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高效sql性能优化极简教程

左外连接包含left join左表所有行,如果左表中某行在右表没有匹配,则结果中对应行右表的部分全部为空(NULL). 注:此时我们不能说结果的行数等于左表数据的行数。...完全外连接包含full join左右两表中所有的行,如果右表中某行在左表中没有匹配,则结果中对应行右表的部分全部为空(NULL),如果左表中某行在右表中没有匹配,则结果中对应行左表的部分全部为空(NULL...此时相当于:select * from student,course where student.ID=course.ID 三、交叉连接 cross join 1.概念:没有 WHERE 子句的交叉联接将产生连接所涉及的表的笛卡尔积...重写如下: select * from record where amount<1000*30 (执行时间不到1秒) 12,尽量去掉"IN","OR" 含有"IN"、"OR"的where子句常会使用工作表...,使索引失效,如果不产生大量重复值,可以考虑把子句拆开;拆开的子句中应该包含索引; select count(*) from stuff where id_no in('0','1') 可以拆开为:

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8个SQL错误写法,你中枪了几个

执行计划为: 去掉 exists 更改为 join,能够避免嵌套子查询,将执行时间从1.93秒降低为1毫秒。 新的执行计划: ?...: 确定从语义上查询条件可以直接下推后,重写如下: 执行计划变为: 7、提前缩小范围 先上初始 SQL 语句: 该SQL语句原意是:先做一系列的左连接,然后排序取前15条记录。...从执行计划也可以看出,最后一步估算排序记录数为90万,时间消耗为12秒。 由于最后 WHERE 条件以及排序均针对最左主表,因此可以先对 my_order 排序提前缩小数据量再做左连接。...虽然估算行扫描仍然为90万,但是利用了索引以及 LIMIT 子句后,实际执行时间变得很小。...8、中间结果集下推 再来看下面这个已经初步优化过的例子(左连接中的主表优先作用查询条件): 那么该语句还存在其它问题吗?

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    8种最坑的SQL错误用法,第一个就很坑?

    2、隐式转换 SQL语句中查询变量和字段定义类型不匹配是另一个常见的错误。比如下面的语句: ? 其中字段 bpn 的定义为 varchar(20),MySQL 的策略是将字符串转换为数字之后再比较。...去掉 exists 更改为 join,能够避免嵌套子查询,将执行时间从1.93秒降低为1毫秒。 ? 新的执行计划: ?...由于最后 WHERE 条件以及排序均针对最左主表,因此可以先对 my_order 排序提前缩小数据量再做左连接。SQL 重写后如下,执行时间缩小为1毫秒左右。 ?...虽然估算行扫描仍然为90万,但是利用了索引以及 LIMIT 子句后,实际执行时间变得很小。 ? 8、中间结果集下推 再来看下面这个已经初步优化过的例子(左连接中的主表优先作用查询条件): ?...不难看出子查询 c 是全表聚合查询,在表数量特别大的情况下会导致整个语句的性能下降。 其实对于子查询 c,左连接最后结果集只关心能和主表 resourceid 能匹配的数据。

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    MySQL:8种SQL典型错误用法,值得收藏!

    2、隐式转换 SQL语句中查询变量和字段定义类型不匹配是另一个常见的错误。比如下面的语句: 其中字段 bpn 的定义为 varchar(20),MySQL 的策略是将字符串转换为数字之后再比较。...由于最后 WHERE 条件以及排序均针对最左主表,因此可以先对 my_order 排序提前缩小数据量再做左连接。SQL 重写后如下,执行时间缩小为1毫秒左右。...虽然估算行扫描仍然为90万,但是利用了索引以及 LIMIT 子句后,实际执行时间变得很小。...8、中间结果集下推 再来看下面这个已经初步优化过的例子(左连接中的主表优先作用查询条件): 那么该语句还存在其它问题吗?...不难看出子查询 c 是全表聚合查询,在表数量特别大的情况下会导致整个语句的性能下降。 其实对于子查询 c,左连接最后结果集只关心能和主表 resourceid 能匹配的数据。

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    SQL 中常被忽视的 8 种错误用法

    02 隐式转换 SQL语句中查询变量和字段定义类型不匹配是另一个常见的错误。比如下面的语句: 其中字段 bpn 的定义为 varchar(20),MySQL 的策略是将字符串转换为数字之后再比较。...由于最后 WHERE 条件以及排序均针对最左主表,因此可以先对 my_order 排序提前缩小数据量再做左连接。SQL 重写后如下,执行时间缩小为1毫秒左右。...虽然估算行扫描仍然为90万,但是利用了索引以及 LIMIT 子句后,实际执行时间变得很小。...08 中间结果集下推 再来看下面这个已经初步优化过的例子(左连接中的主表优先作用查询条件): 那么该语句还存在其它问题吗?...不难看出子查询 c 是全表聚合查询,在表数量特别大的情况下会导致整个语句的性能下降。 其实对于子查询 c,左连接最后结果集只关心能和主表 resourceid 能匹配的数据。

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    开发中8种常被忽视的SQL错误用法

    去掉 exists 更改为 join,能够避免嵌套子查询,将执行时间从1.93秒降低为1毫秒。...从执行计划也可以看出,最后一步估算排序记录数为90万,时间消耗为12秒。 ? 由于最后 WHERE 条件以及排序均针对最左主表,因此可以先对 my_order 排序提前缩小数据量再做左连接。...SQL 重写后如下,执行时间缩小为1毫秒左右。...虽然估算行扫描仍然为90万,但是利用了索引以及 LIMIT 子句后,实际执行时间变得很小。 ? 8....不难看出子查询 c 是全表聚合查询,在表数量特别大的情况下会导致整个语句的性能下降。 其实对于子查询 c,左连接最后结果集只关心能和主表 resourceid 能匹配的数据。

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    MySQL - 8种常见的SQL错误用法

    去掉 exists 更改为 join,能够避免嵌套子查询,将执行时间从1.93秒降低为1毫秒。...从执行计划也可以看出,最后一步估算排序记录数为90万,时间消耗为12秒。 ? 由于最后 WHERE 条件以及排序均针对最左主表,因此可以先对 my_order 排序提前缩小数据量再做左连接。...SQL 重写后如下,执行时间缩小为1毫秒左右。...虽然估算行扫描仍然为90万,但是利用了索引以及 LIMIT 子句后,实际执行时间变得很小。 ? 8....不难看出子查询 c 是全表聚合查询,在表数量特别大的情况下会导致整个语句的性能下降。 其实对于子查询 c,左连接最后结果集只关心能和主表 resourceid 能匹配的数据。

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    避坑:8种常见SQL错误用法分享

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    8种最坑的SQL错误用法,第一个就很坑?

    2、隐式转换 SQL语句中查询变量和字段定义类型不匹配是另一个常见的错误。比如下面的语句: ? 其中字段 bpn 的定义为 varchar(20),MySQL 的策略是将字符串转换为数字之后再比较。...去掉 exists 更改为 join,能够避免嵌套子查询,将执行时间从1.93秒降低为1毫秒。 ? 新的执行计划: ?...由于最后 WHERE 条件以及排序均针对最左主表,因此可以先对 my_order 排序提前缩小数据量再做左连接。SQL 重写后如下,执行时间缩小为1毫秒左右。 ?...虽然估算行扫描仍然为90万,但是利用了索引以及 LIMIT 子句后,实际执行时间变得很小。 ? 8、中间结果集下推 再来看下面这个已经初步优化过的例子(左连接中的主表优先作用查询条件): ?...不难看出子查询 c 是全表聚合查询,在表数量特别大的情况下会导致整个语句的性能下降。 其实对于子查询 c,左连接最后结果集只关心能和主表 resourceid 能匹配的数据。

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    SQL命令 FROM(一)

    为避免这种情况,建议在与外部联接一起使用%INORDER时,仅与ANSI样式的左外部联接或完全外部联接一起使用。 视图和表子查询按照它们在FROM子句中指定的顺序进行处理。...此优化选项禁用“扁平化”(默认),它通过将子查询有效地集成子查询到查询中来优化包含量化的子查询的查询:将子查询的表添加到查询的FROM子句中,并将子查询中的条件转换为查询的WHERE子句中的联接或限制。...此优化选项通过将子查询作为内联视图添加到查询的FROM子句来禁用对包含子查询的查询的优化;子查询与查询字段的比较将作为联接移动到查询的WHERE子句。...%NOREDUCE 此可选关键字在流式子查询的FROM子句中指定-返回行的结果集的子查询,即封闭查询的FROM子句中的子查询。它指定编译器优化器应该禁止将子查询(或视图)合并到包含查询中。...SVSO优化了ALL或ANY关键字与相对操作符(>,>=,的子查询,如… WHERE S.num > ALL (SELECT P.num…) 它通过将子查询表达式sqbExpr(在本例中为

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