大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君 1、什么是流水线 流水线设计就是将组合逻辑系统地分割，并在各个部分（分级）之间插入寄存器，并暂存中间数据的方法。...目的是将一个大操作分解成若干的小操作，每一步小操作的时间较小，所以能提高频率，各小操作能并行执行，所以能提高数据吞吐率（提高处理速度）。...2）I/O瓶颈，比如某个运算需要输入8个数据，而memroy只能同时提供2个数据，如果通过适当划分运算步骤，使用流水线反而会减少面积。...8 b 4）组合逻辑太长，比如(a+b)*c，那么在加法和乘法之间插入寄存器是比较稳妥的做法。...例如：一个2级组合逻辑，假定每级延迟相同为Tpd。 1. 无流水线的总延迟就是2Tpd； 2. 流水线：” d” N7 d7 H- f!
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君 一、什么是流水线 流水线设计就是将组合逻辑系统地分割，并在各个部分（分级）之间插入寄存器，并暂存中间数据的方法。...目的是将一个大操作分解成若干的小操作，每一步小操作的时间较小，所以能提高频率，各小操作能并行执行，所以能提高数据吞吐率（提高处理速度）。...2） I/O 瓶颈，比如某个运算需要输入 8 个数据，而 memroy 只能同时提供 2 个数据，如果通过适当划分运算步骤，将大操作分解成小操作就有可能每次只需要2个数据，使用流水线也会减少面积。...4）组合逻辑太长，比如(a+b)*c，那么在加法和乘法之间插入寄存器是比较稳妥的做法。...举例如下： 例如：一个 2 级组合逻辑&# 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/170385.html原文链接：https://javaforall.cn
，具体如下： 第一部分什么是流水线 第二部分什么时候用流水线设计 第三部分使用流水线的优缺点 第四部分流水线加法器举例 第一 什么是流水线 流水线设计就是将组合逻辑系统地分割，并在各个部分...目的是将一个大操作分解成若干的小操作，每一步小操作的时间较小，所以能提高频率，各小操作能并行 执行，所以能提高数据吞吐率（提高处理速度）。...4）组合逻辑太长，比如(a+b)*c，那么在加法和乘法之间插入寄存器是比较稳妥的做法。...举例如下： 例如：一个 2 级组合逻辑，假定每级延迟相同为 Tpd， 1.无流水线的总延迟就是 2Tpd，可以在一个时钟周期完成，但是时钟周期受限制在 2Tpd； 2.流水线： 每一级加入寄存器...，主要是一种硬件设计的算法，如第一条中表述的流水线设计就是将组合逻辑系统地分割，并在各 个部分（分级）之间插入寄存器，并暂存中间数据的方法。
通俗来讲，小冰链不再只是「聊天」，而是成为了「逻辑思维」驱动下的「下一代行动中枢」，覆盖数字和物理世界。这一方向将成为下一个真正带来影响的大模型创新突破。...小冰链和ChatGPT的核心区别： 小冰链的数据来源是实时的，而ChatGPT是从训练数据中总结的； 小冰链能展现逻辑思维过程，更透明、可观测，而ChatGPT完全是个黑盒子； 最本质的区别是，小冰链会自己进行下一步的行动...再往前推一步，既然得到的是有逻辑思维能力的组合（一个模型负责思考，一个模型负责牵引，去做行为），这个组合就变成了一个控制中枢。此时，她可以控制搜索、计算、传统的知识图谱，甚至是物理世界。...有人唱衰道：OpenAI做出ChatGPT，靠的是八年的积累，国内的公司靠几个月的冲刺，能冲刺出什么像样的产品吗？...CoT可以让语言模型将复杂的多步骤问题分解成一连串的步骤 2. CoT可以让开发者看到模型的推理过程，便于确定错误并进行修复 3.
分治算法呢，可以认为是一种算法思想，通过将原问题分解成小规模的子问题，然后根据子问题的结果构造出原问题的答案。...说白了，解决递归相关的算法问题，就是一个化整为零的过程，你必须瞄准一个小的突破口，然后把问题拆解，大而化小，利用递归函数来解决。 2、明确递归函数的定义是什么，相信并且利用好函数的定义。...如果单看代码，真的很难通过 for 循环的次数看出复杂度是多少，所以我们需要改变思路，本题在求所有可能的计算结果，不就相当于在求算式input的所有合法括号组合吗？...其实本题还有一个小的优化，可以进行递归剪枝，减少一些重复计算，比如说输入的算式如下： 1 + 1 + 1 + 1 + 1 那么按照算法逻辑，按照运算符进行分割，一定存在下面两种分割情况： (1 + 1)...最后总结 解决上述算法题利用了分治思想，以每个运算符作为分割点，把复杂问题分解成小的子问题，递归求解子问题，然后再通过子问题的结果计算出原问题的结果。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 流水线设计就是将组合逻辑系统地分割，并在各个部分（分级）之间插入寄存器，并暂存中间数据的方法。...目的是将一个大操作分解成若干的小操作，每一步小操作的时间较小，所以能提高频率，各小操作能并行执行，所以能提高数据吞吐率（提高处理速度）。...缺点：功耗增加，面积增加，硬件复杂度增加，特别对于复杂逻辑如 cpu 的流水线而言，流水越深，发生需要 hold 流水线或 reset 流水线的情况时，时间损失越大。
一、变量 1，变量的命名要表现出其功能来，最好再在最后加上类型后缀，这样即便不用写注释也能一眼就看出这个变量是干什么的； 2，除非必要，否则不要使用全局变量来传值。...之前公司一个老项目，其所有的页面间传值都是通过定义一个一个的全局数组或者字典来进行的，维护的时候真的恶心死我了。...如果函数内部逻辑多，我们可以将复杂逻辑分解成多个小逻辑，并将每个小逻辑提取出来作为一个单独的函数。每个函数处理最小单位的逻辑，然后一层一层往上组合。...这样我们就可以通过函数名明确那段逻辑处理的目的，提高代码的可读性。 四，分类 分类的作用就是给一个类增加功能。...不要在一个分类里面罗列诸多功能，而是将一个类的公共方法根据功能放到不同的分类里，这样便于管理和维护。分类特别适合多人负责同一个类时，基于不同分类来进行各自不同功能的代码维护。
在秘密分发过程中，需要通过一定的数学计算将秘密分割成 份，然后分发给 个参与方。在秘密的恢复过程中，需要收集 份（ ）分割后的不同秘密碎片，然后通过算法规定的数学计算将秘密恢复。...FPGA 利用小型查找表实现组合逻辑，每个查找表连接到一个D 触发器的输入端，触发器再驱动其他逻辑电路或驱动I/O，由此构成了既可实现组合逻辑功能又可实现时序逻辑功能的基本逻辑单元模块，这些模块间利用金属连线互相连接或连接到...若将N 比特位长的大整数a 和b 分解成高位和低位两部分，则大整数间的加法和乘法运算就可以通过不断递归分解成很多可并行计算的小整数运算。这样，异构计算芯片就能高效地完成大整数的复杂计算。...通过制定调度目标并设计相应的流量调度算法，能很好地规划数据如何在网络中传输，进而大幅减少网络传输时间。...相比公网传输，专用网络主要具有两大优势： （1）延迟较小。因为跨数据中心专用网络一般用于跨省数据中心之间的通信，距离远。如果通过公网传输，经过的跳转节点较多，在传输速度上相对延迟较大。
如果我们在设计上加入了面积的约束，Design Compiler在最后阶段(阶段4)将努力地去减少设计的面积。...使用optimize_registers命令，可以将后级的部分组合逻辑移到前级，使所有的寄存器与寄存器之间的时序路径延迟都小于时钟周期，满足寄存器建立时间的要求。...对于纯组合逻辑的流水线（管道）优化，举例如下，对于纯组合逻辑电路进行优化如下所示： ? 左边电路，是一个纯组合电路，它的路径延迟为23. 0 ns。对这个电路进行管道传递优化后，得到右边所示的电路。...再把已处理好的小电路集成为原来的大电路,如下图所示： ? 理想情况下，所有的划分应该在写HDL代码前已经计划好。 ·初始的划分由HDL定义好. ...这里的修改将相关的组合电路组合到一个模块，原来模块A,B和C中的组合电路没有了层次的分隔，综合工具中对组合电路优化的技术能得到充分的使用。
； Large Caches（大的缓存）：将部分数据保存在缓存中，使得长延迟的内存访问转换称短延迟的缓存访问； Sophisticated Control（复杂的逻辑控制单元）：当程序含有多个分支的时候...，它通过提供分支预测的能力来降低分支延时；并且，当一些指令依赖前面的指令结果时，它通过提供尽可能快的数据转发的能力来减少数据延迟。...2）GPU 是基于大吞吐量（Big Throughput）的设计，内核数量较多 Small Caches（小的缓存）：GPU 中缓存的目的不是保存后面需要访问的数据的，这点和 CPU 不同，而是为 Thread...相比之下，GPU 由数百个内核组成，可以同时处理数千个线程，所以与 CPU 擅长、串行的运算和通用类型数据运算不同，GPU 擅长的是大规模并发计算，将复杂的问题分解成数千或数百万个独立的任务，并一次性解决它们...简单来说就是： CPU 力气大啥事都能干，还要协调手下各类小弟； GPU 就是 CPU 的其中一个小弟，老大分配给给他处理图形或者并行计算等任务，这方面处理简单，但是量大，老大虽然能处理，可是精力有限（
这可以通过延迟加载技术来实现，确保只有在首次访问关联对象时才加载它们。 分页加载： 如果可能的话，将大聚合根的关联对象分为多个分页加载，而不是一次性加载所有对象。...解决方案： 分解领域模型： 将复杂的领域模型分解成更小的部分，每个部分专注于特定的子领域或业务概念。这可以通过子域划分和领域内的模块化来实现。...领域服务： 将一些通用或复杂的领域逻辑抽象为领域服务，这些服务可以跨多个聚合和实体使用，减少了重复的代码。 模块化开发： 将领域层的代码模块化，每个模块负责不同的子领域或功能。...微服务架构： 微服务架构是一种将应用程序拆分成小的、独立的服务的方法。每个微服务负责处理一个特定的业务功能，并可以独立开发、部署和扩展。微服务的设计目标是提高系统的灵活性、可维护性和可扩展性。...复杂性和可维护性： 领域划分也可以考虑系统的复杂性和可维护性。将大型系统分解成更小的领域可以降低单个领域的复杂性，并使系统更易于维护和扩展。
下图 1 左 PrefixRL AI设计的64b加法器电路比图1右最先进EDA工具设计的电路小25%。 电路设计概览 计算机芯片中的算术电路是由逻辑门网络（如NAND、NOR和XOR）和电线构成。...理想的电路应具有以下属性： 小：更小的面积，更多电路可以封装在芯片上； 快：更低的延迟，提高芯片的性能； 更低功耗。 在英伟达的这项研究中，研究者关注电路面积和延迟。...如下图3所示，他们将前缀图分解成网格表示，其中网格中的每个元素唯一地映射到前缀节点。这种网格表示用于 Q 网络的输入和输出。输入网格中的每个元素表示节点是否存在。...，例如奖励或统计信息； 对于 JIT 编译的 RPC，用于处理大容量和低延迟的请求，例如上传经验数据。...图4：研究者采用Raptor进行解耦并行训练和奖励计算，以克服电路合成延迟。 奖励计算 研究者采用权衡权重 w （范围为[0,1]）来组合区域和延迟目标。
臃肿的方法 好几十上百行的一个函数堆在一块，用面向过程的思想来写代码。 函数参数过多 函数参数过多会导致调用者对方法难以理解，参数弄混。想象一下一个函数连续传5个int值参数，能分清谁是谁吗?...建议可以将参数组成一个对象传入。 层层嵌套的判断 如果逻辑不复杂尽量减少if-else的分支包裹，他人太难阅读。比如不满足条件了直接return，不走其他代码，这样可以减少一层嵌套。...重构之道 分拆大函数：Break Method 当函数比较大了，就可以根据功能节点分拆成多个小函数，也许其中的小函数还可以公用。...对类的细化也是为了减少代码的重复性，以及提高代码的复用性，便于代码的维护。 提升方法、字段（Pull Up Method） 将方法向继承链上层迁移的过程。用于一个方法被多个实现者使用时。...这不就像垃圾场了吗，各类杂物都堆在其中，不符合单一职责原则，应该按照如上的功能块分解成多个职责单一的类。类多不要紧，关键要做到职责单一。 将满篇跑的魔鬼数字和字符串用定义的常量表示。
乘法器时分复用 在计算模块中乘法器也是非常大的一部分逻辑，一个设计要考虑PPA最优，一个必须要考虑乘法器的数量多少以及复用能不能最大化，追求最好的设计是整个数据通路中乘法器空闲不下来。...从设计的整体来看，RAM也可以复用，前面处理完空闲下来的ram，后面处理也可以使用。 真的要这么多的复用吗？ 复用可以是各种的，从单个逻辑运算到一个巨大的IP。那么真的要这么多的复用吗？...一个加法器如果要复用的数据比较多，除了是debug看起来复杂之外，增加的选择器逻辑可能也不一定会小。...两个独立的模块中有部分相同的逻辑，是否真的有必要在提高了复杂度和模块之间的耦合度的情况下去复用，这也需要考虑。...到了项目后期一个小改动也是需要回归测试所有的测试用例，为了一小点减少逻辑而付出相对巨大的工作量从而影响进度，总的来说获得的边际收益是非常小的。 所以复用虽好，但也要适时、适度。
优质文章，及时送达 最近我们开发团队在开发计划中有一个小停顿，技术部门认为现在是将应用从单体架构迁移到微服务的最佳时机。经过一个月的准备和调查，我们取消了迁移，仍然使用单体模式。...然而，整个域交换在分解成多个微服务过程中就看起来很怪异了。是我们的微服务跟第三方的分解不同吗？我们复制了所有服务的前后端需求吗？还是我们分解了自己的微服务，仍然需要一个微服务从第三方获取信息？...然而，一旦这么开始做，发现很多共享业务逻辑影响着微服务域的划分。如果将微服务划分的更细小，只能带来更多的耦合关系，到处都需要消息总线，消息可能会出现大爆炸。...原因在于我们的单体式应用是为一个业务逻辑服务的。我们为用户方便创建了跨域和组的很多工作流，本质上，UI在过去四年中就是将各种东西整合到了一起。...相互隔离的微服务可以每次只升级一个服务，更容易控制风险。 风险保护 微服务可以将频繁变化和很少变化的服务分隔开，减少意外发生的风险。 粒度减小 小型化服务更易于理解。而且可以保持设计一致。
软core是用逻辑代码写的CPU模块，可以在任何资源足够的FPGA中实现，使用非常灵活。而且在大容量的FPGA中还可以集成多个软core,实现多核并行处理。...begin temp <= temp[7]; //接到后输出 endassign data=temp;endmodule PART4 FPGA设计技巧四：流水线（面积换取速度） 流水线设计就是将组合逻辑系统地分割...目的是将一个大操作分解成若干的小操作，每一步小操作的时间较小，所以能提高频率，各小操作能并行执行，所以能提高数据吞吐率（提高处理速度）。使用流水线一般是时序比较紧张，对电路工作频率较高的时候。....也就是说在组合逻辑进程中不能出现自己赋值给自己或者间接出现自己赋值给自己的情况。...需要提醒的是，在时序逻辑进程中，default语句也一定要加上，这是一个很好的习惯。 3）组合逻辑进程敏感变量不能少也不能多。
太菜了吧》（10）程序媛聪明绝顶了——逻辑与运算符 《看聊天记录都学不会C语言？太菜了吧》（9）老公饼真的有老公送？——字符数组 《看聊天记录都学不会C语言？太菜了吧》（8）牛郎和织女竟有一个孩子？...1_bit：行，那你告诉我你现在有什么目标吗？学了编程之后想做什么。 小媛：我也不清楚我想做什么，就是想学，你能告诉我吗？ 1_bit：学习编程有挺多方向的，我给你说几个常规的吧。...编程就是去用那些符号组合依次排列完成最终的结果。 小媛：我懂了，那就是写个步骤说明书，然后还要写清楚排好序吧。感觉很像写文章呢。...小C：对的呢，编程就是“写文章”，你有这个想法，说明你已经摸到一些门槛了。 消除刻板印象 小媛：我听说数学不好、英语不好的人学习编程会学不会，这是真的吗？ 小C：说真不真，说假不假。 小媛：啊！...例如有一句话“我走在马路上”是有一定语法的，语法就是指规定的语言表达方式。若我将“我走在马路上”变成“走马路上在”你还知道我是想表达什么吗？ 小媛：不知道。那这和编程有什么关系吗？
▶︎ 水平扩容：老系统的消费和计算没有分离，使得 CPU 最高只能用到 40%，且无法水平扩容；新系统将消费线程与处理线程分离，大幅提升单机处理性能，也能水平扩容。...在新的接入系统中，我们将接入、处理、分发中的各个关键功能点实现为插件架构，每一个子功能都是一个插件，同时按照业务粒度的处理流配置组合使用插件。...分发插件只需要实现分发逻辑；其余部分在框架层实现并统一调度，开发者无需了解。如果新业务只用到现有的功能，我们则只需要在 DB 中配置插件组合序列，无需代码开发。...重构后，我们使用多态设计，不同的订阅类型派生类继承基础类，并针对自己的特殊逻辑进行泛化，从而使得每一个类只处理一种订阅类型。 将 switch-case 转换为工厂。...有什么比较好的解决方法吗？欢迎在腾讯云开发者公众号留言。我们将挑选一则最有意义的评论，为其留言者送出腾讯定制-毛毯1个（见下图）。9月6日中午12点开奖。
速度与面积平衡和互换原则： • 一个设计如果时序余量较大，所能跑的频率远高于设计要求，能可以通过模块复用来减少整个设计消耗的芯片面积，这就是用速度优势换面积的节约； 反之，如果一个设计的时序要求很高，普通方法达不到设计频率...11.同步时序设计注意事项 • 异步时钟域的数据转换。 • 组合逻辑电路的设计方法。 • 同步时序电路的时钟设计。 同步时序电路的延迟。...3）将不同优化目标的逻辑分开。 4）将送约束的逻辑归到同一模块。 5）将存储逻辑独立划分成模块。 6）合适的模块规模。 7）顶层模块最好不进行逻辑设计。...14.组合逻辑的注意事项 1）避免组合逻辑反馈环路（容易毛刺、振荡、时序违规等）。...全面的仿真验证可以减少FPGA硬件调试的工作量。 3.
Verilog是一种用于描述数字系统的硬件描述语言（HDL），例如Latches、Flip-Flops、组合逻辑、时序逻辑等。基本上，你可以使用Verilog来描述任何类型的数字系统。...always @(posedge clk or posedge rst) if (rst) q <= 0; else q <= d; endmodule 数字电路设计分为组合逻辑和时序逻辑两种...如果没有完全指定组合电路，可能会综合出锁存器（latch）。 验证 在数字系统设计完成后，要用仿真来验证逻辑功能是否正确。在Verilog中，可以用testbench（测试平台）来检验代码。...硬件加速器：将一些可综合的代码映射到FPGA上。其他不可综合的部分，如testbench用仿真工具驱动。当设计非常大时，这种硬件加速验证方法能大幅度提高验证效率。...减少SDC文件大小的一种方法是压缩文件 read_sdc命令自动检测gzip压缩文件并解压缩，然后读取它们的文件。例如， read_sdc design.sdc.gz
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