将大小为m的std：：向量拆分为大小为n的向量的向量 - 腾讯云开发者社区

思路感觉这个题和并查集有点像，定义一个数组v，v[i]表示i所在位置的连续1的长度，比如"11101"这种情况时v为：[3, 3, 3, 0, 1] 当字符串s[i]变成1的时候可以看一下v[i]...的左右是否为0 为0的话直接让v[i] = 1即可不为0就要看左右是不是都不为0 如果只是一边不为0，那么v[i] = v[i - 1] + 1, v[i - v[i - 1]]++，表示插入左边的集合...，比如[2, 2, 0, 0, 0, 1]的时候如果当前读的数字为3那就需要让3的位置置为1，左边不为0就变成了[3, 3, 3, 0, 0, 1]。...右边同理如果两边都不为0的话那么就要让两端的集合都改变，改变的数值为v[n - 1] + v[n + 1] + 1 当更新集合的时候判断一下当前集合的数值，如果 == m，res = i 即可。...= 0) { int q = v[n - 1] + v[n + 1] + 1; if (v[n - v[n - 1]] == m || v

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查找大小为 M 的最新分组

题目给你一个数组 arr ，该数组表示一个从 1 到 n 的数字排列。有一个长度为 n 的二进制字符串，该字符串上的所有位最初都设置为 0 。...给你一个整数 m ，请你找出二进制字符串上存在长度为 m 的一组 1 的最后步骤。一组 1 是一个连续的、由 1 组成的子串，且左右两边不再有可以延伸的 1 。...返回存在长度恰好为 m 的一组 1 的最后步骤。如果不存在这样的步骤，请返回 -1 。..."] 存在长度为 1 的一组 1 的最后步骤是步骤 4 。...(n+1, 0);//长度为x的有多少组 int l1,r1,l2,r2,n1,n2,nall,l,r; for(i = 0; i n; ++i) { l

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向量嵌入入门：为开发者准备的机器学习技术

如果计划在这一领域构建自己的应用程序，向量嵌入几乎是不可避免会用到的技术。在本文中，我们将探讨向量嵌入的基本概念及其应用方式。...试图解决什么问题在构建传统应用程序时，我们通常将数据结构表示为来自数据库的对象，这些对象具有与应用程序相关的属性或数据库中的列。...通过向量嵌入，我们可以将文本、图像、音频等非结构化数据转换为固定长度的向量，这些向量能够在向量空间中捕捉数据的内在关系和模式。...在数学中，向量是具有大小和方向的量，可以想象为空间中的一个点或者从原点(0,0,0)到该点的箭头。...向量嵌入技术为机器学习和数据科学领域提供了一种强大的工具，它通过将数据的丰富语义转换为向量空间中的几何关系，极大地扩展了数据处理的可能性。

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寻找大小为n的数组中出现次数超过n2的那个数

问题描述: 在一个大小为n的数组中，其中有一个数出现的次数超过n/2，求出这个数。...所以这些都不是最优解，我们先分析一下这个题目，设该数出现的次数为x，则x满足，n/2+1n;所以我们可以想到如果该数和其余的数全部相抵消的话，至少还剩1个，我们从前往后遍历，设key为第一个数...，则说明key已经用完了，所以需要重新初始化key为另一个数，再重复以上步骤，因为一定有一个数大于n/2，所以遍历到最后剩下的那个数，就是要求的数。...#include #include using namespace std; /*在大小为n的数组中寻找次数超过n/2的数*/ int find_data(vector...(); i++) { if(ntime == 0) { //在i前面的数全部删除完，或者起始的时候，将arry[i]放入结果 result = arry[

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为什么 HashMap 的容量大小要设置为2的N次方？

我说小朋友：如果想指定 HashMap 对象的容量得用2的N次方。假如不是2的N次方那么在第一次put 元素的时候也会自动把容量设置为比传入参数大的最小的2的N次方，并不是你指定的这个值。...而本文开头提到的实例化容量大小指的则是数组的大小。如何计算元素在数组中所对应的下标？...假如初始容量为2的3次方数字8，当哈希值与容量大小减一的值进行与运算时可以保证结果比较均匀的分布在数组上。 ...那么你想想，假如指定的容量大小为5又会怎么样呢？如果是5，那么就会出现非常严重的哈希碰撞，所以为了避免这种情况出现。HashMap 并没有傻乎乎的直接使用用户指定的容量大小。...而是在实例化 HashMap 对象时，如果初始容量大小不是2的N次方则会把 threshold 设置成比传入初始容量大的最小的2的N次方。

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将句子表示为向量（下）：基于监督学习的句子表示学习（sentence embedding）

将这四个句子通过编码器（编码函数）\(g\)得到句子编码，然后使用一种 margin-based loss进行优化，损失函数的基本思想是希望编码后的释义对\(\)能够非常相近而非释义对...bigg) \\ + \lambda _ { c } \left\| W _ { c } \right\| ^ { 2 } + \lambda _ { w } \left\| W _ { w _ { i n...； Simple RNN，取最后一个隐状态向量； identity-RNN (iRNN)，一种特殊的simple RNN，其weight矩阵初始化为单位矩阵，bias初始化为0向量，激活函数为恒等函数...，最终的句子编码向量为最后一个隐状态向量除以句子中词的个数。...当正则化程度很高时（模型参数几乎不更新），iRNN将变成模型1（词向量平均），不同的是iRNN能够考虑词序，有希望能够比模型1效果好； LSTM，取最后一个隐状态向量。

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数据结构与算法面试题：实现一个函数 fill(int[] a, int n, int v)，使其将大小为 n 的数组 a 填满为 v。

数据结构与算法面试题：实现一个函数 fill(int[] a, int n, int v)，使其将大小为 n 的数组 a 填满为 v。...简介：实现一个函数 fill(int[] a, int n, int v)，使其将大小为 n 的数组 a 填满为 v。...c++ #include using namespace std; void fill(int[] a, int n, int v) { for (int i = 0;...i n; ++i) { // 循环遍历数组a的每个元素 a[i] = v; // 将当前元素赋值为v } } int main() { int a[5] = {0...int v) { for (int i = 0; i n; ++i) { // 循环遍历数组a的每个元素 a[i] = v; // 将当前元素赋值为v

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Milvus：为存储和检索高维向量设计而生的 AI 时代数据库

这种背景下，Milvus 作为一款专门为大规模向量搜索设计的开源数据库，得到了广泛应用。最新版本 Milvus 2.4 进一步巩固了它在行业中的领先地位。什么是 Milvus？...Milvus 是一种新型的开源向量数据库，专门为存储和检索高维向量设计。它被广泛应用于图像检索、自然语言处理 (NLP)、推荐系统、视频分析和生物信息学等领域。...以下是一个使用 PyTorch 将图像转换为向量的示例代码：import torchimport torchvision.models as modelsimport torchvision.transforms...((224, 224)), transforms.ToTensor(), transforms.Normalize(mean=[0.485, 0.456, 0.406], std...)), vectors])# 创建索引index_params = { "index_type": "HNSW", "metric_type": "L2", "params": {"M"

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【机器学习】在向量的流光中，揽数理星河为衣，以线性代数为钥，轻启机器学习黎明的瑰丽诗章

特征变换：降维、特征提取、特征工程等处理步骤都离不开对线性代数的理解。本篇文章将采用从浅入深的方式，带你从最基本的概念（向量与矩阵）出发，逐步触及更深层的运算与应用。...（范数）向量的长度，也称范数（Norm），定义为： \|\mathbf{v}\| = \sqrt{v_1^2 + v_2^2 + \cdots + v_n^2} 示例：若 \mathbf{v...向量可以用来描述“方向”和“大小”。...规则：如果 A 是 m \times n 的矩阵， B 是 n \times p 的矩阵，则它们的乘积 C = AB 是 m \times p 的矩阵。...3.2.3 计算特征值和特征向量特征值通过解以下特征方程获得： \det(A - \lambda I) = 0 解得的 \lambda 为特征值，将特征值代入方程 (A - \lambda

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ChatGPT 和 OpenAI 都在用的 Redis，是如何从传统数据库升级为向量数据库的？

同时，Redis 的搜索模块也在不断发展壮大。我们通过收集来自客户的第一手资料，产品团队将客户在实际应用中遇到的需求以及在 AI 和大数据环境下的新需求，迅速转化为产品，更好地为客户提供服务。...Redis 向量数据库技术实践 InfoQ：我注意到您提到了 ChatGPT 和 OpenAI，他们已经在使用 Redis。那他们是否将 Redis 作为唯一的向量数据库使用？...在这个过程中，我们收到了许多客户的请求，他们问是否可以将 Redis 的快速标量搜索扩展到向量化数据的搜索。我们的产品团队听取了这些客户的需求，在初期支持了基本的向量相似性搜索功能。...许多传统的向量数据库也在不断进行迭代和更新，一些以前不支持向量数据库的产品也在声称自己支持，不断地添加这一功能。因此，这种需求将持续存在，这是一个不断洗牌、淘汰不足的过程。...虽然这种技术转换是存在成本的，但我们需要找到最有效的方法来将转换成本降至最低，让技术为我们服务，而不是成为技术的奴隶。这需要经验、技术洞察力和不断的探索精神来实现。

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【运筹学】线性规划数学模型 ( 求解基矩阵示例 | 矩阵的可逆性 | 线性规划表示为基矩阵基向量非基矩阵非基向量形式 )

, 将系数矩阵变成阶梯形的矩阵 , 只有矩阵是可逆矩阵的情况下 , 才能变成阶梯矩阵 , 就是上述的基矩阵 ; 四、线性规划等式变型 ---- 解如下方程 : AX = b 其中 A 是 m \times...n 矩阵 , X 是 m \times 1 向量 , b 是 m \times 1 向量 ; 如下展开为 : \bigl( \ P_1 \ P_2 \ \cdots P_m \ P_...\end{pmatrix}=b A 矩阵是由一系列向量组成 , 其一定有可逆的子矩阵 , 即基矩阵 ; 假设前 m 个向量组成的矩阵是可逆矩阵 , 前 m 个列向量构成可逆矩阵 B ,...可逆矩阵 B 中的列向量对应的变量是 m 个基变量 X_B ; 后面的 n - m 个列向量后构成矩阵 N , 这是非基矩阵 , 其对应的 n - m 个变量是非基变量 X_N...; 整个线性规划表示为 : BX_B + NX_N = b

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【腾讯云云上实验室】用向量数据库为非结构化数据查询插上飞翔的翅膀——以企业知识库为例

向量在数学和物理中表示大小和方向。它由一组有序的数值组成，比如[0.2123, 0.23, 0.213]。这些数值代表了向量在每个坐标轴上的分量。...Tencent Cloud VectorDB目前支持多种索引类型，分别是用于快速查找特定行的主键索引Primary Key Index，和用于快速查找相似向量的向量索引Vector Index（向量索引又分为...即腾讯云向量数据库的介绍数据库建模，创建Collection，创建索引，指定搜索算法我们先创建相应的集合用于保存文档数据。集合配置参数如下：需要向量化的字段为text，主键为id。...使用的向量化模型为bge-base-zh，这也是推荐使用的模型。另外相似算法使用的是COSINE。...数据查询数据查询我们使用的是相似度匹配的查询方式，接口为/document/search ,用于查找与给定查询向量相似的向量。

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2022-08-26：用一个大小为 m x n 的二维网格 grid 表示一个箱子你有 n 颗球。箱子的顶部和底部都是开着的。箱

2022-08-26：用一个大小为 m x n 的二维网格 grid 表示一个箱子你有 n 颗球。箱子的顶部和底部都是开着的。...箱子中的每个单元格都有一个对角线挡板，跨过单元格的两个角，可以将球导向左侧或者右侧。将球导向右侧的挡板跨过左上角和右下角，在网格中用 1 表示。...将球导向左侧的挡板跨过右上角和左下角，在网格中用 -1 表示。在箱子每一列的顶端各放一颗球。每颗球都可能卡在箱子里或从底部掉出来。...返回一个大小为 n 的数组 answer ，其中 answer[i] 是球放在顶部的第 i 列后从底部掉出来的那一列对应的下标，如果球卡在盒子里，则返回 -1。...) let mut i = 0; let mut j = col; while i n { // (i,j) 左上 -> 右下的格子

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SLAM初探：Eigen库简单使用

// 长度为4的整型向量 // 输出结果 std::cout m3\n" m3 n" m4 n" std:..., char *[]) { // 动态矩阵 for (int size=1; size<=4; ++size) { MatrixXi m(size,size+1); // 一个整型的大小为.../ 遍历行 m(i,j) = i+j*m.rows(); // 使用圆括号m(i,j)访问矩阵的元素 std::cout m n\n"; //打印矩阵 }...3) = 4; std::cout n" std::endl; } 小结：X表示动态大小。...Vector3d 定义为 Matrix 对于动态大小的类型，在编译时不指定行数和列数，使用Eigen::Dynamic。

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C++ vector 容器浅析

元素数量值7.其他函数void swap(vector&):交换两个同类型向量的数据void assign(int n,const T& x):设置向量中第n个元素的值为xvoid assign(const_iterator....reserve 改变当前vecotr所分配空间的大小 13.erase 删除指针指向的数据项 14.clear 清空当前的vector 15.rbegin 将vector反转后的开始指针返回(其实就是原来的...end-1) 16.rend 将vector反转构的结束指针返回(其实就是原来的begin-1) 17.empty 判断vector是否为空 18.swap 与另一个vector交换数据 ----四、基本用法...; int main(){ int N=5, M=6; vector > obj(N); //定义二维动态数组大小5行 for(int i =0; iN=5, M=6; vector > obj(N, vector(M)); //定义二维动态数组5行6列

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eigen使用教程_kafka简单使用

n); 获取向量尾部的n个元素：vector.tail(n); 获取从向量的第i个元素开始的n个元素：vector.segment(i,n); Map类：在已经存在的矩阵或向量中...2）代码段2中Matrix3d表示元素类型为double大小为3*3的矩阵变量，其大小在编译时就知道； 3）上例中向量的定义也是类似，不过这里的向量时列优先，在Eigen中行优先的矩阵会在其名字中包含有...:\n" std::endl; } 其输出结果为： Here is the matrix m: 3 -1 2.5 1.5 Here is the vector v: 4 3 针对向量还提供...matrix m is: 1 2 6 4 5 18 7 8 30 3）向量的块操作，其实向量只是一个特殊的矩阵，但是Eigen也为它单独提供了一些简化的块操作，如下三种形式：...获取向量的前n个元素：vector.head(n); 获取向量尾部的n个元素：vector.tail(n); 获取从向量的第i个元素开始的n个元素：vector.segment

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【腾讯云云上实验室-向量数据库】Tencent Cloud VectorDB为非结构化数据查询插上飞翔的翅膀——以企业知识库为例

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刷题-给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和 nums2。请你找出这两个有序数组的中位数

题目：给定两个大小为 m 和 n 的数组 nums1 和 nums2。请你找出这两个有序数组的中位数方法：很简单的办法就是利用list的函数来实现。...def findMedianSortedArrays(self, nums1: list, nums2: list) -> float: lenth_all=0 n=...0 m=0 if len(nums1)<len(nums2): lenth_all=len(nums1) n=len(nums2...=0: temp.extend(nums1[-m:]) if n!...if temp[m]<temp[j]: temp[m]=temp[j] temp[j]=target length

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2025-03-02：切蛋糕的最小总开销Ⅰ。用go语言，有一个大小为 m x n 的矩形蛋糕，我们需要将其切成 1 x 1 的小

2025-03-02：切蛋糕的最小总开销Ⅰ。用go语言，有一个大小为 m x n 的矩形蛋糕，我们需要将其切成 1 x 1 的小块。...每次切割后的蛋糕都被分成两个独立的部分，切割费用不受影响，始终保持初始值。我们的目标是返回将整个蛋糕切成 1 x 1 小块的最小总切割费用。 1 m, n 的蛋糕块，开销为 1 。沿着水平线 0 切开 3 x 1 的蛋糕块，开销为 1 。沿着水平线 1 切开 2 x 1 的蛋糕块，开销为 3 。...大体步骤如下： 1.创建一个大小为 m x m x n x n 的缓存数组 cache，用于存储已计算的结果，初始化为 -1； 2.定义一个函数 index，根据给定的行列索引计算在缓存数组中的索引；...总的时间复杂度为 O(m^3 * n^3)。总的额外空间复杂度为 O(m^2 * n^2)。

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Eigen库学习教程(全)

需要预先指定对象的大小。如果列出的系数太少或太多，编译器就会报错。此外，初始化列表的元素本身可以是向量或矩阵。通常的用途是将向量或矩阵连接在一起。例如，这是如何将两个行向量连接在一起。...他们只有1列的情况最为常见；这样的向量称为列向量，通常缩写为向量。在另一行有1行的情况下，它们称为行向量。...点积可以用于任意尺寸的向量，当使用复数时，Eigen的点积操作是第一个变量为共轭线性的，第二个为线性的。...15 广播机制广播的概念类似于部分规约，不同之处在于广播通过对向量在一个方向上的复制，将向量解释成矩阵。...} 输出: Broadcasting result: 1 2 6 9 4 2 8 3 可以将mat.colwise()+=v理解成两种等价的方式，它将列向量加到矩阵的每一列中；或者将列向量复制4次的得到一个

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查找大小为 M 的最新分组

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寻找大小为n的数组中出现次数超过n2的那个数

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