将两个向量相加并将结果的角度与这两个向量进行比较不会得到相同的结果。为什么？

向量的加法是按照平行四边形法则或者三角形法则进行的，即将两个向量的对应分量相加得到新的向量。向量的角度是由其与坐标轴的夹角决定的，可以通过向量的点积公式来计算。

设两个向量分别为 (\vec{A} = (A_x, A_y)) 和 (\vec{B} = (B_x, B_y))，它们的和为 (\vec{C} = \vec{A} + \vec{B} = (A_x + B_x, A_y + B_y))。

向量 (\vec{A}) 和 (\vec{B}) 的角度分别为 (\theta_A) 和 (\theta_B)，它们可以通过下面的公式计算： [ \cos(\theta_A) = \frac{A_x}{\sqrt{A_x^2 + A_y^2}}, \quad \cos(\theta_B) = \frac{B_x}{\sqrt{B_x^2 + B_y^2}} ]

向量 (\vec{C}) 的角度 (\theta_C) 可以通过类似的方式计算： [ \cos(\theta_C) = \frac{(A_x + B_x)}{\sqrt{(A_x + B_x)^2 + (A_y + B_y)^2}} ]

由于向量的加法改变了向量的长度和方向，即使两个原始向量的角度相同，它们的和向量的角度也可能不同。这是因为向量和的长度和方向是由原始向量共同决定的，而不仅仅是它们各自的角度。

例如，如果 (\vec{A}) 和 (\vec{B}) 是沿着相同方向的单位向量，它们的和 (\vec{C}) 的长度将是 2，角度仍然与 (\vec{A}) 和 (\vec{B}) 相同。但如果 (\vec{A}) 和 (\vec{B}) 方向相反，它们的和的长度可能小于它们中的任何一个，角度也会改变。

因此，将两个向量相加后得到的结果向量的角度与原始向量进行比较，通常不会得到相同的结果，这是因为向量的加法涉及到长度和方向的改变，而不仅仅是角度的叠加。

如果你需要通过编程来验证这一点，可以使用如下 Python 代码示例：

import math

# 定义两个向量
vec_A = (1, 0)  # 与x轴夹角为0度
vec_B = (0, 1)  # 与x轴夹角为90度

# 计算向量和
vec_C = (vec_A[0] + vec_B[0], vec_A[1] + vec_B[1])

# 定义计算向量角度的函数
def vector_angle(vec):
    return math.degrees(math.atan2(vec[1], vec[0]))

# 计算原始向量和结果向量的角度
angle_A = vector_angle(vec_A)
angle_B = vector_angle(vec_B)
angle_C = vector_angle(vec_C)

print(f"Angle of vec_A: {angle_A} degrees")
print(f"Angle of vec_B: {angle_B} degrees")
print(f"Angle of vec_C: {angle_C} degrees")

这段代码将输出三个向量的角度，你可以看到 (\vec{C}) 的角度与 (\vec{A}) 和 (\vec{B}) 的角度不同。