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stargazer包——线性回归结果输出到文档中

前言 今天小编在做线性回归的时候,突然想 R 能不能把结果以表格的形式输出呢?这样就不需要自己复制粘贴画表格啦。...stargazer() 函数为格式良好的回归表创建 LATEX 代码、HTML 代码和 ASCII 文本,其中包括多个模型并排、汇总统计表和矩阵等。...其中, omit.stat 参数表示不显示指定的统计量,ci 和 ci.level 表示是否显示置信区间和置信区间的水平, sing.row=TRUE 表示将系数和置信区间显示在同一行,如 Fig 4...结合 rmarkdown 由于 rmarkdown 兼容 LATEX 格式,还可以直接输出 HTML、pdf 等格式的文档,因此 stargazer() 结合 rmarkdown 非常方便,省去了粘贴的步骤...,具体可见该 R 包的帮助文档[1]。

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    论文敲公式敲到“崩溃”?合合信息扫描全能王“公式识别”一键解决公式提取难题

    对于理科工学生而言,论文中的数理化公式,稍不注意就容易输错,手动输入误差难以避免。近日,合合信息旗下扫描全能王全新上线“公式识别”功能,通过“试卷扫描”模式,即可使用相关功能。...基于前沿的AI扫描技术,该功能可以精准识别、提取复杂公式,并将LaTeX格式的公式文本渲染成为公式,实现公式用Word导出,支持用户直接修改编辑公式,高效赋能学术科研。...为了解决这一日常工作、学习场景中的需求痛点,扫描全能王全新推出“公式识别”功能,利用先进的AI扫描技术,自动检测并精准提取文本中的公式,将公式LaTeX格式文本渲染成为公式,相关公式可以被导出为Word...从识别的精准率来看,AI如何将识别出的LaTeX文本转化为直观易读的公式图像?”...相关功能预计在公式整理、论文撰写等多个场景发挥显著作用。比如,初中学生想要整理公式,可以轻松将一张试卷中零散分布的公式汇总整理,变成自己的公式收集库。

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    8.6K Star开源神器,可以识别图片公式

    软件介绍 LaTeX-OCR 是一个开源的光学字符识别(OCR)软件,它专门为 LaTeX文档提供支持。...该软件旨在帮助用户将扫描的文档转换为 LaTeX 编辑器可以使用的可编辑文本,以便进行修改、编辑和排版。...2.支持 LaTeX 格式:软件专门为 LaTeX 文档设计,因此它能够保留源文档中的 LaTeX 语法和格式,确保输出的文本与原始 LaTeX 文档保持一致。...使用步骤 1.安装和设置: 简单一点直接使用pip安装 pip install "pix2tex[gui]" 2.导入扫描文档:导入要识别的扫描文档,可以选择从计算机硬盘上导入图片文件,或者直接使用扫描仪将纸质文档导入软件...软件将会对导入的扫描文档进行字符识别,并将其转化为可以编辑的 LaTeX 文本。 5.导出结果:识别完成后,将生成的 LaTeX 文本导出到指定位置。

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    好用的博客生成编辑器MWeb Pro for mac

    支持表,TOC,LaTeX,Fenced代码块,任务列表,脚注等。Markdown图形支持美人鱼,即echarts,plantuml,序列,流程。...有用的表插入和LaTeX书写辅助工具。图片输出导出为图像,HTML,电子书,PDF,RTF,Docx。...笔记功能强大的文档库支持类别树和标记管理文档。文档可以分为多个类别。您可以将类别导出到Epub,PDF并生成静态网站。记笔记,个人知识收集,管理和输出都很有用。快速注意。快速搜索。...外部文件外部降价文档使用外部模式。外部模式使用目录树来编辑和管理降价文档。它还支持gitbook,JekyII和Hexo编辑和图像插入。更多功能......自定义编辑主题。自定义预览样式(CSS)。

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    R沟通|Rmarkdown(5)一些常用技巧

    我们可以使用HTML和LaTeX语法来更改单词的格式 对于HTML,我们可以将文本包装在标记中,并使用CSS设置颜色,例如 text 将保留在输出中。...如果输出文档具有固定的页面宽度(例如,PDF文档),则文本输出可能会超过页面的页边距。 R全局选项宽度可用于控制R函数输出的文本宽度,如果默认值太大,则可以尝试使用较小的值。...代码块 通过块选项 attr.source =“ .numberLines”将行号添加到源代码块中,或者通过attr.output =“ .numberLines”将文本输出块添加到文本中,例如, ``...多列输 这个特别好用!虽然学起来有那么一点困难,具体我再出一期推文,把这个讲清楚。具体可以见这里的教程[4]。类似于排版成这种形式,可以任意排版你想要输出的界面形式。 ?

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    数学建模软件工具详解(附安装下载教程

    回归分析:包括线性回归、逻辑回归、多元回归等,用于建立预测模型。因子分析和聚类分析:适用于探索性数据分析,帮助识别数据中的潜在结构。...论文写作与排版工具ctexCTeX 是一个基于 LaTeX 的中文排版系统,专门为中文用户提供支持。它是一个高质量的学术论文写作和排版工具,广泛应用于科研工作、学术出版和技术文档编写等领域。...CTeX 结合了 LaTeX 强大的排版功能与中文处理的特点,尤其在学术论文、技术文档、教材和书籍的排版中表现优异。...MiKTeX:LaTeX 排版工具的 Windows 版本MiKTeX 是一个流行的 LaTeX 排版系统,专门为 Windows 用户设计,它提供了完整的 LaTeX 环境,支持高质量的文档排版,特别是在学术论文...MiKTeX 是一个完整的 LaTeX 排版工具包,提供了所需的编译器、宏包、字体和文档模板,使得用户能够高效地创建复杂的文档,如学术论文、书籍、报告等。

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    万能转换:R图和统计表转成发表级的Word、PPT、Excel、HTML、Latex、矢量图等

    R包export可以轻松的将R绘制的图和统计表输出到 Microsoft Office (Word、PowerPoint和Excel)、HTML和Latex中,其质量可以直接用于发表。...将统计分析的输出保存为Excel、Word、PowerPoint、Latex或HTML文档的表格形式。 自定义R输出格式。 安装 export包可以在Windows、Ubuntu和Mac上跨平台运行。...graph2doc:将当前的R图保存到Microsoft Office Word/LibreOffice Writer文档中。...演示文稿中的表 table2doc: 将统计输出导出到Microsoft Office Word/ LibreOffice Writer文档中的表 table2office(x = NULL, file...standAlone:导出的Latex代码应该是独立可编译的,还是应该粘贴到另一个文档中。 add.rownames:是否应该将行名添加到表中(在第一列之前插入一列)。

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    Vary—提升LVLM的dense和细粒度视觉感知能力

    项目主页:https://varybase.github.io/ Vary表现出了很大的潜力和极高的上限,OCR可以不再需要冗长的pipline,直接端到端输出,且可以按用户的prompt输出不同的格式如Latex...想将一份文档图片转换成Markdown格式?以往这一任务需要文本识别、布局检测和排序、公式表格处理、文本清洗等多个步骤。...这一次,只需一句话命令,多模态大模型Vary直接端到端输出结果,无论是中英文的大段文字 还是包含了公式的文档图片: 又或是手机页面截图: 甚至可以将图片中的表格转换成Latex格式: 当然,作为多模大模型...那么对于现在基于CLIP视觉词表的多模大模型也是一样的,遇到“foreign language image”,如一页论文密密麻麻的文字,很难高效地将图片token化,Vary提出就是解决这一问题,在不overwrite...不同于现有方法直接用现成的CLIP词表,Vary分两个阶段:第一阶段先用一个很小的Decoder-only网络用自回归方式帮助产生一个强大的新视觉词表;然后在第二阶段融合新词表和CLIP词表,从而高效的训练多模大模型拥有新

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    旷视提出支持文档级OCR的多模态大模型,支持中英文,已开源!

    以往这一任务需要文本识别、布局检测和排序、公式表格处理、文本清洗等多个步骤—— 这一次,只需一句话命令,多模态大模型Vary直接端到端输出结果: 无论是中英文的大段文字: 还是包含了公式的文档图片: 又或是手机页面截图...: 甚至可以将图片中的表格转换成latex格式: 当然,作为多模大模型,通用能力的保持也是必须的: Vary表现出了很大的潜力和极高的上限,OCR可以不再需要冗长的pipline,直接端到端输出,且可以按用户的...prompt输出不同的格式如latex 、word 、markdown。...现在基于CLIP视觉词表的多模态大模型,面临着同样的问题,遇到“foreign language image”,如一页论文密密麻麻的文字,很难高效地将图片token化。...不同于现有方法直接用现成的CLIP词表,Vary分两个阶段: 第一阶段先用一个很小的decoder-only网络用自回归方式帮助产生一个强大的新视觉词表; 然后在第二阶段融合新词表和CLIP词表,从而高效地训练

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    使用mathjax

    hexo支持MathJax 我是使用Typora书写markdown文档的,它自身就支持MathJax了,就不用特别的想办法支持MathJax了。...最好写好的markdown文档要hexo-next主题渲染出来,它支持MathJax的方法很简单,还是简单记录一下,直接在_config.yml文件里加入以下代码段就可以了。...add hexo-renderer-pandoc 上面的LaTex 格式书写的数学公式经过 MathJax 展示后效果如下: image.png 这个公式是线性回归算法里的成本函数。...image.png 记住这几个就差不多了,完整的符号列表要看这里,倒回去看一下线性回归算法的成本函数的公式及其 LaTex 代码,对着练习个10分钟基本就可以掌握常用公式的写法了。...Github 上有个在线 Markdown MathJax 编辑器,可以在这里练习,平时写公式时也可以在这里先写好再拷贝到文章里 这是 LaTex 完整教程,包含完整的 LaTex 数学公式的内容,包括更高级的格式控制等

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    如何将半页纸论文写到十页?

    对于method来说,相信大家都知道对于绝大多数method而言,都可以大范围调节method的理论描述,这是因为方法的提出到应用都经过了不少时间的发展,背后往往有很深厚的理论基础,可以按照自己的需要来控制这部分的长度...,例如线性回归模型中可以陈述各种估计方法、统计诊断、估计参数的各种性质。...a.各种R语言包 亲身试过很好用的有:stargazer, textreg,可以用于将R语言使用各种包得到的统计分析结果输出成Latex表格代码(一般是三线表,十分地道);还有xtable, sfsmisc...,cwhmisc,可以将data.frame或者矩阵格式的数据输出成Latex表格代码,这个理论上来说更有普适性,即使不是做统计分析,只要能将结果转化为对应的格式,就可以输出为Latex表格。...c.还有一些可以将excel转换为Latex的工具,但是不太建议,因为格式还是有亿点点难以控制,使用起来效果并不好。 (2)图片 科研图片,讲究两个方面:丑和怪。

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    随机森林算法入门(python)

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    简介 R文档沟通前两期内容: R沟通|舍弃Latex,拥抱Rbeamer吧! R沟通|制作个性化ppt!...具体如何下载可以参考TinyTeX 中文文档[2] 具体样例 小编研究生一年级期末作业(数据包络分析,复杂网络,回归分析等)就是用这个模板制作的,现在正好出文档沟通系列,就给大家献丑下?。 ? ?...>> 当然该模板也有很多别人使用,制作后的文章和文件都在github中: Risk Awareness(风险意识)文档说明[3] Bank Custody (银行存管)说明[4...小编有话说 小编作业原件就不分享给大家了(太low),大家可以参考网上大佬们的排版实例,根据他们的代码来学习latex语法,这是提升技能最有效方式之一了。...如需直接获得这些文件,在后台输入latex模板即可获取以上文件(免费,没有啥硬性条件,有条件的帮我分享群,朋友圈,那就太感谢了! ?),实在办不到帮忙点点文末广告也行!

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    LaTeX 入门系列之一:基础知识

    本介绍将分为以下几部分: 第一章介绍 LaTeX 文档的基本结构,包括一点 LaTeX 的发展史 第二章介绍排版文档的细节,包括大部分基本的 LaTeX 命令和环境 第三章解释如何使用 LaTeX 排版公式...1.5 文档布局 本节将详细介绍 LaTeX 源文件中的各部分内容。...option 参数可以用于定制特定文档类型的版式,多个选项需要用逗号隔开,下表列出了标准文档类最常用的一些选项: Option 解释 10pt, 11pt, 12pt 设置文档中主要字体的大小,默认为...]{article} 上述命令指定 LaTeX 用将文档排版为「文章」类型,字体大小为 「11」 磅,排版为适合在 「A4」 纸上「双面」打印的排版。....ilg makeindex 命令产生的日志文件 1.7 大型项目 当处理大型文档时,我们可能需要把源文件分成多个部分。

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    随机森林算法入门(python)

    1.1 集成学习 集成学习是将多个模型进行组合来解决单一的预测问题。它的原理是生成多个分类器模型,各自独立地学习并作出预测。...更多关于python实现集成学习的文档:Scikit-Learn 文档。 1.2 随机决策树 我们知道随机森林是将其他的模型进行聚合, 但具体是哪种模型呢?...[01]: http://latex.codecogs.com/png.latex?...它可以被用于为多个可能目标类别做预测,它也可以在调整后输出概率。你需要注意的一件事情是过拟合。 随机森林容易产生过拟合,特别是在数据集相对小的时候。...3.3 回归 随机森林也可以用于回归问题。 我发现,不像其他的方法,随机森林非常擅长于分类变量或分类变量与连续变量混合的情况。

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