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将大型csv (175 GB)导入到具有不寻常的分隔符的MySQL服务器

将大型csv (175 GB)导入到具有不寻常的分隔符的MySQL服务器可以通过以下步骤完成：

  1. 数据预处理：由于文件较大，首先需要对csv文件进行预处理，以便更好地处理和导入数据。可以使用编程语言（如Python）读取csv文件，并根据不寻常的分隔符进行分割和处理。可以使用csv模块或pandas库来处理csv文件。
  2. 创建数据库表：在MySQL服务器上创建一个表来存储导入的数据。可以使用MySQL的命令行工具或图形界面工具（如phpMyAdmin）来执行SQL语句创建表。
  3. 导入数据：使用MySQL的LOAD DATA INFILE语句将预处理后的csv文件导入到MySQL数据库中的表中。在LOAD DATA INFILE语句中，可以指定分隔符、行结束符等选项，以适应不寻常的分隔符。例如，可以使用FIELDS TERMINATED BY和LINES TERMINATED BY选项指定分隔符和行结束符。
  4. 数据导入优化：对于大型csv文件的导入，可以采取一些优化措施来提高导入速度。例如，可以禁用索引和外键约束，使用批量插入（BULK INSERT）方式导入数据，调整MySQL服务器的配置参数（如innodb_buffer_pool_size）等。
  5. 导入进度监控：由于导入大型csv文件可能需要一些时间，可以使用MySQL的SHOW PROCESSLIST命令或查询information_schema进程表来监控导入进度。

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请注意，以上答案仅供参考，具体实施步骤可能因环境和需求而异。

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