将多个列分配给现有pandas数据框架的各种方式

将多个列分配给现有pandas数据框架有以下几种方式：

1. 使用赋值操作符（=）逐列分配： 可以使用赋值操作符（=）逐列分配值给现有的pandas数据框架。例如，假设有一个名为df的数据框架，可以使用以下代码将多个列分配给df：
2. 使用赋值操作符（=）逐列分配： 可以使用赋值操作符（=）逐列分配值给现有的pandas数据框架。例如，假设有一个名为df的数据框架，可以使用以下代码将多个列分配给df：
3. 其中，'column1'和'column2'是要分配的列名，values1和values2是对应的值。
4. 使用assign()方法分配列： pandas的DataFrame对象提供了assign()方法，可以用于在现有数据框架上创建新的列或替换现有列。可以使用该方法将多个列分配给现有数据框架。例如，假设有一个名为df的数据框架，可以使用以下代码将多个列分配给df：
5. 使用assign()方法分配列： pandas的DataFrame对象提供了assign()方法，可以用于在现有数据框架上创建新的列或替换现有列。可以使用该方法将多个列分配给现有数据框架。例如，假设有一个名为df的数据框架，可以使用以下代码将多个列分配给df：
6. 其中，'column1'和'column2'是要分配的列名，values1和values2是对应的值。
7. 使用insert()方法插入列： pandas的DataFrame对象提供了insert()方法，可以用于在指定位置插入新的列。可以使用该方法将多个列插入到现有数据框架中。例如，假设有一个名为df的数据框架，可以使用以下代码将多个列插入到df的指定位置：
8. 使用insert()方法插入列： pandas的DataFrame对象提供了insert()方法，可以用于在指定位置插入新的列。可以使用该方法将多个列插入到现有数据框架中。例如，假设有一个名为df的数据框架，可以使用以下代码将多个列插入到df的指定位置：
9. 其中，loc是要插入列的位置，'column1'和'column2'是要插入的列名，values1和values2是对应的值。

以上是将多个列分配给现有pandas数据框架的几种常用方式。根据具体的需求和场景，选择适合的方式进行操作。对于更多关于pandas的操作和用法，可以参考腾讯云的云原生数据库TDSQL for PostgreSQL，它是一种高度可扩展的云原生数据库产品，支持PostgreSQL协议和语法，提供了丰富的数据处理和分析功能，适用于各种场景和规模的数据存储和计算需求。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/tdsqlpg