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神经网络中的权值初始化：从最基本的方法到Kaiming方法一路走来的历程

转自：AI公园 作者：James Dellinger 编译：ronghuaiyang 导读 这篇文章通过实验一步一步验证了如何从最基础的初始化方法发展到Kaiming初始化方法，以及这之间的动机。...这样的话，从相同的标准正态分布初始化层权值，再缩放到我们的输入从来都不是一个好主意。为了了解原因，我们可以模拟通过我们假设的网络的正向传递。 ? 哇！...在上述假设的正向传递过程中，激活输出完全消失。 总而言之，如果初始化的权重过大，网络就不能很好地学习。当权重初始化过小时也会发生同样的情况。 我们能不能找到最佳的点？...在我们的实验网络中，Xavier初始化执行的方法与我们前面导出的自定义方法非常相似，我们从随机正态分布中采样值，并按传入网络连接数n的平方根进行缩放。...这正是我们自己开发的方法和Xavier所支持的。 但是如果我们使用ReLU激活函数呢？以同样的方式缩放随机初始权重值是否仍然有意义？ ?

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    神经网络中的权值初始化：从最基本的方法到Kaiming方法一路走来的历程

    作者：James Dellinger 编译：ronghuaiyang 导读 这篇文章通过实验一步一步验证了如何从最基础的初始化方法发展到Kaiming初始化方法，以及这之间的动机。...这样的话，从相同的标准正态分布初始化层权值，再缩放到我们的输入从来都不是一个好主意。为了了解原因，我们可以模拟通过我们假设的网络的正向传递。 ? 哇！...在上述假设的正向传递过程中，激活输出完全消失。 总而言之，如果初始化的权重过大，网络就不能很好地学习。当权重初始化过小时也会发生同样的情况。 我们能不能找到最佳的点？...在我们的实验网络中，Xavier初始化执行的方法与我们前面导出的自定义方法非常相似，我们从随机正态分布中采样值，并按传入网络连接数n的平方根进行缩放。...这正是我们自己开发的方法和Xavier所支持的。 但是如果我们使用ReLU激活函数呢？以同样的方式缩放随机初始权重值是否仍然有意义？ ?

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    揭秘Java方法的返回值，从void到诸多数据类型，有两下子！

    构造函数 (public Person(String name, int age))：Person类有一个构造函数，用于初始化创建对象时传入的name和age属性。...代码作用  这段代码演示了如何在Java中定义类、创建对象、使用构造函数初始化对象以及通过getter和setter方法访问和修改对象的属性。...小结  这段代码是一个很好的Java面向对象编程示例，展示了如何定义类、创建对象、使用构造函数、以及如何通过方法访问和修改对象的属性。这是学习Java编程中面向对象概念的基础。4....返回值的多态  Java中的继承与多态概念可以拓展到方法的返回值类型。具体来说，如果一个方法的返回值类型是父类或接口类型，那么该方法可以返回其子类或实现类的对象。...构造函数：Dog和Cat类都有构造函数，用于初始化创建对象时传入的name属性。实现**getName**方法：Dog和Cat类都实现了getName方法，返回各自对象的name属性。

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    VBA小技巧09：从非连续的单元格区域将值复制到指定单元格区域

    本文将给出一段VBA代码，从非连续的单元格区域复制值并粘贴到另外指定的单元格区域。 如下图1所示，将右侧两个单元格区域的数据复制到左侧的两个单元格区域中。 ? 图1 下图2是粘贴数据后的结果。 ?...图2 如果我们直接同时复制右侧两个区域中的数据，由于Excel不允许对多重选择区域执行复制操作，会弹出如下图3所示的提示信息。 ? 图3 看来并不如想像的那样简单！但是，我们可以使用VBA来完成。...首先定义数据区域名称和要复制到的区域的名称。 如下图4所示，将单元格区域H2:K4和G7:J9定义名称为“copyrng”。 ?...图4 同样，将单元格区域C2:F4和B7:E9定义名称为“pasterng”，如下图5所示。 ?...运行CopyRange过程，即可实现上图2所示的效果。 undefined 注：本文学习整理自www.sumproduct.com，供有兴趣的朋友参考。

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    CVPR 2018 | 腾讯优图提出SRN-DeblurNet：高效高质量去除复杂图像模糊

    这些方法大多数都涉及到大量的（有时是试验式的）参数调整和成本高昂的计算。此外，简化后的模糊模型往往有碍它们在真实拍摄样本上的表现。...在真实世界中，模糊比建模的情况要复杂很多，甚至还涉及到相机内部的图像处理过程。 也有研究者为去模糊提出了基于学习的方法。...更近期的工作则开始使用端到端的可训练网络来进行图像 [25] 和视频 [18,31] 去模糊。其中，Nah et al.[25] 使用一种多尺度卷积神经网络（CNN）达到了当前最佳水平。...他们的方法从非常小尺度的模糊图像开始，然后逐渐恢复更高分辨率的清晰图像，直到达到完整分辨率。这一框架遵循传统方法中的多尺度机制，其中「由粗到精」流程在处理大的模糊核时很常见 [6]。...我们在带有复杂运动的大规模去模糊数据集上评估了我们的方法。结果表明，在定量和定性比较上，我们的方法能得到比之前最佳结果更高质量的结果。

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    CVPR 2018 | 腾讯优图提出SRN-DeblurNet：高效高质量去除复杂图像模糊

    消除图像模糊，呈现图像细节是计算机视觉领域内的一个重要研究主题。中国香港中文大学、腾讯优图实验室和旷视科技的研究者合作提出的 SRN-DeblurNet 能更高效地实现比之前最佳方法更好的结果。...在真实世界中，模糊比建模的情况要复杂很多，甚至还涉及到相机内部的图像处理过程。 也有研究者为去模糊提出了基于学习的方法。...更近期的工作则开始使用端到端的可训练网络来进行图像 [25] 和视频 [18,31] 去模糊。其中，Nah et al.[25] 使用一种多尺度卷积神经网络（CNN）达到了当前最佳水平。...他们的方法从非常小尺度的模糊图像开始，然后逐渐恢复更高分辨率的清晰图像，直到达到完整分辨率。这一框架遵循传统方法中的多尺度机制，其中「由粗到精」流程在处理大的模糊核时很常见 [6]。...我们在带有复杂运动的大规模去模糊数据集上评估了我们的方法。结果表明，在定量和定性比较上，我们的方法能得到比之前最佳结果更高质量的结果。

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    关于珠宝拍摄的一些小技巧

    珠宝摄影的背景在电子商务中，习惯上是在统一的背景上呈现珠宝，无论背景是彩色的还是白色的。背景的关键要求是它应该起到衬托的功能，而不是将焦点从产品上移开。...客户将期望获得尽可能多的产品细节信息，背景的作用应该是能够使照片充分显现客户所需要的。可以考虑两种方法来实现这一目标。首先，您可以选择背光白色有机玻璃背景，例如工作室拍摄台中提供的背光背景。...然后，您将获得相机镜头集的最佳对焦参数。同时，快门速度仍然不那么重要，因为在大多数情况下，您将使用三脚架，这消除了照片中运动引起的模糊风险。至于ISO感光度，将其保持在尽可能低的常用建议仍然有效。...使用时，您可以安全地依靠中档光圈光圈光圈值。要了解有关产品摄影的最佳相机设置的更多信息，请参阅我们的终极指南。珠宝摄影中的灯光珠宝摄影的最佳光线有两个特点：它是漫射的，永远不会太强。...去除预期光滑表面上划痕的最简单方法是使用Photoshop工具，该工具可以在滤镜>噪声>灰尘和划痕中找到。这种简单滤镜的缺点是它稍微模糊了整个照片，就像下面的示例一样。

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    ArkUI框架开发——图片模糊处理的实现

    首先，我们来了解下模糊效果的对比从视觉上，两张图片，有一张是模糊的，那么，在实现图片模糊效果之前，我们首先需要了解图片模糊的本质是什么？...高斯模糊高斯模糊，运用了正态分布函数，进行各个加权平均，正态分布函数如下：其中参数：μ为期望值，σ为标准差，当μ=0，σ=0的时候，为标准的正态分布，其形状参考如下图:可以看出：其一，离中心点越近，分配的权重就越高...这样我们在计算图片的焦点像素值时，将该点当作中心点，当作1的权重，其他周围的点，按照该正态分布的位置，去分配它的权重，这样我们就可以根据该正态分布函数及其各个点的像素ARGB值，算出经过正态分布之后的像素...通过图片的宽高拿到每个像素点的数据，再根据这个正态分布公式，得到我们想要的像素点的ARGB值，之后将处理过的像素点重新写入到图片中，就能实现我们想要的图片模糊效果。...JS中用正态分布公式操作像素点实现模糊效果，引出性能问题，最后到基于OpenGL实现模糊效果的优化，最后性能上也从模糊一张大图片要十几秒提升到100ms内，文章就介绍到这了写在最后如果你觉得这篇内容对你还蛮有帮助

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    摄影构图：如何处理对焦、快门速度、光圈大小、ISO 以及拍摄方式

    ) 多数情况下，你只需从自动对焦模式选项中选择一个就能顺利拍摄 自动对焦模式 标准自动对焦 虽然不同生产商对这个模式的叫法有所不同(佳能把它叫作单次自动对焦，而尼康称之为AF-S)，但操作方法都是一样的...较短的(用较快的快门速度捕捉到的)瞬间可以将场景中发生的任何动作定格起来(图35.1)。...相机抖动：如果快门速度太慢，并且你没有使用三脚架或其他稳定方法，你可能会遇到相机抖动导致的模糊。通常，快门速度应该至少与焦距的倒数一样快（例如，使用50mm镜头时，快门速度至少应为1/50秒）。...f值的范围具体有多大取决于你的相机镜头(而不是机身)，不过常见范围是从f/2.8(大光圈)到f/22(小) 因为f值也是一个分数，所以数字越小(像2.8)，光圈越大，数字越大(像22)，则光圈越小(记住...,IS0 高ISO值（如ISO 6400）：传感器对光线更加敏感，因此在低光环境下，使用高ISO值可以在较快的快门速度或较小的光圈下拍摄到相对清晰的图像。

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    02-老马jQuery教程-jQuery事件处理

    1.3 其他常用绑定简单事件的方法 方法名 实例 说明 blur([[data],fn]) $("p").blur(); 当元素失去焦点时触发 blur 事件，这个函数会调用执行绑定到blur事件的所有函数...data:作为event.data属性值传递给事件对象的额外数据对象 fn:绑定到每个匹配元素的事件上面的处理函数 实例： $("form").bind("submit", function() {...data:传递到函数的额外数据 fn:当事件发生时运行的函数 实例: 这是一个段落。...data:当一个事件被触发时要传递event.data给事件处理函数。 fn:该事件被触发时执行的函数。 false 值也可以做一个函数的简写，返回false。...实例： // 解绑所有事件 $("p").unbind() // 将段落的click事件取消绑定 $("p").unbind( "click" ) // 删除特定函数的绑定，将函数作为第二个参数传入

    3.2K80

    神经网络图灵机：深度学习中与内存进行交互的基本方法

    控制器从输入信息中提取特征（kt），我们利用它计算权值。例如，你打电话时，不能立即分辨出对方的声音，这个声音很像你的表弟，但有似乎又像你的哥哥。...这里， u是我们提取的特征量kt，v代表我们内存中的每一行。 ? 我们将softmax函数应用于分数K，来计算权值w。 βt 被添加进来用于放大或缩小分数的差异。 例如，如果它大于1，就放大差异。...写入 我们如何将信息写入记忆。在 LSTM中，一个记忆单元的内部状态由之前的状态和当前输入值共同决定。借用相同的情形，记忆的写入过程也是由之前的状态和新的输入组成。...在卷积变换中，我们可以将需要的焦点移动到指定的行，即w[i] ←卷积（w[i+3], w[i+4], w[i+5] ） 。...锐化 我们的卷积移位就像一个卷积模糊滤波器。所以在有需要时，我们会对权值采用用锐化技术，达到模糊的效果，γ将会是在锐化焦点时控制器输出的另一个参数。 ? 小结 我们使用权值w从记忆中检索信息。

    50620

    实战：使用 React 实现渐进式加载图片

    我将从以下几个步骤介绍： 为什么渐进式图像加载是有用的 React中的渐进式图像加载技术 创建一个图像组件 将缩略图更新为实际图像 实现过渡模糊 使用库逐步加载图像 为什么渐进式图像加载是有用的 使用渐进式图像加载...在本文中，我们将学习如何改进用户体验，并通过在React中从无到有地加载图像来防止布局变化。我们还将学习如何使用外部库来实现相同的结果。...我们还必须沿着图像的宽度和高度传递，以防止布局偏移。 如果图像大小大于指定的值，请确保保持长宽比。...使用图像对象的onload事件处理程序，我们可以检测实际的图像何时在后台完全加载。然后，我们将图像src更新为实际的图像。 实现过渡模糊 让我们添加一个CSS过渡模糊平滑的效果。...在它的子函数prop中，我们可以在渲染回调函数中访问src和loading参数。 通过loading参数，我们可以动态地向img元素添加类。

    4.3K30

    深入浅出React中的refs

    );};我们将输入的值存储在状态中，为所有输入创建一个 ref 引用，当单击“提交”按钮时，我会检查值是否不为空，如果为空，我们则关注输入的值。...可以尝试将创建一个 props:focusItself 传递给 InputField，我会将其从 false 切换为 true，但这只能生效一次。// 不要这样做！...... // 将 ref 从 prop 传递到内部输入框元素 return ;};ref 是一个可变对象，React 就是这样设计的。...由于 ref 不是一个真正的 prop，它有点像一个“保留字”名称。在过去，当我们还在编写类组件时，如果我们将 ref 传递给类组件，则该组件的实例将是该 ref 的 current 值。...ref 对象，它可以在组件本身中创建，也可以从 props 或通过 forwardRef 传递。

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    景深效果(Depth of Field)

    景深效果,简称DOF,在人眼跟光学摄像设备上很常见.如下图: 简单地来说,就是近处跟远处的景物模糊,而焦点附近的物体则很清晰.至于为什么会产生这样的效果,我就懒得说了:p 那么怎么来实现这种效果呢?...看图: 从摄像机开始,按距离分成三部分: 近距离模糊,焦点范围(清晰),远距离模糊 渲染的时候按深度(即距离)进行判断,在焦点范围内则是清晰的,否则就进行模糊处理....将场景渲染到一个RenderTarget,做为清晰版. 2.      ...将上一步得到的RenderTarget进行模糊处理,得到BluredRT(模糊版). 3.      ...在这里我是把深度值存在Alpha通道中一块渲染到RenderTarget,这样在最后一步直接取color.a就可以进行深度判断了 (右图为Alpha通道

    1.3K60

    02-老马jQuery教程-jQuery事件处理

    ],fn]) $("p").blur(); 当元素失去焦点时触发 blur 事件，这个函数会调用执行绑定到blur事件的所有函数，包括浏览器的默认行为。...第三，这个方法的返回的是事件处理函数的返回值，而不是据有可链性的jQuery对象。此外，如果最开始的jQuery对象集合为空，则这个方法返回 undefined 。...data:作为event.data属性值传递给事件对象的额外数据对象 fn:绑定到每个匹配元素的事件上面的处理函数 实例： $("form").bind("submit", function() {...data:传递到函数的额外数据 fn:当事件发生时运行的函数 实例: 这是一个段落。...data:当一个事件被触发时要传递event.data给事件处理函数。 fn:该事件被触发时执行的函数。 false 值也可以做一个函数的简写，返回false。

    7K00

    【ztree系列】树节点的模糊查询

    大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 以前设计模糊查询的功能，一般都是针对表格来做的，还真没考虑过对tree进行模糊查询，也可能是因为遇到的数据量还没到头疼的程度吧。...ztree的一个函数来得到搜索的结果，并赋给一个数组变量 var lastValue = "", nodeList = [], fontCss = {}; //键盘释放：当输入框的键盘按键被松开时，把查询到的数据结果显示在标签中...(highlight是自己设置的一个属性) zTree.expandNode(nodeList[i].getParentNode(), true, false, false); //将搜索到的节点的父节点展开...所定义的函数来实现，想换用其它颜色的修改这个函数就行了，主要用了一个三目运算 //设置颜色 function getFontCss(treeId, treeNode) { return (!!...，所以这里提供了上下移动按钮，且提供标签框来动态的显示搜索结果的数据 //点击向上按钮时，将焦点移向上一条数据 function clickUp(){ var zTree = $.fn.zTree.getZTreeObj

    1.7K30

    Android中文API——ScrollView

    此方法将视图滚动到顶部或者底部，并且将焦点置于新的可视区域的最顶部/最底部组件。若没有适合的组件做焦点，当前的ScrollView会收回焦点。...如果此方法返回false，接下来的事件（up to and including the final up）将最先被传递当此，然后是目标的onTouchEvent()。 4....如果返回true，将不会收到以下任何事件：目标view将收到同样的事件但是会伴随ACTION_CANCEL，并且所有的更进一步的事件将会传递到你自己的onTouchEvent()方法中而不会再在这里出现...此方法将向上或者向下滚动一屏，并且将焦点置于新可视区域的最上/最下。如果没有适合的component作为焦点，当前scrollView将收回焦点。...能见度的值的范围是0.0（没有消失）到1.0（完全消失）之间。缺省的执行返回值为0.0或者1.0，而不是他们中间的某个值。滚动时子类需要重载这个方法来提供一个平缓的渐隐的实现。

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    数学思想的一次飞跃——详述模糊数学

    ，联想韦恩图即可 模糊关系和模糊矩阵 设论域U为 ,论域V为 类似于高代里面的线性变换(从一个空间通过变换到另一个空间)，而这里是论域U到论域V的模糊关系映射 模糊关系的隶属函数为 ，值域为[0,1...传递闭包矩阵 自然而然，上面收敛的 称为模糊相似矩阵R的传递闭包矩阵，记作t(R),一般幂次的乘积用平方法，直到收敛，即 若有 故此时传递闭包矩阵为 ，传递闭包矩阵为模糊等价矩阵 聚类步骤 获取原始数据...类比与层次分析法，具有主观性 模糊综合评价 它是从多个因素出发对被评价样本分类隶属等级综合性评价的方法，是后续模糊决策分析方法的基础 评价的是单个样本对象 步骤 确定单个样本因素或样本特征的论域U 确定评价标准论域...获得模糊关系矩阵 通过模糊关系矩阵 计算评价结果向量 根据方法确定各个子集 之间的权重A 将每一个 视为一个特征，此时的模糊关系矩阵为 ,即评价结果向量构成的矩阵 根据各个子集 之间的权重计算评价结果向量...， 确定权重的方法可以是频数统计法，层次分析法，熵权法等 总结 模糊数学的出现是从确定性到随机性再到模糊性的一大飞跃，更好地贴近了现实生活，因为在现实中很多东西的评判标准都是模糊的，隶属度的含义是属于每个类别的程度

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