将列名称和行从DbDataReader获取到列表 - 腾讯云开发者社区

DbCommand.ExecuteScalar 方法执行查询，并返回查询所返回的结果集中第一行的第一列。所有其他的列和行将被忽略。...语法: public abstract Object ExecuteScalar() 返回值: 类型: System.Object，结果集中第一行的第一列。...备注: 使用 ExecuteScalar 方法从数据库中检索单个值(例如一个聚合值)。...如果找不到结果集中第一行的第一列；则返回 null 引用(在 Visual Basic 中为 Nothing)。如果数据库中的该值为 null，此查询将返回 DBNull.Value。...当然，对于查询结果最多只有一行一列的情况是不推荐使用 DbCommand.ExcuteReader 方法的。

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Enterprise Library 4 数据访问应用程序块

ADO.NET 2.0 提供了如 DbCommand 类和 DbConnection 这样的类，这些类有助于从任何特定数据库实现中抽象出数据提供程序。...为 DefaultDatabase 属性输入连接字符串的名称或者从下拉列表中选择它。默认的连接字符串名称是 ConnectionString 。...输入提供程序的名称或者从下拉列表中选择它。提供程序的默认名称是 System.Data.SqlClient 。...(可选的)输入新的名称以设置 Name 属性。输入提供程序的名称或从下拉列表中选择。默认的提供程序是 System.Data.SqlClient 。...insertString); rows = db.ExecuteNonQuery(CommandType.Text, insertString2); } 二个 ExecuteNonQuery 方法将行插入到了在创建

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Pandas库的基础使用系列---获取行和列

前言我们上篇文章简单的介绍了如何获取行和列的数据，今天我们一起来看看两个如何结合起来用。获取指定行和指定列的数据我们依然使用之前的数据。...我们试试看如何将最后一列也包含进来。info = df.iloc[:, [1, 4, -1]]可以看到也获取到了，但是值得注意的是，如果我们使用了-1，那么就不能用loc而是要用iloc。...接下来我们再看看获取指定行指定列的数据df.loc[2, "2022年"]是不是很简单，大家要注意的是，这里的2并不算是所以哦，而是行名称，只不过是用了padnas自动帮我创建的行名称。...年", "2018年"]]可以看到，我们的行名用了一个列表，列名也用了一个列表。...通常是建议这样获取的，因为从代码的可读性上更容易知道我们获取的是哪一行哪一列。当然我们也可以通过索引和切片的方式获取，只是可读性上没有这么好。

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在LINQ to SQL中使用Translate方法以及修改查询用SQL

一个Item数据量最大的是Introduction字段，而显示列表的时候我们是不需要显示它的。...如果我们在获取Item列表时把Introduction一起获得的话，那么应用服务器和数据库服务器之间的数据通信量将会成百甚至上千地增长了。...在ExecuteReader之后即使用dataContext.Translate方法将DbDataReader里的数据转换成Item对象。...Translate方法从DbDataReader中生成对象的规则和内置的DataContext.ExecuteQuery方法一样，大家可以查看MSDN中的说明（中文、英文）。　　...剩下的自不必说，调用ExecuteReader方法获得一个DbDataReader对象，再通过Translate方法生成一个对象列表。

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GenerateTableFetch

但是，Max-Value列和返回字段的列必须为空或者引用每个指定表中可用的列(多表查询，字段也可以设置成属性表达式语言就可以了)。属性配置在下面的列表中，必需属性的名称以粗体显示。...支持表达式语言:true(将使用流文件属性和变量注册表进行评估) Maximum-value Columns 以逗号分隔的列名列表。处理器将跟踪处理器开始运行以来返回的每个列的最大值。...支持表达式语言:true(将使用流文件属性和变量注册表进行评估)Maximum-value Columns 以逗号分隔的列名列表。处理器将跟踪处理器开始运行以来返回的每个列的最大值。...支持表达式语言:true(将使用流文件属性和变量注册表进行评估) 连接关系名称描述 sucess 成功地从SQL查询结果集创建了流文件。...*从myTable id > = 110和id < 120”,等等。

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python导入excel数据画散点图_excel折线图怎么做一条线

')#这个会直接默认读取到这个Excel的第一个表单 data=df.ix[0].values#0表示第一行这里读取数据并不包含表头，要注意哦！...： df=pd.read_excel('lemon.xlsx') data=df.ix[1,2]#读取第一行第二列的值，这里不需要嵌套列表 print("读取指定行的数据：\n{0}".format(data...以及data列的值，这里需要嵌套列表 print("读取指定行的数据：\n{0}".format(data)) 5：获取所有行的指定列 df=pd.read_excel('lemon.xlsx') data...=df.ix[:,['title','data']].values#读所有行的title以及data列的值，这里需要嵌套列表 print("读取指定行的数据：\n{0}".format(data)) 6...print('行号：'+str(a)) #将int类型的a 转换为字符串 #设置 x值和y值的列表 plt.scatter(x,y) # 图表名称 plt.title('散点图',fontproperties

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我的数据访问类（第二版）—— for .net2.0 （二）

; try { cm.Connection.Open(); DbDataReader... } } #endregion /// /// 运行SQl语句返回第一条记录的第一列的值...WebConfig.isShowErrorSQL(); } //存储过程的参数部分 #region 存储过程的参数部分——清除和添加参数...nvarchar、uniqueidentifier、smalldatetime、datetime //string： ntext、text //decimal：从 ...-10^38 +1 到 10^38 –1 的固定精度和小数位的数字数据。

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CEMAPI实战攻略(二)——建立与短信信箱的连接

IMAPISession接口中值得注意的一个函数是GetMsgStoresTable，后面我们将通过调用该函数获取短信（邮件）仓库的列表。 2....ID(PR_ENTRYID)，第二列是对象现实名称(PR_DISPLAY_NAME)。...*/ } SRowSet, FAR * LPSRowSet; 很有意思，MAPI_DIM的值为1，但是绝不是说所有从IMAPITable中取出的行记录都只有一列，恰恰相反，列的数量是由我们前面提到的动态结构体变量...现在我们已经获取短信邮件系统中的所有短信邮件仓库了，下面要做的就是找到显示名称为SMS的那个MsgStore仓库，并获去指向该仓库的对象指针。还记得Columns这个动态结构体变量吗？...我们通过SetColumns方法给行记录定义了两列，第一列为对象ID（PR_ENTRYID），第二列为显示名称（PR_DISPLAY_NAME），那么每一个SRowSet对象中就会有两个SPropValue

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Python处理Excel数据的方法

接下来，本文将详细介绍多种Python方法来处理Excel数据。 Excel处理经常用于数据可视化，那么如何利用提取到的Excel数据绘图呢？...sheet = book.sheet_by_name(u'Sheet1') # 通过名称获取 u表示后面字符串以 Unicode 格式进行编码，一般用在中文字符串前面，以防乱码 # 获取行数和列数...nrows = sheet.nrows ncols = sheet.ncols # 获取一行和一列 row = sheet.row_values(i) # i是行数，从0开始计数...# 读取单元格数据 cell = sheet.cell_value(i, j) # 直接获取单元格数据，i是行数，j是列数，行数和列数都是从0开始计数。...# openpyxl修改excel文件 sheet.insert_rows(m)和sheet.insert_cols(n)分别表示在第m行、第n列前面插入行、列 sheet.delete_rows(m)

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【性能工具】Jmeter之参数化详解

1、用户自定义变量选中需要添加变量控件的父节点，右键——>添加——>配置元件——>用户自定义的变量，截图如下：在用户定义的变量列表中分别填入：名称，对应的值，在其他地方就可以以“${变量名}”的方式引用了...3）__CSVRead( , )，获取值的方式：${__CSVRead(param1,param2)}，param1是文件名，param2是文件中的列（列数从0开始）。...函数写为：${_StringFromFile(user#.dat,,1,2)},从默认目录下读取user1和user2的文件 6.如果一个文件想读取多次，可以写成：${_StringFromFile(user.dat...这个地方和LoadRunner中的迭代取之相反，经试验得出来的结果是： Ø All threads：测试计划中所有线程，假如说有线程1到线程n (n>1)，线程1取了一次值后，线程2取值时，取到的是csv...取之情况是：线程A1取到了第1行，线程A2取第2行，现在B1取第1行，线程B2取第2行。 Ø Current thread：当前线程。

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Pandas_Study01

跟列表的默认整数索引又很相似，允许-1 这样的从后访问元素。...data.loc[:,['列一','列四','列三']] #取出所有行多列，就把列名包裹成列表的形式。...切片和取值使用切片，取出元素 money_series.loc['c':'a':-1] # 从c取到 a，倒序 """ c 10 b 300 a 200 Name: money...获取到dataframe 数据的方式 # 目前一般而言，获取到最多的方式就是读取文件获取 # read_csv, read_excel等方法可以从 csv等文本文件或 excel 文件读取数据...2. add() 和 append() 方法 add 类似+ 运算，将两个series 相加得到结果，append 则是将一个series 连接在前一个series的后面，类似列表的相加。

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两个使用 Pandas 读取异常数据结构 Excel 的方法，拿走不谢！

指定列读取一般情况下，我们使用 read_excel 函数读取 Excel 数据时，都是默认从第 A 列开始读取的，但是对于某些 Excel 数据，往往不是从第 A 列就有数据的，此时我们需要参数...date 字段 usecols 可以接受一个 Excel 列的范围，例如 B:F 并仅读取这些列，header 参数需要一个定义标题列的整数，它的索引从0开始，所以我们传入 1，也就是 Excel 中的第...2 行我们也可以将列定义为数字列表 df = pd.read_excel(src_file, header=1, usecols=[1,2,3,4,5]) 也可以通过列名称来选择所需的列数据 df...src_file, header=1, usecols=['item_type', 'order id', 'order date', 'state', 'priority']) 这种做法在列的顺序改变但是列的名称不变的时候非常有用...return True return True df = pd.read_excel(src_file, header=1, usecols=column_check) 该函数将按名称解析每一列

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老板让我从几百个Excel中查找数据，我用Python一分钟搞定！

那么我们可以遍历每一张表，然后遍历第一列(名称列，也可以看作A列)每一个有数据的单元格，如果单元格中的文字为我们需要的档案名，就把这一行提取出来放到新的表格中，进一步梳理步骤为建立一个新的EXCEL...工作簿新表的表头和档案记录Excel中的一样，也是名称、配置、提交日期等遍历档案记录Excel的每一张工作表sheet，再遍历第一列每一个有数据的单元格，对内容进行判断找到符合条件的单元格后获取行号...，根据行号将当前表中的特定行提取出来，并将行追加新创建的表中分析清楚就可以着手写代码了三、Python实现首先导入需要的库本例中涉及旧表的打开和新表的创建，因此需要从openpyxl导入load_workbook...获取工作簿所有工作表名称的列表，然后遍历即可 for i in workbook.sheetnames: sheet = workbook[i] # 获取档案名称所在列 names...openpyxl不支持旧表的一整行写入新表，因此应对策略就是将这一行的所有单元格具体值组装成一个列表，用sheet.append(列表)的方法写入新表，遍历部分的完整代码如下： for i in

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手把手教你用 Python 搞定网页爬虫！

每一行都是在一个标签里，也就是我们不需要太复杂的代码，只需要一个循环，就能读取到所有的表格数据，并保存到文件里。...你可能会注意到，我输入的表头中比网页上的表格多写了几个列名，比如 Webpage（网页）和 Description（描述），请仔细看看上面打印出的 soup 变量数据——第二行第二列的数据里，可不只有公司名字...所以我们需要这些额外的列来存储这些数据。下一步，我们遍历所有100行数据，提取内容，并保存到列表中。循环读取数据的方法： ? 因为数据的第一行是 html 表格的表头，所以我们可以跳过不用读取它。...接着，我们将 data 的内容读取出来，赋值到变量中： ? 如上面的代码所示，我们按顺序将 8 个列里的内容，存储到 8 个变量中。...我们希望把 company 变量的内容分割成公司名称和描述两部分。这用几行代码就能搞定。再看看对应的 html 代码，你会发现这个单元格里还有一个元素，这个元素里只有公司名称。

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数据库自动化采集与数据库层别的建立

目标：从Oracle抽取数据到HIVE中创建ODS层和DWD层数据库，并完成在当天的对应总共100张表的创建与数据载入 HQL语句预设 1:创建ODS层和DWD层 create database if...每一行对应其中一列的元数据信息，分别为【列名】【数据类型】【数据长度】【数据精度】【列备注】【表备注】读取到python的表格中 # 读取sql语句 GetOracleMetaData=open(r...for line in fr.readlines(): curLine = line.rstrip('\n') tableNameList.append(curLine) # 将所有表的元数据信息存放在列表中...TBLComment='' for col_info in MetaDataLit[tbl]: columnName= col_info[0] # 获取表元素据-列的名称...获获取表元素据-列的注释 if dataScale is None: dataScale=0 if dataScope is None:

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千万级数据深分页查询SQL性能优化实践

02 解决问题的思路和方法理解，首先 MCube 会依据模板缓存状态判断是否需要网络获取最新模板，当获取到模板后进行模板加载，加载阶段会将产物转换为视图树的结构，转换完成后将通过表达式引擎解析表达式并取得正确的值...03 对SQL优化治理的思考理解，首先 MCube 会依据模板缓存状态判断是否需要网络获取最新模板，当获取到模板后进行模板加载，加载阶段会将产物转换为视图树的结构，转换完成后将通过表达式引擎解析表达式并取得正确的值...聚簇索引 (clustered index)：聚簇索引的叶子节点存储行记录，InnoDB必须要有且只有一个聚簇索引： 1.如果表定义了主键，则主键索引就是聚簇索引； 2.如果没有定义主键，则第一个非空的唯一索引列是聚簇索引...3.3 减少查询字段，避免回表查询回表查询就是先定位主键值，在根据主键值定位行记录，需要扫描两遍索引。解决方案：只需要在一颗索引树上能够获取SQL所需要的所有列数据，则无需回表查询，速度更快。...04 总结理解，首先 MCube 会依据模板缓存状态判断是否需要网络获取最新模板，当获取到模板后进行模板加载，加载阶段会将产物转换为视图树的结构，转换完成后将通过表达式引擎解析表达式并取得正确的值

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Druid 数据模式设计技巧

要在 Druid 中获得最佳的时间序列数据压缩和查询性能，像时间序列数据库通常那样，按 dimension 标准名称进行分区和排序非常重要。...取而代之的是，Druid 将每条数据作为摄入的点和聚合的点。创建一个维，以指示数据点所属的 series 的名称。此维度通常称为"metric”或"name”。...如果你预先不知道要有哪些列，可以使用一个空白的维度列表，然后自动检测维度列。日志聚合模型（例如 Elasticsearch 或 Splunk。）...Druid 与这些系统之间的主要数据建模差异在于，将数据提取到 Druid 中时，您必须更加明确。Druid 列具有预先特定的类型，而 Druid 暂时不支持嵌套数据。...这将意味着你将失去从 Druid 检索单个事件的能力，但可能会获得更高的压缩并提高查询性能。本文翻译自 Druid 官方文档欢迎关注公众号，一起学习 Druid 及更多数据存储相关知识。

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STATA Tidbits：Macro Extended Functions

处理平行列表( word i of) 我们处理数据时会遇到需要使用两列平行的变量的情况。...auto,clear sum make if rep78 > 0 sum gear_ratio if rep78 > 2 sum mpg if rep78 > 5 当每列变量从三个增加到三十个甚至更多时...将平行列表和 word i of函数结合之后，我们就可以轻松的处理任意数量的该类型问题。...display "`varlabel'" rename `var' `varlabel' } 具体来说：第一行的 ds product_id 是把所有刚才生成的产品变量名称放到一个叫做 r(varlist...这样，我们就可以把"product==P2P"提取到一个名为 varlabel的宏中第五，六行使用 strpos 和 substr函数来提取label中我们需要的部分，例如对productID1，我们只需要

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最全总结 | 聊聊 Python 办公自动化之 Excel（中）

sheet.max_column 可以获取当前 Sheet 中的数据行数和列数 def get_row_and_column_num(sheet): """ 获取sheet的行数和列数...(sheet) print('行数和列数分别为：', row_count, column_count) openpyxl 提供 2 种方式来定位一个单元格，分别是：数字索引，从 1 开始数字索引：...行数字索引、列数字索引比如：row_index=1,column_index=1 行和列组成的字符串索引字符串索引：列由字母组成 + 行索引比如：A1 对应第一行、第一列的单元格并且，openpyxl.utils...] return column_cells 需要注意的是，获取某一行的数据需要传入数字索引；而对于列数据的获取，必须传入字符串索引和 Python 列表范围取值类似，openpyxl 同样支持使用...、列索引列表受限于篇幅，这里以获取所有显示/隐藏的行索引列表为例遍历 Sheet 对象的 row_dimensions 属性值，通过判断行属性的 hidden 值，判断当前行是否隐藏或显示 def

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Day5：R语言课程（数据框、矩阵、列表取子集）

1.数据框数据框（和矩阵）有2个维度（行和列），要想从中提取部分特定的数据，就需要指定“坐标”。和向量一样，使用方括号，但是需要两个索引。在方括号内，首先是行号，然后是列号（二者用逗号分隔）。...可以提供行的索引，将列索引留空。...我们将filter()在后面的课程中更详细地探讨该功能。 2.列表从列表中选择组件需要略有不同的表示法，即使理论上列表是向量（包含多个数据结构）。...列表的组件命名数据框的列命名使用的函数都是names()。查看list1组件的名称： names(list1) 创建列表时，将species向量与数据集df和向量number组合在一起。...注意：有时在将具有行名称的数据框写入文件时，列名称将从行名称列开始对齐。为避免这种情况，可以在导出文件时设置参数col.names = NA，以确保所有列名称都与正确的列值对齐。

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executescalar mysql_DbCommand.ExecuteScalar 方法的返回值

Enterprise Library 4 数据访问应用程序块

Pandas库的基础使用系列---获取行和列

在LINQ to SQL中使用Translate方法以及修改查询用SQL

GenerateTableFetch

python导入excel数据画散点图_excel折线图怎么做一条线

我的数据访问类（第二版）—— for .net2.0 （二）

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