首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

CA2355:反序列化对象图中的不安全 DataSet 或 DataTable

值 规则 ID CA2355 类别 安全性 修复是中断修复还是非中断修复 非中断 原因 当强制转换的或指定的类型的对象图可能包含 DataSet 或 DataTable 类时,进行反序列化。...此规则使用不同的方法来实现类似的规则 CA2353:可序列化类型中不安全的 DataSet 或 DataTable。...使序列化的数据免被篡改。 序列化后,对序列化的数据进行加密签名。 在反序列化之前,验证加密签名。 保护加密密钥不被泄露,并设计密钥轮换。...CA2351:确保 DataSet.ReadXml() 的输入受信任 CA2352:可序列化类型中的不安全 DataSet 或 DataTable 容易受到远程代码执行攻击 CA2353:可序列化类型中的不安全...DataSet 或 DataTable CA2354:反序列化对象图中的不安全 DataSet 或 DataTable 可能容易受到远程代码执行攻击 CA2356:Web 反序列化对象图中不安全的 DataSet

59600

CA2356:Web 反序列化对象图中的不安全 DataSet 或 DataTable 类型

此规则使用不同的方法来实现类似的规则 CA2355:Web 反序列化对象图中的不安全 DataSet 或 DataTable 类型,并将发现不同的警告。...规则说明 反序列化具有不受信任的输入,并且反序列化的对象图包含 DataSet 或 DataTable 时,攻击者可创建恶意有效负载来执行拒绝服务攻击。 有可能存在未知的远程代码执行漏洞。...使序列化的数据免被篡改。 序列化后,对序列化的数据进行加密签名。 在反序列化之前,验证加密签名。 保护加密密钥不被泄露,并设计密钥轮换。...CA2351:确保 DataSet.ReadXml() 的输入受信任 CA2352:可序列化类型中的不安全 DataSet 或 DataTable 容易受到远程代码执行攻击 CA2353:可序列化类型中的不安全...DataSet 或 DataTable CA2354:反序列化对象图中的不安全 DataSet 或 DataTable 可能容易受到远程代码执行攻击 CA2355:反序列化对象图中的不安全 DataSet

51100
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    一篇文章了解RPC框架原理

    如上图所示,我将一个RPC调用流程概括为上图中5个流程,左边3个为客户端流程,右边两个为服务端流程。...带着这个疑惑,我们就进入下一个知识点,动态代理 2.3动态代理 动态代理这东西意如其名,它代理你帮你做事情。...同时这个环节会提供序列化功能,一般的RPC网络传输使用TCP(哪怕使用HTTP)传输,这里也要将这些参数进行封装成我们定义的数据接口进行传输。...2.6真实调用 服务端获取客户端请求的数据后, 调用请求中的方法,方法参数值,通过反射调用真实的方法,获取其返回值,将其序列化封装,通过netty进行数据返回,客户端在接受数据并解析,这就完成了一次rpc...在KRPC中,我使用了URLClassLoader动态加载一个指定路径的jar包,任何业务服务的实现所依赖的jar包都可以放入该路径中。

    33420

    一篇文章了解RPC框架原理

    如上图所示,我将一个RPC调用流程概括为上图中5个流程,左边3个为客户端流程,右边两个为服务端流程。...带着这个疑惑,我们就进入下一个知识点,动态代理 2.3动态代理 动态代理这东西意如其名,它代理你帮你做事情。...同时这个环节会提供序列化功能,一般的RPC网络传输使用TCP(哪怕使用HTTP)传输,这里也要将这些参数进行封装成我们定义的数据接口进行传输。...2.6真实调用 服务端获取客户端请求的数据后, 调用请求中的方法,方法参数值,通过反射调用真实的方法,获取其返回值,将其序列化封装,通过netty进行数据返回,客户端在接受数据并解析,这就完成了一次rpc...在KRPC中,我使用了URLClassLoader动态加载一个指定路径的jar包,任何业务服务的实现所依赖的jar包都可以放入该路径中。

    88440

    七个步骤,带你快速读懂 RPC 框架原理

    这里写图片描述 如上图所示,我将一个RPC调用流程概括为上图中5个流程,左边3个为客户端流程,右边两个为服务端流程。...带着这个疑惑,我们就进入下一个知识点,动态代理 2.3 动态代理 动态代理这东西意如其名,它代理你帮你做事情。...同时这个环节会提供序列化功能,一般的RPC网络传输使用TCP(哪怕使用HTTP)传输,这里也要将这些参数进行封装成我们定义的数据接口进行传输。...在KRPC中,我使用了URLClassLoader动态加载一个指定路径的jar包,任何业务服务的实现所依赖的jar包都可以放入该路径中。 3....总结 一个RPC框架大致需要动态代理、序列化、网络请求、网络请求接受(netty实现)、动态加载、反射这些知识点。现在开源及各公司自己造的RPC框架层出不穷,唯有掌握原理是一劳永逸的。

    99810

    一篇文章了解RPC框架原理

    如上图所示,我将一个RPC调用流程概括为上图中5个流程,左边3个为客户端流程,右边两个为服务端流程。...带着这个疑惑,我们就进入下一个知识点,动态代理 2.3动态代理 动态代理这东西意如其名,它代理你帮你做事情。...同时这个环节会提供序列化功能,一般的RPC网络传输使用TCP(哪怕使用HTTP)传输,这里也要将这些参数进行封装成我们定义的数据接口进行传输。...2.6真实调用 服务端获取客户端请求的数据后, 调用请求中的方法,方法参数值,通过反射调用真实的方法,获取其返回值,将其序列化封装,通过netty进行数据返回,客户端在接受数据并解析,这就完成了一次rpc...在KRPC中,我使用了URLClassLoader动态加载一个指定路径的jar包,任何业务服务的实现所依赖的jar包都可以放入该路径中。

    44120

    python 进程池异步调用与进程间通信

    1、类包含不能序列化的属性时,多进程异步执行失败 import multiprocessing import os import random import sys class A: pool...self.pool.close() self.pool.join() if __name__ == "__main__": A().start() 执行上述代码时,多进程无法执行,因为A中包含了无法序列化的...多进程调用self.execute方法时会将类本身的内容,即self全部序列化传给另外一个进程,pool无法序列化,因此多进程执行失败。只需将pool的初始化放入start函数中即可执行。...pool.close() pool.join() if __name__ == "__main__": A().start() 2、多进程通信时只能使用一层的dict...,两层时更改第二层不起作用 一层dict: from multiprocessing import Pool, Manager def chid_proc(test_dict, i): test_dict

    1.8K40

    腾讯H.266VVC技术贡献,在多媒体领域世界领先

    H.266/VVC技术的广泛应用将可很大程度上缓解全球网络的压力,不仅会大大推动包括8K、4K、VR等视频应用的快速发展,同时,还为屏幕内容和远程屏幕共享、基于云的协作和云游戏等应用的计算机生成内容的编码提供专业化的工具...图1:已经得到批准并被纳入VVC标准的各公司贡献(IPlytics,2021年8月) 图中显示,中国公司在视频编解码领域的技术积累已经达到世界领先水平,占据行业前十的半壁江山。其中腾讯位列前三。...等全部平台,为视频相关应用在各行业的发展奠定了良好的基础。...腾讯多媒体实验室负责人刘杉博士认为,作为视频应用的核心能力,视频编解码技术的发展离不开实践检验和生态支持。“我们着力制定的新一代视频标准和自研的编解码器能够通过腾讯云音视频服务行业客户,这令人振奋。...请随时与我们联系并分享您的需求: 腾讯多媒体实验室 jeffreyye@tencent.com 作者:张意晗 编辑:张意晗

    83230

    Real World CTF 2018 bookhub 总结

    这个题也类似,登录的时候会爆出白名单的IP,其中有一个外网IP: ? 对这个IP进行扫描,发现开放了5000端口,这个端口运行的是debug模式的bookhub。...但如果@login_required加在外层,将没有任何意义:因为@route只会将自己修饰的方法放入路由中。...redis eval注入 Flask-Session将session序列化后存入redis,如果控制redis,将可以执行任意命令。...反序列化 我们需要向redis中注入一个session,然后带上sessionid访问,触发python反序列化,最终执行任意命令。...python反序列化有几个点要注意: python2.7和3默认protocol变化,所以你需要用python3生成payload windows和linux下os是不一样的,所以你需要用linux生成

    72910

    .NET基础拾遗(3)字符串、集合和流

    我们也可以从上图中看出,不同的编码方式产生的字节数组的长度各不相同。...(1)BinaryFormatter   顾名思义,BinaryFormatter可用于将可序列化的对象序列化成二进制的字节流,在前面Serializable特性的代码示例中已经展示过,这里不再重复展示...(2)SoapFormatter   SoapFormatter致力于将可序列化的类型序列化成符合SOAP规范的XML文档以供使用。...类型对象的操作中完全不起作用,取而代之的是XmlIgnore属性。...从结果图中可以看出,由于实现了自定义的序列化和反序列化,从而原先使用Serializable特性的默认序列化和反序列化算法没有起作用,MyObject类型的所有成员经过序列化和反序列化之后均被完整地还原了

    1.9K10

    asp.net web api 异常捕获

    HttpResponseException包含两个重载的构造函数,其中一个是构造函数参数类型为HttpResponseMessage,通过其设置状态码,错误消息短语以及消息体内容来向客户端抛出比较详细的错误信息...异常过滤器不会捕获类型为HttpResponseException的异常,下面的异常也无法被异常过滤器捕获: 1)controller构造器抛出的异常 2)消息处理器抛出的异常 3)路由过程中抛出的异常...4)响应内容序列化与反序列化过程中抛出的异常 代码示例: public class CustomExceptionFilterAttribute : ExceptionFilterAttribute...assemblies.Add(controllersAssembly); } return assemblies; } } 但上述方法很可能不起作用...config.Services.Replace(typeof(IAssembliesResolver), new ServiceAssembliesResolver(SysSettings.ServicesLocation));放入

    1.7K120

    痛心的CodeIgniter4.x反序列化POP链挖掘报告

    0x01 POP链分析 当然,反序列化漏洞需要反序列化操作的支撑,因此,笔者定义了一个触发该反序列化漏洞的控制器,定义于:/app/Controllers/Home.php 主要内容于: 将可控的$tableName传递进from方法了,我们看一下from方法的定义。 ?...其中代码逻辑贴在图中,我们继续往下审计即可。 ? 我们回到调用处,查看一下往下的逻辑。 ? 注意924行调用了BaseBuilder下的whereIn方法,我们看一下这个方法做了一些什么操作。 ?...随后直接放入$whereIn这么大的一个数组中,充当Where判断的Key值。 那么无疑这里是存在一个SQL注入漏洞的。我们不着急,回到Model.php继续往下通读。 ?...可以看到是来解析占位符的。 调用了compileBinds方法,跟进查看。 ? 跟进404行的matchNamedBinds方法确认。 ? 可以从图中看到笔者的猜想是没错的。

    4.9K20

    边缘计算笔记(三):从Tensorflow生成TensorRT引擎的方法(完结篇)

    我们还注意到,该网络图中的每层操作,都属于被TensorRT支持的类型,所以这就允许我们转换生成TensorRT优化的引擎。...TensorRT当前并不支持TensorFlow所导出的intermediate文件中的插件层。因此我们不能在网络结果图中有不被支持的操作。...下面的例子,我们将替换TensorFlow网络结构图中的,一种不被支持的操作,将它替换成一系列其他(支持的)操作。...你可以看到如图的代码片段,我们循环遍历网络结构图中的所有节点,并判断如果它是ReLu6()运算, 那么我们先保存/标记它原本的输入和输出名,我们将一个等效的子网络结构图,同样使用刚才保存的输入和输出,然后这将原本主网络中的...然后,通过简单的一些TensorRT的(C++ )API调用,我们将可以反序列化该引擎,并创建ExecutionContext。

    4.4K10

    RPC-client异步收发核心细节?

    RPC-client的部分又分为: (1)序列化反序列化的部分(上图中的1、4) (2)发送字节流与接收字节流的部分(上图中的2、3) 前一篇文章讨论了序列化与范序列化的细节,这一篇文章将讨论发送字节流与接收字节流的部分...所谓同步调用,在得到结果之前,一直处于阻塞状态,会一直占用一个工作线程,上图简单的说明了一下组件、交互、流程步骤。 上图中的左边大框,就代表了调用方的一个工作线程。...上图中左边的框框,是少量工作线程(少数几个就行了)进行调用与回调。 中间粉色的框框,代表了RPC-client组件。 右边橙色框,代表了RPC-server。...3)序列化组件,将对象调用序列化成二进制字节流,可理解为一个待发送的包packet1 4)下游收发队列,将报文放入“待发送队列”,此时调用返回,不会阻塞工作线程 5)下游收发线程,将报文从“待发送队列”...,发回给RPC-client 9)通过连接connection从RPC-server收取响应包packet2 10)下游收发线程,将报文放入“已接受队列”,通过连接池组件,将conneciont放回连接池

    3.2K162

    如何解决分布式系统中的跨时区问题

    在这篇文章中我通过WCF扩展实现了将可户端的Culture和UICulture自动传向了服务端,从而确保两边保存一样的语言文化环境上下文。...三、TimeZoneInfo的序列化问题 在《谈谈你最熟悉的System.DateTime[上篇]》对TimeZoneInfo这个类进行介绍中,我说该类是可以被序列化的,序列化对于解决跨时区问题很重要。...就是因为我们需要将TimeZoneInfo作为上下文在客户端和服务端进行传递,换言之,就是将TimeZoneInfo对象进行序列化,将序列化后的内容放入出栈消息(Outgoing Message)的消息报头...不过关于TimeZoneInfo对象序列化,我们一般并不会真正地将整个TimeZoneInfo对象交给序列化器去做序列化,而是利用定义在TimeZoneInfo中的两个特殊的方法来进行序列化和反序列化的工作...一个是实例方法ToSerializedString,将TimeZoneInfo转换成序列化后的一个字符串;另一个则静态方法FromSerializedString,对序列化后的字符转进行反序列化生成TimeZoneInfo

    2K80

    深度优先搜索的理解与实现

    前言 深度优先搜索作为广度优先搜索的好基友,同样也是对图进行搜索的一种算法。善用这两种算法,可以解决我们业务中遇到的「树形结构遍历搜索」问题。...图解示例 如图所示,我们想找G结点在图中的位置。...将A结点直达的三个结点B、C、D设为下一步的候补顶点 在候补顶点中选择最后成为候补的结点 移动选中的顶点到B 将可以从B直达的两个结点E和F设为候补顶点 此时最后成为B的直达结点的是E,我们将当前点移动至...E 将可从E直达的顶点K设为候补顶点 重复上述操作直到到达终点,或者所有结点都被遍历为止 此时结点到达了F,从A到F的搜索顺序为 A -> B -> E -> K B -> F 82c0b4231154b9a2db65e30ca29acaa9...声明一个函数,参数为:需要查找的树,需要查找的结点 用数组模拟栈,将要查找的树放入栈中 遍历栈,直至栈中的数据为空 取出栈顶元素,判断其是否有子结点 如果存在子结点,遍历子结点将其放入栈中,遍历时需要确保它是从左到右遍历

    62630

    Tars-C++ 揭秘篇:Tars-RPC收发包管理

    10.1 服务端收包管理 Tars服务端在接收请求时,为了兼顾效率、严谨,对收到的字符进行了“分层”处理,如下图: [10.1服务端收包管理.png] 第一层,从套接字里读取请求,放入char类型的buffer...,没有采用字符串拷贝,而是使用了std::move语义 第五层,对第四层中的tagRecvData.buffer内容进行反序列化,如果想深入了解Tars协议序列化和反序列化,请参考Tars-C++ 揭秘篇...具体处理逻辑如下所示: [10.2服务端发包管理.png] 简单说明下图中变量。...() 为Y,表示buffer的数据没有发送完,剩余的内容按照kChunkSize大小分割为TC_Slice,然后依次放入到_sendbuffer中。...rsp"方式分割为一个个独立的包,并完成rsp的反序列化工作。

    2.5K21

    Zombodb与ElasticSearch的Bulk通信

    (false),将请求命令发送出去,接收端收到之后根据请求过来的command序列化到buffer中,发送给ES,处理应答结果。...创建bulk接收通道的线程,用来将刚才的请求对象序列化ES Json字节流,ES应答包处理。 文档数加1。 以一个实际插入为例,此时为非延迟插入请求。...通过BulkReciever实现std::io::Read trait,根据不同的请求枚举命令,序列化出不同的json结构,这里的细节是放入了字节流数组中,读取的时候按照偏移量进行读取。...以最复杂的插入请求为例,由于上面提到的延迟请求更新问题,这里需要判断是否有延迟插入,如果有,先序列化一下,随后再序列化当前插入请求命令。...上面两图中的json串为BulkReciever所做的核心逻辑,根据不同的请求命令生成对应的Json串。

    77520
    领券