义业务指标，并指定Pod副本数量的范围，系统将自动在这个范围内根据性能指标的变化进行调整。...HPA的工作原理 Kubernetes中的某个Metrics Server（Heapster或自定义Metrics Server）持续采集所有Pod副本的指标数据。...Pod的当前指标值无法获得：本次探测不会将这个Pod纳入目标Pod副本数量，后续的探测会被重新纳入计算范围。...最后，在HPA控制器执行扩缩容操作之前，系统会记录扩缩容建议信息（Scale Recommendation）。控制器会在操作时间窗口（时间范围可以配置）中考虑所有的建议信息，并从中选择得分最高的建议。

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简单聊聊运维监控的其他用途

扩缩容扩缩容采用的其实也是监控方式。它会实时获取服务的相关指标，以此来达到扩容实例和缩容实例的目的。...资源推荐这也是一种比较高级的用法。在实际场景中，大部分业务开发并不清楚自己的服务到底需要多少(CPU、内存等)资源，因此通常的做法是在允许的范围内尽可能多申请资源，但这样做会导致大量资源浪费。...当然也可以将SLA用于内部团队，用来评估团队提供的服务是否足够稳定。提供运营数据在工作中，有些场景可能会需要知道，如online环境有多少应用？配置了大规格CPU或内存的应用有哪些？...服务发布次数：从该指标可以判断某个服务是处于快速迭代开发阶段，还是处于稳定维护阶段服务的重启次数和异常比率：可以将这些指标用在开发环境和生产环境中，从特定角度判断服务的运行状况(一般http服务不会返回非...200的状态码，如果处理错误，可将自定义错误码放到body中)。

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云原生落地实践

，配置时间同步性能优化：内核升级（建议把rpm放到公司内部私有仓库），调节 CPU 性能模式，内核参数优化，性能压测（后面文章会详解系统压测方法）自动化 check：检查 hostname 是否符合 DNS...（申请、展示、扩缩容、销毁）发布平台支持：CI 支持编译推送镜像，Java/Nodejs/Go/Python Yaml文件模版；CD 支持滚动发布，灰度发布，启动日志查看，回滚堡垒机：支持容器登录，文件上传下载...这种限制是为了平衡系统中各个进程或任务之间的资源使用，防止某个进程过度使用CPU而影响其他进程的正常运行。...CFS是Linux内核默认的调度器，用于公平地分配CPU时间片给各个运行中的进程和线程。...最终达到的效果是将容器更长时间的平均 CPU 消耗限制在 quota 范围内，允许短时间内的 CPU 使用超过其 quota。）

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k8s技术圈一周精选

也可以将期望指标值设置为指标的平均值类型，例如 targetAverageValue 或 targetAverageUtilization，此时当前指标值的算法为所有 Pod 副本当前指标值的总和除以...Pod 的当前指标值无法获得：本次探测不会将这个 Pod 纳入目标 Pod 副本数量，后续的探测会被重新纳入计算范围。...如果这些指标中的任意一个都无法转换为期望的副本数（例如无法获取指标的值），系统就会跳过扩缩容操作。最后，在 HPA 控制器执行扩缩容操作之前，系统会记录扩缩容建议信息。...这个配置可以让系统更为平滑地进行缩容操作，从而消除短时间内指标值快速波动产生的影响。 2....4. go-template 获取 ca.crt 我们可以使用 go-template 获取 YAML 文件中的某个字段的数据，比如我们要获取某个 Secret 对象的 token 或者 ca.crt

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Redis系列 |（一）六种基本数据结构

链表的基本操作 LPUSH 和 RPUSH 分别可以向 list 的左边（头部）和右边（尾部）添加一个新元素； LRANGE 命令可以从 list 中取出一定范围的元素； LINDEX 命令可以从 list...渐进式 rehash 大字典的扩容是比较耗时间的，需要重新申请新的数组，然后将旧字典所有链表中的元素重新挂接到新的数组下面，这是一个 O(n) 级别的操作，作为单线程的 Redis 很难承受这样耗时的过程...当搬迁完成了，就会使用新的 hash 结构取而代之。扩缩容的条件正常情况下，当 hash 表中元素的个数等于第一维数组的长度时，就会开始扩容，扩容的新数组是原数组大小的 2 倍。...Stream的结构如上图所示，它有一个消息链表，将所有加入的消息都串起来，每个消息都有一个唯一的ID和对应的内容。...消息ID 消息ID的形式是 timestampInMillis-sequence，例如 1527846880572-5，它表示当前的消息在毫米时间戳1527846880572时产生，并且是该毫秒内产生的第

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挖掘Kubernetes 弹性伸缩：水平 Pod 自动扩展的全部潜力

4、HPA对应用控制器，发起扩缩容操作，以达到需要的副本数 HPA算法细节 Pod水平自动扩缩容控制器根据当前指标和期望指标来计算扩缩比例。...然而，在检查容忍度和决定最终扩缩值前，我们仍然会把那些无法获取指标的 Pod 统计进去。所有被标记了删除时间戳（Pod 正在关闭过程中）的 Pod 和失败的 Pod 都会被忽略。...如果某个 Pod 缺失度量值，它将会被搁置，只在最终确定扩缩数量时再考虑。...在扩缩方向（缩小或放大）确定后，我们会把未就绪的 Pod 和缺少指标的 Pod 考虑进来再次计算使用率。如果新的比率与扩缩方向相反，或者在容忍范围内，则跳过扩缩。否则，我们使用新的扩缩比例。...这个配置可以让系统更为平滑地进行缩容操作，从而消除短时间内指标值快速波动产生的影响。

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搞定数据结构-数组结构

数组结构数组是非常基础的数据结构,数组就是用一块连续的内存空间来存储相同类型的一组数据,最大的特点就是支持随机访问,但是插入和删除操作就很低效了,头部插入会对插入后面的数据进行移动,平均情况时间复杂度为...摘自: 极客时间:《数据结构与算法之美》动态数组我们常见的数组都是指定固定的类型和固定的大小,并不支持动态的类型和动态扩容,动态数组如何实现的呢?...类似java中的ArrayList 就是动态数组的实现,关于动态数组的源码大家可以看我的另一篇文章分析: 数据结构之表的总结下面我们直接看动态数组的代码实现如下: /** * 数组结构 */ public...，开创新的数组将旧的数组全部放到新数组中。...1/2 的程度则缩小容量 //为了防止出现震荡的情况如：位于扩容与缩容临界点不断的添加或者删除就会不断的扩容和缩容，时间复杂度都是O(n) //所以将元素的个数达到总容量的

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好技能 | 如何搭建微服务治理平台

在阅读这篇文章前，推荐一篇“好”文章：一文速学-知识图谱从零开始构建实战Python指南。推荐原因：文章是python连接Neo4j的基础操作，是比较容易理解和编码的，比较适合入手学习。...这个操作会调用注册中心的服务查询接口，可以查询当前注册中心里共注册了多少个服务，每个服务的详细信息。服务节点查询。这个操作会调用注册中心的节点查询接口，来查询某个服务下一共有多少个节点。...当某个 IDC 因为电缆被挖断、机房断电等不可抗力时，需要把故障 IDC 的流量切换到其他正常 IDC，这时候可以调用配置中心的接口，向所有订阅了故障 IDC 服务的消费者下发指令，将流量统统切换到其他正常...用来记录下用户在平台上所进行的变更操作，比如降级记录、扩缩容记录、切流量记录等。元数据。主要是用来把服务在各个系统中对应的记录映射到微服务治理平台中，统一进行管理。...因为微服务治理平台能够将多个系统整合在一起，无论是对开发还是运维来说，都能起到事半功倍的作用，这也是当前大部分开源微服务框架所欠缺的部分，所以对于大部分团队来说，都需要自己搭建微服务治理平台。

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谨慎转向——对美联储降息与缩表路径的前瞻

摘要：我们预计，在即将于3月19-20日召开的公开市场操作委员会会议上，美联储将继续维持利率不变，但会宣布放缓缩表，并于4月开始执行，按当前速度减半缩表。...总体来说，当前准备金余额比较充裕，流动性在合理范围内，但隔夜逆回购余额下降速度较快。...这意味着，纯粹从流动性角度出发，按照当前的缩表节奏，美联储最迟将在明年7月底结束缩表。 / 对未来降息和缩表路径的预测 / 短期市场利率走势显示，当前流动性正逐渐收紧，但仍在合理范围内（图3）。...但总体而言，当前市场流动性处于合理范围内，银行准备金余额充裕，美联储短期内停止缩表的紧迫性不强，对后续缩表路径的选择更多是为了配合政策转向及降息节奏，尽可能缩短降息和缩表并行的时间。...以上安排将为联储的政策转向留出灵活调节的空间：如果通胀压力超预期，联储可进一步推迟降息的时点（推迟至今年下半年的某个时点），而缩表仍在进行中，虽然速度减半，但仍是货币紧缩之举；如果衰退风险加大或出现极端市场事件

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30张图讲清楚Redis Cluster

：数据节点伸缩时，导致数据迁移迁移数量和添加节点数据有关，建议翻倍扩容 2.3.2 一致性哈希分区一致性哈希原理：将所有的数据当做一个token环，token环中的数据范围是0到2的32次方。...3.如果保存数据的槽被分配给当前节点，则去槽中执行命令，并把命令执行结果返回给客户端 4.如果保存数据的槽不在当前节点的管理范围内，则向客户端返回moved重定向异常 5.客户端接收到节点返回的结果，...192.168.81.100:9003 127.0.0.1:9002> exit [root@mysql ~]# 3.5.2 ask重定向在对集群进行扩容和缩容时，需要对槽及槽中数据进行迁移当客户端向某个节点发送命令...，根据节点数量启动对应的线程数，根据多线程模式并行向node节点请求数据，只需要1次网络时间 3.6.4 hash_tag 将key进行hash_tag的包装，然后把tag用大括号括起来，保证所有的key...1.某个节点接收到其他节点发送的ping消息，如果接收到的ping消息中包含了其他pfail节点，这个节点会将主观下线的消息内容添加到自身的故障列表中，故障列表中包含了当前节点接收到的每一个节点对其他节点的状态信息

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在共享内存实现 Redis（上）

Grocery的linktable，但是做了一些改进，和linktable一样，通过Freelist将已释放的Block用链表（或其他结构）串起来，同时配合一个Reached指针即可实现常数时间的扩容：...即可，若Freelist采用单链表设计，则做一次头插入缩容上述过程只涉及到扩容，对于释放Block则是直接加入Freelist，如有必要，我们还需支持一块共享内存数据区的缩容操作，以避免在长时间运行后由于删除操作带来大量浪费内存的空闲...需要被插入的位置，以便于接下来的操作因此在做某个节点数据和待查询数据比对时，采用限定范围的方式，范围采用[a,b)的左闭右开空间来表示，其中a和b都是Block，表示Key可能在这两个Block所表示的区间中...，下面用NodeSize表示当前节点的Size，左右子树的Size分别是LeftSize和RightSize，若某个子树为空，则Size为0 a）判断K的合法性，假设名次从1开始，则范围是1的分裂过程也适用上述链表的数据分摊迁移算法，不再赘述 4）删除数据通过1）中的查找算法找到数据所在Block，然后从Block中删掉此数据即可，若Block因为这个删除操作变空，则调用节点删除流程将其从树中摘除并释放到

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使用Python实现文件压缩和解压

请注意，zipfile 是 Python 模块的名称，ZipFile()是函数的名称。...从 ZIP 文件中解压缩 ZipFile 对象的 extractall()方法从 ZIP 文件中解压缩所有文件和文件夹，放到当前工作目录中。...例如，如果你用 exampleZip.extractall('C:\ delicious')取代处的调用，代码就会从 example.zip 中解压缩文件，放到新创建的 C:\delicious 文件夹中...如果向 ZipFile 对象的 write()方法传入一个路径，Python 就会压缩该路径所指的文件，将它加到 ZIP 文件中。write()方法的第一个参数是一个字符串，代表要添加的文件名。...第二个参数是“压缩类型”参数，它告诉计算机使用怎样的算法来压缩文件。

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腾讯云自研数据库CynosDB存储系统如何实现即时恢复

CynosStore还有空闲的副本，可以用来给当前Pool扩容，也可以创建另一个Pool，将这空闲的3个Segment组成一个SG并分配个这个新的Pool。...数据库用户有可能因为某种原因需要回到过去某个时间点的数据库快照，CynosDB提供快照备份特性，满足用户的回档需求。当然，可以回到过去的时间段总是有限的，这取决于快照备份的存储空间成本。...CynosStore通过持续不断地将各个SG上的数据和日志备份到腾讯云对象存储服务COS上。其中，基础数据的快照根据一定频率定期备份，而日志则从RAFT状态机中源源不断地向COS备份。...相比SG的备份，一个数据库实例回档到某个时间点的过程要复杂得多，因为回档过程必须保证这个Pool的所有SG回到同一个快照点。...这个回档过程借助Replayer Service服务来完成，其根据某个SG的快照数据和日志重放到给定的一致性点，并将新产生的快照数据上传到COS。

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深度图解 Redis Hash（散列表）实现原理

是什么 Redis Hash（散列表）是一种 field-value pairs（键值对）集合类型，类似于 Python 中的字典、Java 中的 HashMap。...，紧密相连的方式放到一次把每个键值对放到列表的表尾。...我为了唯快不破想了一个法子，当散列表保存的键值对太多或者太少的时候，需要通过 rehash（重新散列）对散列表进行扩容或者缩容。...反之，如果是缩容操作，就根据ht_table [0]已使用空间缩小一倍创建一个新的散列表。...为了防止阻塞主线程造成性能问题，我并不是一次性把全部的 key 迁移，而是分多次，将迁移操作分散到每次请求中，避免集中式 rehash 造成长时间阻塞，这个方式叫渐进式 rehash。

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腾讯云无服务器云函数架构精解

云函数尝试将业务算法和流程提炼出来交由用户实现，打通各种云服务，并实现通用的负载均衡、自动伸缩、故障容灾、安全监管等通用功能，真正使得用户像搭积木一样打造个性化服务，将业务上线时间从天级缩短到分钟级。...为了达到第一次调用足够快的目标，在调用过程中需分阶段逐层优化：分发调用阶段：需减少调用分发层级，比如对于用户主动发起的http同步调用，正常路径可免去存入持久化队列过程; 镜像及代码下载阶段：需尽量预部署以减少下载时间...随着客户请求量的增加或减少，函数实例随着自动扩缩容，一般算法如下： If 当前请求数/当前实例数 > 扩容阈值：扩容实例 else 当前请求数/当前实例数缩容阈值：缩容实例当缩容至最后一个函数实例时...当前云函数实现了与腾讯云COS存储组件的打通，马上将实现与腾讯云CMQ、云监控等其它云产品的打通，并将运行范围扩展至CDN节点及IOT设备网关，实现边缘计算。...A：其实这里就是通用的负载均衡和扩缩容算法，这里比较复杂的是提前预测需要扩容，后续会详细分享。 Q：能介绍下将请求调度到函数实例的实现吗？

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【C++】vector的基本使用

对于reserve这个函数来说，官方并没有将其设定为能够兼容实现缩容的功能，明确规定这个函数在其他情况下，例如预留空间要比当前小的情况下，这个函数的调用是不会引起空间的重新分配的，也就是说容器vector...，缩容并不会提高效率，缩容是有代价的，某种程度上就是以空间换时间。...相反shrink_to_fit就是缩容函数，强制性的将capacity的大小降低到适配size大小的值，它的设计理念就是以空间来换时间，但日常人们所使用的手机或者PC空间实际上是足够的，不够的是时间，所以这种函数还是不要使用的为好...//---不动空间，不去缩容，以空间换时间的设计理念，因为缩容虽然空间资源多了，但是时间就长了，为了提高时间，就用空间换。 //shrink_to_fit就是反面的函数，进行了缩容。...因为大多数的容器都会用到查找接口，也就是find，所以C++直接将这个接口放到算法库里面去了，实现一个函数模板，这个函数的实现实际也比较简单，只要遍历一遍迭代器然后返回对应位置的迭代器即可，所以这个函数不单独作为某个类的成员函数

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MySQL数据库，详解索引原理(一)

数据检索过程我们对数据存储⽅式不做任何优化，直接将数据库中表的记录存储在磁盘中，假如某个表只有⼀个字段，为int类型，int占⽤4个byte，每个磁盘块可以存储1000条记录，100万的记录需要1000...原理是：先将⼀组⽆序的数据排序（升序或者降序）之后放在数组中，此处⽤升序来举例说明：⽤数组中间位置的数据A和需要查找的数据F对⽐，如果A=F，则结束查找；如果A<F，则将查找的范围缩⼩⾄数组中A数据右边的部分...；如果A>F，则将查找范围缩⼩⾄数组中A数据左边的部分，继续按照上⾯的⽅法直到找到F为⽌。...⽰例：从下列有序数字中查找数字9，过程如下 [1,2,3,4,5,6,7,8,9] 第1次查找：[1,2,3,4,5,6,7,8,9]中间位置值为5，9>5，将查找范围缩⼩⾄5右边的部分： [6、7、...8、9] 第2次查找：[6、7、8、9]中间值为8，9>8 ，将范围缩⼩⾄8右边部分：[9] 第3次查找：在[9]中查找9，找到了。

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【腾讯云 TDSQL-C Serverless 产品体验】饮水机式使用云数据库

在Serverless架构下，提供商将提供更细力度的计算能力最大限度满足实时需求，资源利用率将大幅度提升二、传统云数据库在实际开发中的问题点：大部分用户仍然处于云托管时代，传统云数据库帮助开发者实现高可用...购买的时候，给用户提供一个区间，比如选择的是1核2G, 2核4G，就会只在这个固定的区间范围内进行扩缩容。...TDSQL-C Serverless服务的弹性策略一开始会根据用户购买时选择的容量范围，将 CPU、内存资源限制到最大规格，极大程度降低因 CPU 和内存扩容带来的时间影响和使用限制，即将蓝色矩形框的资源限制直接到最大规格...当负载下降时，就会进行缩容处理，可以看到在扩缩容的时候，其实是没有等待时间的，CPU可以马上用到最高，也可以立刻用到最低。对应的计费规则也是按照当前使用的资源来进行收费的。...使用python提供一个接口，写入一些员工的信息，当然，这个Remark字段，我写的内容有点多，让Locust压测的时候，能够有点压力，顺便将代码部署到服务器上。

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