你的心情可能瞬间从“期待”变成了“崩溃”。...0.0.0.0:8080：这是 Vue 开发服务器默认使用的端口号。错误表明 8080 端口已经被其他进程占用了。 二、为什么会出现这个问题？...其他服务占用了端口：比如本地运行的 Java 服务、Node.js 服务或其他应用程序。 上次关闭项目时端口未释放：有时系统可能没有完全释放端口，导致再次启动时冲突。...无论你选择哪种方法，都能让你从“端口占用”的泥潭中解脱出来，继续愉快地开发 Vue 项目！ 小贴士： 如果你经常遇到端口冲突问题，可以养成习惯，每次启动项目前检查端口占用情况。...使用 vue.config.js 自定义端口号时，记得选择一个不常用的端口，避免与其他服务冲突。 希望这篇文章对你有帮助！如果你有其他问题或更好的解决方案，欢迎在评论区分享~ 您好，我是肥晨。
小勤：大海，我有张Excel怎么在用【从表格】的方式导入Power Query时出错了？一点【从表格】就这样： 大海：你这个表在筛选后删过数据。...貌似如果一个表筛选后再删除一些列，这个表再通过【从表格】方式导入就是会出现上面那个错误。 小勤：啊？还有这种事！那怎么办？...大海：虽然不知道为什么会这样，但这个问题有个比较简单的解决办法：先将这个表通过【插入】-【表格】的方式先变成“超级表”： 然后再用【从表格】的方式就可以导入Power Query了：
关键错误：你的"开始"菜单出现了问题。我们将尝试在你下一次登录时修复它。...此报错应该跟MS App Store有关 解决方案，虽然本人亲测有效，但不一定包治百病，你可以试试，我遇到这个问题是在win10升级win11后出现的，按下面方案执行后恢复正常。...当你遇到Windows Store应用商店相关问题时，例如无法下载或更新应用程序、无法打开应用商店等，使用WSReset可以尝试解决这些问题 如果执行后打开WindowsApps或WindowsStore...错误 0x80070003：从位置 AppxManifest.xml中打开文件失败，错误为：系统找不到指定的路径。...错误 0x80070003：从位置 AppxManifest.xml中打开文件失败，错误为：系统找不到指定的路径 【思路】 清理update缓存，确保update相关服务是启动的 管理员身份打开cmd
最近在Windows7下将Qt4.8.4+MSVC2008的项目移植到QT5.2下时，遇到了一些小问题： 问题一：错误:C1083: 无法打开包括文件:“QApplication”: ...No such file or directory 出现原因：Qt5里不再用QtGui模块，而是使用QtWidgets模块。...解决方法：在*.pro里加上greaterThan(QT_MAJOR_VERSION, 4): QT += widgets 问题二：Qt 5.2 使用原来的QT4.8.4项目时QWebView 、QWebFrame...(2)在*.cpp中加头文件：#include 或者#include QT5.2对QT4.x的改动比较大，关于QT5.2可以从...参考资料： 1、将某个Qt4项目升级到Qt5遇到的问题 2、Qt 使用QWebView 编译无法通过 3、qt windows 5.0.2没法使用qwebview。
问题现象在 YMP 校验过程中，从 yashandb 同步到 oracle 的数据时，字段 timestamp (0) 出现不一致问题的风险及影响YMP 校验出现数据内容不一致问题影响的版本yashandb...版本：23.2.7.101YMP 版本：23.3.1.3YDS：联调版本问题发生原因yashandb 的 timestamp (x)，里面可以 1-9，但是无论 x 是啥数字，最后存储时都是固定的 6...位，而 oracle 的 timestamp (0) 是没有微妙的，因此插入 yashandb 的数据会有 6 位微妙，而同步到 oracle 时，会做截断，把后 6 位的微妙截断。...因此导致 yashandb 与 oracle 的 timestamp (0) 数据不一致。
在.net下，如果你加载了一副8位的灰度图像，然后想向其中绘制一些线条、或者填充一些矩形、椭圆等，都需要通过Grahpics.FromImage创建Grahphics对象，而此时会出现：无法从带有索引像素格式的图像创建...因此我的想法就是利用GDI的方式创建位图对象吗，然后从GDI的HDC中创建对应的Graphics。经过实践，这种方法是可以行的。 ...IntPtr)m_Pointer; BmpData.Stride = m_Stride; // 把Image对象的数据拷贝到...（CreateDIBSection）创建灰度图像，然后从HDC中创建Graphics，从而可以顺利的调用Graphics的任何绘制函数了。 ...GDI+的内部的一些机制上的问题吧。
在空间复杂度上： 空间复杂度： 二维DP：通常是 O(n * m)，其中 n 和 m 是问题的两个维度。空间较大，尤其是在问题的规模增大时。...代码可读性： 二维DP：代码通常比较清晰，因为每个维度的状态都是明确的，比较容易理解。 一维DP：通过“滚动”数组的优化，代码可能不如二维DP直观，特别是当涉及到倒序更新状态时。...从背包容量V开始倒序遍历到物品体积v[i]。...返回结果： 最终，dp[V]将存储背包容量为V时的最大价值。...下面给出一个模板题，第二部分可以记忆将问题转化之后，直接套模板 【模板】完全背包 重点看第二部分，完全背包问题 #include #include #include
Synthetic to Real Images for Anchorless Object Detection 原文作者：Tobias Scheck 内容提要 合成图像可以避免生成注释数据集来训练有监督的卷积神经网络...(CNN)的高成本,是最有前途的解决方案之一。...然而，为了使网络能够从合成图像到真实图像的知识泛化，领域自适应方法是必要的。本文在无锚目标检测器上实现了无监督域自适应(UDA)方法。由于其良好的性能，无锚探测器在目标检测领域越来越受到关注。...它们的结果与成熟的基于锚的方法相差无几，但无锚的检测器要快得多。在我们的工作中，我们使用CenterNet，一种最新的无锚定架构，来解决涉及合成图像的域自适应问题。...利用无锚定检测器的体系结构，我们提出将原本用于分割的熵最小化和最大平方损失两种UDA方法调整为目标检测。实验结果表明，本文提出的UDA方法将mAP从61%增加到69%。 主要框架及实验结果 ? ?
当Facebook对MySQL 的每个新主要版本进行升级时，会面临许多挑战，包括： 将Facebook的自定义功能移植到新版本 确保复制在主要版本之间兼容 最小化现有应用程序查询所需的更改 修复服务器...MySQL 8.0 是在Facebook将 MyRocks 部署到用户数据库 (UDB) 服务层时发布的。...这些应用程序执行诸如收集统计数据和管理服务器备份之类的操作。 从 5.6 升级到 8.0 完全跳过了 5.7。...移植并提交到 8.0 分支的补丁使用 5.6 提交信息进行了注释。不可避免地会出现移植状态的差异，因为他们需要筛选大量补丁，这些注释帮助他们解决了这些问题。...使用 RBR 还为Facebook提供了一种替代解决方案，用于解决我们在将一些副本集移动到 8.0 主版本时遇到的应用程序问题，稍后将对此进行讨论。
由于我们需要筛选大量的补丁，将不可避免地出现移植状态上的差异，这些注释帮助我们解决了此类问题。 客户端和服务器类别中的每个补丁都自然而然地成为一个软件发布里程碑。...完成所有这些特性的移植花了几年时间。到最终结束时，我们已经评估了 2300 多个补丁，并将其中 1500 个移植到了 8.0 版本。...使用 RBR 还为我们提供了一个解决应用程序问题的替代解决方案，我们在将一些副本集移动到 8.0 主实例时遇到了这个问题，将在后面讨论。MySQL数据库开发的 36 条军规建议你看下。...对于每个应用程序工作负载，我们在 8.0 上创建了测试实例，并向它们回放影子流量的查询。我们捕获并记录了从 8.0 服务器返回的错误，并发现了一些有趣的问题。...不幸的是，并非所有这些问题都是在测试过程中发现的。例如，事务死锁是应用程序在迁移过程中发现的。在研究不同的解决方案时，我们可以暂时将这些应用程序回滚到 5.6 版本。
由于我们需要筛选大量的补丁，将不可避免地出现移植状态上的差异，这些注释帮助我们解决了此类问题。 客户端和服务器类别中的每个补丁都自然而然地成为一个软件发布里程碑。...完成所有这些特性的移植花了几年时间。到最终结束时，我们已经评估了 2300 多个补丁，并将其中 1500 个移植到了 8.0 版本。...使用 RBR 还为我们提供了一个解决应用程序问题的替代解决方案，我们在将一些副本集移动到 8.0 主实例时遇到了这个问题，将在后面讨论。...对于每个应用程序工作负载，我们在 8.0 上创建了测试实例，并向它们回放影子流量的查询。我们捕获并记录了从 8.0 服务器返回的错误，并发现了一些有趣的问题。...不幸的是，并非所有这些问题都是在测试过程中发现的。例如，事务死锁是应用程序在迁移过程中发现的。在研究不同的解决方案时，我们可以暂时将这些应用程序回滚到 5.6 版本。
每个新版本 MySQL 都需要我们投入大量时间和精力来迁移工作负载，主要挑战：将定制功能移植到新版本；确保主要版本之间的复制功能兼容；最小化现有应用程序查询所需的更改；修复性能回退问题，以确保服务器能够支持我们的工作负载...我们的生产环境运行着许多 MySQL 服务器，为各种应用程序提供支持，同时还有广泛的软件基础设施来管理这些实例。这些应用包括统计信息收集和备份管理。从 5.6 升级到 8.0 跳过了 5.7。...随后，我们开始了将 5.6 分支的补丁移植到 8.0 的漫长工作。起初有超过 1,700 个补丁需要移植，但我们将其归为几个主要类别。...由于需要处理的大量补丁，移植状态偶尔会出现不一致，但这些记录帮助我们解决了这些问题。客户端和服务器类别的每一部分功能自然形成了一个软件发布里程碑。...4 查询与性能问题在对 8.0 服务器进行查询和性能测试时，我们发现了一些需要紧急解决的问题：我们发现 ACL 缓存的某些区域出现了新的互斥锁竞争热点。
系列目录 【已更新最新开发文章，点击查看详细】 本文讲解了在将代码从 .NET Framework 移植到 .NET（旧称为 .NET Core）时应考虑的事项。...当将应用程序从 .NET Framework 移植到 .NET 时，应用程序可能使用了随 .NET Framework 一起分发的库。...库或基于控制台的应用程序不需要太多更改就可以跨平台使用。 当移植到 .NET 时，可能需要考虑这一点，并在其他平台上测试应用程序。...移植辅助工具 可以使用不同的工具来帮助自动执行迁移的某些方面，而不是将应用程序从 .NET Framework 手动移植到 .NET 中。 移植复杂的项目本身就是一个复杂的过程。...移植时的注意事项 将应用程序移植到 .NET 时，请按顺序考虑以下建议。 ✔️ 考虑使用 .NET 升级助手来迁移项目。
Gartner 分析师 Marco Meinardi、Richard Watson 和 Alan Waite 表示，不能主要为了应用程序的可移植性而采用 Kubernetes，因为虽然 K8s 从理论上提高了可移植性...“使用 Kubernetes 时，你只是将一种依赖形式换成了另外一种。”...总的来说，公有云服务所提供的抽象层会带来成本和服务不一致的问题，所以当你的组织将产品迅速上市和迅速产生收益作为首要目标时，采用云服务商提供的这些抽象层并不是什么好选项。”...“数据引力”使应用程序往往更靠近数据的存储位置。迁移数据通常是困难且昂贵的。出于类似的原因，为了利用最便宜的基础设施而频繁移动应用程序的情况尚未出现。”...但是，一旦你使用了这样的平台，就会出现另一个你无法避免的问题。 分析师写道：“这类联合产品的目的是联合多个 Kubernetes 集群供应和管理，跨越多种基础架构和 Kubernetes 消费模型。
如果出现任何问题，我们可以将工作负载路由回原来的集群，修复问题，然后再次路由回2.10集群。 我们开始使用这种方法，并在一些小的生产和开发集群上进行评估。...从广义上讲，我们遇到了三类问题：由于 Hadoop 2.7 和 Hadoop 2.10 之间的不兼容导致的服务级别问题、用户定义的应用程序中的依赖性问题以及其他各种问题。...依赖问题 当我们执行 Hadoop 2.7 到 2.10 的就地升级时，我们面临的大多数依赖问题是由于 Hadoop 服务和用户应用程序之间共享的不同版本的依赖关系造成的。...当我们试图回滚 NameNode 到 Hadoop 2.7 时，出现了一个问题。我们发现 NameNode 没有收到来自升级的 datanode 的块报告。我们确定的解决方法是手动触发块报告。...将 Hadoop bazel targets 从 2.7 升级到 2.10 在将用户应用程序与 Hadoop Jars 解耦后，我们需要将 Hadoop bazel targets 从 2.7 升级到
如果一个组织要运行热备份，它也可以在应用程序实例之间分割实时流量。只要应用程序实例在独立的云中运行，这种方法也可以避免“把所有鸡蛋放在一个篮子里”的问题。 部署到新的环境。...在其他情况下，组织可能希望作为一个单元将整个应用程序从开发环境移至临时环境或从临时环境移至生产环境(或者可能移至其他环境，如金丝雀或 A/B 测试部署)。 出于商业原因切换云。...当在某些时候本地更具成本效益时，其他组织会从云迁移到本地。 为什么云原生应用程序的可移植性如此困难？...强调大规模的数据可移植性。 对于应用程序一致的云原生可移植性，必不可少的是恢复、克隆和升级数据以及将数据从一个位置迁移到另一个位置。 此外，重要的是大规模处理这些复杂问题。...这种情况下的应用程序可移植性就像在通电时重新布线房屋 - 一个错误的举动你就死定了。
与查找相比，优化起来更容易，因为您可以从多个磁盘并行读取。 CPU周期。当我们将数据存储在主存储器中时，我们需要对其进行处理以获得结果。与内存量相比，拥有较小的表是最常见的限制因素。...但是对于小桌子，速度通常不是问题。 内存带宽。当CPU需要的数据超出CPU缓存的容量时，主内存带宽将成为瓶颈。对于大多数系统来说，这是一个不常见的瓶颈，但要意识到这一点。...当您在单个表上有稳定的混合更新流和缓慢的选择流时，将出现此存储引擎的最大问题。如果某些表存在此问题，则可以为它们使用另一个存储引擎。 MySQL可以使用事务表和非事务表。...为了使非事务表（在出现问题时无法回滚）的平滑工作变得更加容易，MySQL具有以下规则。请注意，这些规则仅在不以严格的SQL模式运行或将IGNORE说明符用于INSERT或UPDATE时适用。...我们通过每月将所有信息存储在压缩的“事务表”中来解决此问题。我们有一组简单的宏，这些宏从存储交易的表中生成按不同条件（产品组，客户ID，商店等）分组的摘要表。
可移植的应用程序对于热备份、多云负载均衡、将应用程序部署到新的环境以及出于商业原因从一个云切换到另一个云都很有好处。...以下是它们之间的区别。 应用程序迁移是指将源代码或应用程序二进制文件从一个环境迁移到另一个环境，例如，从虚拟机实例迁移到一个或多个容器。...Kubernetes 应用程序的跨云可移植性是一个应用程序可移植性支持应用程序移动性的明确示例，其中应用程序移动性在将应用程序移植到其他云或升级的集群时为消费应用程序提供了无缝的行为。...Kubernetes 应用程序可移植性的关键指标是平均恢复时间(MTTR)——组织将应用程序从一个集群恢复到另一个集群的速度有多快。...集群升级测试对于希望通过可预测地将应用程序迁移到升级后的集群来管理 Kubernetes 更改的业务所有者至关重要。 在正常操作过程中捕获和解决与升级相关的问题的能力是必不可少的。
借助这些 Kubernetes 功能，您的工作负载将获得所需的计算能力，不多不少。由于在云中租用中档 GPU 的成本可能在 每小时 1 美元到 2 美元 之间，因此从长远来看，您可以节省大量资金。...容器化: Kubernetes 使用容器化技术（如 containerd 和 Docker）将 ML 模型和 AI 驱动的应用程序与其依赖项一起打包到可移植容器中。...Pod 级和节点级容错: 如果 Pod 出现故障或没有响应，Kubernetes 会自动检测问题并重新启动 Pod。这确保了应用程序保持可用和响应。...如果运行 Pod 的节点出现故障，Kubernetes 会自动将 Pod 调度到健康的节点。 滚动更新: Kubernetes 支持滚动更新，因此您可以以最小的停机时间更新容器镜像。...以下是 K8s 容错的主要优势： 通过保持 AI 驱动的应用程序高度可用和响应，提高了应用程序的弹性 出现问题时停机时间和中断最小 通过使应用程序和模型高度可用并更能抵御意外的基础设施故障，提高了用户满意度
将Python或R模型移植到像c++或Java这样的生产语言中是很复杂的，并且通常会降低原始模型的性能(速度、准确性等)。 当软件的新版本发布时，R包可能会崩溃。...我注意到这通常是遗留分析系统的问题。由于缺乏将软件组件轻松迁移到另一个主机环境并在那里运行的能力，组件可能会被锁定在特定的平台上。这可能为数据科学家在创建和部署模型时制造障碍。...可扩展性 对于许多AI项目来说，可扩展性是一个真正的问题。实际上，你需要确保你的模型能够扩展并满足生产中性能和应用程序需求的增长。在项目开始时，我们通常依赖于可管理范围内的相对静态数据。...随着模型进入生产环境，它通常会接触到大量的数据和数据传输模式。你的团队将需要一些工具来监视和解决性能和可扩展性方面的问题，这些问题将随着时间的推移而出现。...我认为，可扩展性问题可以通过采用一致的、基于微服务的方法来进行生产分析来解决。团队应该能够通过简单的配置更改快速地将模型从批处理迁移到随需应变的流处理。
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