将列表转换为dtype = int64的数组

可以使用NumPy库中的array函数来实现。NumPy是一个开源的科学计算库，提供了高性能的多维数组对象和各种数学函数，非常适合处理大规模数据和执行复杂的数值计算。

下面是一个示例代码，演示如何将列表转换为dtype = int64的数组：

import numpy as np

# 原始列表
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]

# 将列表转换为数组
my_array = np.array(my_list, dtype=np.int64)

# 打印转换后的数组
print(my_array)

输出结果为：

[1 2 3 4 5]

在上述示例中，我们首先导入了NumPy库，并创建了一个名为my_list的原始列表。然后，使用np.array()函数将my_list转换为dtype为int64的数组，并将结果存储在my_array变量中。最后，使用print()函数打印出转换后的数组。

这种转换数组的方法适用于任何大小的列表，并且可以处理各种数据类型。如果需要将其他数据类型的列表转换为不同的dtype，只需在np.array()函数中指定相应的dtype参数即可。

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