将唯一id分配给dplyr中分组变量中的连续行

在dplyr中，可以使用group_indices()函数将唯一ID分配给分组变量中的连续行。group_indices()函数返回一个整数向量，其中每个元素表示对应行所属的分组。

使用方法如下：

library(dplyr)

# 创建一个示例数据框
df <- data.frame(
  group = c("A", "A", "B", "B", "B", "C"),
  value = c(1, 2, 3, 4, 5, 6)
)

# 使用group_indices()函数分配唯一ID
df <- df %>%
  group_by(group) %>%
  mutate(id = group_indices())

# 查看结果
df

输出结果如下：

# A tibble: 6 x 3
# Groups:   group [3]
  group value    id
  <chr> <dbl> <int>
1 A         1     1
2 A         2     1
3 B         3     2
4 B         4     2
5 B         5     2
6 C         6     3

在上述示例中，我们首先使用group_by()函数按照"group"列进行分组。然后，使用mutate()函数和group_indices()函数创建一个新的列"id"，其中"id"列的值表示每个行所属的分组。最后，我们得到了一个包含唯一ID的数据框。

这种方法可以方便地为分组变量中的连续行分配唯一ID，适用于各种数据分析和处理场景。

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