1、点击[Matlab] 2、点击[命令行窗口] 3、按<Enter>键
和多种视觉专家模型的协作,将图片信息进行文本化,最后利用拥有强大的推理能力的纯文本大语言模型将这些文本化的信息转化为高质量的图像描述。...对此,我们首先利用分割模型将这些物体的 mask 给提取出来,再将原本的图片转化为深度图,通过计算深度图中特定物体 mask 对应的深度分数来将深度信息由文本体现出来。...可以看到我们的修改后的 IT-{LLaVA} 和 IT-{GPT4-V} 图片描述都比修改前的要更详细和准确,更贴合人类标注出来的描述。...D2I-Bench(描述到图像基准):利用文生图模型将生成的描述转化为图片,和原图进行相似度的对比,这里我们选取了 CLIP-score 和 DINO-score 进行评估,都能达到更高的分数。...另外我们还在 POPE 和 LIN-Bench 上验证了利用我们框架生成数据进行训练的 LLaVA-7B 能够在生成描述更详细更复杂的情况下(表右侧 LIN-Bench),还能降低幻觉(表左侧 POPE
GitHub 官方表示,从今年 10 月 1 日起,在该平台上创建的所有新的源代码仓库将默认被命名为 "main",而不是原先的"master"。值得注意的是,现有的存储库不会受到此更改影响。 ?...早在今年 6 月份,受美国大规模的 “Black Lives Matter”运动影响,为了安抚愈演愈烈的民众情绪,GitHub 就宣布将替换掉 master 等术语,以避免联想奴隶制。...并表示,他曾多次希望可以将“master”改成“main”(和“upstream”)。不过直到现在,才由 GitHub 开始主导替换工作。...当用户重命名分支机构时,他们将重新定位打开的 PR 和草稿版本、移动分支机构保护策略等,且所有的这些都将自动完成。 事实上,计算机术语政治正确性早已不是新鲜话题。...2008 年,开源软件 Drupal 在社区发布消息,高调站队,将“master/slave”重命名为“client/server”。
一旦你设立了名字,按照下列步骤来建立Solr中的一个独立的example/目录: 1 创建一个路径,将example/文件夹copy过来。...4 更改你的core.properties属性,指出你的新collection,将collection1改变为 name=realestate。 使用2.1.2节中的程序重启Solr。...,将Solr作为一个服务设置等等。...下一步,我们给了你一些关于Solr管理控制台的其它可用工具的忠告。你能发现Solr许多重要的组件,我们希望你能够在浏览器中运行后,回答我们列出的问题列表。...你已经可以运行一个Solr例子了,是时候开始学习Solr的重要概念了。在第3章,你将获取一个对搜索概念较好的理解,这将有助于你完成你剩下的Solr旅程。
在本文中,我们将探讨特征工程的不同方式(将原始颜色值进行展开)如何有助于提高卷积神经网络的分类性能。...有多种方法可以更改和调整 RGB 图像的颜色编码(例如,将 RGB 转换为 HSV、LAB 或 XYZ 值;scikit-image 提供了许多很棒的例程来执行此操作) - 但是本文不是关于此的,而更多的是思考数据试图捕获什么以及如何利用它...这个数据集只覆盖了整个立方体的一小部分,即所有 16'777'216 个可能的颜色值。这为我们现在提供了三个独特的机会: 我们可以通过将 RGB 颜色转换为灰度图像来降低图像复杂性。...其实还有多种其他方式来操作颜色值,但对于本文我们将使用上面提到的三种方式。 数据集扩充 1.灰度变换 首先,让我们将 RGB 图像转换为灰度图像(即从 3D 到 1D 数据集)。...我们将三维数据集减少到一维,现在看看单元格图像在灰度格式下的样子。
将 UWP 中 CommandBar 的展开方向改为向下展开 发布于 2018-10-05 19:37 更新于...本文将解释 CommandBar 的展开方向逻辑,并且提供多种方法来解决它展开方向的问题。 ---- 为什么我们需要更改 CommandBar 的展开方向?...将 CommandBar 改为向下展开的几种方法 首先定一个基调:CommandBar 的默认展开方向就是向上,无论你使用哪种方式,本质上都没有解决其展开方向的问题。...现在,我们将 将 的代码复制到 将所有 CompactClosed 和 CompactDown 的状态复制到了 CompactClosed 和 CompactUp 的状态中。
2.从“选择”菜单中,选取了以下选项之一: 肤色选择与常见肤色类似的颜色。启用“检测人脸”,以进行更准确的肤色选择。 示例颜色启用吸管工具,并从图像中选取示例颜色。...3.选择显示选项: 选区预览由于对图像中的颜色进行取样而得到的选区。默认情况下,白色区域是选定的像素,黑色区域是未选定的像素,而灰色区域则是部门选定的像素。 图像预览整个图像。...4.对于取样颜色,将吸管指针放在图像或预览区域上,然后单击以对要包含的颜色进行取样。 若要调整选区,请执行以下操作: 若要添加颜色,请选择加色吸管工具,并在预览区域或图像中单击。...6.若要在图像窗口中预览选区,请选取“选区预览”选项: 无显示原始图像。 灰度完全选定的像素显示为白色,部分选定的像素显示为灰色,未选定的像素显示为黑色。...3.为进行更准确的肤色选择,请选择“检测人脸”,然后调整“颜色容差”滑块或输入一个值。 为了有助于您进行选择,请确保将显示选项设为“选区”,并选择选区预览以在文档窗口中查看选区。
mysql: create database grafana; create user grafana@'%' IDENTIFIED by 'grafana';...
将ubuntu的默认编辑器从nano修改为vim 在使用ubunut时经常会遇到打开一些系统文件的时候,要么默认使用nano打开,要么会让你选择编辑器,例如在执行visudo命令的时候。...通过下面的方法就可以把默认编辑器直接修改为vim,以后打开所有文件默认都是使用vim。...检查 vim 是否存在于 alternatives 系统中: 首先,查看 vim 是否已被注册为可供选择的编辑器之一。.../usr/bin/editor 是替代链路的位置。 editor 是主链接的名称,即你要设置的别名。 /usr/bin/vim 是你希望成为可选项的程序路径。 ...100 是优先级,数值越高表示优先级越高,当有多个选项时,优先级最高的会被设为默认。
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 文章目录 1、VSCode 中打开 `命令面板`,如下图所示。...2)在命令面板中输入 `keyboard` 3)打开 `首选项:打开键盘快捷方式(JSON)` 4)在 `keybindings.json` 中配置 快捷键 配置1(常用的快捷键) 配置2(最全的快捷键...keybindings.json 的实际路径格式为 C:\Users\ 【用户】\AppData\Roaming\Code\User\ 例如: C:\Users\Administrator\AppData...) // 将键绑定放在此文件中以覆盖默认值auto[] [ { "key": "ctrl+d", "command": "-editor.action.addSelectionToNextFindMatch...editorReadonly" }, ] 配置2(最全的快捷键) // 将键绑定放入此文件中以覆盖默认值 [ { //行选定 "key": "ctrl+i",
本文介绍基于Python语言,基于一个大文件夹,遍历其中的多个子文件夹,对于每一个子文件夹中的大量文件,批量将其文件的名称或后缀名中的字母由大写修改为小写的方法。 ...如下图紫色框内所示,这些文件的拓展名都是大写字母(也会有个别文件当前的拓展名已经是小写字母了);我们希望,对于当前拓展名是大写字母的文件,都将其后缀名修改为小写字母。 ...这里需要注意两点——首先,本文的需求是将文件名中的后缀名由.TIF修改为.tif即可,所以就直接用了替换的方法;如果大家的需求有其他情况,比如要修改的字母是在文件名称中而不是后缀名中,思路也是一致的;如果要修改的字母并不确定是什么...其次,使用os.path.join()函数构建旧文件路径old_filepath,将文件名与其所在的文件夹路径连接起来;随后,使用.replace()方法将文件名中的.TIF替换为.tif,得到新的文件名...随后,我们使用os.path.join()函数构建新文件路径new_filepath,将新文件名与原文件夹路径连接起来;最后,使用os.rename()函数将旧文件路径old_filepath重命名为新文件路径
第二步:加载并显示示例图像 我们将并排显示两个图像,因此我们需要做一个辅助函数。接下来我们将加载一些在本教程中将要使用的示例图像,并使用上述功能对其进行显示。 ? 02....当我们具有高对比度的图像(一张图像中同时包含“浅色”和“深色”)时这个问题会很严重。在第二张图片中,这一点更加清晰。它为我们提供了一种新的颜色,该颜色在图像中根本看不到。...方法三:使用K均值聚类 我们可以使用著名的K均值聚类将颜色组聚类在一起。 ?...方法四:K均值+比例显示 我们需要做的就是修改我们的palette功能。代替使用固定步骤,我们将每个群集的宽度更改为与该群集中的像素数成比例。...到目前为止,使用k> 1的K均值找到最常见的颜色是找到图像中最频繁的颜色的最佳解决方案之一。
对象级还原 下一步是在一个单独的登台服务器上测试这个过程。我想看看是否可以将表的对象级别恢复到具有不同名称的数据库中。...我将AdventureWorks的新副本恢复到登台服务器,并将其命名为AdventureWorksBIGINT。这在我的测试中代表了生产数据库。...然后,我将新的表(PersonNEW)从备份恢复到新的staging数据库。 这是一种烟雾测试,以确保相同的对象级别恢复,从开发到生产将完全按照预期工作。...使用SSIS包定期更新PersonNew表,以将数据从可用性组中的报告实例转移 在计划的维护窗口中,多做一个SSIS传输,然后创建触发器以使表为只读。还关闭了访问此表的应用程序。...这种方法将停机时间从可能的9小时缩短到15分钟,并且大量的密集工作都从生产实例中删除了。我没有看到使用对象级恢复对表的恢复有多大影响。 总结 有许多方法可以将数据类型更改用于生产数据库。
这两天发现博客首页的缩略图居然一直用的是本地的图片,这就太浪费服务器的空间了,因为本站的图片都是上传到U-file的。 然后我就开始翻模板文件。最后在include.php文件里面看到了。...一开始我想偷懒,就去这个模板的交流群问,去Z-Blog的社区问。额,似乎然并卵。 还是得自己动手,丰衣足食呀。...检查了一下这些缩略图 把链接弄出来 大概就是将这张图片经过timthumb.php处理后展现出来。...我的远程加速地址是pan.lanol.cn,所以我只要想办法将www换成pan就行了 然后我就百度搜索php,菜鸟教程走一波,应该是字符串处理一下就行了,所以这里选择php string 有两个替换,...好吧,我去看下echo的意思才知道这玩意就是输出。。 嗯,这是个意外。
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 前言 装完python3后发现库里面既有pip也有pip3,不知道它们的区别,因此特意去了解了一下。...解释 先搜索了一下看到了如下的解释, 安装了python3之后,库里面既会有pip3也会有pip 1....中的库 那么问题来了,我没有py2.7啊 经过实践发现应该是这样的,应该是将包安装在路径里面第一个检索到的pip系列软件在的地方。...由图可以看到,我再一个没有pip的地方pip3了selenium包,所以,它自动检索,将包安装在了pip3第一次出现的地方。...,应该想好用哪个命令 原理 这个是我想起c语言里面 include“”和inluce的异同,一个首先检索当前路径是否有相关文件,一个直接进path环境变量里的库检索文件。
这类系统的最大好处是可以以图像或视频的形式保存火源,这大大促进了火灾探测方法的多样化。 在本文中,我们提出了一种将火焰颜色信息与火焰边缘信息相结合的算法。...然后,结合这两种技术的结果,创建一个参数,从图像中分割出必要的细节,以检测和识别火灾。 提议的算法 我们方法的第一步是检测火焰的颜色,火焰的颜色主要是红色。...颜色像素可以被提取为这三个单独的元素R、G和B,用于颜色检测。 RGB颜色模型用于检测图像中的红色信息。就RGB值而言,R、G、B颜色通道之间对应的相互关系:R>G和G>B。...捕获图像的组合条件可以写为:R>G>B。在火焰颜色检测中,R 应该比其他分量更受重视,因此 R 成为火焰 RGB 图像中的主导颜色通道。...否则,它们不属于可被视为背景的投资回报率的一部分。使用第二种技术(Sobel边缘检测)来检测将 ROI 和非 ROI 分开的区域。 结果与分析 最后基于 50 张图像进行验证以评估算法。
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。...说明:由于大家都熟练使用了eclipse、MyEclipse等软件,其快捷键也应用熟练,所以大家在用WebStorm时,可以将WebStorm的快捷键风格(映射)改为大家常用的eclipse风格快捷键。...默认配置-Eclipse的常用快捷键对照表 查找/代替 Webstorm快捷键 Eclipse快捷键 说明 ctrl+shift+N ctrl+shift+R 通过文件名快速查找工程内的文件(必记) ctrl...) alt+shift+F alt+shift+F 将当前文件加入收藏夹 ctrl+alt+s ctrl+alt+s 打开配置窗口 ctrl+tab ctrl+tab 切换代码选项卡(还要进行此选择,效率差些...,颇为有用 ctrl+G ctrl+L 到指定行的代码 ctrl+]/[ ctrl+]/[ 光标到代码块的前面或后面 alt+up/down ctrl+shift+up/down 上一个/下一个方法
,图像处理和分析已经成为系统生物学和医学的关键技术之一。...然而,如果只有少数图像可用,或者合格的注释制作成本高昂,深度学习的适用性仍然有限。...结果:我们提出了一种新方法,将基于机器学习的交互式图像分割(使用超体素)与聚类方法相结合,用于自动识别大型图像集中类似颜色的图像,从而实现交互式训练分类器的引导重用。...我们的方法解决了重复使用训练分类器时分割和量化精度下降的问题,这是由于生物和医学图像中普遍存在且通常不可避免的显著颜色变化。...这种效率的提高提高了交互式分割对更大图像集的适用性,使得能够以最小的努力有效量化或快速生成用于深度学习的训练数据。所提出的方法适用于几乎任何图像类型,并且通常是图像分析任务的有用工具。