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Python 正则表达式(RegEx)指南

,则返回一个 Match 对象split 返回一个列表,其中字符串已在每个匹配项处拆分sub 用字符串替换一个或多个匹配项元字符元字符是具有特殊含义的字符:字符 描述 示例[] 一组字符 "..."falls|stays" () 捕获和分组 特殊序列特殊序列是一个 \ 后面跟着下面列表中的一个字符,具有特殊含义:字符 描述 示例\A 如果指定的字符位于字符串的开头,则返回一个匹配项...] 中的一组字符,具有特殊含义:集合 描述[arn] 返回一个匹配项,其中存在指定的字符(a、r 或 n)[a-n] 返回任何小写字符的匹配项,字母顺序在 a 和 n 之间[^arn] 返回除...:返回字符串中的任何 + 字符的匹配项findall() 函数findall() 函数返回一个包含所有匹配项的列表。...Match 对象具有属性和方法,用于检索有关搜索和结果的信息:.span() 返回一个包含匹配项的起始位置和结束位置的元组。.

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    Python 密码破解指南:15~19

    简单替换密码的密钥很容易出错,因为它们相当长,需要包含字母表中的每个字母。例如,很容易输入缺少一个字母的密钥或两次输入相同字母的密钥。...当您必须检查两个列表是否包含相同的项目,但它们的排列顺序不同时,这种对列表中的项目进行排序的函数就很方便了。...因为每个明文字母只能加密成一个密码字母,并且我们在这个版本的密码中没有加密空格,所以明文和密文将共享相同的单词模式。...我们使用列表是因为两个或更多的字母可能具有相同的频率计数,在这种情况下,列表将具有由两个或更多字母组成的字符串。...:每个元组中的第一个值是表示频率计数的整数,第二个值是包含与频率计数相关的字母的字符串。

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    Python语法

    方法 描述 clear() 删除字典中的所有元素 copy() 返回字典的副本 fromkeys() 返回拥有指定键和值的字典 get() 返回指定键的值 items() 返回包含每个键值对的元组的列表...extend() 将列表元素(或任何可迭代的元素)添加到当前列表的末尾 index() 返回具有指定值的第一个元素的索引 insert() 在指定位置添加元素 pop() 删除指定位置的元素 remove...difference_update() 删除此集合中也包含在另一个指定集合中的项目。 discard() 删除指定项目。 intersection() 返回为两个其他集合的交集的集合。...,则具有相同的内存位置: 运算符 描述 实例 is 如果两个变量是同一个对象,则返回 true。...“\S” \w 返回一个匹配项,其中字符串包含任何单词字符 (从 a 到 Z 的字符,从 0 到 9 的数字和下划线 _ 字符) “\w” \W 返回一个匹配项,其中字符串不包含任何单词字符 “\W”

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    笔记·正则表达式和re库

    对于 \B 非字边界运算符,位置并不重要,因为匹配不关心究竟是单词的开头还是结尾,而是中间 反向引用 对一个正则表达式模式或部分模式两边添加圆括号将导致相关匹配存储到一个临时缓冲区中,所捕获的每个子匹配都按照在正则表达式模式中从左到右出现的顺序存储...来重写捕获,忽略对相关匹配的保存。 反向引用的最简单的、最有用的应用之一,是提供查找文本中两个相同的相邻单词的匹配项的能力。...下面的正则表达式包含范围表达式,该范围表达式等效于上面显示的中括号中的列表。 /Chapter [1-5]/ 当以这种方式指定范围时,开始值和结束值两者都包括在范围内。...start() 返回匹配开始的位置 end() 返回匹配结束的位置 span() 返回一个元组包含匹配 (开始,结束) 的位置 re.match() re.match 尝试从字符串的起始位置匹配一个模式...匹配对象方法 描述 group(num=0) 匹配的整个表达式的字符串,group() 可以一次输入多个组号,在这种情况下它将返回一个包含那些组所对应值的元组。

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    【优选算法篇】踏入算法的深邃乐章:滑动窗口的极致探秘

    异位词是指由相同字母重排列形成的字符串(包括相同的字符串)。...窗口大小固定: 因为异位词的长度一定与字符串 p 的长度相同,所以我们构造一个长度为 p.size() 的滑动窗口,每次右移窗口,动态维护窗口内每个字母的出现频次。...当两个数组的内容相同,说明当前窗口就是 p 的一个异位词。 窗口移动: 每次右移窗口时,更新窗口内字母的频次。如果窗口超过 p.size(),需要将最左边的字母移出窗口。...s 中的 串联子串 是指包含 words 中所有字符串以任意顺序排列连接起来的子串。...当窗口内的字符满足 t 中每个字符的频次要求时,窗口就是一个可行的解。 动态调整窗口大小: 通过不断扩大窗口右边界,将字符加入窗口。

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    普林斯顿算法讲义(三)

    我们使用以下输入文件格式准备测试数据 tinyDG.txt。 图的表示。 我们使用邻接表表示法,其中我们维护一个以顶点为索引的列表数组,其中包含与每个顶点通过边连接的顶点。...使用单词和顶点构建一个有向图,如果一个单词可以通过添加一个字母形成另一个单词,则在两个单词之间添加一条边。...通过将问题制定为带权有向无环图中的最长路径问题,可以解决此问题:创建一个带权有向无环图,其中包含一个源 s,一个汇 t,以及每个作业的两个顶点(一个起始顶点和一个结束顶点)。...将每个单词与出现该单词的网页列表关联起来。编写一个程序,读取一个网页列表,创建符号表,并通过返回包含该查询单词的网页列表来支持单词查询。 Web 的倒排索引。 扩展上一个练习,使其支持多词查询。...(Micahel Mitzenmacher)假设一个打字猴通过将每个 26 个可能的字母以概率 p 附加到当前单词来创建随机单词,并以概率 1 - 26p 完成单词。

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    大概是难在考察的是违反“人性直觉”的内容吧 ...

    字谜的迷面 puzzle 按字符串形式给出,如果一个单词 word 符合下面两个条件,那么它就可以算作谜底: 单词 word 中包含谜面 puzzle 的第一个字母。...单词 word 中的每一个字母都可以在谜面 puzzle 中找到。...返回一个答案数组 answer,数组中的每个元素 answer[i] 是在给出的单词列表 words 中可以作为字谜迷面 puzzles[i] 所对应的谜底的单词数目。...: "aaaa", "asas" 4 个单词可以作为 "actresz" 的谜底 : "aaaa", "asas", "actt", "access" 没有单词可以作为 "gaswxyz" 的谜底,因为列表中的单词都不含字母...每个 puzzles[i] 所包含的字符都不重复。 朴素位运算解法(TLE) 根据「谜底」和「谜面」的对应条件: 单词 word 中包含谜面 puzzle 的第一个字母。

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    Python算法模糊匹配:FuzzyWuzzy深度剖析,从入门到精通,解决你所有需要匹配的需求

    fuzz.token_sort_ratio(s1, s2) 忽略顺序匹配 忽略单词顺序,比较两个字符串中单词的相似度。以空格为分隔符,小写化所有字母,忽略其他标点符号。...以空格为分隔符,小写化所有字母,忽略其他标点符号。...# 因此,尽管s1和s2的顺序不同,但由于它们包含相同的单词集合(包括重复), # 相似度得分会非常高(在这个例子中应该是100,因为两个字符串完全由相同的单词组成,只是顺序不同)。...然后,它返回一个包含最相关选项的列表, # 每个选项都是一个包含三个元素的元组:(选择字符串, 相似度分数, 在原列表中的索引)。...它返回的是一个包含三个元素的元组: # (最相似的选择字符串, 相似度分数, 在原列表中的索引)。

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    EMNLP2021 | 东北大学提出:一种基于全局特征的新型表填充关系三元组抽取模型

    在三元组中,subject和object均为实体,relation为关系。相应地,三元组抽取任务是在给定输入文本(一般以句子为单位)的条件下,从中自动地抽取出文本所包含的三元组信息。...1)在给定输入的条件下,该类方法为每一个关系设定一个对应的表,表的大小为L*L,其中L为输入文本中包含的token数。...这是因为这两个三元组的(subject, object)对具有类似的属性,均是以(人名,地名)的形式出现,而相同类型的实体对显然更容易具有相同或类似的关系。...其中标签{"MMH", "MMT", "MSH", "MST", "SMH", "SMT"}等均由三个字母组成,第一个字母为M或S时,代表单词对中wi是subject中的某个单词,并且subject是由多个单词或单个单词组成的实体...至此,整个迭代过程形成了一个闭环。 经过多次迭代后,每个表对应的特征将被逐渐细化,我们依据最后一次迭代生成的表特征使用三元组抽取器进行表填充和表解码以得到最终的三元组结果。

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    python set 排序_如何在Python中使用sorted()和sort()

    如果需要返回的对象与输入类型匹配, 那么可以将返回的对象强制转换为一个新的类型。...此参数需要将函数传递给它,并且该函数将用于要排序的列表中的每个值,以确定生成的顺序。       为了演示一个基本的例子,我们假设订购特定列表的要求是列表中字符串的长度,最短到最长。...列表中每个元素的长度由len()确定,然后以升序返回。       让我们回到前面的例子,当案例不同时按第一个字母排序。...如果排序要求是按每个字符串中的最后一个字母排序可迭代(如果字母相同,然后使用下一个字母),则可以定义函数,然后在排序中使用。...lambda用于执行以下操作:1、将每个短语拆分为单词列表 2、在这种情况下找到第三个元素或单词 3、找到该单词中的第二个字母   六   区分何时使用sorted()函数和何时使用.sort()

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    搜索引擎-倒排索引基础知识

    在图3-4中,“单词ID”一栏记录了每个单词的单词编号,第二栏是对应的单词,第三栏即每个单词对应的倒排列表。...在图3-5的例子里,单词“创始人”的单词编号为7,对应的倒排列表内容为:(3:1),其中的3代表文档编号为3的文档包含这个单词,数字1代表词频信息,即这个单词在3号文档中只出现过1次,其它单词对应的倒排列表所代表含义与此相同...以单词“拉斯”为例,其单词编号为8,文档频率为2,代表整个文档集合中有两个文档包含这个单词,对应的倒排列表为:{(3;1;),(5;1;)},其含义为在文档3和文档5出现过这个单词,单词频率都为...这种词典结构主要由两个部分构成: 主体部分是哈希表,每个哈希表项保存一个指针,指针指向冲突链表,在冲突链表里,相同哈希值的单词形成链表结构。...以图1-7为例,假设用户输入的查询请求为单词3,对这个单词进行哈希,定位到哈希表内的2号槽,从其保留的指针可以获得冲突链表,依次将单词3和冲突链表内的单词比较,发现单词3在冲突链表内,于是找到这个单词,

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    ElasticsSearch 之 倒排索引

    1.单词——文档矩阵 单词-文档矩阵是表达两者之间所具有的一种包含关系的概念模型,下图展示了其含义。每列代表一个文档,每行代表一个单词,打对勾的位置代表包含关系。 ?...以单词“拉斯”为例,其单词编号为8,文档频率为2,代表整个文档集合中有两个文档包含这个单词,对应的倒排列表为:{(3;1;),(5;1;)},其含义为在文档3和文档5出现过这个单词,单词频率都为...4.1 哈希加链表 下图这种词典结构的示意图。这种词典结构主要由两个部分构成: 主体部分是哈希表,每个哈希表项保存一个指针,指针指向冲突链表,在冲突链表里,相同哈希值的单词形成链表结构。...之所以会有冲突链表,是因为两个不同单词获得相同的哈希值,如果是这样,在哈希方法里被称做是一次冲突,可以将相同哈希值的单词存储在链表里,以供后续查找。 ?...以图为例,假设用户输入的查询请求为单词3,对这个单词进行哈希,定位到哈希表内的2号槽,从其保留的指针可以获得冲突链表,依次将单词3和冲突链表内的单词比较,发现单词3在冲突链表内,于是找到这个单词,之后可以读出这个单词对应的倒排列表来进行后续的工作

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    ☆打卡算法☆LeetCode 49、字母异位词分组 算法解析

    字母异位词分组 - 力扣(LeetCode) (leetcode-cn.com) 2、题目描述 给你一个字符串数组,请你将 字母异位词 组合在一起。可以按任意顺序返回结果列表。...字母异位词 是由重新排列源单词的字母得到的一个新单词,所有源单词中的字母都恰好只用一次。...tea"]] 示例 2: 输入: strs = ["a"] 输出: [["a"]] 二、解题 1、思路分析 首先分析题意,字母异位词,是由重新排列源单词的字母得到的一个新单词,所有源单词中的字母都恰好只用一次...这就意味着新旧两个字符串互为字母异位词,因为两个字符串包含的字母相同,同一组字母异位词中的字符串具有相同点。...可以使用相同点作为一组字母异位词的标志,使用哈希表来保存每一组字母异位词,然后遍历每个字符串,得到该字符串中相同点,将当前字符串加入该字母异位词中,遍历完之后,哈希表中每个键值对应即为一组字母异位词。

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    Python 自动化指南(繁琐工作自动化)第二版:六、字符串操作

    索引和切片字符串 字符串和列表一样使用索引和切片。您可以将字符串'Hello, world!'视为一个列表,并将字符串中的每个字符视为一个具有相应索引的项。 “你好,我好,我好!”...此外,我们创建一个常量,将每个小写元音字母(和y )保存为一个字符串元组。这将在我们的程序中用到。...表格打印 编写一个名为printTable()的函数,它获取一个字符串列表列表,并将其显示在一个组织良好的表格中,每列右对齐。假设所有内部列表将包含相同数量的字符串。...printTable()函数可以从colWidths = [0] * len(tableData)开始,这将创建一个包含与tableData中内部列表数量相同的0值的列表。...第四个'rolls'键的值是每个骰子点数的元组列表。元组包含两个字符串:索引0处骰子的颜色和索引1处滚动的图标。请看turn()方法定义中的代码注释作为例子。

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    python 字符串方法大全

    如果有两个参数,则它们必须是长度相等的字符串,并且在结果字典中,x中的每个字符将映射到y中相同位置的字符。如果有第三个参数,则它必须是一个字符串,其字符将映射到None结果中。 ...如果找不到分隔符,则返回包含字符串本身的3元组,后跟两个空字符串。  str.replace(旧的,新的[,计数] )  返回字符串的副本,其中所有出现的substring old都替换为 new。...如果找不到分隔符,则返回包含两个空字符串的3元组,后跟字符串本身。  str.rsplit(sep = None,maxsplit = -1 )  使用sep作为分隔符字符串,返回字符串中单词的列表。...('ipz') 'mississ' str.split(sep = None,maxsplit = -1 )  使用sep作为分隔符字符串,返回字符串中单词的列表。...例如:  >>>  >>> 'Hello world'.title() 'Hello World' 该算法使用简单的与语言无关的单词定义作为连续字母组。

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    用神经网络破解验证码

    把大图像分成只包含一个字母的 4 张小图像。 为每个字母分类。 把字母重新组合为单词。 用词典修正单词识别错误。 我们的验证码破解算法做出了以下几个假设。...每张(希望如此)小图像包含单词的一个字母区域。没有找到小图像的情况,直接把原图作为子图 返回。...我们将创建一个最基础的、具有三层结构的神经网络,它由输入层、输出层和一层隐含层组成。输入层和输出层的神经元数量是固定的。...,分别对应 letters 列表中有着相同索引的字母,每个值的大小表示与对应字母的相似度。...其余条件相同的情况下,我们有四个字母,每个字母的正确率为 97%,四个字母都正确的话,正确率约为 88%(约为 0.97⁴)。一个字母出错将导致整个单词识别错误。 其次,错切值对正确率有影响。

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    【Python入门第三讲】变量与简单的数据类型

    print(message)运行这个程序,输出与以前相同:Hello Python world!变量: 在Python中,message 是一个变量,可以看作是一个用于存储数据的容器。...在程序中可随时修改变量的值,而Python将始终记录变量的最新值。变量命名做个职业素养的程序员,对于每个变量需要给它取一个得体的名字,就如同我们每个人都有属于自己的名字一样。...变量名可以字母或下划线打头,但不能以数字打头,例如,可将变量命名为message_1,但不能将其命名为1_message。变量名不能包含空格,但可使用下划线来分隔其中的单词。...布尔值 (bool): 用于表示逻辑值,只有两个取值,True 或 False。列表 (list): 用于表示有序的可变序列,可以包含不同类型的元素,如 [1, 'apple', 3.14]。...)print("X 坐标:", x)print("Y 坐标:", y)输出:坐标: (3, 4)X 坐标: 3Y 坐标: 4在这个示例中,coordinates 是一个包含两个元素的元组,表示二维平面上的坐标

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    RNN示例项目:详解使用RNN撰写专利摘要

    当我们去写一个新的专利摘要时,我们传入一个单词的起始序列,对下一个单词进行预测,更新输入序列,进行下一个预测,将单词添加到序列中并继续生成单词。...我们模型的主要数据准备步骤是: 删除标点符号并将字符串拆分为单个单词列表 将单个单词转换为整数 这两个步骤都可以使用Keras中的Tokenizer类完成。...创建要素和标签相对简单,对于每个摘要(以整数表示),我们创建多组特征和标签。使用前50个单词作为特征,第51个单词作为标签,然后使用单词第2-51作为特征并预测第52个单词等等。...层的输入是(None, 50,100)意味着对于每个批次(第一个维度),每个序列具有50个时间步(单词),每个序列在嵌入后具有100个特征。...尽管预训练好的嵌入包含的单词有400,000个,我们的词汇中也会包含一些别的单词。当我们用嵌入来表示这些单词时,它们将具有全零的100维向量。

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    领券