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Java中密封类的介绍

今天将给大家介绍一下Java中的密封类。 Sealed类是Java武器库中的一个新引入(JDK17)。由于这一添加,在Java编程语言中的关键字集合中添加了另一个关键字。...事实上,引入了几个新的关键字来支持密封类:密封和非密封。 这些类扩充了继承的经典概念,在继承概念中,只有一组特定的子类才能扩展父类。因此,本质上,Final类不允许继承。...与其他支持多重继承的面向对象编程语言不同,Java严格支持单一继承。一个子类只能扩展一个父类(父类和子类之间的父子关系)。...D 不能继承 A 注意,允许的类被声明为final。这意味着允许的子类不能进一步继承。然而,除了final关键字之外,我们可以使用其他子句,例如非密封的或与子类密封的。...密封类和子类必须位于同一个命名模块中,尽管它们可以位于不同的包中。 对于未命名的模块,密封类和子类必须在同一个包中。 Java中的密封接口 密封接口的声明方式与密封类几乎相同。

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Java类(接口)的新类型——密封类

密封类是Java 17正式支持的一个新特性,它让Java中类的继承可以更加细粒度的进行控制。今天就来认识一下这个新的功能。...如果不对该功能的继承实现进行限制,开发人员将很容易滥用该功能的实现类,错误地重用一些代码。这就是密封类产生的原因。 密封类的声明 ❝密封类不仅仅可以是类,也可以是接口。...文章中的密封类为统称 密封类(接口)可以明确哪些类和接口可以对其扩展或实现。你可以通过sealed修饰符来表明某个类是密封类。..."); } } 密封类子类的类型 在上面示例中,密封类(接口)的实现类用了final关键字标记,当然密封类的实现类还可以是密封类: /** * 密封类子类 */ public sealed...答案是否定的,只需要使用关键字non-sealed显式声明密封类的继承实现为非密封类就可以继续扩展了。

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    【Kotlin】常用的 Kotlin 类 ② ( 枚举类 | 枚举类定义函数 | 密封类 )

    文章目录 一、枚举类 二、枚举类定义函数 1、枚举类定义普通函数 2、枚举类定义构造函数 三、密封类 一、枚举类 ---- Kotlin 中使用 枚举类 定义常量 , 枚举类定义格式如下 : 枚举常量...枚举的 常量名称 ; MALE true 枚举的常量 Gender.MALE 是 Gender 类的一个 实例对象 ; 二、枚举类定义函数 ---- 在枚举类中 , 可以 定义函数 , 包括 普通函数...---- 枚举类型 是一组 子类型 闭集 ; 密封类 可以 定义 枚举类型的 子类型闭集 , 一个密封类可以有多个子类 , 继承密封类的子类 必须 与 密封类在相同的 Kotlin 代码文件中 ; 密封类适用于这种情况..., 要使用枚举的特性 , 但是需要在枚举基础上保存多个特性 ; 枚举只能实现简单的常量列举 , 如果需要更复杂的 子类型闭集 , 则需要使用密封类 ; 代码示例 : sealed class Gender...{ // Male 和 Female 都是 密封类 Gender 的子类 object Male: Gender() object Female: Gender() } class

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    详解 Java 17中的新特性:“密封类”

    新手段:密封类 为了进一步增强限制能力,Java 17中的密封类增加了几个重要关键词: sealed:修饰类/接口,用来描述这个类/接口为密封类/接口 non-sealed:修饰类/接口,用来描述这个类...假设我们要设计一个游戏,这个游戏给用户选择的英雄种类分为三大类: 坦克 输出 辅助 每个种类下又有各种不同的具体英雄。...,定义英雄的基础属性 第二层:按英雄的分类的三个不同抽象,定义同类英雄的公共属性 第三层:具体英雄的定义 这个时候,为了避免开发人员在创建新英雄的时候,搞乱这样的三层结构。...就可以通过引入密封类的特性来做限制。...:继续延续密封类特性,可以继续指定继承的类,并传递密封定义给子类 non-sealed:声明这个类为非密封类,可以被任意继承 final:不允许继承 根据上面的假设需求,第一、第二层稳定,允许第三层具体英雄角色可以后期不断增加新英雄

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    企业将面临的合规性难题

    随着欧盟的通用数据保护条例(GDPR)即将实施,希望在欧盟地区运营业务的企业不得不花费比以往更多的时间来考虑合规性问题。 ?...然而,担心新的基础设施在合规性管理方面的复杂性,以及确保现有系统准备就绪的努力,这些正促使许多企业放弃了云计算服务,尽管云计算服务提供了诸多好处。...企业数据将存储在一个安全的设施中,并具有多层次的物理安全性,如果企业选择在内部运行其云基础设施,则通常不会出现这种情况。...而且,随着市场竞争的持续快速增长,确保合规性不仅对那些提供公共云服务的组织具有更好的竞争优势,而且对获得客户的信任和忠诚度也至关重要。...这就是为什么组织不应该回避公共基础设施的原因,而应该把它们作为混合云产品的一部分加入合规性的行列。

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    Groovy 孵化功能-记录类record和密封sealed的学习

    我们可以如下定义这样的记录: record Message(String from, String to, String body) { } //使用record 关键字,创建了一个记录类 我们将像使用普通类一样使用...将类设为public和非final,以允许任何人扩展。 与这些要么全有要么全无的选择相比,密封类提供了一个中间地带。 密封类也比以前用于实现中间地带的其他技巧更灵活。...至少在不更改permits和重新编译的情况下不会。 通常,我们可能希望像这里这样立即锁定类层次结构的某些部分,在这里我们将子类标记为final,但其他时候我们可能希望允许进一步的受控继承。...然后创建的Rectangle是密封的,只允许一种控制的方法进行扩展就是Square。 密封类用于创建类似枚举的相关类,这些类需要包含特定于实例的数据。...Java没有为密封类的子类提供默认修饰符,并要求指定final、密封或非密封中的一个。

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    不同训练模型的比较

    在上一篇文章结尾,我们提到了,与使用SGD(随机梯度下降)和冲量训练的模型相比,L-BFGS方法产生不同误差的解决方法。...所以,有一个问题就是什么样的解决方法泛化能力最强,而且如果它们关注的方向不同,那么对于单个方法它们又是如何做到泛化能力不同的。...SGD方法(I)使用标准的冲量项并且在组合mini-batches时将L1的惩罚值设置为0.0005。同时,学习率和冲量项保持在一个固定的值。L-BFGS方法(II)则最小化相同的损失误差。...抛开模型真正的优化方法,这些模式都被这两种模型学到了,但同时带有轻微的差异,这可以通过考虑W中单个权重重要性看出。然而,正如参数向量相关性证实的那样,两个解决方法是非常相近的。...接下来,我们将研究模型对未知数据的泛化能力。

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    Java 8之后的新特性(九):密封类与接口 Sealed Classes and Interfaces

    这周,我会讲到Java 8之后的一个非常重要的特性,就是密封类与接口。 这个特性并不是让代码更简洁的一个点,它是让Java的设计更健壮的一个特性。如果你希望在一些特别的场景下,设计出更健壮的程序。...那密封类 Sealed Class就是你不可错过的一个特性。 从继承说起 Java是一门面向对象的语言,这个是我们众所周知的,而面向对象的语言的三大重要特性就是封装,继承与多态。...密封类与接口 密封类是这样一种概念,它在允许抽象与继承的基础之上,添加约束限制。 密封类或接口,允许你对于可实现的类或可继承的类进行约束,以防止类继承或实现被突破 还是以代码来展示更为直接。...密封类 //使用sealed关键字表明这是一个密封类 public abstract sealed class Week //使用permits关键字来约束允许的子类或实现...定义一个密封类或密封接口的原则是: • 使用sealed关键字来修饰class,表明这是一个密封类 • 使用permits关键字来对可实现的类或子类进行约束 记住,类或接口,都可以使用sealed关键字

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    C# 将多个图片合并成TIFF文件的两种方法(续集)

    01 前言 为啥名称后面加个续集呢,因为之前有位仁兄写过一篇,我是在他的基础上继续开发和探索的,他那篇文章的链接: C# 将多个图片合并成TIFF文件的两种方法 然后这位仁兄在文末提了一个遗留问题...; 变化四:记录图片加载、合成、保存的时间并写入log文件. 04 源码分享 我这里测试采用的是控制台,运行后输入你也数值:要合并的图片的数量,就可以执行了,测试过程我只有一张图片,所以我将这张图片进行了克隆...bitmap.Save(filePath + $"{i}.bmp"); } bitmap.Dispose(); } } } 合图和拆分的代码我写到了类库...这个值默认是75,范围是【0,100】,当然你也可以通过tif.SetField(TiffTag.COMPRESSION, Compression.NONE);设置压缩方式,会有以下这些可选项,每种方式都采用了不同算法...Console.WriteLine("拆分图片总计耗时:" + stopwatch.ElapsedMilliseconds.ToString() + "毫秒"); } } } 数据模型

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    使用高斯混合模型对不同的股票市场状况进行聚类

    我们可以根据一些特征将交易日的状态进行聚类,这样会比每个对每个概念单独命名要好的多。...高斯混合模型是一种用于标记数据的聚类模型。 使用 GMM 进行无监督聚类的一个主要好处是包含每个聚类的空间可以呈现椭圆形状。...高斯混合模型不仅考虑均值,还考虑协方差来形成集群 GMM 方法的一个优点是它完全是数据驱动的。提供给模型的数据就可以进行聚类。...重要的是,每个集群的标签可以是数字,因为数据驱动了潜在的特征,而不是人类的意见。 GMM 的数学解释 高斯混合模型的目标是将数据点分配到n个多正态分布中的一个。...给定二维数据,GMM 能够产生三种不同的状态。 最后,如果要创建一个有意义的模型,应该考虑更多的变量。实际上一系列不同的指标构成了美国经济及其表现。

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    如何将后端BaaS化:业务逻辑的拆与合

    BaaS 化的核心其实就是把我们的后端应用封装成 RESTful API,然后对外提供服务,而为了后端应用更容易维护,我们需要将后端应用拆解成免运维的微服务 微服务的拆解和合并,都有一个度需要把握,因为我们在一拆一合之间...用一句话简单总结,DDD 就是一套方法论:通过对业务分层抽象,分析定义出领域模型,用领域模型驱动我们设计系统,最终将复杂的业务模型拆解为独立运维的领域模型。...我们可以做个思维实验:假设我们将所有的功能都拆解成微服务,任意的微服务节点之间都可以相互调用,调用越频繁它们之间的距离就越近。...等这些节点太近的团合并成一个微服务节点后,我们再看那些聚集在一起、又不太近的节点就是一个个微服务了。 所以,我们在启动项目时,不用太过纠结应该如何去拆解微服务。...合之 我们上面已经看到了,拆解后的架构是个动态网络,那我们应该怎么合并或者编排呢?

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    微软Azure OpenAI服务-合规的GPT模型接口

    众所周知,我们是访问不通OpenAI官方服务的,但是我们可以自己通过代理或者使用第三方代理访问接口 现在新出台的规定禁止使用境外的AI大模型接口对境内客户使用,所以我们需要使用国内的大模型接口 国内的效果真的很差...,现在如果想使用GPT大模型,可以使用微软Azure的OpenAI服务。...负责任的AI 在微软,我们致力于以人为本的原则推动AI的进步。...生成模型(如Azure OpenAI中可用的模型)具有显著的潜在优势,但如果没有仔细的设计和深思熟虑的缓解措施,这样的模型有可能生成不正确甚至有害的内容。...微软在中国是有合规企业的,并且数据内容经过了过滤,我们可以考虑平替OpenAI官网服务 接口规范 我们可以参考下面这个REST接口的调用参数 在Azure上创建服务成功以后,会得到两个参数 ENDPOINT

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    根据不同条件使用不同实现类的业务代码设计

    场景 此时有一个场景,需要设计一个根据不同的状态和条件采用不同的业务处理方式。 这样大家可能不是太理解。...AliPayServiceImpl implements PayService {} 但是仔细思考后,还是存在一些问题 如果增加一个支付方式后还需要修改,PayWay这个枚举类型 在程序中,仍需要根据不同的条件做...我们可以将这块代码抽离出来,让对应的业务实现类实现自己的逻辑实现,然后根据返回值true 或者false决定是否过滤掉这个业务实现类。...= null){ s.execute(); } } } 通过工具类的execute方法来获取对应的业务实现类执行的结果,以及对传入的参数进行校验处理等。...,而不用去修改其他类的代码。

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    联邦大模型:打造安全合规的数据生态

    大模型是具有数十亿甚至上百亿参数的深度神经网络模型,是“大数据+大算力+强算法”结合的产物,是凝聚了大数据内在精华的“知识库”。...龙卷风中心:数据安全与隐私保护不可忽视 在大模型的龙卷风席卷全球之时,这场风暴的中心也有一些冷静的声音:基于海量数据的大模型更应该在安全合规与伦理等方面保持谨慎。...联邦学习与大模型结合:构建安全合规的数据生态大陆 联邦学习作为一种分布式机器学习新范式,其“数据不动模型动,数据可用不可见”的特点使得各参与方可以在保护各自数据安全与用户隐私的前提下,进行AI协作,打破数据孤岛...在合法合规的前提下,让散落于各行业、各机构的不同规模的大模型得以交流与融合,共同构建覆盖各行业各领域的数据与模型生态,打破垄断,进一步提升大模型的规模、质量和通用性。...希望更多行业专家与机构能够共同参与,合力打造下一代更加通用强大和负责任的AI,构建安全合规的数据生态大陆。

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    2023年,超过40%的隐私合规技术将依赖AI

    根据Gartner的数据,到2023年,超过40%的隐私合规技术将依赖人工智能(AI),而目前这一比例仅5%。 ? 这项研究在线调查了来自巴西、德国、印度、美国和英国的698名受访者。...Al驱动的隐私技术减轻了合规性的困扰 积极的隐私用户体验(UX)最重要的就是迅速处理主题权限请求(SRR)的组织能力。...到2022年,全球合规工具隐私支出将增至80亿美元 到2022年,全球范围内由隐私驱动的合规工具支出将增至80亿美元。隐私支出预计将影响利益相关者的购买策略,包括CIO,CDO和CMO的购买策略。...可以肯定的是,隐私作为一种有意识和深思熟虑的规范,将在供应商开发产品的方式和原因方面发挥相当大的作用。...随着Al通过在SRR管理和数据发现等领域协助组织提高隐私保护能力,我们将开始看到服务提供商提供的更多Al功能。”

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    C# AIModelRouter:使用不同的AI模型完成不同的任务

    AIModelRouter AI模型路由,模型的能力有大小之分,有些简单任务,能力小一点的模型也能很好地完成,而有些比较难的或者希望模型做得更好的,则可以选择能力强的模型。为什么要这样做呢?...可以降低AI模型的使用成本,毕竟能力强的模型会更贵一点,省着用挺好的。 Semantic Kernel中可以很简便地使用一个AIModelRouter。...isComplete); } } 来看看现在这个简单的路由规则: image-20250106102824888 当你的提问中包含一个ServiceId的时候,就会选择那个服务ID对应的模型进行回复...,如果不包含就选择第一个服务ID对应的模型进行回复。...实际上这样使用,很容易让AI迷惑,因为我们总是要带上一个ServiceId,如果让AI根据用户的提问,自己决定用哪个模型是更好的。

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    如何将后端BaaS化:业务逻辑的拆与合

    BaaS 化的核心其实就是把我们的后端应用封装成 RESTful API,然后对外提供服务,而为了后端应用更容易维护,我们需要将后端应用拆解成免运维的微服务 微服务的拆解和合并,都有一个度需要把握,因为我们在一拆一合之间...用一句话简单总结,DDD 就是一套方法论:通过对业务分层抽象,分析定义出领域模型,用领域模型驱动我们设计系统,最终将复杂的业务模型拆解为独立运维的领域模型。...我们可以做个思维实验:假设我们将所有的功能都拆解成微服务,任意的微服务节点之间都可以相互调用,调用越频繁它们之间的距离就越近。...等这些节点太近的团合并成一个微服务节点后,我们再看那些聚集在一起、又不太近的节点就是一个个微服务了。 所以,我们在启动项目时,不用太过纠结应该如何去拆解微服务。...合之 我们上面已经看到了,拆解后的架构是个动态网络,那我们应该怎么合并或者编排呢?

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