在pandas中,可以通过将不同的值乘以其他列的组合来创建新的列。这可以通过使用apply函数和lambda表达式来实现。
首先,我们需要导入pandas库:
import pandas as pd
然后,我们可以创建一个包含不同值的DataFrame:
data = {'A': [1, 2, 3, 4],
'B': [5, 6, 7, 8],
'C': [9, 10, 11, 12]}
df = pd.DataFrame(data)
现在,我们可以使用apply函数和lambda表达式来创建新的列。假设我们想将列A的值乘以列B和列C的组合,可以这样做:
df['D'] = df.apply(lambda row: row['A'] * (row['B'] + row['C']), axis=1)
这将创建一个名为D的新列,其中的值是将列A的值乘以列B和列C的组合得到的结果。
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