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    SAP最佳业务实践:使用看板的生产制造(233)-6经典看板:使用数量信号及触发点的内部生产(重复制造)

    image.png 在典型看板流程中,完全清空看板后,从事生产的员工可使用看板信号将看板状态设置为空。将看板设置为空之前,系统都会认为此数量仍在看板中。 使用数量信号,从事生产的员工便无需通过将看板状态设置为空来手动触发看板的补货信号。从事生产的员工或 PDC 系统可以在系统中直接输入各个提取数量。系统将从实际看板数量中减去每个提取数量,当看板数量为零时,系统会自动将看板状态设置为空。 第一次从看板中提取数量时,系统会将状态设置为使用中。当看板完全为空时,状态将被设置为空,并将触发补货。当提取数量超出此看板

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    流量运营数据产品最佳实践——美团旅行流量罗盘

    背景 互联网进入“下半场”后,美团点评作为全球最大的生活服务平台,拥有海量的活跃用户,这对技术来说,是一个巨大的宝藏。此时,我们需要一个利器,来最大程度发挥这份流量巨矿的价值,为酒旅的业务增长提供源源不断的动力。这个利器,我们叫它“流量罗盘”。 我们首先要思考几个问题: 流量都来自哪些入口; 本地场景、异地场景的流量差异如何运用好; 如何挖掘出适合不同品类的流量场景; 是否能让不同群体的用户得到合理的引导。 所以,我们先要给流量罗盘做一个能够快速对比和衡量流量价值的来源分析功能,来覆盖流量的灵活细分及组合方

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    SAP最佳业务实践:使用看板的生产制造(233)-9事件驱动看板:使用包装指令的外部处理以及看板卡的 PDF 打印

    在事件驱动看板中,物料供应不基于预定义的看板数或预定义的看板数量。而是基于实际的物料消耗。供应区域不会持续提供和补充物料。只有特别请求时才会进行补充。在此情况下将使用采购订单进行物料的外部采购。 1、PK13N创建事件驱动看板 在此活动中将创建物料 R233-2 的看板。 已创建物料 R233-2 的控制周期。 角色生产计划员 后勤®生产 ®看板 ®控制®看板牌®需求源视图 1. 在看板板:需求资源概览,初始屏幕上,输入以下数据,然后按回车确认: 字段名称用户操作和值注释工厂CN01 区域选择选择 产品区域

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    BIB | 基于图卷积网络和深度神经网络的药物靶点相互作用识别

    今天为大家介绍的是哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院臧天仪教授等人发表在Briefings in Bioinformatics上的文章“Identifying drug–target interactions based ongraph convolutional network and deep neural network”。识别新的药物靶点相互作用(DTIs)是药物发现中一个重要但耗时且昂贵的步骤。然而,现有的方法大多是分别构建药物网络和靶点网络,然后根据已知的药物和靶点之间的关联来预测新的DTI,而没有考虑药物-蛋白质对之间的关联(DPP)。为了将DPP纳入到DTI建模中,本文构建了一个基于多种药物和蛋白质的DPP网络,以DPP为节点,DPP之间的关联为网络的边缘。然后,提出了一个新的基于深度学习的框架:图卷积网络DTI预测框架(GCN-DTI)用于新的药物-靶点相互作用识别。

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