将多个名称相同但编号不同的列复制到python/pandas中的新df中

在Python和Pandas中，可以使用以下步骤将多个名称相同但编号不同的列复制到新的DataFrame中：

创建一个空的DataFrame，用于存储复制后的列数据。

import pandas as pd

new_df = pd.DataFrame()

使用循环或其他方式遍历多个列，并将它们复制到新的DataFrame中。

# 假设有三个列名为"column1"的列，编号分别为1、2、3
for i in range(1, 4):
    column_name = "column1" + str(i)
    new_df[column_name] = original_df[column_name].copy()

在上述代码中，假设原始DataFrame为original_df，其中包含了多个名称相同但编号不同的列。通过循环遍历这些列，并使用copy()方法将它们复制到新的DataFrame new_df 中，新的列名为原始列名加上对应的编号。

完整代码示例：

import pandas as pd

# 假设原始DataFrame为original_df

new_df = pd.DataFrame()

for i in range(1, 4):
    column_name = "column1" + str(i)
    new_df[column_name] = original_df[column_name].copy()

# 输出新的DataFrame
print(new_df)

这样，就可以将多个名称相同但编号不同的列复制到新的DataFrame中。请注意，上述代码仅适用于列名为"column1"且编号为1、2、3的情况，如果列名或编号有所变化，需要相应地修改代码。

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