将工具提示信息以绘图方式存储在ggplot对象之外

是指将ggplot绘图包中的工具提示信息（tooltip）以某种方式保存在绘图对象之外，以便在需要时进行访问和使用。

在ggplot中，工具提示信息是通过添加geom或aes图层来定义的。通常，我们可以使用geom_point、geom_line等函数来添加图层，并使用aes函数来定义工具提示信息的内容。默认情况下，工具提示信息会在绘图对象上以浮动框的形式显示。

然而，有时候我们可能需要将工具提示信息以绘图方式存储在ggplot对象之外，这样可以方便地对工具提示信息进行进一步处理、修改或导出。一种常见的方法是使用ggplot2包中的ggsave函数将绘图对象保存为图像文件，然后使用其他工具或方法来提取和处理工具提示信息。

另一种方法是使用ggplot2包中的ggplot_build函数来获取绘图对象的内部表示，并从中提取工具提示信息。ggplot_build函数返回一个列表，其中包含绘图对象的各个组成部分，包括数据、图层、坐标轴等。我们可以通过访问列表中的相应元素来获取工具提示信息。

以下是一个示例代码，演示如何将工具提示信息以绘图方式存储在ggplot对象之外：

library(ggplot2)

# 创建一个示例数据集
data <- data.frame(x = 1:10, y = 1:10)

# 创建ggplot对象并添加图层和工具提示信息
p <- ggplot(data, aes(x = x, y = y, label = paste("Point", x))) +
  geom_point() +
  geom_text()

# 使用ggsave函数保存绘图对象为图像文件
ggsave("plot.png", plot = p)

# 使用ggplot_build函数获取绘图对象的内部表示
plot_data <- ggplot_build(p)

# 提取工具提示信息
tooltip_data <- plot_data$data[[2]]$label

# 打印工具提示信息
print(tooltip_data)

在上述示例中，我们首先创建了一个示例数据集，并使用ggplot函数创建了一个ggplot对象。然后，我们使用geom_point和geom_text函数添加了图层和工具提示信息。接下来，我们使用ggsave函数将绘图对象保存为名为"plot.png"的图像文件。最后，我们使用ggplot_build函数获取绘图对象的内部表示，并从中提取了工具提示信息。最后，我们打印了工具提示信息。

需要注意的是，具体的实现方式可能会因使用的编程语言、绘图库或工具而有所不同。上述示例是基于R语言和ggplot2包的，其他语言和工具可能有不同的方法和函数来实现类似的功能。