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Java中printf的用法总结

⑦f格式:用来输出实数(包括单、双精度),以小数形式输出。有以下几种用法: %f:不指定宽度,整数部分全部输出并输出6位小数。...对于双精度数,使用%lf格式符输出时,前16位是有效数字,小数6位. ###################################### 对于m.n的格式还可以用如下方法表示(例)...System.out.println("单精度浮点型:"+d);/*单精度浮点型占32位存储空间,在一些 处理器上比双精度更快而且只占用双精度一般的空间,但是当值很大或很小的时候,它...将变得不准确*/ System.out.println("双精度型:"+a);/*双精度型占64位存储空间,在一些现代化的 被优化用来进行高速数学计算的处理器上比单精度的快...,当需要保持多次反复迭代计算 的准确性时,或在操作值很大的数字时,双精度是最好的选择。

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0.1 + 0.2 不等于 0.3?原来是因为这个

例如-65 先把65转换成二进制 01000001 逐位取反:10111110 再加1:10111111(补码) 小数的转换方法:对小数点以后的数乘以2,取整数部分,再取小数部分乘2,以此类推……直到小数部分为...十进制小数转二进制后大概率出现无限位数!但计算机存储是有限的啊,怎么办呢?来,我们接着看。...小 结 计算机存储双进度浮点数,需要先把十进制转换为二进制的科学计数法形式,然后计算机以一定的规则(IEEE 754)存储,因为存储时有位数限制(双进度8字节,64位),末位就需要取近似值(0舍1入)...,可以直接使用一些现成的库,这些库本身封装了较为复杂的计算方式,相对而言更加精准,比如处理大数的 bignumber.js,处理小数的number-precision 和 decimal.js,都是不错的库...浮点数计算类,取二者中小数位数最长者(记为N),同时乘以10的N次幂,转换为整数进行计算,再除以N次幂转回小数 3.

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    JavaScript 浮点数之迷:0.1 + 0.2 为什么不等于 0.3?

    (一个数的 -1 次方等于该数的倒数,例如 = ) 在 IEEE 754 标准中也类似,只不过它是以一个二进制数来表示,底数为 2,以下为 0.1 的二进制表达式: 4. 十进制小数如何转二进制?...十进制小数转二进制,小数部分,乘 2 取整数,若乘之后的小数部分不为 0,继续乘以 2 直到小数部分为 0 ,将取出的整数正向排序。...尾数 M IEEE 754 规定,在计算机内部保存 M 时,默认这个数的第一位总是 1,因此可以被舍去,只保存后面部分,这样可以节省 1 位有效数字,对于双精度 64 位浮点数,M 为 52 位,将第一位的...在双精确度浮点数下二进制数公式 V 演变如下所示: 指数 E E 为一个无符号整数,在双精度浮点数中 E 为 11 位,取值范围为 ,即表示的范围为 0 ~ 2047。...中间值: 由于科学计数法中的 E 是可以出现负数的,IEEE 754 标准规定指数偏移值的固定值为 ,以双精度浮点数为例:,这个固定值也可以理解为中间值。同理单精度浮点数为 。

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    小数在内存中是如何存储的?

    本人的技术路线从Java全栈工程师一路奔向大数据开发、数据挖掘领域,如今终有小成,愿将昔日所获与大家交流一二,希望对学习路上的你有所助益。...本文关键字:小数、float、double、浮点数、精度 一、IEEE 754(二进制浮点数算术标准) 在学习进制转换时,我们了解到:我们经常使用的十进制数是转换为二进制进行存储的,只需要按照顺序将转换后的结果放在对应的位置上就行了...IEEE 754是最广泛使用的浮点数运算标准,在标准中规定了四种表示浮点数值的方式: 单精度:32位 - 4字节 双精度:64位 - 8字节 延伸单精度:43+ 延伸双精度:79+ 1....二进制转十进制 由二进制转换为十进制比较简单,就是运算规则做相反的运算,整数部分是做除法得到的,那么转换回去的时候就是做乘法,小数部分是做乘法得到的,那么转换回去的时候就做除法,以0100 0101.0101...,但是以单精度或双精度进行存储时只能存储一部分,那么必然导致精度的丢失。

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    聊聊计算机的数字表示方法(下)

    浮点数分为单精度和双精度,其存储结构如下图(平板手绘的草图,凑合看…..): 以32位单精度浮点数为例: 1:符号位:占1位,用0表示正数,1表示负数; 2:尾数位:占23位,根据浮点数标准,浮点数整数部分一定为...IEEE标准通过指数将表示空间划分成了三大块: 1)最小值指数(所有位全置0)用于定义0和弱规范数(这里比较有意思,由于尾数有个隐藏的1,所以尾数无法表示0,只能用指数为0来特殊表示0); 2)最大指数...导致浮点数丢失精度的原因有很多,这里举两个例子: 1)10进制小数转二进制小数 我们知道10进制小数转二进制小数的方法是乘以2取整数,假设计算机可以存4位尾数。...我们把0.4转换为2进制来看看: 0.42=0.8 取0 0.82=1.6 取1 0.62=1.2 取1 0.22=0.4 取0 0.42=0.8 取0 0.82...前面我们已经说了32位浮点数的尾数有23位,但是还有1位隐藏的1,所以位数应该是24位,24位能够表示的最大数字为 2^24 -1=16777215,看起来所表示的范围能够完全覆盖7位数,考虑到最后一位可能是舍入的结果

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    matlab数据类型 —— 浮点型

    〇、概述 浮点型:与整型不同,浮点型是指可以有小数点及以后数据部分的数据。...单精度浮点型 用英文 single 表示 双精度浮点型 用英文 double 表示 一、单精度浮点型 有符号整型 是一般是指带有正负号的整型。...类型 函数 范围 占用大小 数据位 0~51 位 → 小数部分 双精度浮点型 double -1.7977e+308 ~ 1.7977e+308 8字节 (64 位) 52~62位 → 指数部分...将数据转换成浮点型 >> x=100 %不用强转赋值double型给x x = 100 >> >> y=double(100) %使用强转赋值double型给y y = 100...运算中的注意事项 双精度浮点型 与 整型 做数学运算结果仍是 整型 (上一节说的) 双精度浮点型 与 单精度浮点型 做数学运算结果是 单精度浮点型 双精度浮点型 与 字符型、逻辑型 做运算结果是 双精度浮点型

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    【进制转换】《进制大乱斗,谁才是真正的赢家!》

    3.8 八进制转二进制 将八进制数转换为二进制数,可以利用八进制和二进制之间的关系。具体步骤如下: 将八进制数每一位转换为对应的三位二进制数。...3.10 十六进制转二进制 将十六进制数转换为二进制数,可以利用十六进制和二进制之间的关系。具体步骤如下: 将十六进制数每一位转换为对应的四位二进制数。...对于小数部分,将其乘以2,记录整数部分。 继续对结果的小数部分乘以2,重复以上步骤,直到小数部分为0或达到所需精度。 将整数部分的二进制数与小数部分的二进制数合并。...例子: 二进制小数0.101转换为十进制: 1*2^(-1) + 0*2^(-2) + 1*2^(-3) = 0.5 + 0 + 0.125 = 0.625 5.2 进制转换中的精度问题 在浮点数进制转换中...附录B:常见进制转换问题及解决方案 如何处理大数的进制转换? 对于非常大的数值,使用编程语言中的大数库或专门的数学软件进行转换,以避免精度问题和性能瓶颈。 如何确保进制转换的精度?

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    preview和response的值不一样

    上图所示即为双精度浮点数的存储方式,途中划分了存储位,64 位格式存储其实际存储小数的有 52 位。 第 [63] 位 sign 表示符号位,1 bit,0 表示正数,1 表示负数。...0.30000000000000004 通过上面一步一步计算可以看出,之所以0.1+0.2 === 0.30000000000000004有三个原因: 1)javascript 的数值计算是将数字转换为二进制进行计算的...2)0.1 和 0.2 转换为二进制之后陷入了无限循环。 3)javascript 的数值存储是有精度限制的,即最多52位有效小数,1入0舍,对0.1和0.2分别进行了数值取舍。...经过一番精度截取之后再计算就导致了 0.1+0.2 != 0.3 了。 五、总结 精度丢失的根本问题就在于 Javascript 语言本身的数值类型采用的是“双精度浮点数”。...相关链接 维基百科-双精度浮点数 0.1+0.2问题

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    Java Double转Bigdecimal丢失精度原因学习

    记录学习Double转Bigdecimal丢失精度的原因 注意事项: 不能直接使用Bigdecimal的构造函数传double进行转换,部分数值会丢失精度,因为计算机是二进制的Double无法精确的储存一些小数位...,0.1的double数据存储的值实际上并不真的等于0.1 如该方式将0.1转换为Bigdecimal得到的结果是 0.1000000000000000055511151231257827021181583404541015625...这是为什么呢,以往只是知道结论知道不能这么用,也大概知道是因为double是双精度导致的,但是没有太关注原因。...这次就来进一步学习一下 首先给出Double转BIgdecimal的常用方式 1、可以手动先将Double转换为String再转换为Bigdecimal 则不会发生精度丢失问题 BigDecimal...网上的在线转换工具也很多,这里不详细介绍了 第二个要知道Double的数据格式,Double是双精度,Float是单精度。 Double与Float的数据格式是一致的,但是长度不同。

    4.3K30

    Java类型转换基本规则

    (7)float可转换为double;  也就是说,只能有取值窄的范围向宽范围转换,反之则不行。 ...5、Java中无后缀数字型,文字型共有两种默认类型,无小数点的整数型文字值、默认类型为整型int,带有小数点的浮点数型文字值,默认类型为双精度double。 ...6、在赋值语句中,默认类型为整型的无小数点整数型文字值作为右操作数时,可以赋值给取值范围比整型小的变量,前提是文字值对于的实际数值在变量类型的取值范围内。...而默认类型为双精度的带有小数点的浮点数型文字值只能赋值给双精度型变量,不能赋值给单精度型变量。  7、基本数据类型的转换在算术运算情况下,正对单操作数运算符和双操作数运算符的转换规则是不一样的。 ...(4)如两操作数均不为double、float或long,则两操作数先被转换为int,再参与运算。  (5)如采用+=、*=等缩略形式的运算符,系统会自动强制将运算结果转换为目标变量的类型。

    1.2K10

    ExecuteSQL

    秒,0秒即没有限制的意思,无限等待 Normalize Table/Column Names false truefalse 是否将表名,列名中可能存在的avro格式不兼容的字符进行转换(例如逗号冒号转换为下划线...如果选择true,Avro Logical Types则作为其基本类型,具体来说,DECIMAL/NUMBER转换成logical 'decimal':写成带有精度的字节,DATE转换为逻辑logical...支持表达式语言 true false 是否将表名,列名中可能存在的avro格式不兼容的字符进行转换(例如逗号冒号转换为下划线,当然一般表名列名也不存在这些字符,应用较少,默认false)Use Avro...如果选择true,Avro Logical Types则作为其基本类型,具体来说,DECIMAL/NUMBER转换成logical 'decimal':写成带有精度的字节,DATE转换为逻辑logical...这些来源数据的类型在avro中就无法直接映射类型;这里提供了两种解决方法,第一种是上述类型统一转成字符串类型,具体值不变;另一种是转换成avro Logical Types,但数据值会变动转换。

    1.7K10

    万字长文,史上最全Python字符串格式化讲解

    9A-F); (12) g: general format, 通用格式,详见如下...; (13) G: General format, 通用格式,详见如下...; (14) %c: character, 将十进制数转换为所对应的...4.补充 四舍五入 vs 四舍六入五双 四舍五入 在需要将一个"小数保留小数点后n位"或"保留n位有效数字"的时候即需要对数字进行适当的取舍,例如需要将1.125四舍五入保留到小数点后两位的结果应该为1.13...请继续往下看(四舍六入五双)... 四舍六入五双 精确n位数字或保留n位小数,采用如下的规则(以保留n位小数为例): a. 四舍: 保留n位小数,若第n+1位≤4, 则舍去; b....十进制浮点数转二进制: 乘基取整; 不精确尾数 十进制浮点数的小数部分在转换为二进制的时候有可能出现无限小数无法乘尽的情况。...对于f而言,精度p指的是保留小数点后p位小数; 对于e而言,精度p指的是将数据转换为科学计数法后保留小数点后p位; 而g/G模式下,则表示小数点前后保留p位有效数字。

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    分析一次double强转float的翻车原因

    浮点类型数据的存储 当然,我内心还是相信.Net是清白的,所以刨根究底,网上找的资料大多是说这种强转会照成小数点后的精度的问题,可是造成整数位的问题精度问题却少有人提及...., 重点是下面这条. float是单精度浮点数,double是双精度浮点数....对于32位的单精度浮点数,最高的1位是符号位s,接着的8位是指数E,剩下的23位为有效数字M。 对于64位的双精度浮点数,最高的1位是符号位S,接着的11位是指数E,剩下的52位为有效数字M。...浮点数转成内存存储 为了避免产生上面那种画马的跳跃,我们一小步一小步,看看浮点数据具体怎么在内存中存储的.双精度与单精度类似,这里我以单精度为例. 先将这个实数的绝对值化为二进制格式。...将这个二进制格式实数的小数点左移或右移n位,直到小数点移动到第一个有效数字的右边。 从小数点右边第一位开始数出二十三位数字放入第22到第0位。

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    Java入门(8)-- 数字处理类

    这两个类用于高精度计算,其中BigInteger类是针对大整数的处理类,而BigDecimal类则是针对大小数的处理类。...例如:将2转换为BigInteger类型: BigInteger twoInstance = new BigInteger(“2”) 注:参数2的双引号不能省略,因为参数是以字符串的形式存在的。...8.4.2 BigDecimal BigDecimal和BigInteger都能实现大数字的运算,不同的是BigDecimal加入了小数的概念,BigDecimal类支持任意精度的定点数,可以用它来精确计算货币值...在BigDecimal类中常用的两种构造方法: public BigDecimal(double val) :实例化时将双精度型转换为BigDecimal类型 public BigDecimal(String...val) :实例化时将字符串形式转换为BigDecimal类型 BigDecimal类型的数字可以用来做超大浮点数的运算,如加、减、乘、除等。

    1.2K30

    《深入探究:数字类型转换为指定格式字符串的奥秘》

    对于整数,我们需要将其每一位数字提取出来,然后映射到对应的字符。将整数123转换为字符串“123”,就是将数字1、2、3分别映射为字符'1'、'2'、'3'。...在财务报表中,金额数字需要转换为带有货币符号、千位分隔符以及固定小数位数的字符串,如“$1,234.56”,这样的格式能让用户直观地理解数据含义。...String result = String.format("%,.2f", 1234.5678); 可以将浮点数1234.5678转换为带有千位分隔符、保留两位小数的字符串“1,234.57”。...num = 123.456; result = f"{num:,.2f}"; 通过 f-string 将数字 num 转换为带有千位分隔符、保留两位小数的字符串。 ...将浮点数0.1在计算机中以二进制表示时,是一个无限循环的小数,当转换为字符串时,如果不进行精确的精度控制,可能会得到近似值。

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    小小的 float,藏着大大的学问

    十进制数转二进制采用的是除 2 取余法,比如数字 8 转二进制的过程如下图: ? 接着,我们看看「整数类型」的数字在计算机的存储方式,这其实很简单,也很直观,就是将十进制的数字转换成二进制即可。...---- 十进制小数与二进制的转换 好了,整数十进制转二进制我们知道了,接下来看看小数是怎么转二进制的,小数部分的转换不同于整数部分,它采用的是乘 2 取整法,将十进制中的小数部分乘以 2 作为二进制的一位...用 32 位来表示的浮点数,则称为单精度浮点数,也就是我们编程语言中的 float 变量,而用 64 位来表示的浮点数,称为双精度浮点数,也就是 double 变量,它们的结构如下: ?...因此,计算机只能用「近似值」来表示该二进制,那么意味着计算机存放的小数可能不是一个真实值,现在基本都是用 IEEE 754 规范的单精度浮点类型或双精度浮点类型来存储小数的,根据精度的不同,近似值也会不同...,因此如果要表示精度更高的小数,则就要提高尾数位的长度; 用 32 位来表示的浮点数,则称为单精度浮点数,也就是我们编程语言中的 float 变量,而用 64 位来表示的浮点数,称为双精度浮点数,也就是

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    软考:数值转换知识点详解

    转换方法:二进制转十进制:从最低位开始,每位的值乘以2的相应次方,然后求和。十进制转二进制:使用除2取余法,即将十进制数除以2,然后将商继续除以2,直到商为0,然后将得到的余数倒序排列。...二进制转十六进制:每4位二进制数对应1位十六进制数,从二进制的最低位开始,每4位一组转换为对应的十六进制数。十六进制转二进制:与二进制转十六进制相反,每1位十六进制数对应4位二进制数。...4.3 IEEE 754 标准IEEE 754标准定义了浮点数的表示方法,包括单精度(32位)和双精度(64位)两种格式。...IEEE 754标准定义了单精度和双精度浮点数的精度。...精度损失:当浮点数转换为整数时,小数部分被截断。类型不匹配:当尝试将不兼容的数据类型进行转换时发生。9.3 性能优化和安全考虑在进行数值转换时,性能优化和安全考虑非常重要。

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    原来编程语言是这么算的……

    在这之前,我们先来了解一个小概念:为了实现计算,数字是如何表示的?极小数和极大数通常用科学计数法表示,即: ? 同样,如果一个用科学计数法书写的数字小数点前有一个非零的十进制数,则该数字是标准化写法。...Exponent(指数)表示小数点需要向左或向右移动的步数。 现在,有两种显示浮点数的方法:单精度和双精度。在进行浮点运算时,单精度使用 32 位,而双精度使用 64 位。...与许多其他编程语言不同,JavaScript 并未定义不同类型的数字数据类型,而是始终遵循国际 IEEE 754 标准,将数字存储为双精度浮点数。...IEEE754 双精度标准。 我们按 IEEE754 标准用 64 位表示 0.1。第一步是将十进制的 0.1 转换为二进制的 0.1。...首先将 0.1 乘以 2,然后将小数点前的数字分离出来,得到其相应的二进制数。 ? 重复此操作至 64 位。然后把它们按升序排列,获取尾数,再根据双精度标准,我们将把其四舍五入到 52 位。 ?

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    为什么0.1+0.2不等于0.3?

    在这之前,我们先来了解一个小概念:为了实现计算,数字是如何表示的?极小数和极大数通常用科学计数法表示,即: ? 同样,如果一个用科学计数法书写的数字小数点前有一个非零的十进制数,则该数字是标准化写法。...Exponent(指数)表示小数点需要向左或向右移动的步数。 现在,有两种显示浮点数的方法:单精度和双精度。在进行浮点运算时,单精度使用 32 位,而双精度使用 64 位。...与许多其他编程语言不同,JavaScript 并未定义不同类型的数字数据类型,而是始终遵循国际 IEEE 754 标准,将数字存储为双精度浮点数。...IEEE754 双精度标准。 我们按 IEEE754 标准用 64 位表示 0.1。第一步是将十进制的 0.1 转换为二进制的 0.1。...首先将 0.1 乘以 2,然后将小数点前的数字分离出来,得到其相应的二进制数。 ? 重复此操作至 64 位。然后把它们按升序排列,获取尾数,再根据双精度标准,我们将把其四舍五入到 52 位。 ?

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