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OCTruck:开放体多目标跟踪的基准,将 MOT 扩展到定位、关联和识别既见(基础)类别和未见类别的通用目标 !

毫无疑问,MOT从特定类别发展到通用类别,进而到开放世界/词汇设置的发展越来越实用。...这些方法仅关注场景中的显著目标,而不考虑特定的类别。最近的TAO-OW[45]进一步考虑了开放世界跟踪中分类的挑战,将所有目标划分为已知和未知类别。...在这项工作中,通过跟踪已知和未知类别的目标实现了类别感知的开放世界跟踪。尽管这一进展在开放世界跟踪中向前迈进了一步,但在未知类别中识别特定目标类别方面仍有不足。...尽管有了这些进步,许多基准的目标类别仍然有限。最近的视频数据集如GMOT-40[12]和YT-VIS[52]旨在解决特定任务,如一次性MOT和视频实例分割,但在支持广泛类别方面仍有不足。...注意,作者将类别识别任务视为生成任务,在测试期间无需将 的类别列表作为输入。理想情况下, 包含现实世界中的所有类别。在实践中,为了评估OCMOT,作者可以将 限制为一个大规模的同义词词典。

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行为科学统计第一章知识点总结

样本是被选择出来的参与研究的特定的个体集合。样本被期望能够代表总体。 2、描述总体的特性的,如总体的平均数,被称为 参数。 3、总体和参数之间的关系与样本和 统计量 之间的关系是一样的。...2、当测量连续变量时,每个测量类别事实上都是一个区间,需要用边界来定义。 实限:可以被表示为一条连续数据线上数值组成的区间的界限。将两个相邻数值分开的实限恰好位于这两个数值的中点。...每个数值都有两个实限。上实限是区间的顶边,下实限是区间的底边。 称名量表:由一系列具有不同名称的类别组成。将观察的对象分类并贴上标签,但不对观察做任何定量的区分。...顺序量表:由一组按顺序排列的类别组成。顺序量表的测量将观察的对象按大小排序。 比如:快餐中的小、中、大饮料的大小。...特定变量的数值用字母X表示。

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    行为统计学第二章知识总结(未完)

    他们应该无间断无重复地涵盖所有数值,使得任意特定数值都恰好只属于一个区间。 实限与频数分布   实限的概念也可以用于一个分组频数分布表的组距中。...因此看起来它们组成了这个组距的上限和下限,但是,X=40事实上是一个从39.5至40.5的区间。因此这个区间的实限为39.5至40.5的区间。...等距或等比数据的频数分布图  直方图:首先将数字(测量类别)沿X轴列出,然后画出位于每个X值上的一个矩形。使得,a.矩形的高度对应每个类别的频数;b.矩形的宽度为每个类别的实限。 ?...折线图:首先将数字(测量类别)沿X轴列出,然后,a.每个坐标的中心上方有一个点,它的垂直位置对应着这一类别的频数;b.点和点之间的连续线段将这一系列点连接在一起。...例如,如果总体为N=50为特定组,我们可以确定这组人中有多少人的IQ为110.然而,如果我们对整个国际的成年人感兴趣,那么就不能得到IQ为110的确切人数。

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    Sticky Posts Switch插件教程WordPress中为分类添加置顶文章

    你想在您的WordPress类别页面顶部添加置顶帖/文章吗?通过在类别页面上添加粘性帖子,您可以显示该特定类别的特色帖子。...在本文中,我们晓得博客将向您展示如何在WordPress中为类别添加置顶文章。 注意:Sticky Post仅适用于内置帖子类型帖子,不适用于自定义帖子类型。  ...在类别页面上放置粘性帖子对于突出显示WordPress网站上最重要的内容非常有用。这样做将提高他们的知名度和点击率 CTR。  这样人们可以更轻松地找到您的支柱帖子并帮助他们获得更多的综合浏览量。...和 MultilingualPress如何在WordPress中为类别添加置顶文章?  ...Sticky Posts Switch插件教程WordPress中为分类添加置顶文章  此外还可以选择在主页、帖子存档页面或分类页面(如类别和标签)上显示粘性帖子的位置。

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    WordPress 初学者词汇表(术语解释)

    Category and Tag (类别和标签) 当您在 WordPress 网站上创建博客文章(或其他部分的文章)时,您可以选择组织您的内容。为了可视化,类别是您帖子的主要分组。...一个流行的例子是 StudioPress 创建的 Genesis 父主题,它在网络上有大量可用的子主题。Genesis父主题包括所有核心主题功能,而子主题包括自定义样式和布局。...在 WordPress 中,您可以非常轻松地创建菜单,并且有内置设置可以将菜单分配到特定位置(例如,主菜单、侧边栏菜单、页脚菜单等)。...Widget(小部件) 小部件是显示特定信息或执行特定功能的小组件。一些示例是博客类别列表、日历、天气应用程序、标签云、搜索或社交。小部件可以做很多事情!...您可以通过在帖子和标题中使用相关标签、类别和关键字,以及通过编写标题来告诉访问者您的帖子是关于什么的,来改进您的WordPress SEO 。

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    woocommerce shortcode短代码调用

    WooCommerce配备了很多shortcode短代码(简码),可以直接在post帖子和page页面内插入内容,方便展示产品、分类等。...cat_operator NOT IN– 将显示不在所选类别中的产品。 ids– 将根据逗号分隔的帖子 ID 列表显示产品。 skus– 将根据逗号分隔的 SKU 列表显示产品。...[products limit="4" columns="4" orderby="id" order="DESC" visibility="visible"] 场景 5 – 特定类别 我只想展示连帽衫和衬衫...[product_categories]– 将显示您的所有产品类别。 可用的产品类别属性 ids– 指定要列出的特定类别 ID。...设置为“0”以显示空类别 parent– 如果要显示所有子类别,请设置为特定类别 ID。或者,设置为“0”(如下例所示)以仅显示顶级类别。

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    WordPress的数据库介绍

    不仅仅是用户名和密码等基本信息,还包括帖子,页面和评论,甚至是网站主题和WordPress配置等设置。 详情 WordPress使用MySQL作为其数据库管理系统。...您的wordpress数据库由数据库主机安排,然后将其放在Mysql服务器上,将数据库主机视为可以使用特定地址(主机名)访问。您可以从数据库名称中检索某些内容。...wp选项 - 此部分包含WordPress用于存储各种首选项和配置设置的数据。 wp postmeta - 每个帖子都有称为元数据的唯一信息,这些数据将在本节中提供。...wp帖子 - 在WordPress中,“帖子”是您撰写以填充博客的文章。本节将存储该数据。页面和导航菜单项也存储在此处。...wp terms - 帖子和链接的类别以及帖子的标签都存储在此处。 wp术语关系 - 帖子与wp_terms表中的类别和标签相关联,此关联在此处保留。

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    WordPress 6.1 正式版已发布,最全新功能图文介绍

    用户还可以为子菜单使用设计工具,并将它们的样式与父菜单项不同。 编辑器设计增强 WordPress 6.1 还将对编辑器屏幕设计进行一些更改。这些更改将改善块编辑器屏幕上的用户体验。...状态和可见性面板现在称为摘要 发布设置下的状态和可见性面板将重命名为摘要。 摘要面板下的永久链接和模板选项 固定链接和模板选项在帖子设置下有自己的面板。...站点图标将替换 WordPress 徽标 如果您为您的网站设置了站点图标,那么它将用作屏幕左上角的查看帖子按钮。 新的首选项 首选项面板现在包括两个新选项。...单个页面 单个文章 分类法中的单个分类 单个类别 自定义模板(可用于任何帖子或页面) 只需转到外观»编辑器,然后从左侧边栏中选择模板。之后单击添加新按钮以查看可用选项。...例如,如果您选择类别模板,那么您会看到一个弹出窗口。 现在您可以选择是否要将新模板应用于所有类别或特定类别。

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    大厂案例 - 海量分类业务设计的一些思考

    各分类帖子的信息特点 (1)各品类的属性千差万别,招聘帖子和二手帖子属性完全不同,二手手机和二手家电的属性又完全不同,不同的属性很多; (2)帖子的数据量巨大 (3)每个属性上都有查询需求,各组合属性上都可能有组合查询需求...可以新增若干属性满足存储需求,于是帖子表变成了: tiezi(tid, uid, c1, c2, c3, c10, c11, c12, c13); 其中: (1)c1,c2,c3是招聘类别属性; (2...这个表里对帖子中心服务里ext字段里的数字key进行了解释: (1)1代表job,属于招聘品类下100子品类,其value必须是一个小于32的[a-z]字符; (2)4代表type,属于二手品类下200...子品类,其value必须是一个short; 这样就对原来帖子表ext扩展属性: {“1”:”driver”,”2”:8000,”3”:”bj”} {”4”:”iphone”,”5”:3500} key和...(1)品类层级关系,对应电商里的类别层级体系; (2)属性扩展,对应电商里各类别商品SKU的属性; (3)枚举值校验,对应属性的枚举值,例如颜色:红,黄,蓝; 通过品类服务,解决了key压缩,key

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    机器学习中的朴素贝叶斯算法

    朴素贝叶斯模型训练的速度得益于模型只需要各个类别的概率和给定类别时各个输入值的条件概率即可,不需要任何需要手动或者编码优化的模型参数。...在最简单的分类问题即二分类问题中,可以将两个类别分别编码为0和1,此时类别编码为1的概率为: P(class = 1)= count(class = 1)/(count(class = 0)+ count...”,可能的属性值为“被限号”和“未被限号”两种,此时我们可以在上面的等式上再乘上一个条件概率来扩展我们的贝叶斯模型。...在进行预测时,可以将变量对应的高斯分布的特征参数和输入变量一并作为高斯概率密度分布函数的输入,而高斯密度分布函数的输出则提供了当前输入下实例属于各个类别的概率。...还以上面举的天气,限号和出行关系的例子来进行计算(天气和限号属性改为对应的实值属性): 出门的类标签得分 = P(pdf(天气指数)|活动=出门) P(pdf(限号)|活动=出门) P(活动=出门)

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    性能场景之网络模拟

    通过在实践基础上的改进,它实现了一个丰富的连接共享类别体系。使用HTB可以很容易地保证每个类别的带宽,虽然它也允许特定的类可以突破带宽上限,占用别的类的带宽。...HTB可以通过TBF(Token Bucket Filter)实现带宽限制,也能够划分类别的优先级。...TC使用步骤 要对网卡进行流量控制的配置,需要进行如下的步骤: 为网卡配置一个队列; 在该队列上建立分类; 根据需要建立子队列和子分类; 为每个分类建立过滤器; 建立与过滤器配合的路由表; 操作实例...] 0.0-10.2 sec 351 MBytes 289 Mbits/sec [SUM] 0.0-10.2 sec 1.35 GBytes 1.14 Gbits/sec 做了多遍,都和上面的结果相似...sec [ 6] 0.0-10.3 sec 158 MBytes 129 Mbits/sec [SUM] 0.0-10.3 sec 704 MBytes 574 Mbits/sec 限10M

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    万字长文带你解读『虚假新闻检测』最新进展

    (3)模型还使用到了「根源帖子特征的增强」。具体来说是在GCN每层GCL中,对于每个节点,将根源帖子在上一层的隐层特征表示和节点在该层的隐层特征表示向拼接起来,作为节点在该层的最终隐层特征表示。...思考 本文模型是针对谣言传播网络建模的,构建的图中只有帖子的信息和帖子间的关联信息,是个同质图。...但这些低频特征也可能很重要,只要它们出现在的大部分文档都属于同一类别。因此,作者引入了类别标签,并考虑了标签和binary matirx中每个特征的相关度大于0.05的特征。...层:将维度减少为2并应用softmax计算类别概率; 平均层:对文档中所有句子的类别概率分值求平均,以得到整个文档的得分。...因此,将前两个组件得到的特征作为此组件的输入,作者设计了注意力机制为不同的新闻句子和评论表示分配权重。

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    1万属性,100亿数据,每秒10万吞吐,架构如何设计?

    逛过58的朋友很容易了解到,这里的帖子信息: (1)各品类的属性千差万别,招聘帖子和二手帖子属性完全不同,二手手机和二手家电的属性又完全不同,目前恐怕有近万个属性; (2)数据量巨大,100亿级别; (...可以新增若干属性满足存储需求,于是帖子表变成了: tiezi(tid, uid, c1, c2, c3, c10, c11, c12, c13); 其中: c1,c2,c3是招聘类别属性 c10,c11...,c12,c13是房产类别属性 通过扩展属性,可以解决存储的问题。...这个表里对帖子中心服务里ext字段里的数字key进行了解释: (1)1代表job,属于招聘品类下100子品类,其value必须是一个小于32的[a-z]字符; (2)4代表type,属于二手品类下200...子品类,其value必须是一个short; 这样就对原来帖子表ext扩展属性: {“1”:”driver”,”2”:8000,”3”:”bj”} {”4”:”iphone”,”5”:3500} key和

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    1万属性,100亿数据,每秒10万吞吐,架构如何设计?

    逛过分类信息平台的朋友很容易了解到,这里的帖子信息: (1)各品类的属性千差万别,招聘帖子和二手帖子属性完全不同,二手手机和二手家电的属性又完全不同,目前恐怕有近万个属性; (2)数据量巨大,100亿级别...可以新增若干属性满足存储需求,于是帖子表变成了: tiezi(tid, uid, c1, c2, c3, c10, c11, c12, c13);  其中: (1)c1,c2,c3是招聘类别属性; (2...这个表里对帖子中心服务里ext字段里的数字key进行了解释: (1)1代表job,属于招聘品类下100子品类,其value必须是一个小于32的[a-z]字符; (2)4代表type,属于二手品类下200...子品类,其value必须是一个short; 这样就对原来帖子表ext扩展属性: {“1”:”driver”,”2”:8000,”3”:”bj”} {”4”:”iphone”,”5”:3500} key和...(1)品类层级关系,对应电商里的类别层级体系; (2)属性扩展,对应电商里各类别商品SKU的属性; (3)枚举值校验,对应属性的枚举值,例如颜色:红,黄,蓝; 通过品类服务,解决了key压缩,key描述

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    如何成为数据分析师系列(二):可视化图表进阶

    50%数据越集中) 外限=Q1-3*IQR、=Q3+3*IQR 内限以外位置都是异常值,其中在内限与外限之间的为温和异常值(Mild outliers),外限以外的称为极端异常值(extreme outliers...应用场景:项目管理 甘特图对于说明项目各元素的起始与终止日期效果非常好,清楚看到需要完成的内容和截止时间对于项目的成功非常关键。...展示分类维度间的相关性,以流的形式呈现同一类别的元素数量; 2. 表示集群的发展,比如特定人群的分布,如:杏仁活跃医生在一段时间的活跃状态变迁; 3. 具有流程图的性质,表示能量/物质流转。...将t拖拽至[列],Curve拖拽至[行],并调整为连续的维度; e. 将Name、ID拖到详细信息,Name拖拽到颜色; f....难点是设置position,让每个类别的点靠近。不仅是大类别要靠近,细分类别也要靠近 词云 ?

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    100亿数据1万属性数据架构设计

    本篇将讲述一下58同城最核心的数据“帖子”的架构实现技术细节,说明不仅不是“不可能这么用”,而是大数据,可变属性,高吞吐场景下的“常用手段”。...大家去58同城的首页上看看就知道了: (1)每个品类的属性千差万别,招聘帖子和二手帖子属性完全不同,二手手机和二手家电的属性又完全不同,目前恐怕有近万个属性 (2)帖子量很大,100亿级别 (3)每个属性上都有查询需求...最容易想到的是通过组合索引: index_1(c1,c2) index_2(c2, c3) index_3(c1, c3) 随着业务的发展,又新增了一个房产类别,新增了若干属性,新增了若干组合查询,于是帖子表变成了...这个表里对帖子中心服务里ext字段里的数字key进行了解释: 1代表job,属于招聘品类下100子品类,其value必须是一个小于32的[a-z]字符 4代表type,属于二手品类下200子品类,其value...必须是一个short 这样就对原来帖子表ext里的 ext : {“1”:”driver”,”2”:8000,”3”:”bj”} ext : {”4”:”iphone”,”5”:3500} key和value

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    新加坡新保集团(SingHealth)网络攻击事件的可疑线索分析

    还能从上述查询语句中看到,攻击者正尝试排除查询结果中与 “牙科手术”相关的返回记录,且特定了这些记录须满足"Direct Access" 和 "Direct Admit" 权限,用到的两条相关查询语句分别是...Type`IN ("Direct Access P", "Direct Admit P") 这种特定的数据库查询,所能获得的敏感信息比从牙科患者自身上所能获取的还多,查询执行结果最终限定了一定范围,这可能是为了把高价值目标患者进行区分的操作..., "PTRF")" ,这些都是有效的医疗类别类型。...以上的两个查询将“个人”病患类别和 “政府补贴” 病患类别作了区分,这可能是为了进一步关注潜在的高价值目标病患记录。 ?...可以说,这种包含错误日志和查询的 Pastebin 帖子,很多时候可能是开发人员之间为了排除故障而进行的相互共享,所以,基于此种原因,我们不能确定到底是谁上传了这些内容到Pastebin,也不清楚其实际意图

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    为什么独热编码会引起维度诅咒以及避免他的几个办法

    独热编码,又称虚拟编码,是一种将分类变量转换为数值向量格式的方法。每个类别在数值向量中都有自己的列或特征,并被转换为0和1的数值向量。 为什么独热编码对于有许多类的列是不可行的?...因此,我们可以将“独热编码”限制为仅出现在前x个频繁出现的类别。在此可以对x进行试验并确定。 ?...因此,限制为100个类别可以覆盖95%的行,并将224个国家的一键编码的维度减少到101个国家(其他100个国家/地区排名最高,其他1个国家/地区)。...这种技术使我们在目标变量和分类变量之间形成直接关系。 ? 嵌入 对于文本数据类型或具有字符串值且不特定于领域的类别变量,可以使用预先训练的模型(如Word2Vec)将它们转换为词嵌入。...这种编码根据案例研究和要求而有所不同。 同样,您也可以使用领域知识将标称变量转换为序数变量,标签会对其进行编码,以将其转换为数字格式。 总结 具有多个类别的一键编码类别变量会导致编码的维数增加。

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    52个数据可视化图表鉴赏

    图表的一个轴显示要比较的特定类别,另一个轴表示离散值。...数据围绕圆呈放射状排列,点之间的关系通常绘制为将数据连接在一起的圆弧。...颜色可用于突出显示层次分组或特定类别。 40.桑基图 桑基图,即桑基能量分流图,也叫桑基能量平衡图。...散点图将序列显示为一组点。值由点在图表中的位置表示。类别由图表中的不同标记表示。散点图通常用于比较跨类别的聚合数据。...然后是节点,这些节点通过称为分支的线连接在一起,表示成员之间的关系和连接。最后,叶节点(或结束节点)是没有子节点或子节点的成员。 50.树状图 使用树状图以嵌套矩形显示数据。

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