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R语言中DataFrame列名作为函数参数

R语言中DataFrame列名作为函数参数 直接传递列名会怎么样？ 使用{{}}语法糖 使用enquo函数和!!...语法糖 在使用Tidyverse提供的各种函数时，我们很多时候都会直接传递DataFrame的列名作为函数参数，对对应的列进行操作。如果我们自定义的函数中需要传递列名作为函数参数，如何实现呢？...比如，我们自定义一个函数，用于计算指定列名的平均值 # 函数定义 col_mean % summarise(across(colname..., mean)) } # 函数调用，这里的mpg为数据表中的列名 data <- read_csv(readr_example('mtcars.csv')) col_mean(data, mpg) 执行结果...colname, mean)) } 第二种方法是在函数体内部，先使用enquo()函数将列名转为表达式，然后在使用的时候通过!!符号进行提取即可。

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    Pandas数据处理2、DataFrame的drop函数具体参数使用详情

    Pandas数据处理2、DataFrame的drop函数具体参数使用详情 ---- 目录 Pandas数据处理2、DataFrame的drop函数具体参数使用详情 前言 环境 基础函数的使用 drop...函数 编码测试 drop函数axis参数测试 axis=0 axis=1 drop函数index参数测试 drop函数columns参数测试 总结 ---- 前言         这个女娃娃是否有一种初恋的感觉呢...Pandas数据处理——渐进式学习1、Pandas入门基础 Pandas数据处理——渐进式学习、DataFrame(函数检索-请使用Ctrl+F搜索) ---- drop函数 函数语法： drop(...index：index是按照行删除时传入的参数，需要传入的是一个列表，包含待删除行的索引编号。 columns：columns是按照列删除时的参数，同样传入的是一个列表，包含需要删除列的名称。...axis参数测试 axis=0 axis参数测试，我们使用axis=0.删除行标为【1,2,3】的行。

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    函数的参数

    函数是绝大多数编程语言中都支持的一个代码的“构建块”，但是Python中的函数与其他语言中的函数还是有很多不太相同的地方，其中一个显著的区别就是Python对函数参数的处理。...在Python中，函数的参数可以有默认值，也支持使用可变参数，所以Python并不需要像其他语言一样支持函数的重载，因为我们在定义一个函数的时候可以让它有多种不同的使用方式，下面是两个小例子。...print(add(c=50, a=100, b=200)) 我们给上面两个函数的参数都设定了默认值，这也就意味着如果在调用函数的时候如果没有传入对应参数的值时将使用该参数的默认值，所以在上面的代码中我们可以用各种不同的方式去调用...其实上面的add函数还有更好的实现方案，因为我们可能会对0个或多个参数进行加法运算，而具体有多少个参数是由调用者来决定，我们作为函数的设计者对这一点是一无所知的，因此在不确定参数个数的时候，我们可以使用可变参数...# 在参数前使用*表示args是可变参数 # 也就是说调用add函数时传入的参数个数可以是0个或多个 def add(*args): total = 0 for val in args: total

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    函数的参数

    函数的定义（一）： 函数就是完成特定功能的一个语句组，这组语句可以作为一个单位使用，并且给它取一个名字。 可以通过函数名在程序的不同地方多次执行（这通常叫函数调用）。...代码重用 避免重复劳作，提供效率 函数的定义和调用 def 函数名([参数列表]): ______定义 函数名([参数列表]) ______调用 函数名可以使用 数字+字母+下划线组成； 如果函数名有两个单词组成...---- 函数的定义（二） 形式参数和实际参数 在定义函数时，函数名后面括号中的变量名称叫做“形式参数”，或者称为“形参” 在调用函数时，函数名后面括号中的变量名称叫做“实际参数”，或者称为“实参” 综合演练...： print sys.argv[0]: 表示脚本的本身 print sys.argv[1]: 表示脚本的第一个参数 print sys.argv[2]: 表示脚本的第二个参数 ......函数的默认参数： In [88]: def aa(x, y): ##定义两个形参 ...: print x + y ...: In [89]: aa(3,6

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    可变参数的函数

    什么是可变参数函数 C语言允许定义参数数量可变的函数，这称为可变参数函数（variadic function）。这种函数需要固定数量的强制参数，后面是数量可变的可选参数。...其中，强制参数必须至少一个，可选参数数量可变，类型可变，可选参数的数量由强制参数的值决定。 C 语言中最常用的可变参数函数例子是 printf（）和 scanf（）。...这两个函数都有一个强制参数，即格式化字符串。格式化字符串中的转换修饰符决定了可选参数的数量和类型。 可变参数函数格式:int fun(int a,...)...可变参数的获取 我先粘贴一下微软给我们的办法: 当编写可变参数函数时，必须用 va_list 类型定义参数指针，以获取可选参数。...现在引入两个函数实现上面的想法: void va_start(va_list argptr, lastparam); 该函数的第一个参数是一个va_list 类型的指针，第二个参数是可变参数函数中最后一个强制参数

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    函数的参数-Python

    定义函数的时候，我们把参数的名字和位置确定下来，函数的接口定义就完成了。...对于函数的调用者来说，只需要知道如何传递正确的参数，以及函数将返回什么样的值就够了，函数内部的复杂逻辑被封装起来，调用者无需了解。 Python的函数定义非常简单，但灵活度却非常大。...除了正常定义的必选参数外，还可以使用默认参数、可变参数和关键字参数，使得函数定义出来的接口，不但能处理复杂的参数，还可以简化调用者的代码。...从上面的例子可以看出，默认参数可以简化函数的调用。...当函数有多个参数时，把变化大的参数放前面，变化小的参数放后面。变化小的参数就可以作为默认参数。 使用默认参数有什么好处？最大的好处是能降低调用函数的难度。

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    Python函数的参数

    本章将介绍函数中参数的用法 定义函数的时候，我们把参数的名字和位置确定下来，函数的接口定义就完成了。...对于函数的调用者来说，只需要知道传递正确的参数，以及函数就返回什么样的值就够了，函数内部的复杂逻辑被封装起来了，调用者无须了解。 Python的函数定义非常简单，但灵活度却非常大。...除了正常定义的必须参数外，还可以使用默认参数、可变参数和关键词参数，使得函数定义出来的接口，不但能处理复杂的函数，还可以简化调用者的代码。...power(x, n)函数有两个参数：x和n，这两个参数都是位置参数，调用函数时，传入的两个值按照位置顺序依次赋给参数x和n。...变化小的参数就可以作为默认参数。 使用默认参数有什么好处呢？最大的好处是能降低调用函数的难度。

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    Python的函数参数

    在调用函数时，该函数中的形参才会被分配内存，并赋值；函数调用结束，分配的内存空间也随即释放~ - 实参 即在调用函数时，向该函数的形参传递确定的值（必须是确定的值）。...传递的值可以是常量、变量、表达式、函数等形式~ 在形参和实参中又可以细化为多种参数，例如形参中有 位置形参，默认形参，可变长参数......使用注意点： 1）在调用函数时，位置实参 必须在 关键字实参的前面~ def func(x, y, z): print(x, y, z) # 位置参数和关键字参数混合使用的时候 func(1,...x=20 func('hello') Tip：func函数在定义时，age 只被赋值一次，即 age=10，下面重新指定了 x=20，不会再作用于函数中的 age 参数 可变长参数 在定义函数时，若不确定调用时需要传入多少个参数...前面提过 默认形参必须放在位置形参后面，如下示例的函数定义中，name 和 age 都是命名关键字参数（不是默认形参，也不是位置形参），name 是命名关键字参数的默认值，所以如下示例中的函数定义方式并没有问题

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    python函数的参数

    sum=sum + n * n     return sum 定义可变参数和定义一个list或tuple参数相比，仅仅在参数前面加了一个*号，在函数内部，参数numbers接受到的是一个tuple，因此函数代码完全不变...，但是调用函数时，可传入任意个参数，包括0个参数 calc(1,2)=5 calc()=0 如果要传入的参数是一个list或tuple，调用写法 nums=[1,2,3] calc(nums[0],nums...tuple.而关键字参数允许你传入0个或任意个包含参数名的参数，这些关键字参数在函数内部自动组装为一个dict,请看示例 def   person(name,age,**kw)     print('name...、 对于关键参数，函数的调用者可以传入任意不受限制的关键字参数，至于传入哪些，就需要在函数内部通过kw检查 仍以person()函数讲解，我们检查是否有city和job (age**kw):     kw...最神奇的是通过tuple和dict,也可以调用上述函数 ? 所以，对于任意参数，都可以通过类func(*args,**kw)的形式调用它，无论它的参数是如何定义的

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    Apache Spark中使用DataFrame的统计和数学函数

    我们很高兴地宣布在即将到来的1.4版本中增加对统计和数学函数的支持....我们提供了sql.functions下的函数来生成包含从分配中抽取的独立同分布(i.i.d)的值的字段, 例如矩形分布函数uniform(rand)和标准正态分布函数standard normal(randn...可以使用describe函数来返回一个DataFrame, 其中会包含非空项目数, 平均值, 标准偏差以及每个数字列的最小值和最大值等信息....输入需要是一个参数的column函数, 有cos, sin, floor(向下取整), ceil(向上取整)等函数....对于采用两个参数作为输入的函数, 例如pow(x, y)(计算x的y次幂), hypot(x, y)(计算直角三角形的斜边长), 两个独立的列或者列的组合都可以作为输入参数.

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    Spark 1.4为DataFrame新增的统计与数学函数

    最近，Databricks的工程师撰写了博客，介绍了Spark 1.4为DataFrame新增的统计与数学函数。...rand函数提供均匀正态分布，而randn则提供标准正态分布。在调用这些函数时，还可以指定列的别名，以方便我们对这些数据进行测试。...只需要针对DataFrame调用describe函数即可： from pyspark.sql.functions import rand, randn df = sqlContext.range(0,...为DataFrame新增加的数学函数都是我们在做数据分析中常常用到的，包括cos、sin、floor、ceil以及pow、hypot等。...在未来发布的版本中，DataBricks还将继续增强统计功能，并使得DataFrame可以更好地与Spark机器学习库MLlib集成，例如Spearman Correlation（斯皮尔曼相关）、针对协方差运算与相关性运算的聚合函数等

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    python 函数编程的位置参数、默认参数、关键字参数以及函数的递归

    首先对于函数调用： !...usr/bin/env python _*_ coding:utf-8 _*_ def AQA(INPUT): if INPUT=='hello world': #在输入正确的情况下...，不想让其调用hello_again()函数， #法一： 可利用返回值（return）进行判断 #法二：可将函数放在else下执行 print('你好，世界...** 其次关于位置参数与关键参数的设置： ** 注意关键参数是转化为dict（key对应value）,位置参数是元组形式 #函数式变成 def fun(start,end='2017',where...其他方面可以参考博客： python 函数编程的形参、实参、位置参数、默认参数、关键字参数以及函数的递归 可变参数： #可变参数* 代表将参数处理成列表 #可变参数** 代表将参数处理成字典，

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    python 函数编程的位置参数、默认参数、关键字参数以及函数的递归

    首先对于函数调用： !...usr/bin/env python _*_ coding:utf-8 _*_ def AQA(INPUT): if INPUT=='hello world': #在输入正确的情况下...，不想让其调用hello_again()函数， #法一： 可利用返回值（return）进行判断 #法二：可将函数放在else下执行 print('你好，世界...** 其次关于位置参数与关键参数的设置： ** 注意关键参数是转化为dict（key对应value）,位置参数是元组形式 #函数式变成 def fun(start,end='2017',where...其他方面可以参考博客： python 函数编程的形参、实参、位置参数、默认参数、关键字参数以及函数的递归 可变参数： #可变参数* 代表将参数处理成列表 #可变参数** 代表将参数处理成字典，

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    浅析Python函数的参数

    除了正常定义的必选参数外，还可以使用默认参数、可变参数和关键字参数，使得函数定义出来的接口，不但能处理复杂的参数，还可以简化调用者的代码。 二、可变参数 在Python函数中，还可以定义可变参数。...在函数内部，参数numbers接收到的是一个tuple，因此，函数代码完全不变。...关键字参数有什么用？ 它可以扩展函数的功能。 比如，在person函数里，保证能接收到name和age这两个参数，但是，如果调用者愿意提供更多的参数，也能收到。...extra表示把extra这个dict的所有key-value用关键字参数传入到函数的**kw参数，kw将获得一个dict，注意kw获得的dict是extra的一份拷贝，对kw的改动不会影响到函数外的extra...四、总结 本文基于Python基础，介绍了Python 函数的参数。Python的函数具有非常灵活的参数形态，既可以实现简单的调用，又可以传入非常复杂的参数。介绍了常见的可变参数，关键字的参数。

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    关于函数参数的应用

    函数参数，一般情况下有两种应用： 其一，通过参数传给被调用函数一个数值，通过被调用函数的计算，返回一个数值。...其二，通过参数传给被调用函数一个数值，通过被调用函数的计算，然后再对该参数进行重新赋值，以便后期使用。 第二种情况一般发生在被调用函数需要返回多个数值，或者是程序员根据编程需要而为。...，在swap1被调用时，系统给出2个整数空间，分别存放a,b的数值，通过函数swap1的运行，系统给出2个整数空间的a,b数值确实发生了变化，但主函数main中a,b对应空间的数值没有发生变化，从而结果不变...对于swap2，由于传递的是变量a，b对应的地址，在swap1被调用时，系统给出2个整数空间，分别存放变量a,b的地址，通过函数swap2的运行，系统根据2个整数空间的a,b地址，对改地址对应的数值进行赋值...，从而造成主函数main中a,b对应空间的数值发生变化，进而结果改变。

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    【C++】函数指针 ④ ( 函数指针做函数参数 | 使用函数指针间接调用函数 | 函数指针做参数 | 函数指针类型的本质 | 函数指针做参数意义 )

    , 调用的函数可以动态指定 ; 2、函数指针做参数 定义了 如下 函数指针类型 pFun_add , 其类型为 int (*)(int, int) , 该指针指向一个 类型为 int (int, int..., int); 定义函数 接收 pFun_add 类型的形参作为参数 , 该类型是 函数指针类型 , 也就是 函数接收一个 函数指针类型参数 , 在该函数中调用 函数指针 指向的 函数 ; // 传入函数指针...函数名 ( 函数地址 ) 作为 函数指针 参数 // 传递给函数 caculate(add, 11, 12); 3、函数指针类型的本质 函数指针类型 本质 : 提前对任务 格式 进行约定 ; 函数参数类型...其它函数中执行 ; 4、函数指针做参数意义 函数指针做参数意义 : 提高程序灵活性 : 通过使用函数指针作函数参数 , 这样可以 在 程序 运行时 动态地 设置 要调用的函数 , 提高了程序的灵活性...; 错误处理 : 使用函数指针 , 将错误处理函数作为参数传递给其他函数 , 在发生错误时立即调用适当的错误处理函数 , 无需返回到调用堆栈中的较高层次 ; 二、代码示例 - 函数指针做函数参数 代码示例

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